image Thứ Năm, 26/03/2026

Dùng AI, deepfake lừa đảo giống thật đến mức “chuyên gia cũng có thể mắc bẫy"

Bảo Bình

26/11/2025

Chia sẻ

Sử dụng AI, đặc biệt là deepfake, tội phạm có thể giả giọng nói, hình ảnh người thân, mạo danh cơ quan chức năng, tạo tình huống khẩn cấp khiến nạn nhân tin đang tương tác với người thật…

Lừa đảo thông qua các cuộc gọi, tin nhắn hoặc video call có sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là deepfake, khiến nhiều người dân thời gian qua trở thành nạn nhân. Ảnh minh họa
Lừa đảo thông qua các cuộc gọi, tin nhắn hoặc video call có sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là deepfake, khiến nhiều người dân thời gian qua trở thành nạn nhân. Ảnh minh họa

Theo bà Nguyễn Thị Thu, Phó Vụ trưởng Vụ Thanh toán (Ngân hàng Nhà nước), tội phạm mạng không tiếp xúc trực tiếp với nạn nhân. Tất cả hành vi lừa đảo và chiếm đoạt tiền đều diễn ra hoàn toàn trên không gian mạng, khiến các thủ đoạn trở nên tinh vi, phức tạp và khó lường.

“Có những tình huống mà nội dung lừa đảo giống thật đến mức ngay cả những người làm trong ngành công nghệ cũng có thể bị mắc bẫy”, bà Thu nói.

BA NHÓM THỦ ĐOẠN TẤN CÔNG VÀ LỪA ĐẢO NGƯỜI DÙNG

Dựa trên các kênh thu thập thông tin, từ phản ánh của người dùng, các ứng dụng, và dữ liệu chia sẻ từ cơ quan chức năng, đại diện Ngân hàng Nhà nước cho biết có ba nhóm thủ đoạn chính mà tội phạm thường sử dụng để tấn công và lừa đảo người dân.

Hình thức thứ nhất là tấn công để chiếm quyền sử dụng tài khoản và chiếm quyền kiểm soát điện thoại di động của khách hàng. Bà nhấn mạnh rằng trên điện thoại di động của người dùng hiện nay chứa rất nhiều ứng dụng ngân hàng và ví điện tử.

“Một khi quyền kiểm soát thiết bị bị chiếm giữ, tội phạm có thể dễ dàng lấy thông tin đăng nhập, mật khẩu, mã OTP và từ đó chủ động chuyển tiền khỏi tài khoản của khách hàng”, bà Thu nói.

Việc chiếm quyền kiểm soát này được thực hiện qua vô số chiêu thức quen thuộc: giả danh nhà mạng yêu cầu nâng cấp từ 3G lên 4G, hay từ 4G lên 5G; giả mạo ứng dụng của cơ quan nhà nước như thuế, công an; hoặc mạo danh thương hiệu lớn để lừa người dùng cài đặt phần mềm độc hại. Tất cả đều được thiết kế để người dùng tin rằng yêu cầu là thật.

Hình thức thứ hai là dẫn dụ khách hàng truy cập vào các đường link giả mạo, từ đó khiến họ tự tiết lộ thông tin bảo mật tài khoản. “Tội phạm tạo ra những nội dung rất hấp dẫn như các chương trình nhận quà, ưu đãi, hoặc thông báo bất thường nhằm lôi kéo người dùng nhấp vào liên kết độc hại. Khi người dùng đăng nhập hoặc cung cấp thông tin trên các trang web giả mạo này, tội phạm nhanh chóng thu thập dữ liệu và sử dụng để chiếm đoạt tài sản”, bà Thu nói.

Hình thức thứ ba là lừa đảo thông qua các cuộc gọi, tin nhắn hoặc video call có sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là deepfake. Đây là thủ đoạn khiến nhiều người dân thời gian qua trở thành nạn nhân. Những cuộc gọi deepfake có thể giả giọng nói, hình ảnh của người quen, người thân hoặc mạo danh shipper, nhân viên ngân hàng, công an.

Tội phạm cũng thường tạo ra tình huống khẩn cấp như chuyển tiền nhầm, yêu cầu hoàn tiền ngay; hoặc giả danh cơ quan điều tra, đe dọa nạn nhân liên quan đến một vụ án và yêu cầu chuyển tiền vào tài khoản “an toàn”.

Nhiều nạn nhân đã chuyển tiền vì tin rằng họ đang thực sự nói chuyện với người quen hoặc với cơ quan chức năng. Việc sử dụng các đoạn video ngắn giống thật khiến nạn nhân mất cảnh giác và tin rằng mình đang tương tác với người thật.

“Ngành ngân hàng nhận thức rất rõ những rủi ro này và coi đây là vấn đề trọng tâm cần được xử lý trong thời gian tới”, đại diện Vụ Thanh toán cho biết.

CUỘC CHIẾN “KHÔNG BAO GIỜ DỪNG LẠI”

Ông Nguyễn Quang Huy, quản lý cao cấp an ninh bảo mật công nghệ thông tin VBBank, cho biết trong ngành tài chính – ngân hàng, các dịch vụ hiện nay đều tích hợp nhiều lớp xác thực như nhận diện giọng nói, khuôn mặt. Đây vừa là công cụ an toàn nhưng cũng là tâm điểm mà tội phạm tìm cách khai thác.

“Một trong những hình thức phổ biến là tội phạm sử dụng kỹ thuật deepfake và các kỹ thuật tấn công nâng cao khác. Cách thức thường thấy là tấn công vào tâm lý khách hàng, sau đó dụ họ cài đặt các đường link có chứa mã độc để chiếm quyền điều khiển hoặc chiếm được thông tin đăng nhập”, ông Huy nói.

“Khi có được thông tin, tội phạm dùng các kỹ thuật để vượt qua hệ thống xác thực, bao gồm cả deepfake sinh trắc học, nhằm thực hiện chuyển tiền ra các tài khoản lừa đảo trước khi tẩu tán ra ngoài”.

Một trong những hình thức phổ biến là tội phạm sử dụng kỹ thuật deepfake và các kỹ thuật tấn công nâng cao khác. Ảnh minh họa
Một trong những hình thức phổ biến là tội phạm sử dụng kỹ thuật deepfake và các kỹ thuật tấn công nâng cao khác. Ảnh minh họa

Hiện nay, VPBank có đội ngũ chuyên theo dõi 24/7, giám sát toàn bộ hành vi và các sự kiện bất thường. Mỗi khi xuất hiện kỹ thuật tấn công mới, ngân hàng đều cập nhật, cải tiến và bổ sung biện pháp phòng vệ. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng đây là một cuộc chiến “không bao giờ dừng lại”.

“Mỗi khi ngân hàng đưa ra một lớp phòng thủ mới, tội phạm lại nhanh chóng thử nghiệm, điều chỉnh và phát triển kỹ thuật mới để vượt qua”, đại diện ngân hàng cho biết. VPBank đã ghi nhận nhiều trường hợp tội phạm thử đi thử lại và thậm chí đã thành công vượt qua một số lớp bảo vệ nếu không liên tục cải tiến.

Đặc biệt, một thách thức khác mà ông đề cập là sự cân bằng giữa bảo mật và trải nghiệm khách hàng. Theo đó, ngân hàng có thể siết rất chặt về mặt kỹ thuật, nhưng điều đó sẽ khiến tỷ lệ khách hàng thực hiện giao dịch bị thất bại tăng cao, đặc biệt là với các khách hàng sử dụng thiết bị cũ có camera hoặc cảm biến kém chất lượng.

“Điều này đồng nghĩa rằng dù về mặt kỹ thuật có thể triển khai các biện pháp tiên tiến, nhưng khi đưa vào thực tế, ngân hàng phải cân nhắc giữa độ an toàn và tính tiện dụng, tránh ảnh hưởng nghiêm trọng đến hoạt động kinh doanh”, chuyên gia bảo mật của VPBank nói.

Ông Huy nhấn mạnh rằng dù VPBank luôn ứng dụng những công nghệ tiên tiến nhất, ngân hàng không thể phụ thuộc hoàn toàn vào công nghệ. Đối với những quy trình có rủi ro cao, ngân hàng vẫn phải duy trì các lớp kiểm soát bổ sung ở phía sau để đảm bảo an toàn. Đó là cách duy nhất để đối phó một cách bền vững trước các hình thức tấn công công nghệ cao trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.

ĐỐI CHIẾU, LÀM SẠCH DỮ LIỆU SINH TRẮC HỌC CÁC TÀI KHOẢN CÁ NHÂN

Theo bà Nguyễn Thị Thu, với sự bùng nổ của các thông tin liên quan đến các vụ việc lừa đảo ngày càng gia tăng và phức tạp, Ngân hàng Nhà nước đã phối hợp chặt chẽ với các cơ quan chức năng, đặc biệt là Bộ Công an, để triển khai nhiều giải pháp đồng bộ, từ ứng dụng dữ liệu dân cư quốc gia và căn cước công dân gắn chip nhằm bảo đảm việc xác minh thông tin khách hàng, đến việc rà soát và ban hành quy định yêu cầu các giao dịch thanh toán, chuyển tiền phải áp dụng biện pháp xác thực sinh trắc học.

“Dữ liệu sinh trắc học phải được đối chiếu và xác minh với Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư thông qua căn cước công dân gắn chip hoặc tài khoản định danh điện tử VNeID. Quy định này áp dụng đã mang lại nhiều kết quả tích cực trong việc hạn chế gian lận”, đại diện Vụ Thanh toán của Ngân hàng Nhà nước cho biết.

Bà dẫn số liệu cho thấy sau khi áp dụng quy định xác thực sinh trắc học khi chuyển tiền, số lượng tài khoản cá nhân bị lừa đảo giảm khoảng 59%, số tiền bị lừa đảo giảm 52%. Cho đến nay, các ngân hàng thương mại đã thu thập, đối chiếu để làm sạch dữ liệu sinh trắc học của 133 triệu hồ sơ tài khoản cá nhân có giao dịch số và 1,5 triệu với tổ chức.

Hiện nay, Ngân hàng Nhà nước đã ban hành và hoàn thiện nhiều văn bản quy phạm pháp luật, trong đó có quy định yêu cầu các tổ chức tín dụng xây dựng bộ tiêu chí nhận diện tài khoản thanh toán có dấu hiệu nghi ngờ liên quan đến hành vi gian lận, lừa đảo.

“Chúng tôi đã ban hành các hướng dẫn khung, và trên cơ sở đó, từng ngân hàng thương mại tự bổ sung các tiêu chí phù hợp với thực tiễn, qua đó chủ động phát hiện các tài khoản đáng ngờ và báo cáo về Ngân hàng Nhà nước”.

Ngoài ra, còn có nhiều quy định liên quan đến quản lý rủi ro trong mở và sử dụng tài khoản thanh toán, phát hành thẻ ngân hàng và ví điện tử, nhằm siết chặt an toàn cho hệ thống.

Ngân hàng Nhà nước đang triển khai hệ thống thông tin quản lý hỗ trợ phòng chống lừa đảo gian lận. Theo đó, từ thông tin thu thập của các cơ quan chức năng và báo cáo của các ngân hàng thương mại, Ngân hàng Nhà nước tiếp nhận và chia sẻ lại cho các ngân hàng.

Hệ thống được thử nghiệm từ tháng 4 đến nay, áp dụng với 5 ngân hàng thương mại với kết quả bước đầu khả quan. Cụ thể, khoảng 1,5 triệu lượt giao dịch đã nhận được cảnh báo, dẫn đến 490.000 trường hợp không tiếp tục tiến hành giao dịch với số tiền khoảng 1.800 tỷ đồng. Theo bà Nguyễn Thị Thu, Ngân hàng Nhà nước đang có lộ trình để triển khai đến nhiều đơn vị hơn.


Thiếu hụt nhân lực an ninh mạng: Mở “đúng cơ chế” để thu hút nhân tài

Lực lượng an ninh mạng giờ không chỉ “chống hacker” mà đang giữ cho nền kinh tế số vận hành an toàn. An ninh mạng không còn là bộ phận hỗ trợ, mà đã trở thành lớp phòng thủ thiết yếu của mọi ngành, từ tài chính, năng lượng đến dịch vụ công…

14:33 26/03/2026
Kinh tế dữ liệu, kinh tế AI là động lực tăng trưởng mới của Việt Nam

Mô hình tăng trưởng kinh tế mới được đề xuất là chuyển từ mô hình dựa trên vốn, lao động và gia công sang mô hình dựa trên bốn trụ cột: khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo, khởi nghiệp và chuyển đổi số…

15:03 25/03/2026
Sàn thương mại điện tử tăng trưởng 34%, vì sao nhiều doanh nghiệp vẫn không kiếm được tiền?

Thương mại điện tử Việt Nam tiếp tục tăng trưởng mạnh, nhưng phía sau những con số ấn tượng là một thực tế ít được nhắc tới: nhiều doanh nghiệp đang bán được nhiều hơn, nhưng lợi nhuận lại không tăng tương xứng…

06:00 25/03/2026
Ba trụ cột chiến lược để Việt Nam phát triển ngành công nghiệp bán dẫn

Theo chuyên gia, nguồn vốn đầu tư cho công nghệ cao cần được sử dụng theo cách gắn chặt với chuyển giao tri thức và đào tạo nhân lực…

23:59 24/03/2026
“Bình dân hóa” công nghệ bảo mật: Lối ra cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Hạn chế về chi phí và nguồn lực, không ít doanh nghiệp vừa và nhỏ gặp khó trong việc bảo vệ dữ liệu. Họ cần một giải pháp đơn giản hóa triển khai, giảm yêu cầu về nhân lực chuyên sâu và tối ưu chi phí…

15:06 23/03/2026
Lộ khoảng trống giữa nhận thức và thực thi, tuân thủ bảo vệ dữ liệu cá nhân

Theo các chuyên gia, thách thức lớn nhất hiện nay không nằm ở việc thiếu quy định pháp luật, mà ở khoảng cách giữa quy định và thực tiễn tuân thủ...

19:33 20/03/2026
Cộng đồng công nghệ Việt Nam bắt sóng “tôm hùm AI” OpenClaw

Quan sát trên mạng xã hội cho thấy OpenClaw đang rất thu hút cộng đồng mạng Việt Nam, thậm chí đã có nhiều nhóm, page về OpenClaw, chia sẻ cách cài đặt, sử dụng và bàn luận về OpenClaw...

16:30 19/03/2026
Các nước Bắc Âu chia sẻ kinh nghiệm phân cấp và quản trị số với Việt Nam

Chuyển đổi số được xem không chỉ là câu chuyện công nghệ mà còn là quá trình tái cấu trúc quản trị, đòi hỏi cách tiếp cận toàn diện, dựa trên dữ liệu và hướng tới bao trùm xã hội...

16:30 19/03/2026
Dịch vụ Internet vệ tinh Starlink sẽ đối mặt áp lực cạnh tranh cao tại Việt Nam

Chất lượng hạ tầng viễn thông Việt Nam được đánh giá đạt mức cao, tạo ra rào cản đáng kể đối với các dịch vụ mới như Starlink...

16:29 19/03/2026
Đẩy mạnh công nghệ, AI phát triển kinh doanh, doanh nghiệp Việt chưa đầu tư tương xứng cho bảo mật

Nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ, đặc biệt là các nền tảng AI và điện toán đám mây, nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và gia tăng doanh thu. Tuy nhiên, tốc độ thay đổi trong chiến lược an ninh mạng lại chậm hơn nhiều…

16:29 19/03/2026