Microsoft sẽ chi số tiền khủng vào trung tâm dữ liệu AI trong năm nay
Hoàng Hà
06/01/2025
Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Microsoft và Amazon đang chạy đua để mở rộng năng lực tính toán bằng cách xây dựng thêm các trung tâm dữ liệu mới...
Microsoft dự kiến sẽ chi 80 tỷ USD trong năm tài khóa này để mở rộng hệ thống trung tâm dữ liệu, nhấn mạnh sự đầu tư mạnh mẽ cho cơ sở hạ tầng phục vụ AI. Hơn một nửa khoản chi tiêu này sẽ được thực hiện tại Mỹ, theo Chủ tịch Brad Smith. Ông cho rằng các tiến bộ AI hiện nay đạt được nhờ vào các khoản đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng.
BIG TECH CHẠY ĐUA XÂY DỰNG THÊM TRUNG TÂM DỮ LIỆU
Trong năm tài khóa trước, Microsoft đã chi hơn 50 tỷ USD, chủ yếu cho việc xây dựng các trung tâm dữ liệu nhằm đáp ứng nhu cầu tăng cao đối với dịch vụ AI. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Microsoft và Amazon đang chạy đua để mở rộng năng lực tính toán bằng cách xây dựng thêm các trung tâm dữ liệu mới.
Brad Smith cũng khuyến nghị chính quyền mới nên tránh các quy định quá mức liên quan đến AI, đồng thời ủng hộ một chính sách kiểm soát xuất khẩu cân bằng, bảo vệ an ninh trong khi vẫn cho phép các công ty Mỹ mở rộng toàn cầu và hỗ trợ các quốc gia đồng minh.
Một phần lớn chi phí dành cho trung tâm dữ liệu được sử dụng để mua chip mạnh mẽ từ các công ty như Nvidia và cơ sở hạ tầng từ Dell Technologies. Các trung tâm dữ liệu hỗ trợ AI cần lượng điện năng lớn, khiến Microsoft phải ký thỏa thuận để tái khởi động một lò phản ứng hạt nhân tại Three Mile Island ở Pennsylvania, nơi từng xảy ra sự cố tan chảy một phần vào năm 1979. Amazon và Google cũng đã ký các thỏa thuận liên quan đến năng lượng hạt nhân.
Kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022, các công ty công nghệ đã tích cực tích hợp AI vào sản phẩm và dịch vụ của mình, đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn và cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu mạnh mẽ. Trong quý đầu tiên của năm tài chính 2025, Microsoft đã chi 20 tỷ USD cho đầu tư cơ sở hạ tầng, tăng 5,3% so với cùng kỳ năm trước.
Là nhà đầu tư chính của OpenAI, Microsoft đang củng cố vị thế trong cuộc đua AI giữa các tập đoàn công nghệ lớn. Các nhà phân tích dự báo tổng chi tiêu vốn của Microsoft trong năm tài chính 2025 sẽ đạt khoảng 84,24 tỷ USD, với phần lớn dành cho phát triển trung tâm dữ liệu AI.
Tập đoàn này cũng đang mở rộng hạ tầng đám mây trên toàn cầu và đã khai trương trung tâm dữ liệu đám mây siêu quy mô tại Mexico, giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ tiếp cận các dịch vụ công nghệ như AI và Internet vạn vật.
Tại Đông Nam Á, Microsoft đã mở trung tâm dữ liệu khu vực đầu tiên tại Thái Lan, mở rộng khả năng cung cấp các dịch vụ đám mây siêu quy mô trong khu vực.
TÌM KIẾM CÁC GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ CHO TRUNG TÂM DỮ LIỆU
Về mặt công nghệ, Microsoft đang nghiên cứu các giải pháp làm mát tiên tiến để tăng hiệu quả và tính bền vững của trung tâm dữ liệu. Công ty đã thử nghiệm quy trình làm mát ngâm hai pha, giúp giảm nhiệt độ và tiết kiệm năng lượng cho các trung tâm dữ liệu.
Tuy nhiên, Microsoft đã ngừng dự án đặt trung tâm dữ liệu dưới đáy biển mang tên Project Natick, dù thử nghiệm thành công nhưng không khả thi trong thực tế.
Cụ thể, Project Natick là dự án nghiên cứu của Microsoft nhằm khám phá khả năng triển khai các trung tâm dữ liệu dưới đáy biển, với mục tiêu tận dụng môi trường nước để làm mát tự nhiên và giảm tiêu thụ năng lượng. Trong giai đoạn thử nghiệm, Microsoft đã triển khai một trung tâm dữ liệu dưới đáy biển tại vùng biển phía bắc Scotland, hoạt động liên tục trong hơn hai năm và đạt được kết quả khả quan về hiệu suất và độ tin cậy.
Tuy nhiên, mặc dù thử nghiệm thành công, Microsoft đã quyết định ngừng dự án này. Lý do chính là việc triển khai các trung tâm dữ liệu dưới đáy biển gặp nhiều thách thức về mặt thực tiễn và kinh tế. Việc lắp đặt, bảo trì và sửa chữa các trung tâm dữ liệu dưới nước đòi hỏi chi phí cao và công nghệ phức tạp, khiến cho mô hình này không khả thi để triển khai trên quy mô lớn.
Ngoài ra, các vấn đề về pháp lý và môi trường cũng là rào cản đáng kể. Việc xin cấp phép và đảm bảo tuân thủ các quy định bảo vệ môi trường biển là quá trình phức tạp và tốn kém. Hơn nữa, những lo ngại về tác động tiềm tàng đến hệ sinh thái biển cũng khiến dự án gặp nhiều phản đối từ các cơ quan quản lý và cộng đồng.
Do đó, mặc dù Project Natick mang lại những hiểu biết quý giá về khả năng triển khai trung tâm dữ liệu dưới nước, Microsoft đã quyết định không tiếp tục dự án này và tập trung vào các giải pháp khác hiệu quả và khả thi hơn.
Dù sao, những động thái này cũng cho thấy Microsoft đang nỗ lực mở rộng và nâng cấp hạ tầng trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về dịch vụ AI và điện toán đám mây trên toàn cầu.
Dòng sự kiện:
Kiến trúc dữ liệu quốc giaNếu không đẩy mạnh AI, Google nguy cơ thua các đối thủ mới nổi như OpenAI hay Anthropic. Nhưng nếu thúc đẩy AI quá nhanh, Google lại vô tình làm suy yếu hoạt động tìm kiếm truyền thống, cỗ máy kiếm tiền lớn nhất của tập đoàn trong suốt hơn hai thập kỷ...
Sự phát triển mạnh mẽ của robot và trí tuệ nhân tạo đang mở ra một cuộc cách mạng mới trong lĩnh vực logistics...
Jensen Huang, nhà sáng lập và CEO Nvidia, đang đưa ra một luận điểm táo bạo: AI không chỉ không cướp việc làm của con người mà còn có thể trở thành động lực hồi sinh ngành sản xuất của nước Mỹ...
Sự kết hợp giữa Shopee và OpenAI đang mở ra một hướng đi mới cho thương mại điện tử tại Đông Nam Á và các thị trường mới nổi...
ByteDance, công ty mẹ của TikTok, được xem như một biểu tượng của năng lực đổi mới sáng tạo và khả năng cạnh tranh toàn cầu của doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc...
Một kế hoạch vừa được Bộ Thương mại Trung Quốc cùng 7 cơ quan khác công bố đã vạch ra hàng loạt biện pháp nhằm thúc đẩy ứng dụng AI trong hàng hóa tiêu dùng, dịch vụ, bán lẻ và thương mại, qua đó mở rộng không gian phát triển cho nền kinh tế số....
Biến đổi khí hậu đang nổi lên như một trong những thách thức lớn nhất đối với hạ tầng số toàn cầu…
Trong khi Mỹ tiếp tục giữ vị trí dẫn đầu về công nghệ lõi, Trung Quốc đang đạt được những bước tiến đáng kể ở các lớp còn lại của hệ sinh thái AI...
Theo tỷ phú công nghệ này, nhu cầu và khát vọng của con người là gần như vô hạn. Điều đang giới hạn xã hội hiện nay không phải là thiếu việc để làm mà là những rào cản về năng lực, chi phí và thời gian…
Nhiều nhà phát triển, doanh nghiệp Mỹ đang chọn các mô hình AI Trung Quốc như DeepSeek vì chi phí rẻ hơn hàng chục lần và chất lượng vẫn "đủ tốt cho phần lớn công việc"...