Dassault Systèmes và NVIDIA bắt tay xây dựng kiến trúc AI công nghiệp dựa trên bản sao số
Bảo Bình
04/02/2026
Trong bối cảnh các ngành sản xuất toàn cầu đối mặt với bài toán năng suất, chi phí và bền vững, Virtual Twin kết hợp AI vật lý đang được xem là một trong những hướng tiếp cận chiến lược dài hạn...
Theo CEO của Dassault Systèmes, ông Pascal Daloz, thế giới đang bước vào kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo không chỉ dự đoán hay tạo sinh nội dung, mà thực sự hiểu thế giới vật lý.
“Khi AI được gắn chặt với khoa học, vật lý và tri thức công nghiệp đã được kiểm chứng, nó trở thành một lực lượng có thể nhân sự sáng tạo của con người lên gấp bội”, ông Pascal Daloz nói.
HỢP TÁC XÂY DỰNG KIẾN TRÚC AI CÔNG NGHIỆP DÙNG CHUNG
Trong bối cảnh này, Dassault Systèmes và NVIDIA đã công bố quan hệ đối tác chiến lược dài hạn nhằm xây dựng một kiến trúc AI công nghiệp dùng chung cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang tính sống còn trong nhiều lĩnh vực kinh tế. Hợp tác này đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc đưa AI từ công cụ dự đoán và tạo sinh trở thành nền tảng “hiểu thế giới thực”, dựa trên khoa học, vật lý và tri thức công nghiệp đã được kiểm chứng.
Ông Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia, nhấn mạnh AI vật lý (Physical AI) là biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, nơi AI được đặt nền tảng trên các quy luật của thế giới vật lý.
Theo thỏa thuận, Dassault Systèmes sẽ kết hợp các công nghệ Virtual Twin (Bản sao số) của mình với hạ tầng AI, các mô hình mở và thư viện phần mềm tăng tốc của NVIDIA để xây dựng các World Models công nghiệp được xác thực bằng khoa học. Những mô hình này sẽ trở thành nền tảng cho các phương thức làm việc hoàn toàn mới trên nền tảng 3DEXPERIENCE, thông qua các “trợ lý ảo” (Virtual Companions) có khả năng hiểu sâu bối cảnh công nghiệp và hỗ trợ con người ra quyết định với độ tin cậy cao.
Dassault Systèmes sẽ cùng với NVIDIA xây dựng các World Models công nghiệp, kết hợp Virtual Twin với năng lực tính toán tăng tốc, giúp các ngành công nghiệp thiết kế, mô phỏng và vận hành các hệ thống phức tạp trong sinh học, khoa học vật liệu, kỹ thuật và sản xuất với độ tin cậy cao.
Ông Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia, nhấn mạnh AI vật lý (Physical AI) là biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, nơi AI được đặt nền tảng trên các quy luật của thế giới vật lý.
“Bằng cách kết hợp hàng chục năm kinh nghiệm công nghiệp của Dassault Systèmes với nền tảng AI và Omniverse của NVIDIA, chúng tôi đang tái định hình cách hàng triệu nhà nghiên cứu, kỹ sư và nhà thiết kế xây dựng các ngành công nghiệp lớn nhất thế giới”, CEO Nvidia nói.
ĐẨY NHANH AI CÔNG NGHIỆP TRÊN QUY MÔ TOÀN CẦU
Được biết, trong khuôn khổ hợp tác, Dassault Systèmes, thông qua thương hiệu OUTSCALE, sẽ triển khai các AI Factory như một phần trong chiến lược đám mây bền vững và bảo đảm chủ quyền dữ liệu. Các AI Factory của OUTSCALE sẽ khai thác hạ tầng AI tiên tiến nhất của NVIDIA tại ba châu lục, cho phép vận hành các mô hình AI trực tiếp trên nền tảng 3DEXPERIENCE, đồng thời bảo đảm quyền riêng tư dữ liệu, bảo vệ sở hữu trí tuệ và chủ quyền thông tin cho khách hàng.
Ngược lại, NVIDIA sẽ ứng dụng phương pháp kỹ thuật hệ thống dựa trên mô hình (MBSE) của Dassault Systèmes để thiết kế các AI Factory, bắt đầu với nền tảng NVIDIA Rubin và tích hợp vào Omniverse™ DSX Blueprint – giải pháp triển khai nhà máy AI quy mô lớn của NVIDIA.
Hạ tầng chung này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển của các Virtual Twin công nghiệp và mở rộng phạm vi ứng dụng trong nhiều lĩnh vực then chốt. Chẳng hạn, trong sinh học và khoa học vật liệu, việc kết hợp nền tảng BioNeMo của NVIDIA với các mô hình khoa học do BIOVIA phát triển cho phép rút ngắn quá trình khám phá phân tử mới và nghiên cứu vật liệu thế hệ tiếp theo.
Ở lĩnh vực thiết kế và kỹ thuật, các mô hình vật lý của SIMULIA, được tăng tốc bằng thư viện CUDA-X và các công nghệ AI vật lý của NVIDIA, giúp cải thiện đáng kể tốc độ và độ chính xác của mô phỏng. Trong sản xuất, việc tích hợp thư viện Physical AI của NVIDIA Omniverse vào DELMIA hỗ trợ xây dựng các hệ thống nhà máy tự động, vận hành dựa trên phần mềm.
Song song đó, nền tảng 3DEXPERIENCE agentic kết hợp công nghệ AI của NVIDIA, các mô hình mở Nemotron và World Models công nghiệp của Dassault Systèmes mở ra khả năng triển khai các trợ lý ảo, cung cấp thông tin và khuyến nghị có thể hành động trong bối cảnh công nghiệp với hiệu quả ở quy mô lớn.
AI ĐANG DỊCH CHUYỂN TỪ CÁC ỨNG DỤNG TIÊU DÙNG SANG AI CÔNG NGHIỆP CHUYÊN SÂU
Một số doanh nghiệp và tổ chức đã tham gia thử nghiệm hoặc bày tỏ sự quan tâm đến hướng tiếp cận này. Đại diện Bel Group cho biết năng lực mô phỏng ở quy mô lớn giúp doanh nghiệp đánh giá đồng thời hiệu năng sản phẩm và tác động môi trường. OMRON nhìn nhận Virtual Twin và AI vật lý là bước đi cần thiết để xử lý độ phức tạp ngày càng tăng trong sản xuất công nghiệp.
Việc Dassault Systèmes và NVIDIA mở rộng hợp tác cho thấy xu hướng AI đang dịch chuyển từ các ứng dụng tiêu dùng sang AI công nghiệp chuyên sâu, nơi độ chính xác, khả năng giải thích và độ tin cậy được đặt lên hàng đầu.
Trong lĩnh vực ô tô, Lucid cho rằng việc kết hợp mô phỏng vật lý và AI có thể rút ngắn chu trình thiết kế – thử nghiệm – sản xuất. Trong khi đó, Viện Nghiên cứu Hàng không Quốc gia Mỹ (NIAR) đánh giá các mô hình Virtual Twin có thể giúp giảm khối lượng công việc trong quá trình chứng nhận, vốn là một trong những nút thắt lớn của ngành hàng không.
Quan hệ đối tác chiến lược giữa Dassault Systèmes và NVIDIA được công bố tại sự kiện 3DEXPERIENCE World, hội nghị thường niên dành cho cộng đồng thiết kế và kỹ thuật. Tại đây, ông Pascal Daloz và ông Jensen Huang đã cùng thảo luận về tương lai của ngành công nghiệp được vận hành bởi AI, mở ra một chương mới cho AI công nghiệp dựa trên khoa học, vật lý và niềm tin.
Việc Dassault Systèmes và NVIDIA mở rộng hợp tác cho thấy xu hướng AI đang dịch chuyển từ các ứng dụng tiêu dùng sang AI công nghiệp chuyên sâu, nơi độ chính xác, khả năng giải thích và độ tin cậy được đặt lên hàng đầu. Trong bối cảnh các ngành sản xuất toàn cầu đối mặt với bài toán năng suất, chi phí và bền vững, Virtual Twin kết hợp AI vật lý đang được xem là một trong những hướng tiếp cận chiến lược dài hạn.
Nếu AI đang là tâm điểm của cuộc đua công nghệ hiện nay, thì công nghệ lượng tử được xem là “bước tiếp theo”...
Việt Nam không chỉ phát triển thị trường, mà còn chú trọng hoàn thiện khung khổ quản trị số – từ chính sách pháp lý, thiết chế thực thi đến chiến lược về hạ tầng và trí tuệ nhân tạo…
Với công nghệ lượng tử, Việt Nam có thể gia nhập “cuộc chơi” không phải với tư thế “chạy theo” thế giới, mà với vai trò “đồng phát triển” và đóng góp ý nghĩa vào quá trình định hình công nghệ này.
AI đang lan truyền với tốc độ quá nhanh, thâm nhập vào hầu hết mọi lĩnh vực, mọi ngành nghề trong xã hội Việt Nam. Dù muốn hay không, AI đang và sẽ trở thành môi trường sống, không gian hoạt động mà con người phải song hành...
Tết càng cận, câu hỏi quen thuộc lại vang lên trong văn phòng: "Bao giờ có thưởng Tết?". Người lao động chờ tiền để lo cho gia đình. Người điều hành chật vật giữ dòng tiền qua mùa thấp điểm. Giữa hai phía là một khoảng lặng rất khó gọi tên: sự thấu hiểu.
Chuyển đổi số và chuyển đổi xanh được xác định là con đường ngắn nhất để bứt phá năng lực tự chủ và tạo động lực phát triển bền vững cho nền kinh tế…
Danh mục bao phủ nhiều trụ cột công nghệ, từ trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, điện toán đám mây, blockchain, mạng viễn thông, bán dẫn, robot và tự động hóa, đến các công nghệ năng lượng mới, vật liệu tiên tiến, y - sinh học, công nghệ sinh học thế hệ mới...
Mục tiêu cốt lõi của Luật AI là hài hòa giữa quản trị rủi ro và thúc đẩy phát triển, trong đó trọng tâm được đặt nhiều hơn vào việc thúc đẩy phát triển AI thay vì siết chặt quản lý rủi ro...
Các trường đại học Việt Nam đang đứng trước yêu cầu cấp thiết phải tái cấu trúc chương trình đào tạo, chuyển mạnh sang phát triển năng lực, tích hợp AI và gắn chặt hơn với nhu cầu luôn biến động của thị trường lao động...
Các “bản sao số” (virtual twin) mở ra cơ hội để sinh viên và kỹ sư bán dẫn có thể bắt đầu thiết kế, thử nghiệm và học hỏi trong môi trường số, thay vì phải đầu tư ngay vào hạ tầng vật lý tốn kém...