image Thứ Năm, 05/11/2026

Bước đột phá công nghệ có thể tạo ra những con chip silicon nhỏ nhất

Mai Anh

03/03/2026

Chia sẻ

Khung kim loại – hữu cơ trở thành chất cản quang lý tưởng mới, mở ra khả năng tạo ra những con chip mới nhỏ hơn, có hiệu năng tốt hơn…

Định luật Moore cho rằng cứ mỗi hai năm, số lượng transistor (bóng bán dẫn) được tích hợp trong một vi mạch sẽ tăng gấp đôi. Ảnh: Reuters
Định luật Moore cho rằng cứ mỗi hai năm, số lượng transistor (bóng bán dẫn) được tích hợp trong một vi mạch sẽ tăng gấp đôi. Ảnh: Reuters

Trong khoảng 15 năm tới, chính công nghệ từng tạo ra bức ảnh đầu tiên trên thế giới sẽ cho phép con người chế tạo những vi mạch silicon mạnh nhất và được đóng gói dày đặc nhất mà các định luật vật lý cho phép.

Đó sẽ là một chiến thắng của kỹ thuật và cũng là bước cuối cùng trong hành trình tiến bộ của ngành công nghiệp chip từng được xác lập bởi Định luật Moore, tác giả Christopher Mims viết trên tờ The Wall Street Journal (WSJ).

Theo chuyên gia này, ngành bán dẫn nếu muốn đạt được điều đó cần phải vượt qua thách thức trị giá hàng nghìn tỷ USD và khó đến mức mà nhiều người cho là sản phẩm sẽ chưa thể thương mại hóa trước năm 2040.

Thế nhưng, nếu thiếu bước cuối cùng này, thiết bị điện tử chỉ có thể tăng năng lực bằng cách phình to kích thước.

Những công ty giá trị nhất thế giới đều đang theo dõi sát sao những chuyển biến đang diễn ra. Và đó là lý do vì sao một đổi mới hiện đang được thử nghiệm tại Đại học Johns Hopkins của Mỹ lại thu hút sự quan tâm lớn đến vậy.

ĐỊNH LUẬT MOORE THÚC ĐẨY NGÀNH BÁN DẪN

Định luật Moore cho rằng cứ mỗi hai năm, số lượng transistor (bóng bán dẫn) được tích hợp trong một vi mạch sẽ tăng gấp đôi. Tuy nhiên, điều này chỉ có thể lặp lại một số lần nhất định cho tới khi không còn cách vật lý nào để thu nhỏ transistor hơn nữa, ít nhất là trên các tấm bán dẫn (wafer) silicon – vật liệu được dùng để chế tạo vi mạch.

Công nghệ dẫn đến điểm giới hạn đó là quang khắc (photolithography), tương tự như cách tráng rửa phim ảnh trước đây: Ánh sáng chiếu xuyên qua phim âm bản lên một tờ giấy phủ hóa chất nhạy sáng, tái tạo lại hình ảnh.

Với chip, độ chính xác của “hình ảnh” này được đo bằng hàng chục nguyên tử. Một nguồn sáng có bước sóng cực ngắn, nằm giữa tia cực tím và tia X, chiếu qua một khuôn mẫu hình con chip và lên tấm wafer silicon. Trên bề mặt wafer, một lớp hóa chất gọi là chất cản quang (photoresist) phản ứng với ánh sáng và khắc mẫu đó vào silicon.

Phiên bản tiên tiến nhất của công nghệ này hiện nay, được dùng để sản xuất chip cho các siêu máy tính AI chạy trên nền tảng của Nvidia và có thể cả các mẫu iPhone thế hệ mới của Apple, đạt độ chính xác khoảng 10 nanomet, tương đương khoảng 60 nguyên tử silicon.

Mục tiêu cuối cùng của công nghệ khắc silicon là giảm xuống còn khoảng 5 nanomet. Nếu nhỏ hơn nữa, dòng điện chạy trong chip sẽ không còn giữ được ổn định.

Việc tích hợp nhiều transistor hơn trong không gian nhỏ hơn đồng nghĩa với việc đạt cùng năng lực xử lý nhưng tiêu tốn ít năng lượng hơn, hoặc với cùng mức năng lượng, có thể đạt năng lực xử lý cao hơn. Vì vậy, Định luật Moore đã thúc đẩy cả cuộc cách mạng điện toán di động lẫn sự bùng nổ của các trung tâm dữ liệu AI.

Tích hợp càng nhiều transistor trên một không gian sẽ giúp nâng cao hiệu quả của con chip. Ảnh: Arm
Tích hợp càng nhiều transistor trên một không gian sẽ giúp nâng cao hiệu quả của con chip. Ảnh: Arm

KỲ VỌNG ĐỘT PHÁ CÔNG NGHỆ CHO ĐOẠN KHẮC MẪU

Vấn đề của việc khắc mẫu bằng chùm sáng có độ chính xác ở cấp độ nguyên tử là vật liệu được chiếu sáng cũng phải chính xác ở cấp độ nguyên tử, nếu không mẫu khắc sẽ bị nhòe.

Vào thập niên 1990, các nhà hóa học đã phát minh ra một vật liệu kỳ lạ gọi là khung kim loại – hữu cơ. Đây là một cấu trúc gần như hoàn hảo gồm các hình dạng xen kẽ, trong đó các nguyên tử kim loại giữ các phân tử hữu cơ gốc carbon dài hơn trong một dạng mạng lưới tinh thể.

Quan trọng nhất, mô hình này có khả năng tự tổ chức khi trong điều kiện phù hợp, mô hình tự động hình thành cấu trúc tinh thể đều đặn. Các nhà hóa học phát hiện ra vật liệu này đã được trao giải Nobel cho phát minh.

Những đặc tính này khiến khung kim loại – hữu cơ trở thành chất cản quang lý tưởng, tức lớp hóa chất trên wafer silicon hấp thụ ánh sáng để tạo ra mẫu khắc transistor và các kết nối. Một lợi thế khác là có thể tạo ra loại vật liệu này từ nhiều loại kim loại và phân tử hữu cơ khác nhau.

Chìa khóa để thiết kế một chất cản quang từ khung kim loại – hữu cơ là gì? “Đảm bảo bạn có một cấu trúc đều đặn và cực kỳ nhỏ”, bà Kayley Waltz, nghiên cứu sinh tiến sĩ năm thứ năm tại Đại học Johns Hopkins, cho biết. Gần đây, nhóm nghiên cứu của cô cùng các đối tác đã phối hợp công bố một loạt bài báo tiên phong về kỹ thuật chế tạo chip sử dụng khung kim loại - hữu cơ làm chất cản quang.

Để tận dụng độ chính xác nguyên tử của chất cản quang mới này, chùm sáng cũng cần được tinh chỉnh sắc nét hơn. Những con chip tiên tiến nhất hiện nay với cấu trúc 10 nanomet được tạo ra bằng nguồn sáng cực tím có bước sóng siêu ngắn từ các cỗ máy do công ty Hà Lan ASML sản xuất. Mỗi máy có giá lên tới 400 triệu USD và có kích thước lớn như một chiếc xe buýt thành phố.

Để khắc các cấu trúc nhỏ hơn nữa, ASML hoặc một trong những đối thủ mới nổi sẽ phải tìm cách chuyển từ tia cực tím siêu ngắn sang tia X, vốn có bước sóng còn ngắn hơn.

Khung kim loại – hữu cơ được xem là sẽ trở thành chất cản quang lý tưởng. Ảnh: WSJ
Khung kim loại – hữu cơ được xem là sẽ trở thành chất cản quang lý tưởng. Ảnh: WSJ

RÀO CẢN THƯƠNG MẠI HÓA

Thông tin từ WSJ cho biết, nhiều nhóm nghiên cứu khác cũng đang thúc đẩy tìm kiếm các loại hóa chất cản quang khác để trở thành lựa chọn cuối cùng cho các hãng bán dẫn.

Tuy nhiên, bất kỳ vật liệu nào chiến thắng cuối cùng cũng phải tương thích với các quy trình chế tạo vi mạch hiện có bởi hàng tỷ USD đã được đầu tư vào đó, theo ông Kaiying Wang của Đại học Đông Nam Na Uy. Ông cho rằng, thách thức nằm ở việc “làm thế nào để tích hợp quy trình này vào ngành công nghiệp bán dẫn trưởng thành hiện nay”.

Trước thách thức kỹ thuật khổng lồ khi tích hợp khung kim loại – hữu cơ vào sản xuất chip thương mại, có lẽ thế giới sẽ chưa thể thấy sản phẩm này trong các nhà máy chế tạo chip trước năm 2040, theo kỹ sư hóa học Michael Tsapatsis của Đại học Johns Hopkins. Dù vậy, đà tiến công nghệ hiện nay có lẽ đủ để đưa con người đến đích.

Sau năm 2040, theo vị này, nếu muốn các cấu trúc trên chip nhỏ hơn nữa và thiết bị trở nên mạnh hơn, có lẽ sẽ phải từ bỏ silicon hoàn toàn. Tin tốt cho nhóm từ Đại học Johns Hopkins là các khung kim loại – hữu cơ mà họ tiên phong phát triển có độ chính xác cao đến mức các vi mạch tương lai làm từ các vật liệu lạ khác có thể vẫn tạo mẫu được.

Những gì đến sau vi mạch silicon, chẳng hạn máy tính lượng tử bỏ túi hay transistor chỉ dày một nguyên tử, có thể xa lạ với chúng ta ngày nay giống như vi mạch từng xa lạ vào thập niên 1960, khi Định luật Moore mới bắt đầu.


AI agent điều khiển robot, tiêm gene vào não chuột sống

Một startup công nghệ sinh học tại Mỹ đã thử nghiệm cho AI agent trực tiếp điều khiển thiết bị phẫu thuật để lựa chọn liệu pháp gene và tiêm vào não một con chuột đang sống...

09:16 04/11/2026
Cuộc đua robot đang chuyển từ phần cứng sang trí tuệ nhân tạo

Các doanh nghiệp Trung Quốc đang chuyển hướng sang phát triển AI để giúp robot hiểu môi trường, học nhiệm vụ mới và thích ứng với những công việc chưa được lập trình sẵn...

13:47 03/11/2026
Google lần đầu chạy thử AI trên vệ tinh ngoài không gian

Đây là bước kiểm chứng quan trọng đối với ý tưởng đưa một phần năng lực điện toán lên không gian...

13:46 03/11/2026
Tương lai Martech Việt Nam nằm ở năng lực kết hợp con người, dữ liệu và agents để tạo tăng trưởng

Diễn ra ngày 01/11/2026 dưới hình thức trực tiếp tại Hà Nội, TP.HCM cùng các điểm cầu trực tuyến, Vietnam Martech Day 2026 là nơi quy tụ dàn chuyên gia hàng đầu từ Việt Nam, Singapore, Thái Lan và Australia, mang đến những góc nhìn chiến lược và giải pháp công nghệ martech tiên phong cho cộng đồng doanh nghiệp.

16:30 02/11/2026
Hà Nội sẽ hỗ trợ 100 nghiên cứu sinh, giải các bài toán lớn của thành phố

Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Hà Nội vừa thông báo tiếp nhận hồ sơ đề nghị hỗ trợ đào tạo nghiên cứu sinh phục vụ giải quyết các bài toán lớn của Thành phố năm 2026…

13:50 02/11/2026
Các quốc gia đang phát triển có đủ khả năng xử lý hàng triệu tác nhân AI?

Hàng triệu AI agent có thể tạo áp lực mới cho các quốc gia đang phát triển, liên quan đến rào cản về ngôn ngữ, hạ tầng số, chi phí và năng lực quản lý có thể hạn chế khả năng phổ cập công nghệ này...

13:50 02/11/2026
Sắp diễn ra hội thảo “Bảo mật hậu lượng tử” dành cho lãnh đạo các tổ chức, doanh nghiệp tại Việt Nam

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy tính lượng tử đang đẩy nhanh tốc độ tấn công mạng mà còn làm dấy lên mối đe dọa “thu thập hôm nay, giải mã tương lai”, đặt dữ liệu nhạy cảm trước nguy cơ bị đánh cắp ngay từ bây giờ để chờ giải mã sau này.

13:57 29/10/2026
Nghiên cứu của IDC & Intel: Gần 90% lãnh đạo công nghệ thông tin xem Agentic AI là ưu tiên trọng yếu trong 12–24 tháng tới

Khoảng cách lớn giữa kỳ vọng chiến lược và nguồn lực đầu tư đang buộc các doanh nghiệp phải tái định hình chiến lược công nghệ.

13:43 29/10/2026
Mỹ đưa helium vào danh mục vật liệu trọng yếu cho chuỗi cung ứng bán dẫn

Mỹ đã đưa helium vào danh mục vật liệu trọng yếu nhằm củng cố nguồn cung cho ngành bán dẫn và công nghệ tiên tiến, trong bối cảnh nhu cầu toàn cầu tăng nhanh hơn sản lượng và những gián đoạn địa chính trị làm gia tăng rủi ro chuỗi cung ứng…

09:55 29/10/2026
OpenAI công bố AI giải các bài toán lớn trong toán học, khoa học máy tính và vật lý

OpenAI cho biết các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của công ty đã đạt ba kết quả nghiên cứu quan trọng trong toán học, khoa học máy tính và vật lý. Các công trình sẽ được chuyển cho những nhóm chuyên gia độc lập thẩm định...

09:55 28/10/2026