Xuất hiện thế hệ những công ty khởi nghiệp “AI-native”
Hoàng Hà
13/05/2025
Các startup “AI-native” đang tái định hình thế giới khởi nghiệp với trí tuệ nhân tạo…
Trong nhiều năm, Amazon đã tuyển dụng hàng loạt nhân sự để đạt được vị thế thống trị, rồi tiếp tục thuê thêm người để quản lý đội ngũ khổng lồ đó. Hiện tại, Giám đốc điều hành Andy Jassy đang nỗ lực tinh giản bộ máy cồng kềnh này, với mong muốn đưa Amazon trở lại sự linh hoạt như một công ty khởi nghiệp.
Nhưng nếu Amazon được thành lập ngày nay, liệu mọi thứ có khác đi? Nếu 10 nhân viên đầu tiên không chỉ là những người “thông minh, sáng tạo, đầy tham vọng” như Jassy mô tả, mà còn là những chuyên gia sử dụng AI, được trang bị các công cụ tự động hóa dịch vụ khách hàng, lập lịch, hay tạo mẫu sản phẩm? Liệu Amazon có thể mở rộng nhanh hơn với ít nhân sự hơn?
Câu hỏi này đang trở thành tiền đề cho một làn sóng công ty khởi nghiệp mới, tự gọi mình là “AI-native” – những doanh nghiệp được xây dựng từ đầu với trí tuệ nhân tạo không chỉ trong sản phẩm, mà còn là cốt lõi của quy trình làm việc và cơ cấu đội ngũ.
TINH GỌN VỚI AI
Jared Spataro, Giám đốc tiếp thị mảng AI tại nơi làm việc của Microsoft, đã nghiên cứu các công ty AI-native quy mô nhỏ để tìm hiểu cách họ hoạt động. Ông chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn: “Họ lùi lại một bước và tự hỏi: đầu vào của công ty chúng ta là gì? Đầu ra là gì? Và chúng ta có thể làm gì nếu đặt AI làm trung tâm?”
Mặc dù mô hình kinh doanh của các công ty này vẫn đang trong giai đoạn chứng minh hiệu quả, các nhà sáng lập cho biết cách tiếp cận AI-native giúp họ duy trì đội ngũ cực kỳ tinh gọn.
Tại Daydream, một công ty khởi nghiệp về mua sắm thời trang đang trong giai đoạn thử nghiệm, đội ngũ chỉ có vài chục nhân viên. Đồng sáng lập Dan Cary, người từng làm việc hơn một thập kỷ tại Google, nhận xét: “Nếu muốn xây dựng công ty này cách đây ba hoặc bốn năm, bạn sẽ cần nhiều nhân sự hơn rất nhiều”.
Tương tự, Lex – một trợ lý viết lách sử dụng AI dành cho nhà văn chuyên nghiệp và học giả – chỉ có ba nhân viên, và nhà sáng lập Nathan Baschez muốn giữ nguyên quy mô này dù công ty phát triển. Ông nói: “Tôi thích ý tưởng giữ đội ngũ nhỏ để nhóm cốt lõi luôn đồng lòng, động lực cao và dễ dàng trao đổi về những vấn đề khó. Bạn cần một nhóm nhỏ phù hợp, thay vì cứ tăng thêm người”.
Không chỉ nhờ sức mạnh tính toán của AI, các công ty AI-native giữ đội ngũ nhỏ gọn nhờ khả năng của AI trong việc gộp các công việc vốn thuộc nhiều bộ phận khác nhau vào một nhiệm vụ duy nhất, có thể được thực hiện bởi một người hoặc thậm chí không cần người.
Tại Daydream, ngay cả các quản lý sản phẩm không có kỹ năng kỹ thuật cao cũng có thể sử dụng các trợ lý mã hóa AI để tự xây dựng nguyên mẫu sản phẩm, thay vì phải đợi nhà thiết kế hoặc kỹ sư. Đồng sáng lập Cary giải thích: “Điều này loại bỏ rào cản kỹ thuật trong sáng tạo và đẩy nhanh tiến độ công việc.”
Thay vì thử nghiệm từng ý tưởng một như các công ty truyền thống, Daydream thường thử nghiệm đồng thời 15 đến 20 ý tưởng. Cary nhấn mạnh: “Các công cụ AI cực kỳ hiệu quả trong việc giúp bạn nhanh chóng phát hiện sai lầm và tìm ra giải pháp đúng”.
Sự phát triển của các “AI agent” – những công cụ có khả năng xử lý các nhiệm vụ đa bước – càng làm tăng hiệu quả. Trong khi một chatbot AI thông thường chỉ có thể soạn thảo email cho khách hàng, một AI agent có thể gửi email, ghi lại phản hồi, và thậm chí lên lịch cuộc gọi dịch vụ nếu cần.
Tại Sailplane, một công ty khởi nghiệp đang phát triển các AI agent cho kỹ sư AI, lịch làm việc của đồng sáng lập kiêm CEO Sam Ramji được quản lý hoàn toàn bởi một AI agent, mô phỏng phong cách và giọng điệu của một trợ lý chuyên nghiệp. Ramji cho biết Sailplane dự định xây dựng các agent cho bất kỳ lĩnh vực nào mà các giải pháp AI sẵn có chưa đáp ứng được. Hiện công ty chỉ có sáu nhân viên và đặt mục tiêu kết thúc năm với không quá 10 người.
TỐC ĐỘ LÀ LỢI THẾ CẠNH TRANH CỦA CÁC STARTUP AI-NATIVE
Với đội ngũ nhỏ, các nhà sáng lập cho biết họ có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc xây dựng sản phẩm thay vì quản lý truyền thống. Baschez của Lex ước tính ông dành 70% thời gian cho công việc kỹ thuật – một điều hiếm có nếu công ty tuyển thêm nhiều nhân sự. Ông so sánh các công ty lớn với những con vật được nuôi trong trang trại công nghiệp: “Chúng được nuôi lớn nhanh hơn mức tự nhiên, dẫn đến nhiều vấn đề.”
Các công ty AI-native có cơ hội giữ cơ cấu tổ chức gọn nhẹ và linh hoạt hơn, ngay cả so với các startup thông thường. Dù nhân viên tại các startup giai đoạn đầu thường đảm nhận nhiều vai trò, AI giúp mở rộng khả năng của mỗi người. Ví dụ, các quản lý sản phẩm tại Daydream giờ đây có thể tự tạo nguyên mẫu nhờ công cụ AI.
Ông Spataro từ Microsoft nhận thấy các công ty AI-native thường tuyển dụng nhiều nhân sự đa năng (generalists). Khi các công cụ AI có thể xử lý các nhiệm vụ chuyên biệt vốn dành cho chuyên gia, việc hiểu toàn bộ quy trình kinh doanh từ đầu đến cuối trở nên giá trị hơn.
Tuy nhiên, làm việc tại một công ty AI-native đòi hỏi ít nhất một kỹ năng đặc biệt: sử dụng AI thành thạo.
Shortwave, một công ty khởi nghiệp phát triển công cụ quản lý email bằng AI, đã giảm đội ngũ từ 15 xuống sáu nhân viên sau khi chia tay những người không sử dụng AI đủ hiệu quả, theo lời nhà sáng lập kiêm CEO Andrew Lee. Dù dự định tuyển thêm vài nhân viên, ông không lo lắng về việc giữ đội ngũ nhỏ. Lee đặt cược vào tốc độ thực thi để duy trì lợi thế cạnh tranh, dựa vào các AI agent thay vì các tầng quản lý trung gian.
Ông nhấn mạnh: “Chúng tôi cần tối ưu hóa đội ngũ với số ít người có khả năng đa chức năng để di chuyển cực nhanh. Lợi thế cạnh tranh của chúng tôi sẽ là tốc độ.”
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AITheo cách đầu tư truyền thống, các quỹ thường tìm kiếm startup thông qua mạng lưới kết nối hoặc các vòng gọi vốn. Trong mô hình Venture Building, quá trình bắt đầu từ một bài toán kinh doanh cụ thể, sau đó mới tìm kiếm đội ngũ và xây dựng mô hình phù hợp để phát triển thành doanh nghiệp mới...
Thị trường tài chính số đang bước vào giai đoạn phát triển mới, khi người dùng không chỉ kỳ vọng các dịch vụ tài chính trở nên thuận tiện và dễ tiếp cận hơn, mà còn mong muốn những sản phẩm và trải nghiệm phù hợp hơn với nhu cầu riêng của mình.
Với định hướng kết nối – đồng sáng tạo – mở rộng, Shinhan Future’s Lab Việt Nam là nền tảng giúp startup Việt Nam và Hàn Quốc hiện thực hóa ý tưởng và mở rộng quy mô toàn cầu.
Một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo không thể chỉ đo bằng số startup được thành lập hay số kỳ lân được tạo ra. Bài toán scale-up càng trở nên cấp thiết khi Việt Nam bước vào những lĩnh vực công nghệ có tốc độ thay đổi nhanh như AI, bán dẫn, robot, năng lượng và sản xuất thông minh…
Nếu có một cơ sở dữ liệu tập trung và thông minh, startup chỉ cần truy vấn là có thể tìm thấy ngay danh sách các quỹ đang muốn rót vốn, thay vì phải gõ cửa từng quỹ một cách may rủi…
AI agent ngày càng có khả năng tự lập kế hoạch và thực hiện các công việc phức tạp, nhưng tốc độ này đang kéo các nhà sáng lập vào một vòng xoáy mới: AI làm được nhiều hơn, con người cũng phải làm nhiều hơn nữa để theo kịp…
Không chỉ dừng lại ở việc kết nối startup với các đối tác, chuyên gia hay nhà đầu tư nước ngoài, hệ sinh thái cần tạo điều kiện để startup thực sự có khả năng tiếp cận thị trường, xây dựng quan hệ đối tác, huy động nguồn lực và mở rộng hoạt động kinh doanh trên quy mô quốc tế…
Chương trình quốc gia về khởi nghiệp sáng tạo giai đoạn 2026–2035 đang được xây dựng theo hướng tập trung vào hai điểm nghẽn lớn: thương mại hóa kết quả nghiên cứu và giúp doanh nghiệp khởi nghiệp vượt qua giai đoạn tăng tốc để mở rộng quy mô…
Nhật Bản đang tìm cách rút ngắn khoảng cách "lab to market" (từ phòng thí nghiệm ra thị trường), đồng thời khai thác tốt hơn nguồn tài sản công nghệ đang được tạo ra tại các trường đại học…
Trong khởi nghiệp, một ý tưởng tốt chưa chắc tạo nên một sản phẩm tốt, và một sản phẩm tốt càng chưa chắc tìm được thị trường, vì nhiều lý do khác nhau…