Bắc Kinh thúc đẩy trung tâm dữ liệu AI dùng “điện xanh”
Thanh Minh
11/05/2026
Trung Quốc đang đẩy mạnh yêu cầu sử dụng năng lượng xanh đối với các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI). Nhu cầu điện phục vụ làn sóng AI ngày càng tạo sức ép lớn lên hệ thống điện quốc gia và mục tiêu giảm phát thải carbon của Bắc Kinh...
Sự phát triển của AI đang khiến nhu cầu năng lượng toàn cầu bước vào một chu kỳ tăng trưởng mới, buộc các chính phủ phải đồng thời giải quyết ba bài toán lớn: mở rộng hạ tầng số, bảo đảm an ninh năng lượng và duy trì cam kết giảm phát thải carbon.
Theo một kế hoạch hành động được công bố cuối tuần qua, chính quyền Trung Quốc sẽ đưa tỷ lệ sử dụng điện xanh trở thành một tiêu chí quan trọng trong quá trình vận hành các dự án trung tâm dữ liệu mới. Văn bản này được ban hành chung bởi bốn cơ quan gồm Cục Quản lý Năng lượng Quốc gia Trung Quốc (NEA), Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia (NDRC), Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc (MIIT) và Cục Dữ liệu Quốc gia.
29 BIỆN PHÁP THÚC ĐẨY TÍCH HỢP NĂNG LƯỢNG XANH VÀ AI
Kế hoạch hành động đề xuất tổng cộng 29 biện pháp nhằm thúc đẩy quá trình tích hợp giữa năng lượng xanh và AI. Trong đó, các nhà vận hành trung tâm dữ liệu được khuyến khích liên tục nâng tỷ lệ sử dụng điện tái tạo thông qua cơ chế “chứng chỉ điện xanh” và thị trường giao dịch điện xanh.
Ngoài ra, Bắc Kinh cũng muốn thúc đẩy việc thay thế các hệ thống điện dự phòng chạy diesel bằng các giải pháp năng lượng sạch hơn nhằm giảm lượng khí thải trong vận hành hạ tầng số.
Lượng điện tiêu thụ của lĩnh vực dịch vụ dữ liệu internet và các cơ sở tính toán đã tăng 44% trong quý I năm nay, đạt 22,9 tỷ kWh.
Theo các cơ quan quản lý, mục tiêu của chương trình là “xây dựng mô hình phát triển mới với sự trao quyền lẫn nhau và tích hợp sâu giữa AI và năng lượng” vào năm 2030.
Chính sách mới phản ánh nỗ lực ngày càng rõ rệt của Bắc Kinh trong việc điều phối sự mở rộng nhanh chóng của năng lực tính toán AI với chiến lược phát triển năng lượng tái tạo, đồng thời bảo đảm các cam kết giảm phát thải carbon mà Trung Quốc theo đuổi trong nhiều năm qua.
Trong báo cáo công tác chính phủ năm 2026 được Thủ tướng Trung Quốc trình bày tại kỳ họp hồi tháng 3, chính phủ lần đầu tiên nhấn mạnh việc cần phối hợp tốt hơn giữa nguồn cung điện và sự phát triển của hạ tầng tính toán AI trong chương trình xây dựng cơ sở hạ tầng mới.
Động thái này cho thấy AI không còn đơn thuần là một lĩnh vực công nghệ chiến lược, mà đang trở thành nhân tố ảnh hưởng trực tiếp tới quy hoạch năng lượng quốc gia của Trung Quốc.
Sự bùng nổ của AI, đặc biệt sau làn sóng mô hình ngôn ngữ lớn và các hệ thống AI tạo sinh, đã khiến nhu cầu vận hành các trung tâm dữ liệu tăng mạnh. Những hệ thống này đòi hỏi lượng điện năng khổng lồ để phục vụ quá trình huấn luyện mô hình và xử lý dữ liệu liên tục.
Theo Hội đồng Điện lực Trung Quốc, lượng điện tiêu thụ của lĩnh vực dịch vụ dữ liệu internet và các cơ sở tính toán đã tăng 44% trong quý I năm nay, đạt 22,9 tỷ kWh.
Đây là tốc độ tăng trưởng rất cao nếu so với mức tăng tiêu thụ điện của nhiều ngành công nghiệp truyền thống, cho thấy AI đang nhanh chóng trở thành một trong những “cơn khát điện” lớn nhất của nền kinh tế số Trung Quốc.
TRUNG QUỐC MUỐN BIẾN NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO THÀNH LỢI THẾ CẠNH TRANH AI
Không chỉ thúc đẩy sử dụng điện xanh, kế hoạch hành động mới còn đặt mục tiêu tăng cường ứng dụng các phần cứng và phần mềm AI “nội địa” trong lĩnh vực năng lượng.
Theo đó, Trung Quốc sẽ đẩy mạnh việc tối ưu các dòng chip AI trong nước để phục vụ các ứng dụng năng lượng, qua đó giảm sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ toàn cầu ngày càng gay gắt.
Giới chức Trung Quốc coi đây là bước đi quan trọng nhằm tạo ra mô hình phát triển đồng bộ giữa hạ tầng năng lượng và năng lực tính toán AI – hai yếu tố đang trở thành nền tảng của nền kinh tế số.
Theo ước tính của Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT), mức tiêu thụ điện của các trung tâm tính toán tại nước này có thể vượt 400 tỷ kWh mỗi năm vào năm 2030.
Chi phí điện hiện đã chiếm khoảng 50-70% tổng chi phí vận hành tại một số trung tâm dữ liệu. Điều này khiến vấn đề năng lượng không chỉ là bài toán môi trường mà còn là yếu tố sống còn đối với hiệu quả kinh tế của ngành AI.
Nhu cầu điện tăng vọt cũng thúc đẩy xu hướng dịch chuyển các dự án trung tâm dữ liệu sang khu vực phía Bắc và phía Tây Trung Quốc – nơi có nguồn tài nguyên điện gió và điện mặt trời dồi dào hơn, đồng thời giá điện thấp hơn so với các đô thị ven biển phát triển.
Các địa phương như Nội Mông, Cam Túc, Ninh Hạ hay Tân Cương đang nổi lên như những trung tâm hạ tầng số mới nhờ lợi thế về năng lượng tái tạo và quỹ đất lớn.
Chiến lược này giúp Trung Quốc vừa tận dụng được nguồn điện xanh quy mô lớn, vừa giảm áp lực cho hệ thống điện tại các thành phố lớn như Bắc Kinh, Thượng Hải hay Thâm Quyến – nơi nhu cầu điện dân dụng và công nghiệp vốn đã ở mức cao.
Động thái mới của Bắc Kinh cũng phản ánh tham vọng biến năng lượng tái tạo thành lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua AI toàn cầu.
Trong bối cảnh năng lực tính toán đang trở thành yếu tố quyết định sức mạnh công nghệ quốc gia, khả năng bảo đảm nguồn điện ổn định, chi phí thấp và phát thải thấp được xem là lợi thế chiến lược dài hạn.
Không chỉ Trung Quốc, nhiều nền kinh tế lớn khác cũng đang đối mặt với bài toán tương tự. Tại Mỹ và châu Âu, các công ty điện lực và cơ quan quản lý thời gian gần đây liên tục cảnh báo rằng tốc độ mở rộng nhanh chóng của các trung tâm dữ liệu AI có thể gây áp lực lớn lên lưới điện quốc gia.
Các mô hình AI liên tục được nâng cấp, giá API giảm mạnh và cạnh tranh ngày càng quyết liệt đang khiến những cải tiến nhỏ khó tạo được sự chú ý trên thị trường…
Theo Counterpoint, giá các mẫu smartphone hiện có trên thị trường toàn cầu đã tăng khoảng 15% trong năm 2026, trong khi các mẫu mới ra mắt có giá cao hơn khoảng 25% so với năm trước...
Trong cuộc đua AI với Mỹ, Trung Quốc đang nổi lên như một trung tâm nghiên cứu và phát triển AI hàng đầu, nhưng vẫn gặp khó trong việc thu hút các nhà nghiên cứu nước ngoài, dù chính phủ đã đưa việc tuyển dụng nhân tài quốc tế trở thành một ưu tiên…
Thay vì trở thành “kẻ hủy diệt” tiền mã hóa, máy tính lượng tử có thể tạo động lực để hệ thống tài chính truyền thống chuyển sang những nền tảng blockchain đã được chuẩn bị cho kỷ nguyên hậu lượng tử…
Các ứng dụng giao hàng tức thời đang thay đổi khái niệm về sự tiện lợi tại Trung Quốc, khi người tiêu dùng có thể nhận đồ uống, nhu yếu phẩm và nhiều mặt hàng khác ngay tại nhà chỉ sau vài phút, với chi phí giao hàng chưa đến 1 USD…
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp tội phạm mạng nâng cao tốc độ và quy mô của những thủ đoạn vốn đã tồn tại, từ lừa đảo đến gian lận, khiến các cuộc tấn công trở nên khó nhận diện hơn...
Một số ngân hàng Trung Quốc đang triển khai các hướng dẫn của cơ quan quản lý và dự kiến ban hành những quy định quản trị AI…
Số tin tuyển dụng đề cập đến “agent orchestration” - kỹ năng thiết kế và điều phối nhiều AI agent cùng thực hiện một nhiệm vụ - tăng tới 1.721%. Đây là kỹ năng nóng nhất hiện nay…
Goldman Sachs Research dự báo tổng đầu tư toàn cầu cho AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026. Bain ước tính đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể đạt 5.000-6.500 tỷ USD vào năm 2030...
Ngành bán dẫn đang trở thành một trong những động lực tăng trưởng mới của Singapore, khi làn sóng AI thúc đẩy nhu cầu chip, thiết bị điện tử và hạ tầng trung tâm dữ liệu…