image Thứ Năm, 17/09/2026

Agentic AI: “Chìa khóa” mới giúp doanh nghiệp chuyển mình

Hoàng An

26/03/2025

Chia sẻ

Trong vòng một thập kỷ tới, Agentic AI (Trí tuệ nhân tạo có tính tác nhân) có thể định hình lại các ngành nghề bằng những hệ thống thông minh và linh hoạt, có khả năng học hỏi, tiến hóa cũng như giải quyết các vấn đề thực tế phức tạp…

Agentic AI là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng trong AI, tập trung vào việc tạo ra các hệ thống AI có khả năng tự chủ, linh hoạt và có thể đưa ra quyết định để đạt được mục tiêu
Agentic AI là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng trong AI, tập trung vào việc tạo ra các hệ thống AI có khả năng tự chủ, linh hoạt và có thể đưa ra quyết định để đạt được mục tiêu

Agentic AI là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng trong AI, tập trung vào việc tạo ra các hệ thống AI có khả năng tự chủ, linh hoạt và có thể đưa ra quyết định để đạt được mục tiêu.

Theo Viện McKinsey Global, đến năm 2030, AI dự kiến sẽ tự động hóa 30% số giờ làm việc tại Mỹ, trong đó Agentic AI được kỳ vọng sẽ đảm nhiệm phần lớn công việc văn phòng trong vòng mười năm tới. AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt và Agentic AI đang ở tuyến đầu của cuộc cách mạng này. Khác với các ứng dụng truyền thống như chatbot dựa trên quy tắc hay công cụ phân tích dự đoán, Agentic AI có khả năng tiến bộ từ trải nghiệm, học hỏi qua tương tác, đồng thời phản ứng sáng tạo và hiệu quả trước những tình huống mới.

NVIDIA gọi Agentic AI là biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, trong khi IBM nhấn mạnh đến vai trò của công nghệ này trong việc tiếp thêm sức mạnh cho các hệ thống năng động nhờ khả năng tương tác với những kịch bản phức tạp ngoài đời thực, chẳng hạn như robot hay trợ lý thông minh. Sự chuyển đổi này đánh dấu một kỷ nguyên mới trong ứng dụng AI, mang đến những tác động sâu sắc đối với doanh nghiệp. 

LÀN SÓNG CHUYỂN ĐỔI MẠNH MẼ TRONG CÁC LĨNH VỰC 

Theo tiến sĩ Nguyễn Thị Thủy, giảng viên cấp cao về Trí tuệ nhân tạo tại RMIT Việt Nam Agentic AI, đang cách mạng hóa nhiều ngành nghề. Trong y tế, Agentic AI có thể cá nhân hóa phác đồ điều trị và hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực. Chẳng hạn, công nghệ này có thể theo dõi các chỉ số sức khỏe bệnh nhân trong thời gian thực, xác định những biến chứng tiềm ẩn trước khi chúng trở nên nghiêm trọng và đề xuất các biện pháp phòng ngừa. 

Sản xuất sẽ được hưởng lợi từ các dây chuyền sản xuất và bảo trì dự đoán dựa trên AI. Một số công ty công nghệ như Siemens đã ứng dụng AI để dự đoán lỗi thiết bị, giảm thời gian gián đoạn và kéo dài tuổi thọ máy móc. Lĩnh vực bán lẻ và thương mại điện tử cũng sẽ chứng kiến những đổi mới trong quản lý hàng tồn kho và cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.

Hãy tưởng tượng khi bạn hỏi: "Ở thành phố này, nhà hàng nào ăn ngon?", Agentic AI sẽ phân tích “đề bài”, xem xét sở thích du lịch trước đây của bạn, kiểm tra các nhà hàng còn trống chỗ, và thậm chí cả điều kiện thời tiết, rồi mới đưa ra gợi ý cho bạn. “Agentic AI còn có thể tự động đặt bàn cho bạn. Dù nhiều ứng dụng của Agentic AI vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm hoặc thí điểm, nhưng các ngành nghề đang bắt đầu sử dụng công nghệ này trong thực tế ngày càng nhiều”,  bà Thủy chia sẻ. 

CHUẨN BỊ NGUỒN NHÂN LỰC CHO TƯƠNG LAI AGENTIC AI

Theo tiến sĩ Thủy, sự trỗi dậy của Agentic AI đòi hỏi sinh viên ngành Công nghệ thông tin và Kỹ thuật phần mềm phải có bộ kỹ năng toàn diện hơn, chứ không chỉ giới hạn trong lập trình. Bên cạnh kiến thức chuyên môn, sinh viên cần hiểu sâu về nguyên lý của Agentic AI, bao gồm cách các hệ thống này vận hành, học hỏi và thích nghi, đồng thời cân nhắc đến những tác động đạo đức và xã hội. Hợp tác liên ngành sẽ đóng vai trò then chốt trong quá trình này.

Việc nắm vững kiến thức chuyên sâu trong từng lĩnh vực cho phép sinh viên có thể ứng dụng AI vào giải quyết các vấn đề thực tế. Học tập suốt đời trở thành yếu tố cốt lõi. Các em cần phát triển kỹ năng liên tục và theo sát những tiến bộ công nghệ AI mới nhất.

Giáo dục STEM nên chú trọng vào đào tạo ra lứa sinh viên vừa có kỹ năng kỹ thuật vừa có kỹ năng mềm để phát triển lớn mạnh trong kỷ nguyên này. Chương trình giảng dạy nên chú trọng vào các chủ đề AI cùng năng lực tư duy phản biện và giải quyết vấn đề.

“Thiết lập quan hệ đối tác với doanh nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc tạo cơ hội cho sinh viên tiếp cận với công nghệ tiên tiến cũng như các chương trình cố vấn. Các cơ sở đào tạo cũng nên đẩy mạnh học tập liên ngành bằng cách tích hợp các chủ đề như đạo đức AI và chiến lược kinh doanh vào chương trình giảng dạy”, bà Thủy cho biết. 

NHỮNG THÁCH THỨC CẦN GIẢI QUYẾT ĐỂ PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG

Theo tiến sĩ Thủy, bên cạnh những lợi ích vượt trội, việc tích hợp Agentic AI vào hoạt động kinh doanh cũng đặt ra những vấn đề mang tính đạo đức và thực tiễn cần cân nhắc. Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là yêu cầu tối quan trọng khi các hệ thống AI xử lý thông tin nhạy cảm. Doanh nghiệp phải giải quyết nguy cơ thay thế việc làm do tự động hóa, đồng thời đầu tư vào các chương trình đào tạo lại giúp nhân viên chuẩn bị đảm đương những vai trò mới trong môi trường làm việc do AI dẫn dắt.

Sự trỗi dậy của Agentic AI sẽ tác động mạnh mẽ đến nhiều ngành nghề và quốc gia trên toàn cầu. Chuẩn bị cho làn sóng này đòi hỏi hiểu biết về tiềm năng của Agentic AI, giảm thiểu rủi ro và thúc đẩy ứng dụng công nghệ theo hướng có lợi. Đối với một quốc gia đang phát triển như Việt Nam, cần tập trung chiến lược vào phát triển cơ sở hạ tầng, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và giải quyết những thách thức xã hội.

Việc xây dựng lực lượng lao động có trình độ về AI, đầu tư vào nghiên cứu AI, thu hút nhân tài quốc tế và triển khai các chương trình nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện tại là những bước đi cần thiết trong kỷ nguyên AI. Chính phủ nên hỗ trợ các doanh nghiệp khởi nghiệp, thành lập các trung tâm nghiên cứu AI và khuyến khích hợp tác công-tư. Bà Thủy cho rằng, các chính sách AI có đạo đức, khung bảo vệ dữ liệu và các biện pháp an ninh mạng là chìa khóa đảm bảo ứng dụng AI một cách có trách nhiệm. 

“Khi Agentic AI đang định hình lại các ngành nghề trên toàn cầu, doanh nghiệp Việt Nam cần chủ động nắm bắt công nghệ này bằng cách đầu tư vào đổi mới sáng tạo dựa trên AI, nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động và thúc đẩy hợp tác chiến lược. Những nỗ lực này không chỉ giúp nâng cao khả năng cạnh tranh mà còn đảm bảo tăng trưởng kinh tế bền vững và toàn diện trong kỷ nguyên số”, bà Thủy chia sẻ. 

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Giáo dục kỹ năng an toàn mạng cho học sinh

Không gian mạng giúp các em tiếp cận tri thức, kết nối bạn bè và phát triển nhiều kỹ năng mới. Nhưng Internet cũng có những mặt trái...

16:22 16/09/2026
Ngành sản xuất Việt Nam đến năm 2030: Những yếu tố cốt lõi để doanh nghiệp bứt phá

Hướng tới mục tiêu năm 2030, ngành sản xuất Việt Nam cần sớm xây dựng những nền tảng thiết thực như năng lượng sạch, hạ tầng số chung, sự liên kết giữa các doanh nghiệp và sự đổi mới từ chính người đứng đầu để vươn lên mạnh mẽ.

14:10 16/09/2026
Việt Nam chưa hình thành chuỗi cung ứng bán dẫn, liên kết chặt chẽ các doanh nghiệp

Việt Nam có nhiều công ty, nhà đầu tư riêng lẻ trong từng mắt xích của ngành bán dẫn, nhưng chưa có một cộng đồng bán dẫn liên kết chặt chẽ với nhau và đặc biệt chưa có một chuỗi cung ứng bán dẫn nội địa…

11:38 16/09/2026
TECHFEST 2026 mở rộng hoạt động từ AI, y tế đến UAV và công nghệ xanh

Trung tâm Hỗ trợ Khởi nghiệp sáng tạo quốc gia (NSSC) phối hợp cùng các đối tác và cộng đồng công nghệ khởi động các hoạt động đồng hành TECHFEST Việt Nam 2026, hướng tới mở rộng kết nối hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo trong nhiều lĩnh vực...

11:37 16/09/2026
AI đang thay đổi cách các nhà khoa học Việt tìm vật liệu mới

Thay vì bắt đầu từ một cấu trúc vật liệu rồi tìm cách dự đoán tính chất, các nhà khoa học có thể xác định trước đặc tính mong muốn và sử dụng AI để tìm kiếm những cấu trúc phù hợp...

09:33 16/09/2026
Sức khỏe tâm thần người trẻ trong thời đại số: Góc nhìn từ GenZ Việt

Dự án thực nghiệm “54 giờ không mạng xã hội” đã đưa cuộc thảo luận ra khỏi câu hỏi quen thuộc “cấm hay không cấm”. Thay vào đó, câu hỏi cần được đặt ra là: làm thế nào người trẻ có thể lớn lên lành mạnh trong một thế giới ngày càng số hóa?

10:37 15/09/2026
Sản xuất thông minh tại Việt Nam: Từ thử nghiệm đến bứt phá lên quy mô lớn

Khi ngành sản xuất Việt Nam ngày càng đẩy mạnh chuyển đổi số, việc nhân rộng các sáng kiến tiên tiến từ các dự án thử nghiệm ra dây chuyền sản xuất toàn diện vẫn là thách thức trọng tâm đối với các doanh nghiệp nội địa.

16:32 14/09/2026
“Mỏ vàng” tài nguyên bán dẫn và khoảng trống công nghệ của Việt Nam

Việt Nam đang sở hữu một số nguồn tài nguyên có thể hỗ trợ phát triển chuỗi vật liệu cho bán dẫn và điện tử, nhưng chưa có năng lực thương mại ổn định để biến phần lớn các nguồn nguyên liệu này thành vật liệu đạt tiêu chuẩn quốc tế...

16:31 14/09/2026
Những yếu tố đưa Việt Nam tiến xa hơn trong công nghiệp và sản xuất thông minh

Việt Nam đã tận dụng đất đai, con người, chi phí rẻ, nhưng trong chặng đường tới đây Việt Nam sẽ cần tận dụng công nghệ, đổi mới sáng tạo và sự tích hợp chuỗi cung ứng...

13:42 11/09/2026
Khi AI và dữ liệu sạch trở thành "bộ óc" cho nhà máy thông minh tại Việt Nam

Xu thế dịch chuyển sang nhà máy thông minh tích hợp AI và dữ liệu sạch đang trở thành chìa khóa cốt lõi giúp ngành sản xuất Việt Nam bứt phá, nâng tầm vị thế trong chuỗi cung ứng toàn cầu.

21:12 10/09/2026