image Thứ Ba, 16/06/2026

Dùng AI, deepfake lừa đảo giống thật đến mức “chuyên gia cũng có thể mắc bẫy"

Bảo Bình

26/11/2025

Chia sẻ

Sử dụng AI, đặc biệt là deepfake, tội phạm có thể giả giọng nói, hình ảnh người thân, mạo danh cơ quan chức năng, tạo tình huống khẩn cấp khiến nạn nhân tin đang tương tác với người thật…

Lừa đảo thông qua các cuộc gọi, tin nhắn hoặc video call có sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là deepfake, khiến nhiều người dân thời gian qua trở thành nạn nhân. Ảnh minh họa
Lừa đảo thông qua các cuộc gọi, tin nhắn hoặc video call có sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là deepfake, khiến nhiều người dân thời gian qua trở thành nạn nhân. Ảnh minh họa

Theo bà Nguyễn Thị Thu, Phó Vụ trưởng Vụ Thanh toán (Ngân hàng Nhà nước), tội phạm mạng không tiếp xúc trực tiếp với nạn nhân. Tất cả hành vi lừa đảo và chiếm đoạt tiền đều diễn ra hoàn toàn trên không gian mạng, khiến các thủ đoạn trở nên tinh vi, phức tạp và khó lường.

“Có những tình huống mà nội dung lừa đảo giống thật đến mức ngay cả những người làm trong ngành công nghệ cũng có thể bị mắc bẫy”, bà Thu nói.

BA NHÓM THỦ ĐOẠN TẤN CÔNG VÀ LỪA ĐẢO NGƯỜI DÙNG

Dựa trên các kênh thu thập thông tin, từ phản ánh của người dùng, các ứng dụng, và dữ liệu chia sẻ từ cơ quan chức năng, đại diện Ngân hàng Nhà nước cho biết có ba nhóm thủ đoạn chính mà tội phạm thường sử dụng để tấn công và lừa đảo người dân.

Hình thức thứ nhất là tấn công để chiếm quyền sử dụng tài khoản và chiếm quyền kiểm soát điện thoại di động của khách hàng. Bà nhấn mạnh rằng trên điện thoại di động của người dùng hiện nay chứa rất nhiều ứng dụng ngân hàng và ví điện tử.

“Một khi quyền kiểm soát thiết bị bị chiếm giữ, tội phạm có thể dễ dàng lấy thông tin đăng nhập, mật khẩu, mã OTP và từ đó chủ động chuyển tiền khỏi tài khoản của khách hàng”, bà Thu nói.

Việc chiếm quyền kiểm soát này được thực hiện qua vô số chiêu thức quen thuộc: giả danh nhà mạng yêu cầu nâng cấp từ 3G lên 4G, hay từ 4G lên 5G; giả mạo ứng dụng của cơ quan nhà nước như thuế, công an; hoặc mạo danh thương hiệu lớn để lừa người dùng cài đặt phần mềm độc hại. Tất cả đều được thiết kế để người dùng tin rằng yêu cầu là thật.

Hình thức thứ hai là dẫn dụ khách hàng truy cập vào các đường link giả mạo, từ đó khiến họ tự tiết lộ thông tin bảo mật tài khoản. “Tội phạm tạo ra những nội dung rất hấp dẫn như các chương trình nhận quà, ưu đãi, hoặc thông báo bất thường nhằm lôi kéo người dùng nhấp vào liên kết độc hại. Khi người dùng đăng nhập hoặc cung cấp thông tin trên các trang web giả mạo này, tội phạm nhanh chóng thu thập dữ liệu và sử dụng để chiếm đoạt tài sản”, bà Thu nói.

Hình thức thứ ba là lừa đảo thông qua các cuộc gọi, tin nhắn hoặc video call có sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là deepfake. Đây là thủ đoạn khiến nhiều người dân thời gian qua trở thành nạn nhân. Những cuộc gọi deepfake có thể giả giọng nói, hình ảnh của người quen, người thân hoặc mạo danh shipper, nhân viên ngân hàng, công an.

Tội phạm cũng thường tạo ra tình huống khẩn cấp như chuyển tiền nhầm, yêu cầu hoàn tiền ngay; hoặc giả danh cơ quan điều tra, đe dọa nạn nhân liên quan đến một vụ án và yêu cầu chuyển tiền vào tài khoản “an toàn”.

Nhiều nạn nhân đã chuyển tiền vì tin rằng họ đang thực sự nói chuyện với người quen hoặc với cơ quan chức năng. Việc sử dụng các đoạn video ngắn giống thật khiến nạn nhân mất cảnh giác và tin rằng mình đang tương tác với người thật.

“Ngành ngân hàng nhận thức rất rõ những rủi ro này và coi đây là vấn đề trọng tâm cần được xử lý trong thời gian tới”, đại diện Vụ Thanh toán cho biết.

CUỘC CHIẾN “KHÔNG BAO GIỜ DỪNG LẠI”

Ông Nguyễn Quang Huy, quản lý cao cấp an ninh bảo mật công nghệ thông tin VBBank, cho biết trong ngành tài chính – ngân hàng, các dịch vụ hiện nay đều tích hợp nhiều lớp xác thực như nhận diện giọng nói, khuôn mặt. Đây vừa là công cụ an toàn nhưng cũng là tâm điểm mà tội phạm tìm cách khai thác.

“Một trong những hình thức phổ biến là tội phạm sử dụng kỹ thuật deepfake và các kỹ thuật tấn công nâng cao khác. Cách thức thường thấy là tấn công vào tâm lý khách hàng, sau đó dụ họ cài đặt các đường link có chứa mã độc để chiếm quyền điều khiển hoặc chiếm được thông tin đăng nhập”, ông Huy nói.

“Khi có được thông tin, tội phạm dùng các kỹ thuật để vượt qua hệ thống xác thực, bao gồm cả deepfake sinh trắc học, nhằm thực hiện chuyển tiền ra các tài khoản lừa đảo trước khi tẩu tán ra ngoài”.

Một trong những hình thức phổ biến là tội phạm sử dụng kỹ thuật deepfake và các kỹ thuật tấn công nâng cao khác. Ảnh minh họa
Một trong những hình thức phổ biến là tội phạm sử dụng kỹ thuật deepfake và các kỹ thuật tấn công nâng cao khác. Ảnh minh họa

Hiện nay, VPBank có đội ngũ chuyên theo dõi 24/7, giám sát toàn bộ hành vi và các sự kiện bất thường. Mỗi khi xuất hiện kỹ thuật tấn công mới, ngân hàng đều cập nhật, cải tiến và bổ sung biện pháp phòng vệ. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng đây là một cuộc chiến “không bao giờ dừng lại”.

“Mỗi khi ngân hàng đưa ra một lớp phòng thủ mới, tội phạm lại nhanh chóng thử nghiệm, điều chỉnh và phát triển kỹ thuật mới để vượt qua”, đại diện ngân hàng cho biết. VPBank đã ghi nhận nhiều trường hợp tội phạm thử đi thử lại và thậm chí đã thành công vượt qua một số lớp bảo vệ nếu không liên tục cải tiến.

Đặc biệt, một thách thức khác mà ông đề cập là sự cân bằng giữa bảo mật và trải nghiệm khách hàng. Theo đó, ngân hàng có thể siết rất chặt về mặt kỹ thuật, nhưng điều đó sẽ khiến tỷ lệ khách hàng thực hiện giao dịch bị thất bại tăng cao, đặc biệt là với các khách hàng sử dụng thiết bị cũ có camera hoặc cảm biến kém chất lượng.

“Điều này đồng nghĩa rằng dù về mặt kỹ thuật có thể triển khai các biện pháp tiên tiến, nhưng khi đưa vào thực tế, ngân hàng phải cân nhắc giữa độ an toàn và tính tiện dụng, tránh ảnh hưởng nghiêm trọng đến hoạt động kinh doanh”, chuyên gia bảo mật của VPBank nói.

Ông Huy nhấn mạnh rằng dù VPBank luôn ứng dụng những công nghệ tiên tiến nhất, ngân hàng không thể phụ thuộc hoàn toàn vào công nghệ. Đối với những quy trình có rủi ro cao, ngân hàng vẫn phải duy trì các lớp kiểm soát bổ sung ở phía sau để đảm bảo an toàn. Đó là cách duy nhất để đối phó một cách bền vững trước các hình thức tấn công công nghệ cao trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.

ĐỐI CHIẾU, LÀM SẠCH DỮ LIỆU SINH TRẮC HỌC CÁC TÀI KHOẢN CÁ NHÂN

Theo bà Nguyễn Thị Thu, với sự bùng nổ của các thông tin liên quan đến các vụ việc lừa đảo ngày càng gia tăng và phức tạp, Ngân hàng Nhà nước đã phối hợp chặt chẽ với các cơ quan chức năng, đặc biệt là Bộ Công an, để triển khai nhiều giải pháp đồng bộ, từ ứng dụng dữ liệu dân cư quốc gia và căn cước công dân gắn chip nhằm bảo đảm việc xác minh thông tin khách hàng, đến việc rà soát và ban hành quy định yêu cầu các giao dịch thanh toán, chuyển tiền phải áp dụng biện pháp xác thực sinh trắc học.

“Dữ liệu sinh trắc học phải được đối chiếu và xác minh với Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư thông qua căn cước công dân gắn chip hoặc tài khoản định danh điện tử VNeID. Quy định này áp dụng đã mang lại nhiều kết quả tích cực trong việc hạn chế gian lận”, đại diện Vụ Thanh toán của Ngân hàng Nhà nước cho biết.

Bà dẫn số liệu cho thấy sau khi áp dụng quy định xác thực sinh trắc học khi chuyển tiền, số lượng tài khoản cá nhân bị lừa đảo giảm khoảng 59%, số tiền bị lừa đảo giảm 52%. Cho đến nay, các ngân hàng thương mại đã thu thập, đối chiếu để làm sạch dữ liệu sinh trắc học của 133 triệu hồ sơ tài khoản cá nhân có giao dịch số và 1,5 triệu với tổ chức.

Hiện nay, Ngân hàng Nhà nước đã ban hành và hoàn thiện nhiều văn bản quy phạm pháp luật, trong đó có quy định yêu cầu các tổ chức tín dụng xây dựng bộ tiêu chí nhận diện tài khoản thanh toán có dấu hiệu nghi ngờ liên quan đến hành vi gian lận, lừa đảo.

“Chúng tôi đã ban hành các hướng dẫn khung, và trên cơ sở đó, từng ngân hàng thương mại tự bổ sung các tiêu chí phù hợp với thực tiễn, qua đó chủ động phát hiện các tài khoản đáng ngờ và báo cáo về Ngân hàng Nhà nước”.

Ngoài ra, còn có nhiều quy định liên quan đến quản lý rủi ro trong mở và sử dụng tài khoản thanh toán, phát hành thẻ ngân hàng và ví điện tử, nhằm siết chặt an toàn cho hệ thống.

Ngân hàng Nhà nước đang triển khai hệ thống thông tin quản lý hỗ trợ phòng chống lừa đảo gian lận. Theo đó, từ thông tin thu thập của các cơ quan chức năng và báo cáo của các ngân hàng thương mại, Ngân hàng Nhà nước tiếp nhận và chia sẻ lại cho các ngân hàng.

Hệ thống được thử nghiệm từ tháng 4 đến nay, áp dụng với 5 ngân hàng thương mại với kết quả bước đầu khả quan. Cụ thể, khoảng 1,5 triệu lượt giao dịch đã nhận được cảnh báo, dẫn đến 490.000 trường hợp không tiếp tục tiến hành giao dịch với số tiền khoảng 1.800 tỷ đồng. Theo bà Nguyễn Thị Thu, Ngân hàng Nhà nước đang có lộ trình để triển khai đến nhiều đơn vị hơn.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Việt Nam trước bài toán 5G: Không chỉ công nghệ sẵn sàng, cả thị trường cũng phải sẵn sàng

Theo chuyên gia, để thị trường sẵn sàng, cần có bằng chứng cụ thể 5G tạo ra giá trị không thể thay thế. Chính phủ không thể làm thay điều đó cho doanh nghiệp, nhưng có thể giảm rủi ro để doanh nghiệp dám thử…

10:50 12/06/2026
AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng và gia tăng nhu cầu bất động sản tại châu Á - Thái Bình Dương

Phân tích theo kịch bản cho thấy AI sẽ mở rộng nhu cầu đối với các phân khúc văn phòng, công nghiệp và bán lẻ, trong đó các thị trường mới nổi như Việt Nam có vị thế thuận lợi để nắm bắt tiềm năng tăng trường.

11:43 11/06/2026
Vượt 5 điểm nghẽn lớn để kinh tế số đạt 30% GDP

Giai đoạn 2026-2028 sẽ là "cửa sổ cơ hội" quan trọng để Việt Nam đặt nền móng cho nền kinh tế AI...

11:42 11/06/2026
Quyền sở hữu trí tuệ trở thành “phép thử mới” với doanh nghiệp Việt khi ứng dụng AI

AI phát triển nhanh, doanh nghiệp cũng đối mặt nhiều rủi ro pháp lý mới. Trong đó, quyền sở hữu trí tuệ được xem là một trong những vấn đề phức tạp nhất trong kỷ nguyên AI...

17:37 10/06/2026
Sau tiếng Anh và Tin học, AI đang trở thành kỹ năng bắt buộc với người lao động?

Cách đây khoảng một thập kỷ, chứng chỉ ngoại ngữ hay tin học văn phòng được xem là “tấm vé” cần thiết để người lao động tiếp cận cơ hội việc làm, thì hiện nay AI đang trở thành tiêu chí mới...

17:37 10/06/2026
Không chỉ gọi vốn, startup Việt đang tìm cơ hội hợp tác với doanh nghiệp lớn

AI, dữ liệu và các công nghệ số đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực tài chính, nhu cầu hợp tác giữa doanh nghiệp lớn và các startup công nghệ được dự báo sẽ tiếp tục gia tăng trong những năm tới...

16:51 09/06/2026
Việt Nam trước bài toán an ninh hậu lượng tử

Theo các chuyên gia, vòng đời của hạ tầng công nghệ thường kéo dài 10 - 15 năm. Vì thế, những đầu tư được thực hiện ngày hôm nay phải tính đến kịch bản lượng tử như một biến số thực, không phải giả thuyết...

16:51 09/06/2026
FIFA World Cup 2026 trở thành mục tiêu mới của tội phạm mạng

Số lượng tên miền liên quan đến FIFA tăng mạnh, nhiều tên miền lạm dụng thương hiệu FIFA và bao gồm các thuật ngữ liên quan đến vé, dịch vụ phát trực tuyến, nền tảng cá cược và dịch vụ khách sạn...

08:55 09/06/2026
Doanh nghiệp Việt hợp tác quốc tế, thúc đẩy phát triển robot hình người

Robot hình người đang trở thành một trong những hướng phát triển công nghệ nhận được sự quan tâm lớn trên toàn cầu khi các tập đoàn công nghệ và startup AI đồng loạt đầu tư vào lĩnh vực này...

08:54 09/06/2026
Doanh nghiệp Việt đối mặt làn sóng lừa đảo bằng AI khi xuất khẩu

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ số đang tiếp tay cho các hình thức gian lận thương mại quốc tế biến tướng ngày càng tinh vi. Đối mặt với những "cái bẫy" công nghệ có thể thao túng lòng tin trên quy mô lớn, doanh nghiệp xuất nhập khẩu Việt Nam buộc phải thay đổi toàn diện cách phòng vệ.

08:06 05/06/2026