Startup Ấn Độ ra mắt nền tảng AI không cần GPU
Hoàng Hà
07/05/2025
Bud Runtime cho phép các tổ chức tận dụng hạ tầng phần cứng hiện có – chủ yếu là CPU – để triển khai các mô hình AI mà không cần phụ thuộc vào GPU...
Bud Ecosystem, một công ty khởi nghiệp nghiên cứu trí tuệ nhân tạo sáng tạo (GenAI) đến từ Ấn Độ, vừa công bố Bud Runtime, một giải pháp tiên phong cho phép triển khai các mô hình AI sáng tạo trên hạ tầng dựa trên CPU. Giải pháp này không chỉ giúp giảm đáng kể chi phí mà còn tăng khả năng tiếp cận công nghệ GenAI, đặc biệt cho các tổ chức không đủ nguồn lực để đầu tư vào các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) đắt đỏ.
GIẢI QUYẾT THÁCH THỨC CHI PHÍ VÀ MÔI TRƯỜNG
Với sự bùng nổ của GenAI, chi phí tài chính và tác động môi trường của việc triển khai các mô hình AI ngày càng trở thành rào cản lớn. Các mô hình GenAI thường yêu cầu GPU chuyên dụng, vốn không chỉ đắt tiền mà còn khan hiếm do nhu cầu toàn cầu tăng cao. Bud Runtime ra đời để giải quyết vấn đề này, cho phép các tổ chức tận dụng hạ tầng phần cứng hiện có – chủ yếu là CPU – để triển khai các mô hình AI mà không cần phụ thuộc vào GPU.
Nền tảng này hỗ trợ suy luận trên CPU (CPU inference) bên cạnh các loại phần cứng khác như GPU, HPU (Habana Processing Unit), TPU (Tensor Processing Unit), và NPU (Neural Processing Unit) từ các nhà cung cấp hàng đầu như Nvidia, Intel, AMD, và Huawei. Điểm nổi bật của Bud Runtime là tính năng heterogeneous cluster parallelism, cho phép phân phối khối lượng công việc AI trên các môi trường phần cứng hỗn hợp. Điều này không chỉ giúp mở rộng quy mô dễ dàng mà còn giảm áp lực lên nguồn cung GPU khan hiếm.
Chia sẻ về quá trình phát triển, Jithin VG, Giám đốc điều hành của Bud Ecosystem, cho biết: “Chúng tôi bắt đầu hành trình GenAI vào đầu năm 2023 và nhanh chóng nhận ra chi phí cao của GPU là một rào cản lớn”.
Để vượt qua thách thức này, đội ngũ Bud Ecosystem đã xây dựng phiên bản đầu tiên của Bud Runtime, được thiết kế để chạy các mô hình AI nhỏ trên hạ tầng hiện có. Họ cũng tối ưu hóa để hỗ trợ các mô hình tầm trung trên CPU và đảm bảo khả năng tương thích với phần cứng từ nhiều nhà sản xuất, bao gồm Nvidia, AMD, Intel, và Huawei. Nhờ đó, Bud Runtime mang lại một giải pháp linh hoạt, phù hợp với nhiều loại hình tổ chức, từ startup đến viện nghiên cứu.
Một trong những lợi thế lớn nhất của Bud Runtime là chi phí triển khai thấp. Các công ty có thể bắt đầu dự án GenAI với mức chi phí chỉ từ 200 USD/tháng, thấp hơn đáng kể so với các giải pháp dựa trên GPU truyền thống. Điều này đặc biệt có ý nghĩa với các startup và tổ chức nghiên cứu, vốn thường bị loại khỏi cuộc chơi AI do chi phí cao.
HỢP TÁC VỚI CÁC ÔNG LỚN CÔNG NGHỆ
Sự ra mắt của Bud Runtime là kết quả của những nỗ lực hợp tác lâu dài giữa Bud Ecosystem và các gã khổng lồ công nghệ như Intel, Microsoft, Infosys và LTIM. Trong 18 tháng qua, Bud Ecosystem đã làm việc chặt chẽ với Intel để tối ưu hóa suy luận GenAI trên CPU Intel Xeon và bộ tăng tốc Gaudi. Sự hợp tác này không chỉ giúp nâng cao hiệu suất của Bud Runtime mà còn củng cố vị thế của công ty trong lĩnh vực AI sáng tạo.
Linson Joseph, Giám đốc chiến lược của Bud Ecosystem, cho biết công ty muốn “dân chủ hóa GenAI” trên quy mô lớn bằng cách biến AI thành hàng hóa (commoditization). “Điều này chỉ khả thi nếu chúng ta sử dụng phần cứng thông dụng để triển khai GenAI một cách rộng rãi”, Giám đốc chiến lược Linson Joseph cho biết.
Tầm nhìn của Bud Ecosystem không chỉ dừng lại ở việc giảm chi phí mà còn hướng tới việc làm cho GenAI trở nên dễ tiếp cận hơn, đặc biệt ở các thị trường đang phát triển như Ấn Độ và các khu vực có nguồn lực hạn chế.
Theo Techcrunch, được thành lập với trọng tâm là nghiên cứu AI cơ bản, Bud Ecosystem đã đạt được nhiều bước tiến đáng kể trong các lĩnh vực như Kiến trúc transformer cho môi trường tài nguyên thấp; Mô hình suy luận lai (hybrid inference models) và Hệ thống AI phân tán (decentralized AI systems).
Công ty đã công bố nhiều bài nghiên cứu và phát hành hơn 20 mô hình mã nguồn mở, đóng góp tích cực cho cộng đồng AI toàn cầu. Đáng chú ý, Bud Ecosystem là công ty khởi nghiệp Ấn Độ duy nhất từng đứng đầu bảng xếp hạng LLM của Hugging Face với một mô hình có hiệu suất ngang ngửa GPT-3.5, khẳng định năng lực cạnh tranh với các gã khổng lồ công nghệ quốc tế.
Bud Runtime không chỉ là một giải pháp kỹ thuật mà còn là một bước tiến chiến lược để định hình lại cách các tổ chức tiếp cận GenAI. Bằng cách giảm sự phụ thuộc vào GPU và tận dụng phần cứng thông dụng, Bud Ecosystem đang mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp nhỏ, viện nghiên cứu và các thị trường mới nổi tham gia vào cuộc cách mạng AI. Với mức chi phí thấp và khả năng tương thích đa dạng, nền tảng này hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực, từ chăm sóc sức khỏe, giáo dục đến tài chính và logistics.
Sự hợp tác với các đối tác lớn như Intel và Microsoft, cùng với những thành tựu nghiên cứu ấn tượng, cho thấy Bud Ecosystem không chỉ là một công ty khởi nghiệp mà còn là một nhân tố quan trọng trong hệ sinh thái GenAI toàn cầu. Techcrunch cho rằng trong bối cảnh các công nghệ AI ngày càng trở nên thiết yếu, Bud Runtime có thể trở thành một công cụ thay đổi cuộc chơi, giúp GenAI không còn là sân chơi của những gã khổng lồ mà là tài sản chung của mọi tổ chức.
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIDù lừa đảo trực tuyến tại Việt Nam có dấu hiệu giảm nhiệt, các hình thức gian lận ngày càng tinh vi như “gian lận ủy quyền thanh toán” vẫn đặt ra thách thức lớn cho ngành tài chính. Các chuyên gia cho rằng bên cạnh công nghệ bảo mật, nâng cao nhận thức người dùng là yếu tố then chốt trong phòng chống lừa đảo…
Dự án điện toán ngoài không gian hiện đóng vai trò trung tâm trong câu chuyện tăng trưởng mà SpaceX đang trình bày với giới đầu tư...
Trung Quốc vừa đưa vào vận hành trung tâm dữ liệu dưới biển sử dụng điện gió ngoài khơi đầu tiên trên thế giới, đánh dấu một bước thử nghiệm mới nhằm giải quyết bài toán năng lượng cho hạ tầng AI…
Dự án sẽ tập trung vào các lĩnh vực công nghệ sinh học như nghiên cứu gene, protein và hoạt động của não bộ...
Tập đoàn Công nghệ CMC bổ nhiệm ông Đặng Tùng Sơn làm Tổng giám đốc trong bối cảnh doanh nghiệp bước vào giai đoạn đổi mới lần thứ hai, đặt mục tiêu trở thành công ty chuyển đổi AI quy mô toàn cầu...
Garena Việt Nam mở rộng cam kết với ngành game nội địa thông qua hoạt động đầu tư, ươm tạo và xây dựng cộng đồng dành cho các nhà phát triển game tại Việt Nam.
Lần đầu vượt mốc doanh thu hơn 10.500 tỷ đồng sau 33 năm phát triển, CMC đặt mục tiêu bước vào chu kỳ đổi mới lần hai, lấy AI-X làm động lực tăng trưởng mới.
Xuất hiện tại không gian triển lãm của Diễn đàn Vietnam – Asia DX Summit 2026, bộ giải pháp AI Made in Vietnam Askonomy đã thu hút sự quan tâm của giới chức và các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu khi trình diễn năng lực tự động hóa thông minh dựa trên nền tảng công nghệ lõi tự phát triển...
Những kỹ năng robot được học rất đa dạng: dọn dẹp nhà cửa, massage, sắp xếp hàng hóa trên kệ siêu thị, sửa chữa kim loại hay làm việc trên dây chuyền công nghiệp…
Thông qua thỏa thuận này, ADI và Empower hỗ trợ định hình kiến trúc cung cấp điện năng cho AI cũng như các ứng dụng đòi hỏi năng lực tính toán cao.