CEO Baidu: Chưa có ứng dụng AI nào xứng tầm với quy mô đầu tư
Mặc dù chi phí đầu tư đào tạo AI đang có xu hướng giảm mạnh trong thời gian gần đây, CEO Baidu vẫn đưa ra cảnh báo rằng ngành vẫn thiếu một ứng dụng đột phá để “bào chữa” cho lượng chi tiêu khổng lồ…
Tổng Giám đốc Điều hành Baidu Robin Li nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chưa từng có, chiến lược tiếp tục đầu tư vào cơ sở hạ tầng máy tính trở thành trọng tâm đối với nhóm công ty mong muốn dẫn đầu. Phát biểu tại Hội nghị Thượng đỉnh Chính phủ Thế giới 2025 diễn ra tại Dubai, CEO Li đề cập tới mức sụt giảm đáng kể về chi phí đào tạo AI trong năm 2024, qua đó khẳng định nhu cầu tài trợ liên tục cho lĩnh vực chip silicon, điện toán đám mây cũng như trung tâm dữ liệu.
KrASIA đưa tin, nhận xét của vị Giám đốc được đưa ra trong bối cảnh Baidu cạnh tranh trực diện với Tencent, Alibaba cùng nhiều gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc khác nhằm định hình chương trình nghị sự AI của đất nước. Mặt khác, một số đại gia Hoa Kỳ như OpenAI, Google hay Tesla đều cho thấy nỗ lực thúc đẩy đổi mới AI trong các ứng dụng chính thống. Mặc dù hầu hết công ty trên toàn thế giới đều tiếp tục đổ nguồn lực vào công nghệ, ông Li chỉ ra vấn đề chưa được giải quyết: AI đang trở nên rẻ hơn và mạnh mẽ hơn, nhưng phần lớn khoản chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI vẫn chưa gặt hái được thành quả.
Trong năm qua, chi phí vận hành mô hình AI được báo cáo đã giảm hơn 90%, biến công nghệ trở nên khả thi hơn về mặt kinh tế và dễ tiếp cận hơn. Chi phí thấp cũng thúc đẩy năng suất cao hơn, AI ngày càng thay thế các quy trình do con người điều khiển. Nhưng CEO Li lập luận rằng chỉ riêng hiệu quả về chi phí không đủ để biện minh cho việc tiếp tục chi tiêu “tất tay” trong ngành.
“Khi công nghệ phát triển với tốc độ nhanh chóng mặt, bạn sẽ không thể ngừng đầu tư”, nhà lãnh đạo Baidu nhận định. “Bạn phải đầu tư để đảm bảo vị trí tiên phong trong cuộc cách mạng đổi mới công nghệ”.
BƯỚC ĐỘT PHÁ MANG TÍNH QUYẾT ĐỊNH
Mặc dù vậy, ông Li thừa nhận ngành công nghiệp AI vẫn thiếu một ứng dụng chủ lực có khả năng tạo ra lợi nhuận tương ứng với hàng tỷ USD được chi cho phần cứng và cơ sở hạ tầng. "Nếu chúng ta đầu tư ở quy mô lớn nhưng không xây dựng được các ứng dụng mang lại lợi nhuận gấp mười lần, thì thị trường sẽ không bền vững", CEO Li bày tỏ. Tất nhiên, các chatbot và công cụ tự động hóa thu hút nhiều sự chú ý từ công chúng, nhưng không có công cụ nào đạt được mức độ tương tác tương tự các nền tảng mạng xã hội như Facebook hay WeChat, được biết đến với khả năng duy trì tỷ lệ người dùng hoạt động cao. "Thế giới đang háo hức khám phá loại siêu ứng dụng này ở giai đoạn tiếp theo", ông Li nói thêm.
Baidu đang đặt cược rằng xe tự hành sẽ là một trong những ứng dụng thương mại đột phá của AI trong tương lai gần. Dịch vụ taxi robot Apollo Go của hãng được cho là đã hoàn thành 8 triệu chuyến đi trên 11 thành phố của Trung Quốc, bao gồm Vũ Hán, nơi có đội ngũ hơn 400 xe hoạt động suốt ngày đêm. Vị CEO nhận định xe tự hành có thể giảm đáng kể số ca tử vong do tai nạn giao thông đường bộ trên toàn cầu, trích dẫn dữ liệu từ Baidu cho thấy robotaxi của hãng an toàn hơn gấp mười lần so với ô tô do con người cầm lái, với tỷ lệ yêu cầu bồi thường bảo hiểm bằng 1/14 so với dịch vụ taxi thông thường.
Baidu gần đây đã giành được giấy phép triển khai xe tự hành từ Hồng Kông, đánh dấu sự chấp thuận đầu tiên của cơ quan quản lý bên ngoài Trung Quốc đại lục cho dịch vụ mới. Động thái báo hiệu khả năng triển khai các mô hình AI của công ty trong thị trường dịch vụ lái xe — một bước đệm thiết yếu trong mục tiêu mở rộng toàn cầu.
Bình luận của ông Li được đưa ra khi ngành AI Trung Quốc phải đối mặt với sự giám sát ngày càng tăng từ cơ quan quản lý. Trong khi Bắc Kinh chỉ định AI là ưu tiên chiến lược quốc gia, nhiều nhà chức trách đã tiến hành thắt chặt giám sát nội dung do AI tạo ra và bảo mật dữ liệu. Không giống như Hoa Kỳ, nơi phát triển AI chủ yếu do các gã khổng lồ dẫn đầu, sự mở rộng của Trung Quốc trong lĩnh vực vẫn gắn chặt với chỉ thị từ chính phủ.
Các công ty công nghệ Trung Quốc, bao gồm Baidu, đang lên kế hoạch tăng gấp đôi số lượng mô hình nền tảng, nhưng liệu những khoản đầu tư có tạo ra lợi nhuận bền vững hay không vẫn còn là câu hỏi bỏ ngỏ. Khi khả năng của AI mở rộng và chi phí giảm, ngành công nghiệp phải đối mặt với vấn đề then chốt: liệu những tiến bộ về hiệu quả và tự động hóa có đủ để “bào chữa” cho hàng tỷ USD đổ vào cơ sở hạ tầng AI hay công nghệ này vẫn đang tìm kiếm bước đột phá mang tính quyết định?
