image Thứ Tư, 30/09/2026

Chuyển đổi số không thể tách rời bài toán điện lực

Bảo Bình

27/05/2026

Chia sẻ

Khi triển khai hạ tầng số diện rộng, điện lực phải được xem là một phần không thể tách rời của quá trình khảo sát ban đầu...

Bà Võ Thị Trung Trinh, Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi Số TP. Hồ Chí Minh
Bà Võ Thị Trung Trinh, Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi Số TP. Hồ Chí Minh

Trong làn sóng chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trên cả nước, nhiều địa phương tập trung vào dữ liệu, nền tảng số và trí tuệ nhân tạo (AI) như những động lực tăng trưởng mới.

Tuy nhiên, theo bà Võ Thị Trung Trinh, Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi Số TP. Hồ Chí Minh, thực tế triển khai tại TP.HCM cho thấy một vấn đề nền tảng nhưng thường bị xem nhẹ lại có thể quyết định tiến độ và hiệu quả của toàn bộ hệ thống, đó là điện lực.

THÁCH THỨC CỦA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRONG ĐẦU TƯ HẠ TẦNG SỐ

Chia sẻ tại Hội thảo “Hạ tầng số và năng lượng cho AI”, trong khuôn khổ Diễn đàn Cấp cao Chuyển đổi số Việt Nam - Châu Á 2026 (Vietnam – ASIA DX Summit 2026), bà Võ Thị Trung Trinh cho biết TP.HCM đang triển khai một trong những dự án hạ tầng số quy mô lớn nhất từ trước đến nay nhằm phục vụ mô hình chính quyền địa phương hai cấp, xây dựng hệ thống mạng kết nối thông suốt tới 168 xã, phường và liên thông toàn bộ về trung tâm dữ liệu tập trung của thành phố.

Theo bà Trinh, yêu cầu đặt ra không chỉ là kết nối mạng đơn thuần mà còn phải đảm bảo hệ thống chính quyền số vận hành liên tục, an toàn thông tin được kiểm soát tập trung và đặc biệt không làm gián đoạn dịch vụ công cho người dân trong suốt quá trình chuyển đổi.

Đối với TP.HCM, nhu cầu này càng trở nên cấp thiết bởi địa bàn quản lý rất rộng. Có những khu vực cách trung tâm hơn 100 km, trong khi những địa bàn như huyện Cần Giờ lại gặp nhiều khó khăn về di chuyển và tổ chức điều hành trực tiếp. Trong bối cảnh đó, mô hình chính quyền số và điều hành trực tuyến trở thành yêu cầu tất yếu.

Để giải quyết bài toán quy mô lớn, TP.HCM lựa chọn mô hình triển khai tập trung thay vì để từng đơn vị đầu tư riêng lẻ. Theo đó, toàn bộ hệ thống mạng quản trị, camera, wifi và dữ liệu tại 168 xã, phường sẽ được kết nối về trung tâm dữ liệu của thành phố.

Tại mỗi điểm kết nối, thành phố bố trí các thiết bị nút mạng, hệ thống làm mát và các giải pháp đảm bảo vận hành. Toàn bộ việc giám sát, quản lý điện năng cũng như an toàn thông tin đều được điều hành từ trung tâm.

Theo bà Trinh, mô hình này giúp tối ưu nguồn lực và tránh tình trạng phân mảnh hạ tầng công nghệ.

Hệ thống hạ tầng số mới cũng được định hướng phục vụ các bài toán phân tích và dự báo quy mô lớn trong tương lai. Tại trung tâm dữ liệu và trung tâm giám sát của thành phố, đội ngũ vận hành có thể theo dõi trạng thái thiết bị tại từng điểm mạng theo thời gian thực, từ đó đưa ra các quyết định điều hành nhanh hơn.

KHI BÀI TOÁN ĐIỆN LỰC TRỞ THÀNH “ĐIỂM NGHẼN” CỦA CHUYỂN ĐỔI SỐ

Dù đã khảo sát kỹ về hạ tầng mạng và phương án triển khai, TP.HCM lại gặp phải một khó khăn không ngờ tới trong quá trình thi công: thiếu công suất điện tại một số địa phương.

Theo bà Trinh, đây chính là bài học lớn nhất của dự án.

“Khi lắp đặt xong toàn bộ hệ thống tại một số xã thì chúng tôi mới phát hiện công suất điện không đủ để đáp ứng yêu cầu vận hành. Lúc đó buộc phải nhờ đến các đơn vị điện lực để xử lý”, bà nói.

VnEconomy
"Yếu tố điện lực phải được đưa vào danh mục khảo sát ngay từ đầu, không thể bỏ qua"

Điều đáng chú ý là vấn đề này không nằm ở công nghệ mà ở hạ tầng nền tảng phục vụ công nghệ. Thành phố đã khảo sát rất kỹ về mạng lưới kết nối nhưng lại chưa đánh giá đầy đủ hiện trạng điện lực tại từng điểm triển khai. Hệ quả là một số địa điểm phải xử lý lại hạ tầng, làm chậm tiến độ toàn dự án.

Theo bà Trinh, bài học rút ra là khi triển khai hạ tầng số diện rộng, điện lực phải được xem là một phần không thể tách rời của quá trình khảo sát ban đầu.

“Yếu tố điện lực phải được đưa vào danh mục khảo sát ngay từ đầu, không thể bỏ qua”, bà nhấn mạnh.

Sau chín tháng triển khai, TP.HCM hiện bước vào giai đoạn hoàn thiện cuối cùng để chuyển toàn bộ hệ thống từ 168 điểm rời rạc sang mô hình hạ tầng tập trung mới. Song song với đó là quá trình đào tạo nhân lực vận hành và chuẩn hóa quy hoạch địa chỉ mạng nhằm đảm bảo hệ thống có thể hoạt động ổn định trong dài hạn.

Theo lãnh đạo Trung tâm Chuyển đổi Số TP.HCM, một trong những yếu tố quan trọng nhất là phải tính toán kiến trúc phân tầng tập trung ngay từ đầu. Nếu triển khai các hệ thống AI và dữ liệu lớn mà không có nền hạ tầng phù hợp thì hiệu quả sẽ bị ảnh hưởng nghiêm trọng.

Trong thời gian tới, TP.HCM dự kiến nghiên cứu phát triển bốn dự án siêu trung tâm dữ liệu với sự tham gia của cả nhà đầu tư trong và ngoài nước. Điều này đồng nghĩa nhu cầu điện năng cho hạ tầng số và AI sẽ tiếp tục tăng mạnh.


Tư duy quản trị số: Khi nhà quản lý phải ra quyết định cùng dữ liệu và AI

Sự bùng nổ của AI và Big Data đang trực tiếp thay đổi các quyết định kinh doanh của doanh nghiệp. Vậy, nhà quản lý cần chuẩn bị những năng lực cốt lõi nào để bứt phá?

19:15 29/09/2026
Nâng cao kỹ năng số, tiếp cận thị trường châu Âu qua thương mại điện tử

Thương mại điện tử đã tạo điều kiện cho ngay cả những doanh nghiệp nhỏ tại Việt Nam có thể giới thiệu sản phẩm của mình tới khách hàng ở cách xa hàng nghìn km...

15:44 29/09/2026
Doanh nghiệp điện ứng dụng AI, dữ liệu lớn vào quản trị ESG

Ứng dụng công nghệ số là một trong những yếu tố quan trọng để doanh nghiệp đáp ứng các yêu cầu về phát triển bền vững, đặc biệt trên các khía cạnh môi trường, xã hội và quản trị...

10:17 29/09/2026
Áp dụng AI trong doanh nghiệp Việt: Đo hiệu quả bằng ROI thực tế

AI không thể được đánh giá chỉ bằng mức độ hài lòng của nhân viên hay số lượng người sử dụng công cụ. Một hệ thống có thể được sử dụng rộng rãi nhưng nếu không tạo ra thay đổi về doanh thu, chi phí hoặc năng suất thì chưa thể chứng minh hiệu quả đầu tư….

09:47 28/09/2026
Hợp tác doanh nghiệp mở rộng đào tạo ngành game, đưa văn hóa Việt vào sản phẩm số

Một trò chơi có thể lan tỏa những câu chuyện Việt Nam, một nhân vật có thể trở thành biểu tượng văn hóa, một thế giới 3D có thể đưa người chơi tiếp cận lịch sử, truyền thuyết và di sản Việt Nam…

14:18 25/09/2026
Doanh nghiệp Việt trước thách thức “Shadow AI”

Nhân viên tìm đến AI một phần vì họ nhìn thấy khả năng giúp công việc nhanh hơn, trong khi quy trình chính thức của doanh nghiệp có thể chưa theo kịp tốc độ thay đổi của công nghệ…

14:39 24/09/2026
Ứng dụng AI, xây dựng hệ điều hành, giải bài toán "chảy máu tri thức" cho doanh nghiệp Việt

Nhiều doanh nghiệp gặp hạn chế do cách vận hành phân tán khi công việc rải rác qua email, họp hành hay thậm chí là trí nhớ cá nhân. Việc đưa AI vào quản trị tập trung sẽ giải quyết bài toán "chảy máu tri thức", bảo toàn các tài sản vô hình...

09:55 23/09/2026
Robot và AI có thể thay đổi lợi thế sản xuất của Việt Nam

Nếu tận dụng hết tiềm năng của robot, AI và tự động hóa trong sản xuất, Việt Nam không chỉ chuyển đổi từ nhà máy truyền thống sang nhà máy thông minh, mà còn có thể tạo ra những công việc mới, khuếch đại năng suất lao động...

13:23 22/09/2026
Ứng dụng AI: Cần cơ chế sandbox để chuyển từ lý thuyết sang thực tiễn

Hội thảo Sandbox 2026 góp phần tăng cường kết nối giữa nghiên cứu – đào tạo – thực tiễn doanh nghiệp, đồng thời mở rộng mạng lưới hợp tác giữa các trường đại học, doanh nghiệp, hiệp hội nghề nghiệp và các tổ chức quốc tế…

13:21 22/09/2026
Đưa AI, cảm biến và dữ liệu vào bài toán nông nghiệp của Đồng bằng sông Cửu Long

Từ theo dõi sức khỏe đất, dự báo xâm nhập mặn đến tưới thông minh và truy xuất nguồn gốc nông sản, AI, cảm biến và dữ liệu đang được các nhóm trẻ thử nghiệm để giải quyết những vấn đề cụ thể của Đồng bằng sông Cửu Long...

14:38 21/09/2026