Meta bắt tay AMD trong thương vụ AI hơn 100 tỷ USD
Thanh Minh
25/02/2026
Thỏa thuận mua 6 gigawatt năng lực tính toán AI từ AMD không chỉ mang lại hợp đồng trị giá hơn 100 tỷ USD, mà còn có thể giúp Meta sở hữu tới 10% cổ phần của nhà sản xuất chip...
Đây được xem là nước đi chiến lược nhằm thách thức vị thế thống trị của Nvidia và tái định hình cuộc đua hạ tầng AI toàn cầu.
THỎA THUẬN HƠN 100 TỶ USD VÀ CẤU TRÚC TÀI CHÍNH CHƯA TỪNG CÓ
Meta Platforms đã đồng ý mua lượng năng lực tính toán trí tuệ nhân tạo (AI) tương đương 6 gigawatt từ Advanced Micro Devices (AMD) trong một thỏa thuận được định giá hơn 100 tỷ USD. Theo công bố của hai bên, hợp đồng này kéo dài trong 5 năm và có thể dẫn tới việc Meta sở hữu tới 10% cổ phần của AMD nếu các điều kiện được đáp ứng.
Điểm đáng chú ý nhất của thương vụ không chỉ nằm ở quy mô, mà ở cấu trúc tài chính. AMD sẽ cấp cho Meta quyền mua tối đa 160 triệu cổ phiếu – tương đương khoảng 10% công ty
Trọng tâm của thỏa thuận là dòng chip AI thế hệ mới MI450 của AMD. Meta sẽ mua đủ số lượng chip để vận hành các trung tâm dữ liệu với tổng công suất lên tới 6 gigawatt – một con số khổng lồ nếu xét theo tiêu chuẩn hạ tầng điện năng. Theo AMD, mỗi gigawatt năng lực tính toán có thể tương đương hàng chục tỷ USD doanh thu. Meta dự kiến triển khai gigawatt đầu tiên ngay trong năm nay.
Điểm đáng chú ý nhất của thương vụ không chỉ nằm ở quy mô, mà ở cấu trúc tài chính. AMD sẽ cấp cho Meta quyền mua tối đa 160 triệu cổ phiếu – tương đương khoảng 10% công ty – với giá tượng trưng 0,01 USD/cổ phiếu, nếu đạt được các cột mốc nhất định. Tuy nhiên, toàn bộ phần thưởng cổ phiếu này phụ thuộc vào việc giá cổ phiếu AMD tăng mạnh; Meta chỉ nhận được tranche cuối cùng nếu cổ phiếu AMD đạt mốc 600 USD. Trước thời điểm công bố, cổ phiếu AMD đóng cửa ở mức 196,60 USD.
Ngay sau thông tin được đưa ra, cổ phiếu AMD tăng vọt 14% trong phiên giao dịch trước giờ mở cửa. Thị trường dường như nhìn nhận đây là cú hích quan trọng giúp AMD gia tăng vị thế trong cuộc cạnh tranh với Nvidia – doanh nghiệp đang thống trị thị trường GPU phục vụ AI.
CƠ CHẾ TÀI CHÍNH KIỂU “KHÓA CHẶT” KHÁCH HÀNG VÀO HỆ SINH THÁI
Theo Wall Street Journal, thỏa thuận với Meta diễn ra trong bối cảnh số lượng khách hàng quy mô siêu lớn trên thị trường chip AI không nhiều. Các tập đoàn công nghệ như Meta, OpenAI, Google hay Amazon vừa là khách hàng, vừa là đối tác chiến lược, vừa có thể trở thành nhà đầu tư.
Cả Nvidia và AMD đều đang sử dụng các cơ chế tài chính sáng tạo để “khóa chặt” khách hàng vào hệ sinh thái của mình. Tháng 10 năm ngoái, AMD từng ký thỏa thuận gần như tương tự với OpenAI. Các thỏa thuận này được một số nhà phê bình gọi là “circular financing” – tạm dịch là “tài chính vòng tròn”, khi một công ty rót tiền vào đối tác, rồi đối tác lại dùng tiền đó để mua sản phẩm hoặc dịch vụ của chính công ty ban đầu.
Trong làn sóng AI đang bùng nổ, giới đầu tư dường như ít quan tâm tới tranh luận về cấu trúc tài chính mà tập trung vào quy mô đơn hàng. Mỗi hợp đồng lớn được công bố đều lập tức thúc đẩy giá cổ phiếu các hãng chip tăng mạnh, phản ánh kỳ vọng rằng nhu cầu tính toán AI sẽ còn tiếp tục leo thang trong nhiều năm tới.
Tổng giám đốc AMD, bà Lisa Su, thẳng thắn cho biết mục tiêu của thương vụ là đối trọng với Nvidia. “Meta có rất nhiều lựa chọn. Tôi muốn đảm bảo rằng AMD luôn có một chỗ ngồi rõ ràng trên bàn khi họ nghĩ về nhu cầu tiếp theo,” bà nói.
Đáng chú ý, chỉ một tuần trước đó, Meta cũng công bố kế hoạch mua hàng triệu GPU từ Nvidia với giá trị lên tới hàng chục tỷ USD. Điều này cho thấy Meta đang theo đuổi chiến lược đa dạng hóa nhà cung cấp, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào một bên.
THAM VỌNG “HÀNG CHỤC GIGAWATT” NĂNG LỰC TRUNG TÂM DỮ LIỆU VÀ CUỘC ĐUA CHIP TÙY BIẾN
Thỏa thuận với AMD là một phần trong chiến lược mở rộng hạ tầng AI quy mô chưa từng có của Meta. Tổng giám đốc Mark Zuckerberg từng chia sẻ rằng công ty dự kiến triển khai “hàng chục gigawatt” năng lực trung tâm dữ liệu trong thập kỷ này, và có thể lên tới “hàng trăm gigawatt hoặc hơn” trong dài hạn.
Cả Nvidia và AMD đều đang sử dụng các cơ chế tài chính sáng tạo để “khóa chặt” khách hàng vào hệ sinh thái của mình. Các thỏa thuận này được một số nhà phê bình gọi là “circular financing” – tạm dịch là “tài chính vòng tròn”, khi một công ty rót tiền vào đối tác, rồi đối tác lại dùng tiền đó để mua sản phẩm hoặc dịch vụ của chính công ty ban đầu.
Năm ngoái, Meta đã chi 72 tỷ USD để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI và có kế hoạch nâng mức chi tiêu vốn lên tới 135 tỷ USD trong năm nay. Công ty cho biết doanh thu kỷ lục quý gần nhất có đóng góp quan trọng từ AI, đặc biệt trong việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn và tối ưu hóa hệ thống quảng cáo trên Facebook và Instagram.
Một điểm đột phá khác của thương vụ là việc AMD cung cấp chip AI tùy biến theo nhu cầu cụ thể của khách hàng. Trước đây, AMD chủ yếu bán GPU “off-the-shelf” – tức chip đa dụng không được tối ưu cho một khối lượng công việc cụ thể. Dòng MI450 mới sử dụng kiến trúc chiplet, tích hợp nhiều mảnh silicon nhỏ liên kết với nhau thay vì một khối đơn lớn, giúp việc tùy chỉnh trở nên linh hoạt hơn.
Meta muốn tối ưu chip AMD cho tác vụ inference – tức quá trình mô hình AI phản hồi truy vấn người dùng. Đây là mảng có nhu cầu tính toán khổng lồ khi các ứng dụng AI được triển khai ở quy mô hàng tỷ người dùng.
Bước đi này cũng đẩy AMD vào cuộc cạnh tranh trực diện hơn với Broadcom – hiện là nhà thiết kế chip tùy biến lớn nhất thế giới.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIThái Lan sẽ áp dụng các tiêu chuẩn môi trường nghiêm ngặt hơn đối với những trung tâm dữ liệu quy mô lớn, trong bối cảnh nhu cầu hạ tầng số tăng nhanh, kéo theo áp lực ngày càng lớn lên nguồn cung điện, nước và tài nguyên của quốc gia...
Australia dự kiến thành lập cơ quan quản lý chuyên trách về an toàn trí tuệ nhân tạo (AI), có quyền áp dụng các khoản phạt đáng kể đối với doanh nghiệp vi phạm…
Các nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc bắt đầu ghi nhận lợi nhuận sau thời gian đầu tư lớn để phát triển sản phẩm thay thế Nvidia…
Trong khi ChatGPT vẫn là công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng phổ biến nhất tại Việt Nam, Gemini đang gia tăng mức độ tiếp cận người dùng. AI đã trở nên quen thuộc với phần lớn người tiêu dùng trực tuyến...
Việc bảo vệ các văn phòng quy mô nhỏ, cơ sở ở xa với nhiều thiết bị kết nối nhưng hạn chế về nhân lực công nghệ đang đặt ra yêu cầu về những mô hình quản trị bảo mật tập trung, thay vì triển khai thiết bị chuyên dụng tại từng địa điểm...
Apple đang giảm hạn mức chi tiêu AI hằng ngày dành, dù đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ này vào hoạt động kỹ thuật và vận hành, nhằm kiểm soát chi phí ngày càng tăng...
Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cần lượng token khác nhau để xử lý cùng một nội dung tùy theo ngôn ngữ. Chênh lệch này có thể làm tăng chi phí, kéo dài thời gian phản hồi và hạn chế khả năng tiếp cận AI của người dùng…
Dù được chính phủ hỗ trợ, các startup thiết kế chip tại Ấn Độ vẫn gặp khó khăn khi chuyển sang sản xuất thương mại do chi phí chế tạo cao, đơn hàng nhỏ và vướng mắc trong chuỗi cung ứng...
Dù thu hút đầu tư lớn và được kỳ vọng tạo ra những thay đổi đột phá, nhiều sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn phải đóng cửa, chuyển hướng hoặc không đạt kỳ vọng...
Dù doanh nghiệp đã đổ hàng tỷ USD vào trí tuệ nhân tạo (AI), cải thiện về năng suất, doanh thu và biên lợi nhuận vẫn chưa xuất hiện rõ rệt. Thực tế này làm dấy lên câu hỏi về khả năng thu hồi vốn từ làn sóng đầu tư AI…