Startup chip AI Tenstorrent nhận khoản đầu tư 100 triệu USD từ Hyundai và Samsung

Hiện nay, nhu cầu phần cứng để đào tạo các mô hình AI đang tăng mạnh theo từng ngày. Theo McKinsey, chip AI được dự báo sẽ chiếm tới 20% trong tổng thị trường bán dẫn trị giá 450 tỷ USD vào năm 2025. Và The Insight Partners dự đoán rằng doanh số bán chip AI sẽ tăng lên 83,3 tỷ USD vào năm 2027, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 35%. (Gấp gần 10 lần tốc độ tăng trưởng dự báo cho các chip không phải AI)

Trong đó, chúng ta có thể nhắc tới một ví dụ tiêu biểu là công ty khởi nghiệp chip AI Tenstorrent được lãnh đạo bởi kỹ thuật sư nổi tiếng Jim Keller. Mới đây, công ty vừa thông báo đã nhận được khoản đầu tư trị giá 100 triệu USD trong vòng tài trợ trái phiếu chuyển đổi của Tập đoàn ô tô Hyundai và quỹ Samsung Catalyst dẫn đầu. 

Không giống như vốn chủ sở hữu, trái phiếu chuyển đổi là khoản nợ ngắn hạn chuyển đổi thành vốn chủ sở hữu theo một số sự kiện được xác định trước. Tại sao Tenstorrent chọn sử dụng nợ thay vì vốn chủ sở hữu không hoàn toàn rõ ràng, cũng như định giá sau khi kiếm tiền của công ty? (Tenstorrent đã mô tả nó như là một “vòng tròn” của một bản phát hành.) Lần gần đây nhất, Tenstorrent đã huy động được 200 triệu USD với mức định giá vượt quá 2 tỷ USD.

Trong khoản đầu tư 100 triệu USD, 50 triệu USD đầu tiên tới từ hai đơn vị sản xuất ô tô trực thuộc Huyndai là Hyundai Motor (30 triệu USD) và KIA (20 triệu USD). Họ có kế hoạch hợp tác cùng Tenstorrent để cùng phát triển chip, cụ thể là phát triển CPU và bộ đồng xử lý AI cho phương tiện di chuyển và robot trong tương lai. Samsung Catalyst và các quỹ đầu tư mạo hiểm khác, bao gồm Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital và Maverick Capital đã đóng góp 50 triệu USD còn lại.

Công ty khởi nghiệp chip AI Tenstorrent được thành lập năm 2016 bởi cựu kỹ sư nhúng AMD Ivan Hamer, Ljubisa Bajic (cựu giám đốc thiết kế mạch tích hợp tại AMD) và Milos Trajkovic (trước đây là kỹ sư thiết kế phần sụn của AMD). Công ty có trụ sở tại Toronto, Canada chuyên bán bộ xử lý AI và cấp phép cho các giải pháp phần mềm AI và IP xung quanh RISC-V, kiến ​​trúc tập lệnh nguồn mở được sử dụng để phát triển bộ xử lý tùy chỉnh cho nhiều ứng dụng. 

Ngay từ khi thành lập, Tenstorrent đã rót phần lớn vốn của mình vào phát triển cơ sở hạ tầng nội bộ. Vào năm 2020, Tenstorrent đã công bố Grayskull, một hệ thống tất cả trong một được thiết kế để tăng tốc đào tạo mô hình AI trong trung tâm dữ liệu, đám mây công cộng và riêng tư, máy chủ tại chỗ và máy chủ biên, có lõi Tensix độc quyền của Tenstorrent.

Nhưng trong những năm gần đây, có lẽ cảm thấy áp lực từ những công ty đương nhiệm như Nvidia, Tenstorrent đã chuyển trọng tâm sang cấp phép và dịch vụ. Bajic, người từng nắm quyền lãnh đạo, dần dần chuyển sang vai trò cố vấn.

Vào năm 2021, Tenstorrent đã ra mắt DevCloud, một dịch vụ đám mây cho phép các nhà phát triển chạy các mô hình AI mà không cần phải mua phần cứng trước. Và, gần đây hơn, công ty đã thiết lập quan hệ đối tác với công ty xây dựng hệ thống máy chủ Bodhi Computing và LG có trụ sở tại Ấn Độ để xây dựng các sản phẩm của Tenstorrent thành máy chủ của hãng trước cũng như các sản phẩm ô tô và TV của hãng sau. (Là một phần của thỏa thuận với LG, Tenstorrent cho biết họ sẽ hợp tác với LG để cung cấp khả năng xử lý video được cải thiện trong các sản phẩm trung tâm dữ liệu sắp tới của Tenstorrent.)

Không chỉ có văn phòng tại Toronto, Austin và thung lũng Silicon, Tenstorrent còn mở thêm văn phòng chi nhánh tại Tokyo, Nhật Bản vào tháng 3 năm nay để mở rộng hoạt động. 

Liệu Tenstorrent có cạnh tranh được với các đối thủ nặng ký trong cuộc đua chip AI không?

Gã khổng lồ công nghệ Google đã tạo ra một bộ xử lý TPU (viết tắt của “đơn vị xử lý tensor”), để huấn luyện các hệ thống AI tổng quát lớn như PaLM-2  và Imagen. Amazon cung cấp chip độc quyền cho khách hàng AWS cho cả đào tạo (Trainium) và suy luận (Inferentia). Còn Microsoft, được cho là đang hợp tác với AMD để phát triển chip AI nội bộ có tên là Athena.

Trong khi đó, Nvidia đã nhanh chóng trở thành công ty trị giá 1000 tỷ USD trong năm nay, đáp ứng nhu cầu cao về GPU của họ để đào tạo AI. GPU mặc dù không nhất thiết phải có khả năng như chip AI được thiết kế tùy chỉnh, nhưng có khả năng thực hiện song song nhiều tính toán, khiến chúng rất phù hợp để đào tạo những mẫu mã tinh vi nhất hiện nay.

Không có gì ngạc nhiên khi gọi đó là một môi trường khắc nghiệt đối với các công ty khởi nghiệp và thậm chí cả những gã khổng lồ công nghệ. Năm ngoái, nhà sản xuất chip AI Graphcore, đã bị giảm giá trị tới 1 tỷ USD sau khi thỏa thuận với Microsoft thất bại, và phải lên kế hoạch cắt giảm việc làm do môi trường kinh tế vĩ mô “cực kỳ khó khăn”. Trong khi đó, Habana Labs, công ty sản xuất chip AI thuộc sở hữu của Intel, đã sa thải khoảng 10% lực lượng lao động.