image Thứ Năm, 20/08/2026

Chuyển đổi số không thể tách rời bài toán điện lực

Bảo Bình

27/05/2026

Chia sẻ

Khi triển khai hạ tầng số diện rộng, điện lực phải được xem là một phần không thể tách rời của quá trình khảo sát ban đầu...

Bà Võ Thị Trung Trinh, Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi Số TP. Hồ Chí Minh
Bà Võ Thị Trung Trinh, Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi Số TP. Hồ Chí Minh

Trong làn sóng chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trên cả nước, nhiều địa phương tập trung vào dữ liệu, nền tảng số và trí tuệ nhân tạo (AI) như những động lực tăng trưởng mới.

Tuy nhiên, theo bà Võ Thị Trung Trinh, Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi Số TP. Hồ Chí Minh, thực tế triển khai tại TP.HCM cho thấy một vấn đề nền tảng nhưng thường bị xem nhẹ lại có thể quyết định tiến độ và hiệu quả của toàn bộ hệ thống, đó là điện lực.

THÁCH THỨC CỦA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRONG ĐẦU TƯ HẠ TẦNG SỐ

Chia sẻ tại Hội thảo “Hạ tầng số và năng lượng cho AI”, trong khuôn khổ Diễn đàn Cấp cao Chuyển đổi số Việt Nam - Châu Á 2026 (Vietnam – ASIA DX Summit 2026), bà Võ Thị Trung Trinh cho biết TP.HCM đang triển khai một trong những dự án hạ tầng số quy mô lớn nhất từ trước đến nay nhằm phục vụ mô hình chính quyền địa phương hai cấp, xây dựng hệ thống mạng kết nối thông suốt tới 168 xã, phường và liên thông toàn bộ về trung tâm dữ liệu tập trung của thành phố.

Theo bà Trinh, yêu cầu đặt ra không chỉ là kết nối mạng đơn thuần mà còn phải đảm bảo hệ thống chính quyền số vận hành liên tục, an toàn thông tin được kiểm soát tập trung và đặc biệt không làm gián đoạn dịch vụ công cho người dân trong suốt quá trình chuyển đổi.

Đối với TP.HCM, nhu cầu này càng trở nên cấp thiết bởi địa bàn quản lý rất rộng. Có những khu vực cách trung tâm hơn 100 km, trong khi những địa bàn như huyện Cần Giờ lại gặp nhiều khó khăn về di chuyển và tổ chức điều hành trực tiếp. Trong bối cảnh đó, mô hình chính quyền số và điều hành trực tuyến trở thành yêu cầu tất yếu.

Để giải quyết bài toán quy mô lớn, TP.HCM lựa chọn mô hình triển khai tập trung thay vì để từng đơn vị đầu tư riêng lẻ. Theo đó, toàn bộ hệ thống mạng quản trị, camera, wifi và dữ liệu tại 168 xã, phường sẽ được kết nối về trung tâm dữ liệu của thành phố.

Tại mỗi điểm kết nối, thành phố bố trí các thiết bị nút mạng, hệ thống làm mát và các giải pháp đảm bảo vận hành. Toàn bộ việc giám sát, quản lý điện năng cũng như an toàn thông tin đều được điều hành từ trung tâm.

Theo bà Trinh, mô hình này giúp tối ưu nguồn lực và tránh tình trạng phân mảnh hạ tầng công nghệ.

Hệ thống hạ tầng số mới cũng được định hướng phục vụ các bài toán phân tích và dự báo quy mô lớn trong tương lai. Tại trung tâm dữ liệu và trung tâm giám sát của thành phố, đội ngũ vận hành có thể theo dõi trạng thái thiết bị tại từng điểm mạng theo thời gian thực, từ đó đưa ra các quyết định điều hành nhanh hơn.

KHI BÀI TOÁN ĐIỆN LỰC TRỞ THÀNH “ĐIỂM NGHẼN” CỦA CHUYỂN ĐỔI SỐ

Dù đã khảo sát kỹ về hạ tầng mạng và phương án triển khai, TP.HCM lại gặp phải một khó khăn không ngờ tới trong quá trình thi công: thiếu công suất điện tại một số địa phương.

Theo bà Trinh, đây chính là bài học lớn nhất của dự án.

“Khi lắp đặt xong toàn bộ hệ thống tại một số xã thì chúng tôi mới phát hiện công suất điện không đủ để đáp ứng yêu cầu vận hành. Lúc đó buộc phải nhờ đến các đơn vị điện lực để xử lý”, bà nói.

VnEconomy
"Yếu tố điện lực phải được đưa vào danh mục khảo sát ngay từ đầu, không thể bỏ qua"

Điều đáng chú ý là vấn đề này không nằm ở công nghệ mà ở hạ tầng nền tảng phục vụ công nghệ. Thành phố đã khảo sát rất kỹ về mạng lưới kết nối nhưng lại chưa đánh giá đầy đủ hiện trạng điện lực tại từng điểm triển khai. Hệ quả là một số địa điểm phải xử lý lại hạ tầng, làm chậm tiến độ toàn dự án.

Theo bà Trinh, bài học rút ra là khi triển khai hạ tầng số diện rộng, điện lực phải được xem là một phần không thể tách rời của quá trình khảo sát ban đầu.

“Yếu tố điện lực phải được đưa vào danh mục khảo sát ngay từ đầu, không thể bỏ qua”, bà nhấn mạnh.

Sau chín tháng triển khai, TP.HCM hiện bước vào giai đoạn hoàn thiện cuối cùng để chuyển toàn bộ hệ thống từ 168 điểm rời rạc sang mô hình hạ tầng tập trung mới. Song song với đó là quá trình đào tạo nhân lực vận hành và chuẩn hóa quy hoạch địa chỉ mạng nhằm đảm bảo hệ thống có thể hoạt động ổn định trong dài hạn.

Theo lãnh đạo Trung tâm Chuyển đổi Số TP.HCM, một trong những yếu tố quan trọng nhất là phải tính toán kiến trúc phân tầng tập trung ngay từ đầu. Nếu triển khai các hệ thống AI và dữ liệu lớn mà không có nền hạ tầng phù hợp thì hiệu quả sẽ bị ảnh hưởng nghiêm trọng.

Trong thời gian tới, TP.HCM dự kiến nghiên cứu phát triển bốn dự án siêu trung tâm dữ liệu với sự tham gia của cả nhà đầu tư trong và ngoài nước. Điều này đồng nghĩa nhu cầu điện năng cho hạ tầng số và AI sẽ tiếp tục tăng mạnh.


AI đang tổ chức lại cách doanh nghiệp Việt tuyển người và đào tạo nhân sự

Theo Báo cáo của ILO, khoảng 11,5 triệu lao động tại Việt Nam, tương đương 1/5 lực lượng lao động, đang làm những công việc có khả năng chịu tác động của AI tạo sinh…

09:08 20/08/2026
Khi sự tiện lợi của AI trở thành "cái bẫy" với dữ liệu doanh nghiệp

Trong bức tranh kinh doanh hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ví như một động cơ siêu tốc, thúc đẩy mọi doanh nghiệp chuyển mình. Thế nhưng, đằng sau sự hào nhoáng của những cơ hội tăng trưởng ấy lại là một thực tế đáng báo động…

13:37 19/08/2026
Nhân lực cho lĩnh vực lượng tử: Không thể đào tạo đại trà

Lượng tử là lĩnh vực mà Việt Nam “khó có thể đứng ngoài”. Vấn đề đặt ra là phát triển theo cách phù hợp để bắt kịp thế giới, trong đó chuẩn bị nguồn nhân lực là một trong những yêu cầu quan trọng nhất...

12:04 19/08/2026
Doanh nghiệp phải làm gì để biến dữ liệu thành giá trị kinh doanh?

Dữ liệu có thể trở thành “tiêu sản” nếu quản trị không tốt, sai lệch, không được khai thác hoặc chi phí lưu trữ, quản lý lớn hơn giá trị mà dữ liệu mang lại…

18:46 18/08/2026
Ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt: Từ chọn công cụ đến chọn đúng bài toán

Cuộc đua AI trong doanh nghiệp không nằm ở việc ai có nhiều công cụ hơn, mà ở việc ai xác định đúng bài toán hơn. Doanh nghiệp cần nhìn AI từ góc độ giá trị kinh doanh, thay vì chỉ đo số lượng người dùng, số lượng chatbot hay số quy trình được tự động hóa...

14:45 18/08/2026
Năng lượng ổn định - Nền tảng phát triển AI chiến lược cho Việt Nam

Năng lượng ổn định, chi phí hợp lý cần được xem là nền tảng chiến lược cho mục tiêu phát triển AI của Việt Nam, bên cạnh dữ liệu, chip và hạ tầng điện toán.

14:45 18/08/2026
AI đang viết lại cách người Việt học tiếng Anh

Việc từng bước đưa tiếng Anh trở thành ngôn ngữ thứ hai trong trường học đang đặt ngành giáo dục trước yêu cầu lớn về phát triển đội ngũ giáo viên, đổi mới phương pháp giảng dạy và xây dựng môi trường sử dụng ngoại ngữ thường xuyên, hiệu quả…

21:47 17/08/2026
Thị trường EdTech Việt Nam bước vào cuộc chơi mới

Với quy mô dân số khoảng 100 triệu người, Việt Nam đang sở hữu thị trường công nghệ giáo dục lớn. Tuy nhiên, thị trường EdTech đang đứng trước một giai đoạn chuyển dịch quan trọng…

10:55 17/08/2026
Tài sản số chỉ thực sự có giá trị khi được xây dựng trên nền tảng dữ liệu tin cậy

Dữ liệu tin cậy là lớp nền tảng để hình thành tài chính số và nền kinh tế số. Nếu thiếu một hạ tầng tin cậy và khả năng liên thông dữ liệu, tài sản số khó có thể phát huy đầy đủ giá trị trong nền kinh tế…

10:55 17/08/2026
AI đang tạo ra một kiểu nạn nhân mới: Nạn nhân “tự nguyện” bị lừa

AI không chỉ tạo ra nội dung giả mà còn có thể hình thành một kiểu nạn nhân mới: những người “tự nguyện” tin vào những điều giả mạo…

13:48 12/08/2026