Giải mã Asko Platform: Sức mạnh AI "may đo" và giải pháp truyền thông thông minh cho thị trường Việt Nam

Asko Platform, vừa được Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy trình làng, không chỉ là một công cụ AI mới mà là một hệ thống "may đo" chuyên biệt, giải quyết những thách thức mà các mô hình AI lớn chưa chạm tới tại thị trường Việt Nam. 

Với khả năng "may đo" linh hoạt, nền tảng này mang đến giải pháp truyền thông thông minh, chuyên biệt cho lĩnh vực kinh tế, từ đó nâng cao hiệu quả và bảo mật cho các doanh nghiệp và tòa soạn báo Việt Nam.

ASKO PLATFORM ĐƯỢC THIẾT KẾ CHUYÊN BIỆT CHO LĨNH VỰC KINH TẾ

Tại sự kiện ra mắt Marcom-AI Platform - nền tảng công nghệ thúc đẩy lĩnh vực truyền thông và công bố thành lập Liên minh Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (D.A Alliance) diễn ra chiều 2/6, chia sẻ về công cụ AI của Asko Platform - “trợ thủ đắc lực” trong lĩnh vực truyền thông với nhiều tính năng nổi bật, ông Nguyễn Sỹ Hoàng, Phó Tổng thư ký tòa soạn Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy,  cho biết đây là một hệ thống công nghệ tiên tiến, được thiết kế chuyên biệt cho lĩnh vực kinh tế, mang lại sự khác biệt rõ rệt so với các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có. 

Nền tảng công cụ trí tuệ nhân tạo cho lĩnh vực báo chí, truyền thông - Asko Platform được thiết kế với các mô hình lõi AI giúp tối ưu hóa mọi hoạt động. Trong đó, Askonomy Smartchat là trợ lý thông tin kinh tế; Asko Brief là trợ lý tóm tắt thông tin kinh tế; AskoVerse công cụ dịch thuật thông tin kinh tế; AskoVocal công cụ chuyển đổi văn bản thành giọng nói linh hoạt; Asko Vocal Premium công cụ tạo giọng nói độc quyền.

Ông Nguyễn Sỹ Hoàng cho biết tính năng Askonomy là một công cụ smart chat, tích hợp AI để hỗ trợ phân phối nội dung hiệu quả và kích thích sự tương tác chủ động từ phía độc giả. Ngoài ra, VnEconomy cũng đang phát triển một loạt ứng dụng nhằm hỗ trợ phóng viên, biên tập viên viết bài, tóm tắt nội dung, dịch thuật, chuyển giọng nói thành văn bản (voice-to-text) và văn bản thành giọng nói (text-to-speech).

“Askonomy là một trợ lý thông tin kinh tế thông minh, được xem là lõi của toàn bộ hệ thống”, ông Hoàng nói và cho biết Askonomy là sản phẩm đầu tiên mà Tạp chí Kinh tế Việt Nam phát triển khi tiếp cận với trí tuệ nhân tạo. Ngay từ năm 2023, chỉ vài tháng sau khi ChatGPT 3.5 ra mắt, phiên bản đầu tiên của Askonomy đã được giới thiệu tại Hội báo toàn quốc 2023. 

“Đến tháng 6 cùng năm, Askonomy trở thành một trong những chatbot đầu tiên trên thế giới được một tòa soạn áp dụng vào quy trình sản xuất”, Phó tổng thư ký tòa soạn VnEconomy nói.

“Để so sánh, Bloomberg chỉ ra mắt chatbot tương tự vào tháng 6/2023, Financial Times ra mắt Ask FT vào tháng 11/2023, các tờ báo lớn khác như The Washington Post hay The Wall Street Journal cũng lần lượt giới thiệu các chatbot tương tự vào năm 2024. Điều này cho thấy Tạp chí Kinh tế Việt Nam đã đi trước một bước trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào báo chí”.

Điểm nổi bật đầu tiên của hệ thống này, theo đại diện của VnEconomy, nằm ở việc được đào tạo chuyên sâu trong lĩnh vực kinh tế, giúp việc tóm tắt các bản tin kinh tế trở nên thuận lợi và chính xác hơn. “Không chỉ dừng lại ở khả năng xử lý ngôn ngữ, hệ thống của chúng tôi còn được xây dựng dựa trên mã nguồn mở, cho phép tích hợp sâu vào các hệ thống quản trị nội dung của doanh nghiệp. Điều này mang lại sự linh hoạt và hiệu quả vượt trội trong quy trình sản xuất nội dung”, ông Nguyễn Sỹ Hoàng cho biết.

Nhờ vào khả năng tích hợp mã nguồn, hệ thống Asko Platform có thể được nhúng trực tiếp vào quy trình làm việc của các tòa soạn hoặc doanh nghiệp truyền thông.

NHỮNG ĐIỂM MẠNH CỦA MỘT GIẢI PHÁP AI ĐƯỢC “MAY ĐO”

Theo TS. Trung Huỳnh, Nhà sáng lập Actable AI và Actable AI Việt Nam, một đối tác phát triển hệ thống Asko Platform, một trong những vấn đề khi sử dụng các mô hình AI từ các công ty lớn là chúng thường được thiết kế để phục vụ thị trường toàn cầu, đặc biệt là tối ưu hóa cho các thị trường Anh ngữ như Anh và Mỹ. 

“Những mô hình này, dù ổn định, vẫn tồn tại một số hạn chế khi áp dụng vào bối cảnh Việt Nam”, TS. Trung Huỳnh nói. “Cụ thể, các mô hình này thường không được điều chỉnh để phù hợp với đặc thù văn hóa và ngôn ngữ của Việt Nam, dẫn đến việc xử lý ngôn ngữ hoặc nội dung đôi khi không đạt được độ chính xác và tự nhiên như kỳ vọng. Vì vậy, chúng tôi quyết định phát triển một mô hình AI riêng, được tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu địa phương, đồng thời đảm bảo hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp”.

Theo TS. Trung Huỳnh, lợi thế đầu tiên của việc tự phát triển mô hình AI là khả năng tùy chỉnh linh hoạt. “Chúng tôi có thể điều chỉnh mô hình để phù hợp với đặc thù văn hóa và ngôn ngữ Việt Nam, từ đó đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng trong nước. Ví dụ, nếu một doanh nghiệp cần xử lý nội dung đa ngôn ngữ, mô hình của chúng tôi có thể được tinh chỉnh để xử lý các đoạn văn bản chứa cả tiếng Việt, tiếng Anh và thậm chí tiếng Trung một cách mượt mà, đặc biệt là trong các bài báo kinh tế chứa nhiều thuật ngữ chuyên ngành hoặc tên tổ chức nước ngoài”.

Thứ hai, việc phát triển mô hình riêng cho phép lựa chọn các kiến trúc nhỏ gọn và hiệu quả. Thay vì sử dụng các mô hình khổng lồ với hàng chục tỷ tham số, Asko Platform tập trung vào các mô hình có kích thước vừa phải. Mô hình này đủ mạnh để xử lý các tác vụ phức tạp nhưng vẫn đủ nhẹ để triển khai trên các thiết bị phần cứng giá cả phải chăng. So với việc thuê server từ các nhà cung cấp lớn hoặc sử dụng các mô hình AI khổng lồ, giải pháp này mang lại chi phí thấp hơn đáng kể, đồng thời vẫn đảm bảo hiệu suất cao.

Thứ ba, việc triển khai mô hình trên cơ sở hạ tầng nội bộ của doanh nghiệp là một lợi thế lớn. Hiện tại, chúng tôi đặt server ngay tại Hà Nội, đảm bảo dữ liệu không bao giờ được chuyển ra ngoài, từ đó tăng cường tính bảo mật và quyền kiểm soát. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp truyền thông hoặc tổ chức cần bảo vệ thông tin nhạy cảm. Bằng cách triển khai trên cơ sở hạ tầng nội bộ, chúng tôi không chỉ đảm bảo an toàn dữ liệu mà còn giảm thiểu sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba.

"VnEconomy đã sử dụng các sản phẩm hiện có trên thị trường, nhưng chúng “không đáp ứng được kỳ vọng của chúng tôi”. Bởi vì, bài toán mà chúng tôi đặt ra cho các đối tác công nghệ của mình phức tạp hơn nhiều so với những gì các giải pháp hiện tại có thể cung cấp”, đại diện VnEconomy chia sẻ.

"Đơn cử như việc một bài báo kinh tế thường chứa đựng nhiều thuật ngữ chuyên ngành, tên người hoặc tổ chức bằng tiếng Anh, đôi khi là các cụm từ từ nhiều ngôn ngữ khác nhau trong cùng một đoạn văn bản. Do đó, mô hình của chúng tôi cần có khả năng xử lý linh hoạt và chính xác các yếu tố đa ngôn ngữ này, đảm bảo rằng nội dung được truyền tải một cách mượt mà và tự nhiên. Chúng tôi không hài lòng bởi chúng tôi cần tự động hóa, tối ưu các hoạt động và cần giọng nói theo yêu cầu...”, ông Nguyễn Sỹ Hoàng nói.