Kiến trúc dữ liệu quốc gia

Khoảng cách giữa các ngân hàng trong tương lai sẽ không được quyết định bởi công nghệ họ mua, mà bởi cách họ sử dụng dữ liệu để thay đổi vận hành, ra quyết định và tạo ra giá trị thực tế...

Theo các chuyên gia, nhiều hành vi nguy hiểm hiện chưa được quy định đầy đủ trong Bộ luật Hình sự, đặc biệt là hành vi “cản trở hoạt động bảo vệ dữ liệu cá nhân”...

Sự tồn tại của một “thị trường ngầm” mua bán dữ liệu cá nhân không còn là điều xa lạ, nhưng cách thức vận hành của nó ngày càng tinh vi và khó kiểm soát hơn…

Việt Nam chưa phải là một trong nhóm các quốc gia có hệ thống trung tâm dữ liệu AI lớn nhất thế giới. Tiến sĩ Lê Quang Đạm cho rằng nếu chạy theo quy mô, chúng ta sẽ phải cạnh tranh trực tiếp với những thị trường có lợi thế vượt trội về vốn, công nghệ và năng lượng…

Khoảng cách lớn về nhận thức cùng sự thiếu hụt nhân sự chuyên trách có thể biến cơ hội từ dữ liệu của doanh nghiệp Việt trở thành rủi ro vi phạm…

Trong làn sóng chuyển đổi số mạnh mẽ, nghề phân tích dữ liệu (data analyst) được xem là một trong những công việc “khát” nhân lực. Tuy nhiên, phía sau sức hút đó là không ít áp lực và rào cản…

Khi dữ liệu không được hiểu đúng, quản trị đúng và sử dụng thống nhất, mọi nỗ lực công nghệ có thể trở nên kém hiệu quả, thậm chí phản tác dụng…

Các thương vụ hạ tầng trung tâm dữ liệu thường xuyên vượt mốc 10 tỷ USD, thậm chí thương vụ lớn nhất đạt tới 40 tỷ USD. Quy mô “khổng lồ” này đã khiến ngành bảo hiểm rơi vào tình thế “stress”...

Việt Nam đang thu hút sự quan tâm như một thị trường hạ tầng số mới nổi, được hỗ trợ bởi chi phí xây dựng cạnh tranh và tiềm năng tăng trưởng dài hạn…

Dữ liệu cộng đồng không chỉ giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng mà còn giúp kể câu chuyện phát triển một cách thuyết phục với nhà đầu tư…