Mỹ chạy đua đào tạo nhân lực công nghệ để làm việc trong các nhà máy sản xuất
Thanh Minh
22/11/2025
Nhiều sinh viên học tại các hệ thống đào tạo nghề và cao đẳng một đến hai học kỳ đã có thể tìm được việc làm tốt nhờ nhu cầu bùng nổ…
Báo cáo mới đây của Hiệp hội Công nghiệp Bán dẫn Mỹ (SIA) dự báo đến năm 2030, Mỹ sẽ thiếu khoảng 67.000 kỹ thuật viên, kỹ sư máy tính và kỹ sư trong riêng ngành chip, và thiếu 1,4 triệu lao động trong toàn nền kinh tế công nghệ cao.
Trong nhiều thập kỷ, Mỹ đã chuyển phần lớn hoạt động sản xuất sang châu Á. Điều đó khiến làm việc trong nhà máy công nghệ cao trở thành lựa chọn nghề nghiệp xa lạ đối với nhiều người trẻ Mỹ.
CUỘC ĐUA ĐÀO TẠO NHÂN LỰC CHO THAM VỌNG TÁI THIẾT SẢN XUẤT CÔNG NGHỆ CAO
Trước nhu cầu nhân lực tăng mạnh, hệ thống đào tạo nghề và cao đẳng cộng đồng tại Hoa Kỳ đang mở rộng các chương trình mechatronics – lĩnh vực kết hợp cơ khí và điện tử. Tại Sierra College, chương trình này thu hút sự chú ý đặc biệt sau khi Bosch công bố đầu tư 1,9 tỷ USD mở rộng nhà máy bán dẫn tại khu vực Sacramento – khoản đầu tư lớn nhất tại California trong 30 năm.
Nhiều sinh viên tại đây chỉ học một đến hai học kỳ đã có thể tìm được việc làm tốt nhờ nhu cầu bùng nổ. Bosch thậm chí “đặt hàng trước” nhiều vị trí cho sinh viên.
Ở Arizona, hệ thống Cao đẳng Cộng đồng Maricopa – lớn nhất nước Mỹ – đã chuẩn bị cho 1.200 sinh viên sẵn sàng tham gia vào ngành sản xuất bán dẫn chỉ trong ba năm thông qua khóa huấn luyện 10 ngày, hợp tác cùng Intel và TSMC.
Những nỗ lực này rõ ràng đang thúc đẩy sự thay đổi trên biểu đồ thiếu hụt nhân lực, theo SIA. Tuy nhiên, không phải ai cũng tin vào sự bền vững của cuộc chạy đua đào tạo nhân lực bán dẫn.
Ông Ingram tại Sierra College nhận định rằng “cơn bùng nổ bán dẫn này ở Mỹ chỉ kéo dài thêm khoảng 5 năm nữa”.
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ TƯƠNG LAI NHỮNG NHÀ MÁY KHÔNG NGƯỜI
Ngay khi các bang Mỹ vội vã đào tạo hàng chục nghìn kỹ thuật viên cho nhà máy tương lai, sự trỗi dậy của AI và robot lại đặt ra câu hỏi lớn: Liệu những công việc này có còn tồn tại trong 10–15 năm nữa?
Tại các sự kiện công nghệ gần đây, CEO Jensen Huang của Nvidia liên tục mô tả “nhà máy tương lai” như một hệ thống robot khổng lồ: “Nhà máy chính là một con robot, điều phối các robot khác xây dựng những sản phẩm robot hóa”.
Ông Huang nói robot sẽ làm việc “cùng con người”, không thay thế con người. Nhưng thực tế, trong làn sóng AI, hơn 112.000 nhân viên công nghệ đã mất việc chỉ trong năm 2025, theo trang layoffs.fyi. Dù các CEO không trực tiếp nói “AI thay người”, họ lại nhấn mạnh AI giúp tăng biên lợi nhuận – ám chỉ giảm phụ thuộc nhân sự.
Với chi phí lao động cao tại Mỹ, các doanh nghiệp có lý do kinh tế rõ ràng để tiến hành tự động hóa. “Nếu Mỹ muốn có vị thế mạnh hơn trong sản xuất toàn cầu, điều đó chỉ xảy ra khi các nhà máy được tự động hóa hoàn toàn”, ông Kerim Kfuri, CEO The Atlas Network, nhận định.
Nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa tại hội nghị Alibaba.com ở Las Vegas thừa nhận lý do họ vẫn đặt hàng sản xuất ở nước ngoài là vì “lao động Mỹ quá đắt và thiếu kỹ năng”.
Trong khi đó, AI lại làm ngắn chu kỳ đổi mới sản phẩm, mở ra nhiều ứng dụng mới, kéo theo nhu cầu một nhóm nhân lực chất lượng cao. Ở trung tâm thử nghiệm chip của Micron tại California, cả tầng thử nghiệm chỉ vận hành bởi… 5 kỹ thuật viên, nhờ tự động hóa.
Theo Daniel Scobee, quản lý phòng lab: “AI không thay thế các bạn, nhưng nếu bạn không học cách dùng AI, ai đó sẽ làm điều đó và lấy chỗ của bạn”.
Song câu hỏi lớn vẫn còn đó: liệu trong 10–20 năm nữa ngành sản xuất có cần nhiều kỹ thuật viên như hiện tại? Bà Shari Liss, lãnh đạo phụ trách đào tạo lực lượng lao động toàn cầu của SEMI, nói thẳng: “Chúng tôi chưa biết. Đó là câu hỏi trị giá hàng triệu đô. Nhưng trước khi đến giai đoạn ‘nhà máy không người’, chúng ta vẫn cần đội ngũ để vận hành các nhà máy đang xây dựng”.
HẠN CHẾ THỊ THỰC, CẠNH TRANH VỚI TRUNG QUỐC VÀ TƯƠNG LAI BẤT ĐỊNH CỦA NHÂN LỰC CÔNG NGHỆ MỸ
Nếu AI là một thách thức dài hạn, thì chính sách nhập cư của Mỹ lại tạo khó khăn tức thời cho tham vọng sản xuất công nghệ cao.
Trong tháng 9, Tổng thống Trump ký sắc lệnh áp phí 100.000 USD cho đơn xin thị thực H1B – diện visa phổ biến nhất dành cho lao động kỹ thuật cao. Đây là cú sốc lớn đối với các tập đoàn công nghệ, vốn dựa vào lao động nhập cư trong nhiều thập kỷ.
Năm tài khóa 2025, Nvidia có 1.767 hồ sơ H1B được duyệt; Intel có 2.046, còn Amazon trên 13.000. Ông Jensen Huang thừa nhận gia đình ông sẽ không thể nhập cư vào Mỹ nếu phải trả mức phí như vậy.
Dù Nvidia tuyên bố sẽ trả hộ phí cho nhân viên, nhiều công ty khởi nghiệp thì không đủ khả năng. “Chúng tôi sẽ tránh tuyển những người cần visa trong thời gian tới”, một nhà sáng lập startup AI biên tại Silicon Valley cho biết.
Cùng lúc đó, Trung Quốc triển khai visa K1 nhằm thu hút chuyên gia khoa học – công nghệ nước ngoài, một động thái nhằm tăng tốc tham vọng tự chủ bán dẫn và dẫn đầu AI. Việc Mỹ siết nghiên cứu, cắt giảm ngân sách đại học và tăng giám sát an ninh quốc gia khiến không ít sinh viên và nhà khoa học quốc tế cân nhắc rời Mỹ.
Ngay trong nước, các chiến dịch truy quét lao động nhập cư cũng tạo tâm lý bất an. Tháng 9, ICE đã đột kích nhà máy pin Hyundai–LG tại Georgia, bắt giữ hàng trăm lao động không giấy tờ. Một số trường nghề tại California đã phải treo biển hướng dẫn sinh viên “bình tĩnh và liên hệ an ninh” nếu ICE xuất hiện.
Theo trang Wired, trong bối cảnh đó, Mỹ vừa phải đối mặt với sự thiếu hụt nhân lực công nghệ cao, vừa hạn chế dòng chảy nhân tài quốc tế – điều vốn là lợi thế cạnh tranh truyền thống của nước này.
Các mô hình AI liên tục được nâng cấp, giá API giảm mạnh và cạnh tranh ngày càng quyết liệt đang khiến những cải tiến nhỏ khó tạo được sự chú ý trên thị trường…
Theo Counterpoint, giá các mẫu smartphone hiện có trên thị trường toàn cầu đã tăng khoảng 15% trong năm 2026, trong khi các mẫu mới ra mắt có giá cao hơn khoảng 25% so với năm trước...
Trong cuộc đua AI với Mỹ, Trung Quốc đang nổi lên như một trung tâm nghiên cứu và phát triển AI hàng đầu, nhưng vẫn gặp khó trong việc thu hút các nhà nghiên cứu nước ngoài, dù chính phủ đã đưa việc tuyển dụng nhân tài quốc tế trở thành một ưu tiên…
Thay vì trở thành “kẻ hủy diệt” tiền mã hóa, máy tính lượng tử có thể tạo động lực để hệ thống tài chính truyền thống chuyển sang những nền tảng blockchain đã được chuẩn bị cho kỷ nguyên hậu lượng tử…
Các ứng dụng giao hàng tức thời đang thay đổi khái niệm về sự tiện lợi tại Trung Quốc, khi người tiêu dùng có thể nhận đồ uống, nhu yếu phẩm và nhiều mặt hàng khác ngay tại nhà chỉ sau vài phút, với chi phí giao hàng chưa đến 1 USD…
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp tội phạm mạng nâng cao tốc độ và quy mô của những thủ đoạn vốn đã tồn tại, từ lừa đảo đến gian lận, khiến các cuộc tấn công trở nên khó nhận diện hơn...
Một số ngân hàng Trung Quốc đang triển khai các hướng dẫn của cơ quan quản lý và dự kiến ban hành những quy định quản trị AI…
Số tin tuyển dụng đề cập đến “agent orchestration” - kỹ năng thiết kế và điều phối nhiều AI agent cùng thực hiện một nhiệm vụ - tăng tới 1.721%. Đây là kỹ năng nóng nhất hiện nay…
Goldman Sachs Research dự báo tổng đầu tư toàn cầu cho AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026. Bain ước tính đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể đạt 5.000-6.500 tỷ USD vào năm 2030...
Ngành bán dẫn đang trở thành một trong những động lực tăng trưởng mới của Singapore, khi làn sóng AI thúc đẩy nhu cầu chip, thiết bị điện tử và hạ tầng trung tâm dữ liệu…