Dự báo 7 tiến bộ công nghệ sẽ xuất hiện trong 2025

Trong bối cảnh rộng lớn của lịch sử, 45 năm không phải là một khoảng thời gian dài. Quay trở lại năm 1980, phải mất tới ba tuần để có thể chạy một chương trình máy tính được viết bằng ngôn ngữ lập trình Cobol sử dụng các thẻ được đục lỗ để biểu thị thông tin hoặc câu lệnh cho máy tính. Những thẻ này thậm chí phải sửa đi sửa lại nhiều lần để có thể tạo ra một chương trình hoạt động hữu ích. 

Thời gian trôi qua và công nghệ đã thay đổi một cách chóng mặt khi giờ đây, khả năng xử lý của một chiếc điện thoại di động đã vượt xa chiếc máy tính chạy chương trình Cobol năm đó. 

Với sự hỗ trợ của các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), cùng chiếc điện thoại ấy có thể trực tiếp dịch các ngôn ngữ khác nhau ngay trong cuộc gọi, cùng vô số tính năng khác.  

Với những thông tin hấp dẫn xuất hiện liên tục, chúng ta có thể kỳ vọng gì từ thế giới công nghệ vào năm tới? Dưới đây là bảy xu hướng đáng chú ý.  

AI SẼ BÙNG NỔ VỚI VAI TRÒ “TRỢ LÝ SỐ” 

Không ngạc nhiên khi AI tiếp tục sẽ có những bước phát triển quan trọng và trợ lý số thông minh (AI agents) – những thuật toán và ứng dụng có thể thực hiện nhiều công việc và tác vụ như một trợ lý là con người – được kỳ vọng sẽ là điểm nổi bật. 

Những chương trình này sẽ được con người giao nhiệm vụ và sau đó, tự tính toán cách cách tốt nhất để đạt được mục tiêu.  

Những trợ lý này thậm chí có thể viết mã máy tính – điều có thể làm thay đổi cách các công ty công nghệ vận hành, thậm chí, cho phép những người không có kỹ năng lập trình cao phát triển chương trình, ứng dụng hoặc trò chơi.  

Các nhà máy ô tô hoạt động hoàn toàn bằng robot được vận hành bởi các trợ lý AI có thể hiện hữu. Bên cạnh đó, về lý thuyết, việc xét duyệt và phê duyệt hồ sơ vay thế chấp cũng có thể được thực hiện bằng công nghệ này. Giao diện ứng dụng trên điện thoại thông minh có thể được thay thế bằng một hệ thống trợ lý đa năng, thực hiện nhiều yêu cầu cho người dùng.  

Sự kết hợp giữa công nghệ trợ lý và robot có thể trở thành cách mạng. Chúng ta đang tiến gần đến giai đoạn mà robot không chỉ mô phỏng hành động của con người mà còn có khả năng suy luận và phản hồi trực tiếp. 

Một ứng viên tiềm năng cho việc ứng dụng công nghệ này là Optimus – robot hình người do Tesla chế tạo. Elon Musk cho biết Tesla sẽ bắt đầu sử dụng Optimus trong nội bộ công ty từ năm sau và có thể bán cho các doanh nghiệp khác vào năm 2026.  

Các trợ lý AI cũng sẽ được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ trong ngành công nghiệp, chẳng hạn như quản lý dự án. Đến năm 2030, khoảng 80% các nhiệm vụ quản lý dự án sẽ được thực hiện bởi AI, theo công ty tư vấn Gartner. 

AI THÚC ĐẨY CÁ NHÂN HÓA 

Trong lĩnh vực giáo dục, chương trình học truyền thống thường được thiết kế theo lộ trình chung, với thời gian học cố định kéo dài nhiều năm. Tuy nhiên, hãy tưởng tượng một khóa học được "may đo" riêng cho từng học sinh, dựa trên kinh nghiệm, kỹ năng và khả năng của mỗi người. Tại Mỹ, các chương trình cấp bằng được cá nhân hóa với sự hỗ trợ của AI đang bắt đầu được triển khai.  

Không chỉ nội dung và chương trình học được tùy chỉnh, AI còn có thể nhận diện các nhu cầu đặc biệt của học sinh hoặc thậm chí, điều chỉnh dựa trên cảm xúc của người học tại một thời điểm cụ thể. Đơn cử, AI có thể thay đổi hoạt động học tập dựa trên dữ liệu từ đồng hồ thông minh về giấc ngủ ban đêm. 

Giáo dục không phải lĩnh vực duy nhất được hưởng lợi từ khả năng cá nhân hóa của AI. Công ty tư vấn Accenture dự đoán rằng, các doanh nghiệp tư nhân sẽ có thể huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) theo cách riêng, sử dụng dữ liệu đặc thù cho từng ngành nghề. Điều này giúp AI trở nên hiệu quả hơn đối với từng doanh nghiệp. Tuy nhiên, để đạt được điều này, các công ty cần sử dụng đến hàng tỷ dữ liệu. Dự kiến sẽ có nhiều tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này trong năm tới.   

Ngoài ra, các mô hình ngôn ngữ nhỏ (small language models - SLMs) cũng đang được phát triển để thực hiện các nhiệm vụ chuyên biệt một cách hiệu quả hơn. Chúng không cần được huấn luyện với lượng dữ liệu khổng lồ và tiêu tốn ít năng lượng hơn. Điều này cho phép SLMs hoạt động dễ dàng trên các thiết bị như điện thoại thông minh, máy tính bảng và laptop mà không cần phụ thuộc vào máy chủ hay lưu trữ đám mây.   

TIẾN TỚI MÁY TÍNH LƯỢNG TỬ TRONG THỰC TIỄN 

Máy tính lượng tử hứa hẹn sẽ giải quyết những nhiệm vụ phức tạp vượt khả năng của các máy tính thông thường. Các nhà nghiên cứu đang tập trung vào việc sửa lỗi – một bước quan trọng hướng tới các máy tính lượng tử có giá trị trên thực tế.  

KẾT HỢP GIỮA THẾ GIỚI THỰC VÀ ẢO 

Thực tế tăng cường (AR), thực tế ảo (VR) và thực tế hỗn hợp (MR) có thể sẽ được ứng dụng rộng rãi hơn trong tương lai.  

Thực tế ảo (VR) đưa người dùng vào một thế giới hoàn toàn do máy tính tạo ra. Trong khi đó, thực tế tăng cường (AR) bổ sung các yếu tố do máy tính tạo ra vào thế giới thực nhưng người dùng vẫn nhìn thấy môi trường xung quanh. Thực tế hỗn hợp (MR) kết hợp các công nghệ tương tác như AR, mang đến những trải nghiệm pha trộn giữa thế giới thực và ảo theo nhiều cách khác nhau.  

Hiện nay, đã có nhiều thiết bị hỗ trợ các công nghệ này, như Vision Pro của Apple hay Quest của Meta. Dự kiến vào năm 2025, chúng ta sẽ chứng kiến sự ra mắt của các sản phẩm mới và các cải tiến từ những công ty như Meta, Apple và nhiều hãng công nghệ khác.  

LỢI ÍCH TỪ BLOCKCHAIN

Công nghệ blockchain, cho phép lưu trữ dữ liệu trên một mạng lưới máy tính phân tán, được dự báo sẽ tạo ra tác động lớn đến chuỗi cung ứng và nhiều lĩnh vực khác, từ y tế đến tài chính.  

Blockchain giúp tăng cường tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc, cho phép theo dõi sản phẩm từ nơi sản xuất đến tay người tiêu dùng. Công nghệ này cũng mang lại tính bảo mật cao hơn và nâng cao hiệu quả với các quy trình tự động hóa.  

Trong lĩnh vực y tế, dữ liệu bệnh nhân có thể được bảo vệ tốt hơn nhờ blockchain. Quá trình trao đổi dữ liệu có thể trở nên liền mạch, và việc theo dõi nguồn cung y tế sẽ chính xác hơn.  

Trong tài chính, giao dịch có thể được thực hiện an toàn hơn, nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn. Đồng thời, blockchain còn mở ra cơ hội tài chính rộng rãi hơn, mang lại dịch vụ ngân hàng và cho vay cho các nhóm người trước đây chưa từng tiếp cận được.  

THỜI ĐẠI CỦA MẠNG 6G 

Mạng 6G sẽ mang đến tốc độ kết nối nhanh hơn. Quá trình tiêu chuẩn hóa công nghệ này sẽ bắt đầu từ năm 2025, hứa hẹn cải tiến lớn trong tương lai.  

CÔNG NGHỆ XE TỰ LÁI TIÊN TIẾN HƠN

Các phương tiện tự lái sẽ tiếp tục chứng kiến nhiều tiến bộ đáng kể trong thời gian tới. Xe tự lái hiện được phân loại theo sáu cấp độ dựa trên mức độ tự động hóa, từ cấp 0 (hoàn toàn thủ công) đến cấp 5 (hoàn toàn tự động).  

Năm 2025, chúng ta có thể thấy những bước tiến gần hơn đến cấp độ 5 – giai đoạn mà phương tiện sẽ vận hành hoàn toàn mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người. Mercedes dự kiến sẽ nâng tốc độ hệ thống tự lái Drive Pilot vào năm 2025, trong khi Tesla đang phát triển Robotaxi, một loại taxi tự lái và có thể sẵn sàng ra mắt “trước năm 2027”.  

Công nghệ này sẽ không chỉ thực hiện các công việc vốn trước đây thuộc về con người mà còn báo cáo lại một cách hiệu quả. Điều này hứa hẹn sẽ mang lại hiệu suất cao hơn và tạo ra những thay đổi lớn trong công việc, đồng thời cải thiện chất lượng cuộc sống và trải nghiệm giải trí của con người.