image Thứ Năm, 23/07/2026

Dassault Systèmes và NVIDIA bắt tay xây dựng kiến trúc AI công nghiệp dựa trên bản sao số

Bảo Bình

04/02/2026

Chia sẻ

Trong bối cảnh các ngành sản xuất toàn cầu đối mặt với bài toán năng suất, chi phí và bền vững, Virtual Twin kết hợp AI vật lý đang được xem là một trong những hướng tiếp cận chiến lược dài hạn...

AI vật lý là biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, nơi AI được đặt nền tảng trên các quy luật của thế giới vật lý.
AI vật lý là biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, nơi AI được đặt nền tảng trên các quy luật của thế giới vật lý.

Theo CEO của Dassault Systèmes, ông Pascal Daloz, thế giới đang bước vào kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo không chỉ dự đoán hay tạo sinh nội dung, mà thực sự hiểu thế giới vật lý.

“Khi AI được gắn chặt với khoa học, vật lý và tri thức công nghiệp đã được kiểm chứng, nó trở thành một lực lượng có thể nhân sự sáng tạo của con người lên gấp bội”, ông Pascal Daloz nói.

HỢP TÁC XÂY DỰNG KIẾN TRÚC AI CÔNG NGHIỆP DÙNG CHUNG 

Trong bối cảnh này, Dassault Systèmes và NVIDIA đã công bố quan hệ đối tác chiến lược dài hạn nhằm xây dựng một kiến trúc AI công nghiệp dùng chung cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang tính sống còn trong nhiều lĩnh vực kinh tế. Hợp tác này đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc đưa AI từ công cụ dự đoán và tạo sinh trở thành nền tảng “hiểu thế giới thực”, dựa trên khoa học, vật lý và tri thức công nghiệp đã được kiểm chứng.

Ông Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia, nhấn mạnh AI vật lý (Physical AI) là biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, nơi AI được đặt nền tảng trên các quy luật của thế giới vật lý.

Theo thỏa thuận, Dassault Systèmes sẽ kết hợp các công nghệ Virtual Twin (Bản sao số) của mình với hạ tầng AI, các mô hình mở và thư viện phần mềm tăng tốc của NVIDIA để xây dựng các World Models công nghiệp được xác thực bằng khoa học. Những mô hình này sẽ trở thành nền tảng cho các phương thức làm việc hoàn toàn mới trên nền tảng 3DEXPERIENCE, thông qua các “trợ lý ảo” (Virtual Companions) có khả năng hiểu sâu bối cảnh công nghiệp và hỗ trợ con người ra quyết định với độ tin cậy cao.

Dassault Systèmes sẽ cùng với NVIDIA xây dựng các World Models công nghiệp, kết hợp Virtual Twin với năng lực tính toán tăng tốc, giúp các ngành công nghiệp thiết kế, mô phỏng và vận hành các hệ thống phức tạp trong sinh học, khoa học vật liệu, kỹ thuật và sản xuất với độ tin cậy cao.

Ông Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia, nhấn mạnh AI vật lý (Physical AI) là biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, nơi AI được đặt nền tảng trên các quy luật của thế giới vật lý.

“Bằng cách kết hợp hàng chục năm kinh nghiệm công nghiệp của Dassault Systèmes với nền tảng AI và Omniverse của NVIDIA, chúng tôi đang tái định hình cách hàng triệu nhà nghiên cứu, kỹ sư và nhà thiết kế xây dựng các ngành công nghiệp lớn nhất thế giới”, CEO Nvidia nói.

ĐẨY NHANH AI CÔNG NGHIỆP TRÊN QUY MÔ TOÀN CẦU

Được biết, trong khuôn khổ hợp tác, Dassault Systèmes, thông qua thương hiệu OUTSCALE, sẽ triển khai các AI Factory như một phần trong chiến lược đám mây bền vững và bảo đảm chủ quyền dữ liệu. Các AI Factory của OUTSCALE sẽ khai thác hạ tầng AI tiên tiến nhất của NVIDIA tại ba châu lục, cho phép vận hành các mô hình AI trực tiếp trên nền tảng 3DEXPERIENCE, đồng thời bảo đảm quyền riêng tư dữ liệu, bảo vệ sở hữu trí tuệ và chủ quyền thông tin cho khách hàng.

Ngược lại, NVIDIA sẽ ứng dụng phương pháp kỹ thuật hệ thống dựa trên mô hình (MBSE) của Dassault Systèmes để thiết kế các AI Factory, bắt đầu với nền tảng NVIDIA Rubin và tích hợp vào Omniverse™ DSX Blueprint – giải pháp triển khai nhà máy AI quy mô lớn của NVIDIA.

Quan hệ đối tác chiến lược giữa Dassault Systèmes và NVIDIA được công bố tại sự kiện 3DEXPERIENCE World
Quan hệ đối tác chiến lược giữa Dassault Systèmes và NVIDIA được công bố tại sự kiện 3DEXPERIENCE World

Hạ tầng chung này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển của các Virtual Twin công nghiệp và mở rộng phạm vi ứng dụng trong nhiều lĩnh vực then chốt. Chẳng hạn, trong sinh học và khoa học vật liệu, việc kết hợp nền tảng BioNeMo của NVIDIA với các mô hình khoa học do BIOVIA phát triển cho phép rút ngắn quá trình khám phá phân tử mới và nghiên cứu vật liệu thế hệ tiếp theo.

Ở lĩnh vực thiết kế và kỹ thuật, các mô hình vật lý của SIMULIA, được tăng tốc bằng thư viện CUDA-X và các công nghệ AI vật lý của NVIDIA, giúp cải thiện đáng kể tốc độ và độ chính xác của mô phỏng. Trong sản xuất, việc tích hợp thư viện Physical AI của NVIDIA Omniverse vào DELMIA hỗ trợ xây dựng các hệ thống nhà máy tự động, vận hành dựa trên phần mềm.

Song song đó, nền tảng 3DEXPERIENCE agentic kết hợp công nghệ AI của NVIDIA, các mô hình mở Nemotron và World Models công nghiệp của Dassault Systèmes mở ra khả năng triển khai các trợ lý ảo, cung cấp thông tin và khuyến nghị có thể hành động trong bối cảnh công nghiệp với hiệu quả ở quy mô lớn.

AI ĐANG DỊCH CHUYỂN TỪ CÁC ỨNG DỤNG TIÊU DÙNG SANG AI CÔNG NGHIỆP CHUYÊN SÂU

Một số doanh nghiệp và tổ chức đã tham gia thử nghiệm hoặc bày tỏ sự quan tâm đến hướng tiếp cận này. Đại diện Bel Group cho biết năng lực mô phỏng ở quy mô lớn giúp doanh nghiệp đánh giá đồng thời hiệu năng sản phẩm và tác động môi trường. OMRON nhìn nhận Virtual Twin và AI vật lý là bước đi cần thiết để xử lý độ phức tạp ngày càng tăng trong sản xuất công nghiệp.

Việc Dassault Systèmes và NVIDIA mở rộng hợp tác cho thấy xu hướng AI đang dịch chuyển từ các ứng dụng tiêu dùng sang AI công nghiệp chuyên sâu, nơi độ chính xác, khả năng giải thích và độ tin cậy được đặt lên hàng đầu.

Trong lĩnh vực ô tô, Lucid cho rằng việc kết hợp mô phỏng vật lý và AI có thể rút ngắn chu trình thiết kế – thử nghiệm – sản xuất. Trong khi đó, Viện Nghiên cứu Hàng không Quốc gia Mỹ (NIAR) đánh giá các mô hình Virtual Twin có thể giúp giảm khối lượng công việc trong quá trình chứng nhận, vốn là một trong những nút thắt lớn của ngành hàng không.

Quan hệ đối tác chiến lược giữa Dassault Systèmes và NVIDIA được công bố tại sự kiện 3DEXPERIENCE World, hội nghị thường niên dành cho cộng đồng thiết kế và kỹ thuật. Tại đây, ông Pascal Daloz và ông Jensen Huang đã cùng thảo luận về tương lai của ngành công nghiệp được vận hành bởi AI, mở ra một chương mới cho AI công nghiệp dựa trên khoa học, vật lý và niềm tin.

Việc Dassault Systèmes và NVIDIA mở rộng hợp tác cho thấy xu hướng AI đang dịch chuyển từ các ứng dụng tiêu dùng sang AI công nghiệp chuyên sâu, nơi độ chính xác, khả năng giải thích và độ tin cậy được đặt lên hàng đầu. Trong bối cảnh các ngành sản xuất toàn cầu đối mặt với bài toán năng suất, chi phí và bền vững, Virtual Twin kết hợp AI vật lý đang được xem là một trong những hướng tiếp cận chiến lược dài hạn.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Token hóa không thể giải quyết mọi vấn đề của tài sản

Các công nghệ mới như token hóa và blockchain có thể thay đổi cách phát hành, ghi nhận và chuyển giao tài sản, nhưng chúng không thay đổi bản chất của tài sản đó…

15:35 21/07/2026
Nhà đầu tư tìm gì ở một startup trước khi rót vốn?

Những công nghệ mới có thể tạo ra đột phá về kỹ thuật, nhưng đó chưa phải là lý do đủ để thuyết phục nhà đầu tư rót vốn…

20:12 20/07/2026
Tiêu chí tuyển dụng nhân lực AI đang thay đổi

Nếu trước đây ứng viên chủ yếu được đánh giá qua kiến thức về thuật toán, mô hình, thì nay câu hỏi trọng tâm là khả năng ứng dụng AI để giải quyết các bài toán kinh doanh…

15:15 20/07/2026
Tài sản mã hóa là "miếng mồi ngon" của tội phạm mạng

Thị trường tài sản mã hóa toàn cầu đang phải đối mặt với làn sóng tấn công mạng ngày càng phức tạp, gây thiệt hại hàng tỷ USD mỗi năm…

15:15 20/07/2026
Tham vọng thị trường chưa đủ lớn khiến startup Việt khó bứt phá

Nhiều startup chỉ đặt mục tiêu giải quyết bài toán trong phạm vi một khu công nghiệp, một tỉnh hoặc thị trường Việt Nam. Rất ít nhóm ngay từ đầu nghĩ tới thị trường ASEAN hay quy mô toàn cầu...

22:11 19/07/2026
Muốn phát triển thị trường tài sản mã hóa, Việt Nam phải cân bằng đổi mới và kiểm soát rủi ro

Theo các chuyên gia tại hội nghị Mã hóa tài sản thực Việt Nam 2026 (Vietnam RWA Summit 2026), Việt Nam cần sớm xây dựng một khung pháp lý đồng bộ cho thị trường tài sản mã hóa, nhưng quan trọng hơn là phải tìm được điểm cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới sáng tạo và kiểm soát rủi ro…

22:10 19/07/2026
AI và chuyển đổi số trong ngân hàng: Từ thực tiễn vận hành đến động lực thúc đẩy công nghệ Việt

Ứng dụng công nghệ số và AI không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng qua các kênh tương tác trực tuyến mà còn là chìa khóa giúp ngân hàng tối ưu hóa vận hành và kiểm soát rủi ro hiệu quả...

09:35 18/07/2026
Thúc đẩy AI tại Việt Nam: Từ hạ tầng sẵn sàng đến bài toán triển khai thực tiễn

Khác với mô hình AI truyền thống phụ thuộc chủ yếu vào điện toán đám mây, AI tại biên (Edge AI) cho phép xử lý dữ liệu ngay tại thiết bị hoặc gần nguồn dữ liệu...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp Việt trước bài toán AI Marketing: Khi công nghệ không còn là lợi thế cạnh tranh

AI đã trở thành công cụ phổ biến trong marketing, vì thế lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở công nghệ mà chuyển sang năng lực con người và khả năng quản trị AI của doanh nghiệp...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp bước vào cuộc đua AI mới: Không chỉ cần người dùng, mà còn cần "người xây AI"

Nếu trước đây doanh nghiệp chủ yếu tìm kiếm lập trình viên AI hoặc chuyên gia dữ liệu, thì nay nhu cầu đang dịch chuyển sang các AI builders - lực lượng có thể kết hợp công nghệ, dữ liệu và nghiệp vụ để xây dựng các AI agent phục vụ từng quy trình cụ thể…

16:39 16/07/2026