image Thứ Ba, 26/05/2026

Startup Ấn Độ ra mắt nền tảng AI không cần GPU

Hoàng Hà

07/05/2025

Chia sẻ

Bud Runtime cho phép các tổ chức tận dụng hạ tầng phần cứng hiện có – chủ yếu là CPU – để triển khai các mô hình AI mà không cần phụ thuộc vào GPU...

Các mô hình GenAI thường yêu cầu GPU chuyên dụng, vốn không chỉ đắt tiền mà còn khan hiếm do nhu cầu toàn cầu tăng cao.
Các mô hình GenAI thường yêu cầu GPU chuyên dụng, vốn không chỉ đắt tiền mà còn khan hiếm do nhu cầu toàn cầu tăng cao.

Bud Ecosystem, một công ty khởi nghiệp nghiên cứu trí tuệ nhân tạo sáng tạo (GenAI) đến từ Ấn Độ, vừa công bố Bud Runtime, một giải pháp tiên phong cho phép triển khai các mô hình AI sáng tạo trên hạ tầng dựa trên CPU. Giải pháp này không chỉ giúp giảm đáng kể chi phí mà còn tăng khả năng tiếp cận công nghệ GenAI, đặc biệt cho các tổ chức không đủ nguồn lực để đầu tư vào các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) đắt đỏ.

GIẢI QUYẾT THÁCH THỨC CHI PHÍ VÀ MÔI TRƯỜNG

Với sự bùng nổ của GenAI, chi phí tài chính và tác động môi trường của việc triển khai các mô hình AI ngày càng trở thành rào cản lớn. Các mô hình GenAI thường yêu cầu GPU chuyên dụng, vốn không chỉ đắt tiền mà còn khan hiếm do nhu cầu toàn cầu tăng cao. Bud Runtime ra đời để giải quyết vấn đề này, cho phép các tổ chức tận dụng hạ tầng phần cứng hiện có – chủ yếu là CPU – để triển khai các mô hình AI mà không cần phụ thuộc vào GPU.

Nền tảng này hỗ trợ suy luận trên CPU (CPU inference) bên cạnh các loại phần cứng khác như GPU, HPU (Habana Processing Unit), TPU (Tensor Processing Unit), và NPU (Neural Processing Unit) từ các nhà cung cấp hàng đầu như Nvidia, Intel, AMD, và Huawei. Điểm nổi bật của Bud Runtime là tính năng heterogeneous cluster parallelism, cho phép phân phối khối lượng công việc AI trên các môi trường phần cứng hỗn hợp. Điều này không chỉ giúp mở rộng quy mô dễ dàng mà còn giảm áp lực lên nguồn cung GPU khan hiếm.

Chia sẻ về quá trình phát triển, Jithin VG, Giám đốc điều hành của Bud Ecosystem, cho biết: “Chúng tôi bắt đầu hành trình GenAI vào đầu năm 2023 và nhanh chóng nhận ra chi phí cao của GPU là một rào cản lớn”.

Để vượt qua thách thức này, đội ngũ Bud Ecosystem đã xây dựng phiên bản đầu tiên của Bud Runtime, được thiết kế để chạy các mô hình AI nhỏ trên hạ tầng hiện có. Họ cũng tối ưu hóa để hỗ trợ các mô hình tầm trung trên CPU và đảm bảo khả năng tương thích với phần cứng từ nhiều nhà sản xuất, bao gồm Nvidia, AMD, Intel, và Huawei. Nhờ đó, Bud Runtime mang lại một giải pháp linh hoạt, phù hợp với nhiều loại hình tổ chức, từ startup đến viện nghiên cứu.

Một trong những lợi thế lớn nhất của Bud Runtime là chi phí triển khai thấp. Các công ty có thể bắt đầu dự án GenAI với mức chi phí chỉ từ 200 USD/tháng, thấp hơn đáng kể so với các giải pháp dựa trên GPU truyền thống. Điều này đặc biệt có ý nghĩa với các startup và tổ chức nghiên cứu, vốn thường bị loại khỏi cuộc chơi AI do chi phí cao.

HỢP TÁC VỚI CÁC ÔNG LỚN CÔNG NGHỆ

Sự ra mắt của Bud Runtime là kết quả của những nỗ lực hợp tác lâu dài giữa Bud Ecosystem và các gã khổng lồ công nghệ như Intel, Microsoft, Infosys và LTIM. Trong 18 tháng qua, Bud Ecosystem đã làm việc chặt chẽ với Intel để tối ưu hóa suy luận GenAI trên CPU Intel Xeon và bộ tăng tốc Gaudi. Sự hợp tác này không chỉ giúp nâng cao hiệu suất của Bud Runtime mà còn củng cố vị thế của công ty trong lĩnh vực AI sáng tạo.

Linson Joseph, Giám đốc chiến lược của Bud Ecosystem, cho biết công ty muốn “dân chủ hóa GenAI” trên quy mô lớn bằng cách biến AI thành hàng hóa (commoditization). “Điều này chỉ khả thi nếu chúng ta sử dụng phần cứng thông dụng để triển khai GenAI một cách rộng rãi”, Giám đốc chiến lược Linson Joseph cho biết.

Tầm nhìn của Bud Ecosystem không chỉ dừng lại ở việc giảm chi phí mà còn hướng tới việc làm cho GenAI trở nên dễ tiếp cận hơn, đặc biệt ở các thị trường đang phát triển như Ấn Độ và các khu vực có nguồn lực hạn chế.

Theo Techcrunch, được thành lập với trọng tâm là nghiên cứu AI cơ bản, Bud Ecosystem đã đạt được nhiều bước tiến đáng kể trong các lĩnh vực như Kiến trúc transformer cho môi trường tài nguyên thấp; Mô hình suy luận lai (hybrid inference models) và Hệ thống AI phân tán (decentralized AI systems).

Công ty đã công bố nhiều bài nghiên cứu và phát hành hơn 20 mô hình mã nguồn mở, đóng góp tích cực cho cộng đồng AI toàn cầu. Đáng chú ý, Bud Ecosystem là công ty khởi nghiệp Ấn Độ duy nhất từng đứng đầu bảng xếp hạng LLM của Hugging Face với một mô hình có hiệu suất ngang ngửa GPT-3.5, khẳng định năng lực cạnh tranh với các gã khổng lồ công nghệ quốc tế.

Bud Runtime không chỉ là một giải pháp kỹ thuật mà còn là một bước tiến chiến lược để định hình lại cách các tổ chức tiếp cận GenAI. Bằng cách giảm sự phụ thuộc vào GPU và tận dụng phần cứng thông dụng, Bud Ecosystem đang mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp nhỏ, viện nghiên cứu và các thị trường mới nổi tham gia vào cuộc cách mạng AI. Với mức chi phí thấp và khả năng tương thích đa dạng, nền tảng này hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực, từ chăm sóc sức khỏe, giáo dục đến tài chính và logistics.

Sự hợp tác với các đối tác lớn như Intel và Microsoft, cùng với những thành tựu nghiên cứu ấn tượng, cho thấy Bud Ecosystem không chỉ là một công ty khởi nghiệp mà còn là một nhân tố quan trọng trong hệ sinh thái GenAI toàn cầu. Techcrunch cho rằng trong bối cảnh các công nghệ AI ngày càng trở nên thiết yếu, Bud Runtime có thể trở thành một công cụ thay đổi cuộc chơi, giúp GenAI không còn là sân chơi của những gã khổng lồ mà là tài sản chung của mọi tổ chức.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Đào tạo nghề cho robot: Trung Quốc chuẩn bị đưa máy móc gia nhập lực lượng lao động

Những kỹ năng robot được học rất đa dạng: dọn dẹp nhà cửa, massage, sắp xếp hàng hóa trên kệ siêu thị, sửa chữa kim loại hay làm việc trên dây chuyền công nghiệp…

18:45 22/05/2026
ADI chi 1,5 tỷ USD mua lại Empower Semiconductor, mở rộng giải pháp nguồn điện cho AI

Thông qua thỏa thuận này, ADI và Empower hỗ trợ định hình kiến trúc cung cấp điện năng cho AI cũng như các ứng dụng đòi hỏi năng lực tính toán cao.

18:45 22/05/2026
VinFuture 2026 nhận 1.819 đề cử từ 117 quốc gia và vùng lãnh thổ

Giải thưởng Khoa học Công nghệ toàn cầu VinFuture vừa khép lại vòng đề cử mùa giải 2026 với 1.819 hồ sơ đến từ khắp thế giới, đồng thời ghi nhận mạng lưới hơn 17.000 đối tác đề cử đến từ 117 quốc gia và vùng lãnh thổ...

20:48 19/05/2026
Gần 450 đội thi từ khắp châu Á tham gia Asian Hackathon for Green Future 2026

Cuộc thi hướng đến mục tiêu tìm kiếm và hỗ trợ các sáng kiến công nghệ có khả năng ứng dụng thực tiễn để giải quyết những thách thức môi trường cấp bách tại châu Á, đồng thời thúc đẩy tinh thần đổi mới sáng tạo và hợp tác liên ngành trong thế hệ trẻ...

20:48 19/05/2026
Trung Quốc tăng tốc xây dựng mạng lưới sức mạnh tính toán quốc gia

Trung Quốc tham vọng biến hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) thành một loại tiện ích công cộng tương tự điện, nước hay viễn thông...

10:19 18/05/2026
Thêm giải pháp AI "Make in Vietnam" đạt chuẩn quốc tế về chống giả mạo khuôn mặt

CIVAMS.FACE-FAS, giải pháp chống giả mạo khuôn mặt do CMC ATI phát triển, vượt qua bài đánh giá iBeta Level 1 theo tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3, tiếp tục ghi dấu năng lực AI “Make in Vietnam” trên các bảng xếp hạng quốc tế.

09:10 14/05/2026
CMC tái cấu trúc Khối Công nghệ và Giải pháp, thúc đẩy mục tiêu chuyển đổi AI

CMC hợp nhất năng lực tư vấn vào CMC TS, bổ nhiệm ông Nguyễn Hải Sơn làm Quyền Tổng Giám đốc, đồng thời đưa AI-X trở thành trục tăng trưởng chính trong chiến lược giai đoạn 2026-2030...

11:07 13/05/2026
Qualcomm chính thức khai trương Trung tâm R&D tại Hà Nội

Trung tâm sẽ góp phần củng cố mạng lưới R&D toàn cầu của Qualcomm Technologies thông qua việc tận dụng nguồn nhân lực công nghệ đang trên đà phát triển nhanh chóng tại Việt Nam, đồng thời thúc đẩy các mối quan hệ hợp tác chặt chẽ hơn tại địa phương...

15:55 12/05/2026
Công nghệ điều hướng: 'Phao cứu sinh' cho thu nhập và an toàn của người lái xe 2 bánh tại Việt Nam

Nghiên cứu mới tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương nhấn mạnh vai trò thiết yếu của các công cụ định tuyến theo thời gian thực, cảnh báo an toàn và hướng dẫn bằng giọng nói trong việc hỗ trợ người tham gia giao thông bằng xe hai bánh tại Việt Nam.

19:11 11/05/2026
Kiến tạo mô hình hạ tầng năng lượng xanh dùng chung tại Việt Nam

Việc kiến tạo hệ sinh thái hạ tầng năng lượng xanh dùng chung đánh dấu bước ngoặt chiến lược nhằm hóa giải "nút thắt" về trạm sạc và đổi pin, tạo động lực thực tế để thúc đẩy lộ trình điện hóa giao thông tại Việt Nam…

15:56 07/05/2026