CEO Nvidia tuyên bố “OpenClaw là ChatGPT tiếp theo”
Hoàng Hà
19/03/2026
CEO Jensen Huang của Nvidia nhấn mạnh mọi doanh nghiệp đều cần xây dựng “chiến lược OpenClaw”...
Trong một cuộc phỏng vấn trên chương trình “Mad Money”, CEO Jensen Huang của Nvidia đã gây chú ý khi gọi OpenClaw là “ChatGPT tiếp theo”, đồng thời nhấn mạnh đây là một trong những dự án AI mã nguồn mở phát triển nhanh nhất hiện nay.
TỪ CHATBOT ĐẾN AI TÁC TỬ: BƯỚC NGOẶT MỚI CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Theo ông, OpenClaw không đơn thuần là một chatbot, mà là nền tảng tác tử AI tự động, cho phép hệ thống không chỉ trả lời câu hỏi mà còn có thể tự thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và hành động với mức độ can thiệp tối thiểu từ con người. Đây được xem là bước chuyển quan trọng trong cách con người tương tác với AI – từ mô hình hỏi đáp sang giao việc.
“Đây là dự án mã nguồn mở lớn nhất, phổ biến nhất và thành công nhất trong lịch sử nhân loại”, ông Jensen Huang nhận định. Ông cho rằng OpenClaw mở ra một giai đoạn mới, nơi AI có thể tự học, tự cải thiện và liên tục tối ưu kết quả đầu ra.
Minh họa cho khả năng này, ông đưa ra ví dụ về việc thiết kế một căn bếp: chỉ với một câu lệnh ngắn, một tác tử AI có thể tự nghiên cứu hình ảnh, học cách sử dụng công cụ thiết kế, thử nghiệm nhiều phương án và tự điều chỉnh để đưa ra kết quả tốt hơn.
Theo CEO Nvidia, tác động của công nghệ này không chỉ dừng ở hiệu suất, mà còn ở việc nâng cao năng lực con người trên diện rộng. “Mỗi thợ mộc có thể trở thành kiến trúc sư, mỗi thợ sửa ống nước cũng có thể trở thành kiến trúc sư,” ông nói, hàm ý AI sẽ góp phần phổ cập kỹ năng chuyên môn ở cấp độ chưa từng có.
MỌI DOANH NGHIỆP ĐỀU CẦN XÂY DỰNG “CHIẾN LƯỢC OPENCLAW”
Song song với làn sóng OpenClaw, Nvidia đã nhanh chóng tung ra NemoClaw – nền tảng AI tác tử cấp doanh nghiệp được xây dựng trên OpenClaw và tích hợp hệ sinh thái phần mềm của hãng.
Mục tiêu của NemoClaw là biến các tác tử AI trở nên an toàn, có thể mở rộng và sẵn sàng triển khai trong môi trường thực tế. Theo Jensen Huang, chỉ với “một dòng lệnh”, người dùng có thể tạo ra một AI agent riêng và giao cho nó thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
Về bản chất, NemoClaw có thể được xem là phiên bản OpenClaw được “đóng gói” cho doanh nghiệp, với các lớp bảo mật, kiểm soát dữ liệu và cơ chế giám sát. Nền tảng này cho phép kết hợp nhiều AI agent và mô hình mã nguồn mở, bao gồm NemoTron của Nvidia, truy cập các mô hình AI trên đám mây ngay từ thiết bị cục bộ, không phụ thuộc vào phần cứng Nvidia, tích hợp với bộ công cụ NeMo.
Với các CEO, câu hỏi đặt ra là: chiến lược OpenClaw của bạn là gì? Ngày nay, mọi công ty đều cần một chiến lược OpenClaw – tức là chiến lược hệ thống AI tác tử”
NemoClaw được phát triển với sự hợp tác của Peter Steinberger – người sáng lập OpenClaw. Tuy nhiên, hiện nền tảng vẫn đang ở giai đoạn alpha, với mục tiêu trước mắt là phục vụ thử nghiệm và hoàn thiện trước khi triển khai ở quy mô sản xuất.
Các phát biểu của CEO Jensen Huang cho thấy Nvidia không chỉ coi OpenClaw và NemoClaw là công nghệ, mà là một sự dịch chuyển nền tảng của toàn ngành. Ông nhấn mạnh mọi doanh nghiệp đều cần xây dựng “chiến lược OpenClaw”, tương tự như từng cần chiến lược Linux, HTTP/HTML hay Kubernetes trong các giai đoạn trước.
“Với các CEO, câu hỏi đặt ra là: chiến lược OpenClaw của bạn là gì?” ông nói. “Ngày nay, mọi công ty đều cần một chiến lược OpenClaw – tức là chiến lược hệ thống AI tác tử”.
Trong bối cảnh đó, cuộc đua xây dựng nền tảng AI tác tử đang nóng lên. OpenAI đã ra mắt nền tảng Frontier cho doanh nghiệp, trong khi hãng nghiên cứu Gartner dự báo các hệ thống quản trị AI agent sẽ trở thành hạ tầng then chốt cho làn sóng ứng dụng AI tiếp theo.
Theo CEO Jensen Huang, OpenClaw xuất hiện đúng thời điểm mà ngành công nghiệp cần nhất – tương tự như Linux, Kubernetes hay HTML trước đây.
“Nó mang đến chính xác điều mà ngành cần, vào đúng thời điểm cần”, ông nói, cho rằng nền tảng này sẽ cho phép toàn bộ hệ sinh thái công nghệ cùng xây dựng và mở rộng trong kỷ nguyên AI tác tử.
Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cần lượng token khác nhau để xử lý cùng một nội dung tùy theo ngôn ngữ. Chênh lệch này có thể làm tăng chi phí, kéo dài thời gian phản hồi và hạn chế khả năng tiếp cận AI của người dùng…
Dù được chính phủ hỗ trợ, các startup thiết kế chip tại Ấn Độ vẫn gặp khó khăn khi chuyển sang sản xuất thương mại do chi phí chế tạo cao, đơn hàng nhỏ và vướng mắc trong chuỗi cung ứng...
Dù thu hút đầu tư lớn và được kỳ vọng tạo ra những thay đổi đột phá, nhiều sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn phải đóng cửa, chuyển hướng hoặc không đạt kỳ vọng...
Dù doanh nghiệp đã đổ hàng tỷ USD vào trí tuệ nhân tạo (AI), cải thiện về năng suất, doanh thu và biên lợi nhuận vẫn chưa xuất hiện rõ rệt. Thực tế này làm dấy lên câu hỏi về khả năng thu hồi vốn từ làn sóng đầu tư AI…
Một hacker đã sử dụng AI agent để tìm kiếm lỗ hổng và xâm nhập website của hơn 100 doanh nghiệp. Các công ty bị ảnh hưởng hoạt động trong nhiều lĩnh vực…
Theo Gartner, hơn 3.500 tỷ USD vốn đầu tư vào hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đối mặt với nguy cơ phải ghi giảm giá trị tài sản đến năm 2030 nếu các nhà cung cấp tiếp tục duy trì kế hoạch đầu tư hiện tại...
Khoảng 700 siêu thị ở Pháp bị tấn công mạng khiến thực phẩm hư hỏng, một số nơi xảy ra cháy nổ. Những thiết bị kết nối Internet nhưng không được cập nhật và bảo vệ đúng cách có thể trở thành điểm yếu gây thiệt hại lớn cho doanh nghiệp…
Thủ tướng Singapore Lawrence Wong cho biết muốn tận dụng làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) để phát triển năng lực công nghệ, mở rộng cơ hội việc làm và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực...
Nhu cầu đang nghiêng về nhân sự giàu kinh nghiệm, có khả năng làm việc với AI, trong khi cơ hội dành cho lao động mới vào nghề ngày càng thu hẹp…
Cổ phiếu Samsung Electronics, SK Hynix và CXMT đồng loạt giảm mạnh khi nhà đầu tư lo ngại đà tăng giá chip nhớ có thể chậm lại, trong bối cảnh nguồn cung dần bắt kịp nhu cầu và định giá cổ phiếu đã lên cao...