Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ thay đổi cách chẩn đoán bệnh tim

Phòng khám Golborne, tại Thủ đô London là một trong trung tâm y tế đầu tiên của xứ Wales thử nghiệm ống nghe AI trong đợt triển khai công nghệ đầu tiên của Vương quốc Anh trong chăm sóc sức khỏe. Gần một nửa số bệnh nhân của Golborne đến từ các nhóm dân tộc thiểu số, những người có nguy cơ tử vong do bệnh tim cao hơn.

ỐNG NGHE AI GIÚP GIẢM ÁP LỰC CHO NGÀNH Y TẾ 

Ống nghe AI này đã được các cơ quan quản lý y tế Anh cấp phép để các bác sĩ đa khoa sử dụng. Công cụ này sẽ là sản phẩm AI đầu tiên có thể dựa vào để kê đơn thuốc mà không cần có sự đánh giá từ trước của chuyên gia.

Chẩn đoán bằng AI hứa hẹn sẽ là yếu tố thay đổi ngành y tế của nước Anh nói chung và giảm bớt gánh nặng cho các nhân viên y tế nói riêng. Nếu được thiết kế và thử nghiệm đúng cách, phần mềm AI có thể cho kết quả tức thì, chi phí triển khai trên quy mô lớn và có thể giúp ưu tiên cũng như phân loại bệnh nhân trong danh sách chờ. Với tốc độ nhanh chóng, công nghệ này có thể giúp giảm hàng nghìn ca tử vong, đồng thời tiết kiệm cho các dịch vụ y tế đang quá tải.

Mihir Kelshiker, Bác sĩ tim mạch của NHS (Dịch vụ Y tế Quốc gia chính phủ Anh) và là thành viên lâm sàng về sức khỏe kỹ thuật số tại Imperial College London, người giám sát việc triển khai công cụ mới, cho biết: “Có khoảng 300.000 bệnh nhân trong danh sách chờ chẩn đoán bệnh tim”. Các chuyên gia cho biết tỷ lệ mắc bệnh tim ở Anh có thể cao gấp đôi con số được ghi nhận.

Mục tiêu của ống nghe AI do công ty Eko Health của Mỹ thiết kế là cứu sống những bệnh nhân tim cần được chăm sóc khẩn cấp tại bệnh viện. Bác sĩ Kelshiker cho biết: “Đây là lộ trình điều trị đầu tiên cho bệnh nhân”. 

NHỮNG HẠN CHẾ TRONG QUY TRÌNH CHẨN ĐOÁN TRUYỀN THỐNG 

Quy trình đánh giá lâm sàng truyền thống với các ống nghe thông thường thường gây ra sai sót. Bởi các triệu chứng phổ biến của bệnh suy tim, chẳng hạn như mệt mỏi và chướng bụng, rất chung chung và thường bị bỏ sót trong các quy trình đánh giá bệnh ban đầu.

Bất kỳ chẩn đoán bệnh tim nào cũng cần xét nghiệm máu để xác nhận cũng như giới thiệu đến bác sĩ chuyên khoa để thực hiện điện tâm đồ hoặc quét. Bệnh nhân không thể được điều trị nếu không có sự xác nhận từ cả hai xét nghiệm đó.

Mặc dù việc chẩn đoán được thực hiện trong vòng sáu đến tám tuần, nhưng hiện tại, trung bình phải mất từ ​​8 đến 12 tháng để gặp bác sĩ tim mạch ở Anh. “Có khoảng 30.000 ca tử vong mỗi năm trong khi họ đang chờ đợi những cuộc xét nghiệm kiểu này. Vì vậy, đó chính là điểm nghẽn”, bác sĩ Kelshiker nói. “Mọi người đang chết một cách vô ích”. 

ỐNG NGHE EKO GIẢM THỜI GIAN VÀ TĂNG MỨC ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA QUY TRÌNH CHẨN ĐOÁN BỆNH TIM

Tại phòng khám Golborne vào tháng 11, Patrik Bachtiger, bác sĩ NHS về y học cấp tính và nhà nghiên cứu sức khỏe kỹ thuật số, đã thực hiện khám trên Ronald, một bệnh nhân đang hồi phục sau cơn đau tim bằng ống nghe AI. Chỉ trong 15 giây, các thuật toán đã phân tích nhịp tim của Ronald và tải kết quả lên màn hình ngay lập tức.

Yasmin Razak, bác sĩ đa khoa cấp cao tại phòng khám, rất ấn tượng trước tốc độ và tính dễ sử dụng của công cụ. Cô cho biết: “Chúng tôi đang tiếp cận nhiều người dân hơn, những người thường gặp khó khăn trong việc tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Công nghệ này đang giúp chúng tôi thực hiện sàng lọc bệnh nhân ở những bước chăm sóc ban đầu”. 

Thông thường, các công ty khởi nghiệp phải thí điểm, tài trợ và thử nghiệm công nghệ trên từng bệnh viện và quỹ tín thác của Dịch vụ Y tế Quốc gia chính phủ Anh Tuy nhiên, theo Bác sĩ Kelshiker, điều này làm chậm quá trình mở rộng quy mô và có thể trở thành rào cản đối với việc áp dụng công nghệ.

Trong 15 giây, ống nghe Eko có thể phát hiện 3 loại bệnh tim: suy tim, chiếm tới 4% ngân sách hàng năm của NHS; rung tâm nhĩ hoặc nhịp tim không đều, là nguyên nhân lớn nhất gây đột quỵ; và bệnh van tim.

Eko trong các nghiên cứu lâm sàng có thể phát hiện khoảng 85% bệnh suy tim có thể điều trị được ở bệnh nhân. Nó có độ đặc hiệu 93% so với xét nghiệm máu, điều đó có nghĩa là những bệnh nhân được chẩn đoán bằng AI hầu như luôn có kết quả xét nghiệm máu bất thường.