Dassault Systèmes và NVIDIA bắt tay xây dựng kiến trúc AI công nghiệp dựa trên bản sao số
Bảo Bình
04/02/2026
Trong bối cảnh các ngành sản xuất toàn cầu đối mặt với bài toán năng suất, chi phí và bền vững, Virtual Twin kết hợp AI vật lý đang được xem là một trong những hướng tiếp cận chiến lược dài hạn...
Theo CEO của Dassault Systèmes, ông Pascal Daloz, thế giới đang bước vào kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo không chỉ dự đoán hay tạo sinh nội dung, mà thực sự hiểu thế giới vật lý.
“Khi AI được gắn chặt với khoa học, vật lý và tri thức công nghiệp đã được kiểm chứng, nó trở thành một lực lượng có thể nhân sự sáng tạo của con người lên gấp bội”, ông Pascal Daloz nói.
HỢP TÁC XÂY DỰNG KIẾN TRÚC AI CÔNG NGHIỆP DÙNG CHUNG
Trong bối cảnh này, Dassault Systèmes và NVIDIA đã công bố quan hệ đối tác chiến lược dài hạn nhằm xây dựng một kiến trúc AI công nghiệp dùng chung cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang tính sống còn trong nhiều lĩnh vực kinh tế. Hợp tác này đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc đưa AI từ công cụ dự đoán và tạo sinh trở thành nền tảng “hiểu thế giới thực”, dựa trên khoa học, vật lý và tri thức công nghiệp đã được kiểm chứng.
Ông Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia, nhấn mạnh AI vật lý (Physical AI) là biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, nơi AI được đặt nền tảng trên các quy luật của thế giới vật lý.
Theo thỏa thuận, Dassault Systèmes sẽ kết hợp các công nghệ Virtual Twin (Bản sao số) của mình với hạ tầng AI, các mô hình mở và thư viện phần mềm tăng tốc của NVIDIA để xây dựng các World Models công nghiệp được xác thực bằng khoa học. Những mô hình này sẽ trở thành nền tảng cho các phương thức làm việc hoàn toàn mới trên nền tảng 3DEXPERIENCE, thông qua các “trợ lý ảo” (Virtual Companions) có khả năng hiểu sâu bối cảnh công nghiệp và hỗ trợ con người ra quyết định với độ tin cậy cao.
Dassault Systèmes sẽ cùng với NVIDIA xây dựng các World Models công nghiệp, kết hợp Virtual Twin với năng lực tính toán tăng tốc, giúp các ngành công nghiệp thiết kế, mô phỏng và vận hành các hệ thống phức tạp trong sinh học, khoa học vật liệu, kỹ thuật và sản xuất với độ tin cậy cao.
Ông Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia, nhấn mạnh AI vật lý (Physical AI) là biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, nơi AI được đặt nền tảng trên các quy luật của thế giới vật lý.
“Bằng cách kết hợp hàng chục năm kinh nghiệm công nghiệp của Dassault Systèmes với nền tảng AI và Omniverse của NVIDIA, chúng tôi đang tái định hình cách hàng triệu nhà nghiên cứu, kỹ sư và nhà thiết kế xây dựng các ngành công nghiệp lớn nhất thế giới”, CEO Nvidia nói.
ĐẨY NHANH AI CÔNG NGHIỆP TRÊN QUY MÔ TOÀN CẦU
Được biết, trong khuôn khổ hợp tác, Dassault Systèmes, thông qua thương hiệu OUTSCALE, sẽ triển khai các AI Factory như một phần trong chiến lược đám mây bền vững và bảo đảm chủ quyền dữ liệu. Các AI Factory của OUTSCALE sẽ khai thác hạ tầng AI tiên tiến nhất của NVIDIA tại ba châu lục, cho phép vận hành các mô hình AI trực tiếp trên nền tảng 3DEXPERIENCE, đồng thời bảo đảm quyền riêng tư dữ liệu, bảo vệ sở hữu trí tuệ và chủ quyền thông tin cho khách hàng.
Ngược lại, NVIDIA sẽ ứng dụng phương pháp kỹ thuật hệ thống dựa trên mô hình (MBSE) của Dassault Systèmes để thiết kế các AI Factory, bắt đầu với nền tảng NVIDIA Rubin và tích hợp vào Omniverse™ DSX Blueprint – giải pháp triển khai nhà máy AI quy mô lớn của NVIDIA.
Hạ tầng chung này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển của các Virtual Twin công nghiệp và mở rộng phạm vi ứng dụng trong nhiều lĩnh vực then chốt. Chẳng hạn, trong sinh học và khoa học vật liệu, việc kết hợp nền tảng BioNeMo của NVIDIA với các mô hình khoa học do BIOVIA phát triển cho phép rút ngắn quá trình khám phá phân tử mới và nghiên cứu vật liệu thế hệ tiếp theo.
Ở lĩnh vực thiết kế và kỹ thuật, các mô hình vật lý của SIMULIA, được tăng tốc bằng thư viện CUDA-X và các công nghệ AI vật lý của NVIDIA, giúp cải thiện đáng kể tốc độ và độ chính xác của mô phỏng. Trong sản xuất, việc tích hợp thư viện Physical AI của NVIDIA Omniverse vào DELMIA hỗ trợ xây dựng các hệ thống nhà máy tự động, vận hành dựa trên phần mềm.
Song song đó, nền tảng 3DEXPERIENCE agentic kết hợp công nghệ AI của NVIDIA, các mô hình mở Nemotron và World Models công nghiệp của Dassault Systèmes mở ra khả năng triển khai các trợ lý ảo, cung cấp thông tin và khuyến nghị có thể hành động trong bối cảnh công nghiệp với hiệu quả ở quy mô lớn.
AI ĐANG DỊCH CHUYỂN TỪ CÁC ỨNG DỤNG TIÊU DÙNG SANG AI CÔNG NGHIỆP CHUYÊN SÂU
Một số doanh nghiệp và tổ chức đã tham gia thử nghiệm hoặc bày tỏ sự quan tâm đến hướng tiếp cận này. Đại diện Bel Group cho biết năng lực mô phỏng ở quy mô lớn giúp doanh nghiệp đánh giá đồng thời hiệu năng sản phẩm và tác động môi trường. OMRON nhìn nhận Virtual Twin và AI vật lý là bước đi cần thiết để xử lý độ phức tạp ngày càng tăng trong sản xuất công nghiệp.
Việc Dassault Systèmes và NVIDIA mở rộng hợp tác cho thấy xu hướng AI đang dịch chuyển từ các ứng dụng tiêu dùng sang AI công nghiệp chuyên sâu, nơi độ chính xác, khả năng giải thích và độ tin cậy được đặt lên hàng đầu.
Trong lĩnh vực ô tô, Lucid cho rằng việc kết hợp mô phỏng vật lý và AI có thể rút ngắn chu trình thiết kế – thử nghiệm – sản xuất. Trong khi đó, Viện Nghiên cứu Hàng không Quốc gia Mỹ (NIAR) đánh giá các mô hình Virtual Twin có thể giúp giảm khối lượng công việc trong quá trình chứng nhận, vốn là một trong những nút thắt lớn của ngành hàng không.
Quan hệ đối tác chiến lược giữa Dassault Systèmes và NVIDIA được công bố tại sự kiện 3DEXPERIENCE World, hội nghị thường niên dành cho cộng đồng thiết kế và kỹ thuật. Tại đây, ông Pascal Daloz và ông Jensen Huang đã cùng thảo luận về tương lai của ngành công nghiệp được vận hành bởi AI, mở ra một chương mới cho AI công nghiệp dựa trên khoa học, vật lý và niềm tin.
Việc Dassault Systèmes và NVIDIA mở rộng hợp tác cho thấy xu hướng AI đang dịch chuyển từ các ứng dụng tiêu dùng sang AI công nghiệp chuyên sâu, nơi độ chính xác, khả năng giải thích và độ tin cậy được đặt lên hàng đầu. Trong bối cảnh các ngành sản xuất toàn cầu đối mặt với bài toán năng suất, chi phí và bền vững, Virtual Twin kết hợp AI vật lý đang được xem là một trong những hướng tiếp cận chiến lược dài hạn.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIPhân tích theo kịch bản cho thấy AI sẽ mở rộng nhu cầu đối với các phân khúc văn phòng, công nghiệp và bán lẻ, trong đó các thị trường mới nổi như Việt Nam có vị thế thuận lợi để nắm bắt tiềm năng tăng trường.
Giai đoạn 2026-2028 sẽ là "cửa sổ cơ hội" quan trọng để Việt Nam đặt nền móng cho nền kinh tế AI...
AI phát triển nhanh, doanh nghiệp cũng đối mặt nhiều rủi ro pháp lý mới. Trong đó, quyền sở hữu trí tuệ được xem là một trong những vấn đề phức tạp nhất trong kỷ nguyên AI...
Cách đây khoảng một thập kỷ, chứng chỉ ngoại ngữ hay tin học văn phòng được xem là “tấm vé” cần thiết để người lao động tiếp cận cơ hội việc làm, thì hiện nay AI đang trở thành tiêu chí mới...
AI, dữ liệu và các công nghệ số đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực tài chính, nhu cầu hợp tác giữa doanh nghiệp lớn và các startup công nghệ được dự báo sẽ tiếp tục gia tăng trong những năm tới...
Theo các chuyên gia, vòng đời của hạ tầng công nghệ thường kéo dài 10 - 15 năm. Vì thế, những đầu tư được thực hiện ngày hôm nay phải tính đến kịch bản lượng tử như một biến số thực, không phải giả thuyết...
Số lượng tên miền liên quan đến FIFA tăng mạnh, nhiều tên miền lạm dụng thương hiệu FIFA và bao gồm các thuật ngữ liên quan đến vé, dịch vụ phát trực tuyến, nền tảng cá cược và dịch vụ khách sạn...
Robot hình người đang trở thành một trong những hướng phát triển công nghệ nhận được sự quan tâm lớn trên toàn cầu khi các tập đoàn công nghệ và startup AI đồng loạt đầu tư vào lĩnh vực này...
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ số đang tiếp tay cho các hình thức gian lận thương mại quốc tế biến tướng ngày càng tinh vi. Đối mặt với những "cái bẫy" công nghệ có thể thao túng lòng tin trên quy mô lớn, doanh nghiệp xuất nhập khẩu Việt Nam buộc phải thay đổi toàn diện cách phòng vệ.
Dù nguồn tài nguyên dữ liệu của Việt Nam ngày càng phong phú, nền kinh tế dữ liệu vẫn chưa thực sự hình thành...