Alibaba trở thành nhà đầu tư AI hàng đầu tại Trung Quốc
Nguyễn Hà
15/05/2024
Alibaba đã tận dụng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây khổng lồ của mình để trở thành nhà đầu tư hàng đầu trong các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo sáng tạo của Trung Quốc…
Gã khổng lồ thương mại điện tử Trung Quốc đang cố gắng tái tạo lại thành công từ khoản đầu tư của Microsoft vào OpenAI, bằng cách mua cổ phần tại các công ty khởi nghiệp nổi tiếng Moonshot, Zhipu, MiniMax và 01.ai. Tất cả họ đều đang phát triển các phiên bản nội địa của các ứng dụng ở Mỹ như ChatGPT của OpenAI và chatbot hình đại diện của Character.ai.
TẬP TRUNG ĐẦU TƯ VÀO ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY KHI THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ BÃO HÒA
Alibaba đã dẫn đầu vòng gây quỹ trị giá 1 tỷ USD cho Moonshot AI, định giá công ty khởi nghiệp này ở mức 2,5 tỷ USD vào tháng 2. Theo nguồn tin thân cận, công ty đã đầu tư 800 triệu USD vào nhà phát triển chatbot Kimi AI đang phát triển nhanh chóng, chỉ dưới một nửa dưới dạng tín dụng điện toán đám mây.
Trong năm qua, Giám đốc Điều hành Alibaba Eddie Yongming Wu đã đích thân giám sát các khoản đầu tư vào 4 công ty khởi nghiệp AI hàng đầu, khi công ty này tìm cách tái tạo lại chính mình như một nhà đổi mới AI.
Việc đầu tư mạnh tay đến vào thời điểm then chốt đối với Alibaba, công ty đang cố gắng vạch ra một con đường mới khi phải vật lộn với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ ByteDance và PDD Holdings trong thị trường thương mại điện tử cốt lõi của mình.
Charlie Dai, Phó Chủ tịch và nhà phân tích chính của công ty tư vấn công nghệ Forrester, cho biết Alibaba đang tạo điều kiện thuận lợi cho các công ty khởi nghiệp bằng cách cung cấp nền tảng đám mây công cộng với khả năng toàn diện được thúc đẩy bởi hệ sinh thái rộng lớn của mình cho các mô hình nguồn mở của họ, đồng thời tạo ra doanh thu mới cho các mô hình nguồn mở kinh doanh trên nền tảng đám mây bằng cách cung cấp tài nguyên điện toán để đào tạo các mô hình của họ.
Cơ cấu đầu tư của Alibaba vào Moonshot tương tự như của Microsoft và Amazon, theo đó tiền mặt được chuyển cho các công ty khởi nghiệp AI theo thỏa thuận rằng họ sẽ sử dụng tiền để đào tạo và chạy các mô hình trên máy chủ Azure và AWS tương ứng.
Tuy nhiên, điểm khác biệt trong khoản đầu tư của Alibaba là tiền không được chuyển cho các công ty khởi nghiệp Trung Quốc. Thay vào đó, nó được giữ trong tài khoản ký quỹ mà công ty có thể tính là doanh thu đến.
Thậm chí, nhóm truyền thông mạng xã hội Xiaohongshu đang theo đuổi một phương pháp đầu tư sáng tạo hơn, tăng lưu lượng truy cập cho các sản phẩm của các công ty khởi nghiệp thông qua quảng cáo trên nền tảng phổ biến giống Instagram của mình để đổi lấy vốn sở hữu.
ALIBABA TRỞ THÀNH NHÀ TÀI TRỢ QUAN TRỌNG CHO CÁC STARTUP AI Ở TRUNG QUỐC
Các công ty internet lớn của Trung Quốc, bao gồm Alibaba, Meituan, Xiaohongshu và Tencent, đang đóng một vai trò to lớn trong việc tài trợ cho làn sóng khởi nghiệp này so với lứa khởi nghiệp AI trước đây do các nhóm giám sát SenseTime và Megvii thống trị.
Trong giai đoạn làn sóng đầu tư lên đến đỉnh điểm từ năm 2017 đến năm 2019, các nhà đầu tư công nghệ lớn như Tiger Global và SoftBank, cùng với nhiều công ty đầu tư mạo hiểm trong nước, đã cạnh tranh với những gã khổng lồ khác để giành được các giao dịch.
Nhưng mối quan hệ xấu đi giữa Bắc Kinh và Washington và sự suy thoái trong ngành công nghiệp đầu tư mạo hiểm của Trung Quốc trong hai năm qua đã khiến thế hệ khởi nghiệp AI ngày nay phụ thuộc nhiều hơn vào nguồn tài trợ từ các công ty trong nước, điều này có nghĩa là họ có ít quyền đàm phán hơn khi xác định giá.
Alibaba đã trở thành nhà đầu tư hàng đầu khi họ tìm cách kiếm tiền từ kho chip AI của mình. Alibaba Cloud đã mua các đơn vị xử lý đồ họa cao cấp của Nvidia, bao gồm các đơn đặt hàng lớn thuộc dòng A800 và H800s đã giảm giá, trước khi Mỹ hạn chế bán chip tiên tiến cho các công ty Trung Quốc.
Nhà cung cấp đám mây đang tìm cách tận dụng những con chip này trước khi chúng mất giá trị khi Nvidia phát hành thế hệ bộ xử lý AI tiếp theo. Một người thân cận với công ty cho biết Alibaba sẽ bị cấm mua chip mới dưới sự kiểm soát xuất khẩu thắt chặt của chính quyền Washington.
Việc ông Wu tập trung vào đầu tư vào AI đại diện cho một chương mới đối với Alibaba sau khi lệnh trừng phạt của cơ quan quản lý đối với hành vi bị cáo buộc độc quyền bắt đầu từ năm 2021, buộc công ty này phải thoái vốn cổ phần tại các công ty internet khác dưới áp lực từ các cơ quan quản lý.
Alibaba đã trở thành nhà tài trợ quan trọng cho các công ty khởi nghiệp AI ở Trung Quốc đến mức những người trong ngành bắt đầu nói đùa: “Nếu bạn muốn đầu tư vào AI Trung Quốc, chỉ cần mua cổ phiếu của Alibaba. Đó là quỹ ETF AI của Trung Quốc”, một nhà quản lý tại một công ty khởi nghiệp về AI được Alibaba hậu thuẫn cho biết.
Nếu AI đang là tâm điểm của cuộc đua công nghệ hiện nay, thì công nghệ lượng tử được xem là “bước tiếp theo”...
Việt Nam không chỉ phát triển thị trường, mà còn chú trọng hoàn thiện khung khổ quản trị số – từ chính sách pháp lý, thiết chế thực thi đến chiến lược về hạ tầng và trí tuệ nhân tạo…
Với công nghệ lượng tử, Việt Nam có thể gia nhập “cuộc chơi” không phải với tư thế “chạy theo” thế giới, mà với vai trò “đồng phát triển” và đóng góp ý nghĩa vào quá trình định hình công nghệ này.
AI đang lan truyền với tốc độ quá nhanh, thâm nhập vào hầu hết mọi lĩnh vực, mọi ngành nghề trong xã hội Việt Nam. Dù muốn hay không, AI đang và sẽ trở thành môi trường sống, không gian hoạt động mà con người phải song hành...
Tết càng cận, câu hỏi quen thuộc lại vang lên trong văn phòng: "Bao giờ có thưởng Tết?". Người lao động chờ tiền để lo cho gia đình. Người điều hành chật vật giữ dòng tiền qua mùa thấp điểm. Giữa hai phía là một khoảng lặng rất khó gọi tên: sự thấu hiểu.
Chuyển đổi số và chuyển đổi xanh được xác định là con đường ngắn nhất để bứt phá năng lực tự chủ và tạo động lực phát triển bền vững cho nền kinh tế…
Danh mục bao phủ nhiều trụ cột công nghệ, từ trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, điện toán đám mây, blockchain, mạng viễn thông, bán dẫn, robot và tự động hóa, đến các công nghệ năng lượng mới, vật liệu tiên tiến, y - sinh học, công nghệ sinh học thế hệ mới...
Mục tiêu cốt lõi của Luật AI là hài hòa giữa quản trị rủi ro và thúc đẩy phát triển, trong đó trọng tâm được đặt nhiều hơn vào việc thúc đẩy phát triển AI thay vì siết chặt quản lý rủi ro...
Các trường đại học Việt Nam đang đứng trước yêu cầu cấp thiết phải tái cấu trúc chương trình đào tạo, chuyển mạnh sang phát triển năng lực, tích hợp AI và gắn chặt hơn với nhu cầu luôn biến động của thị trường lao động...
Các “bản sao số” (virtual twin) mở ra cơ hội để sinh viên và kỹ sư bán dẫn có thể bắt đầu thiết kế, thử nghiệm và học hỏi trong môi trường số, thay vì phải đầu tư ngay vào hạ tầng vật lý tốn kém...