image Thứ Năm, 02/04/2026

Các công ty công nghệ lớn nhất đang chuyển rủi ro đầu tư AI đi đâu?

Mai Anh

18/12/2025

Chia sẻ

Các trung tâm dữ liệu phục vụ việc phát triển trí tuệ nhân tạo có thể tiêu tốn hàng chục tỷ USD để xây dựng và các “ông lớn” công nghệ đang tìm cách né tránh gánh toàn bộ những chi phí đó…

Meta đang đầu tư hàng tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu mới. Ảnh: The New York Times
Meta đang đầu tư hàng tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu mới. Ảnh: The New York Times

Vài tháng gần đây, Microsoft công bố hàng loạt thỏa thuận với tổng trị giá lên tới hàng chục tỷ USD để thuê năng lực tính toán phục vụ tham vọng AI. Trong khi đó, Meta huy động gần 30 tỷ USD tài chính để xây dựng một trung tâm dữ liệu khổng lồ tại bang Louisiana mà không phải ghi nhận khoản nợ này trên bảng cân đối kế toán.

Google cũng không nằm ngoài cuộc chơi khi cam kết thuê năng lực tính toán từ một công ty nhỏ, rồi bán lại một phần cho OpenAI.

Theo tác giả Karen Weise và Eli Tan trên tờ The New York Times, những thỏa thuận này có một điểm chung: cho phép các công ty tạo ra lợi nhuận hàng quý khổng lồ để giảm mức độ biến động tài chính trước làn sóng xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu.

Những thỏa thuận này cũng cho thấy các cách thức mới mà các tập đoàn công nghệ lớn sử dụng để đẩy một phần rủi ro của cơn sốt AI sang vai các doanh nghiệp non trẻ - những bên sẵn sàng lao vào cuộc chơi để tìm kiếm cơ hội.

Chẳng những vậy, sự dịch chuyển này còn giúp những công ty như Meta và Microsoft nhanh chóng bổ sung năng lực tính toán, rồi chờ xem nhu cầu AI sẽ phát triển ra sao trước khi cam kết vào các dự án có thể kéo dài hàng chục năm.

Khi các công ty công nghệ cố gắng dự đoán nhu cầu năng lực tính toán mà AI sẽ cần trong nhiều năm tới, hàng nghìn tỷ USD cũng đang được đặt cược. Nếu các “ông lớn” quyết định rằng doanh nghiệp thực sự không cần đến toàn bộ lượng năng lực tính toán đó sau khi các thỏa thuận kết thúc, thì các công ty nhỏ hơn và những bên cho họ vay vốn sẽ phải gánh chịu hậu quả.

XÂY DỰNG MẠNG LƯỚI THỎA THUẬN ĐỂ TRÁNH GHI NHẬN KHOẢN NỢ

“Rủi ro giống như một tuýp kem đánh răng”, ông Shivaram Rajgopal, giáo sư về kế toán tại Trường Kinh doanh Columbia, phân tích. “Bạn bóp chỗ này thì sẽ trào ra chỗ khác. Rủi ro luôn tồn tại trong hệ thống, vấn đề chỉ là rủi ro nằm ở đâu”.

Những thỏa thuận này cũng khiến việc tài trợ cho trung tâm dữ liệu trở nên khó minh bạch hơn, bởi nhiều công ty vận hành các trung tâm dữ liệu cho các tập đoàn công nghệ lớn lại không phải là những cái tên quen thuộc ở Thung lũng Silicon.

Một số công ty tư nhân, làm ăn với các start-up lớn và vay vốn từ các tổ chức tín dụng tư nhân, khiến thông tin về mức độ ổn định ít được công khai hơn.

Dự án trung tâm dữ liệu của Meta tại Louisiana là sự kết hợp của nhiều yếu tố tài chính như vậy, trong một kế hoạch trị giá hàng tỷ USD đang hình thành giữa những cánh đồng ở miền Đông Bắc của bang này.

Một phần mạng lưới trung tâm dữ liệu thế hệ mới của Meta. Ảnh: Meta
Một phần mạng lưới trung tâm dữ liệu thế hệ mới của Meta. Ảnh: Meta

Meta đã lập một pháp nhân mang tên Beignet Investor LLC và hợp tác với Blue Owl Capital – một công ty tín dụng tư nhân, để vay tiền cho dự án.

Meta chịu trách nhiệm xây dựng trung tâm dữ liệu, nhưng Blue Owl gánh tới 80% phần tài trợ. Theo thỏa thuận, Meta đồng ý “thuê” trung tâm dữ liệu từ Beignet thông qua một loạt hợp đồng thuê kéo dài bốn năm. Điều này cho phép tập đoàn công nghệ này phân loại nguồn vốn đó là chi phí hoạt động, thay vì nợ, theo các hồ sơ tài chính.

Trong khuôn khổ thỏa thuận, Meta trả thêm một khoản phí cho Blue Owl để không phải tự đi vay mà theo chuyên gia, về bản chất, Meta đang thuê rủi ro.

Blue Owl chủ yếu tài trợ cho dự án trung tâm dữ liệu đó thông qua một đợt phát hành trái phiếu của Pimco – một công ty quản lý tài sản. Pimco sau đó bán các trái phiếu mang tên “Beignet bonds”, đáo hạn vào năm 2049, cho các khách hàng gồm công ty bảo hiểm, quỹ hưu trí, quỹ tài trợ và các cố vấn tài chính. BlackRock cũng mua một phần số trái phiếu này.

“Phần then chốt trong chiến lược của Meta, theo tôi, là sẽ xây dựng được nhiều nhất có thể bằng thứ mà ngành gọi là OPM: tiền của người khác”, ông Andrew Rocco, nhà phân tích cổ phiếu tại Zacks Investment Research, nhận định.

Nếu cơn sốt AI chậm lại, Meta có thể rút khỏi thỏa thuận sớm nhất là vào năm 2033. Mức chi trả khi đó sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố. Blue Owl có thể tìm khách hàng mới hoặc bán dự án, dù giá trị của trung tâm dữ liệu có thể suy giảm nếu nhu cầu AI thấp hơn kỳ vọng.

Meta đã cam kết chi đủ tiền để về cơ bản trả hết khoản nợ nền tảng, dù không chính thức ghi nhận khoản nợ đó trên sổ sách, theo S&P Global, tổ chức xếp hạng tín nhiệm.

Các công ty công nghệ khác cũng bày tỏ sự quan tâm đến những cấu trúc tài chính tương tự. Tuy nhiên, do đây là thỏa thuận đầu tiên thuộc loại này, Meta đã đưa ra nhiều biện pháp bảo vệ hơn so với những gì có thể được yêu cầu trong các thương vụ tương lai, theo hai người tham gia thỏa thuận giấu tên cho biết.

Ông Rajgopal cảnh báo rằng, cách làm này gợi nhớ đến các cơn sốt đầu tư trước đây vốn dựa vào tín dụng tư nhân và các pháp nhân có mục đích đặc biệt – những kênh huy động vốn kém minh bạch hơn so với hệ thống ngân hàng truyền thống.

Xây dựng các trung tâm dữ liệu phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo có thể tiêu tốn hàng chục tỷ USD. Ảnh: Datacenter
Xây dựng các trung tâm dữ liệu phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo có thể tiêu tốn hàng chục tỷ USD. Ảnh: Datacenter

GIẢM RỦI RO THÔNG QUA MẠNG LƯỚI NHÀ CUNG CẤP DỮ LIỆU NHỎ HƠN

Các tập đoàn công nghệ lớn cũng đang ký những thỏa thuận khổng lồ với thế hệ nhà cung cấp trung tâm dữ liệu mới, được gọi là neocloud. Thường kéo dài từ 3 – 5 năm, các hợp đồng này giúp các tập đoàn nhanh chóng có thêm năng lực tính toán mà không bị ràng buộc vào những cam kết hàng chục năm.

Bằng cách chấp nhận các thỏa thuận ngắn hạn hơn, các công ty lớn có thể ghi nhận chi phí tính toán như chi phí hoạt động hằng ngày, thay vì đầu tư vốn dài hạn – điều có thể khiến nhà đầu tư lo ngại.

Đơn cử, vào tháng 9/2025, Microsoft đã ký một thỏa thuận trị giá 17 tỷ USD với Nebius, một neocloud của nhà sáng lập Tập đoàn Internet của Nga là Yandex.

Một tháng sau đó, theo Bloomberg, Microsoft cam kết thêm 23 tỷ USD để sử dụng trung tâm dữ liệu của Nscale, một neocloud tư nhân của Anh. Tiếp theo vào tháng 11, hãng tiếp tục ký một thỏa thuận 10 tỷ USD với Iren, một công ty từng khai thác bitcoin, cùng một thỏa thuận nhiều tỷ USD khác với Lambda, một neocloud khác.

Điều này nhằm phù hợp và linh hoạt với các tín hiệu nhu cầu ngắn hạn và dài hạn mà công ty quan sát được từ khách hàng, ông Alistair Speirs, một lãnh đạo của Microsoft, cho biết trong một tuyên bố.

Sự tập trung vào tính linh hoạt này trở nên rõ ràng khi Microsoft âm thầm tạm dừng một số hoạt động xây dựng vào mùa thu năm ngoái, trùng với thời điểm công ty đàm phán lại mối quan hệ với đối tác AI chủ chốt là OpenAI, dù một người phát ngôn của Microsoft phủ nhận hai việc có liên quan.

Microsoft, vốn có thỏa thuận độc quyền với OpenAI, đã cho phép đối tác này bắt đầu nhận một phần năng lực tính toán từ Oracle và các công ty khác.

Microsoft và Google đều có các thỏa thuận cung cấp năng lực tính toán cho OpenAI. Hai công ty này sẽ cung cấp một phần thông qua các thỏa thuận với CoreWeave, nhà cung cấp neocloud lớn nhất. Bản thân OpenAI cũng đã cam kết mua trực tiếp năng lực tính toán từ CoreWeave trong thương vụ 22,4 tỷ USD.

Để xây dựng năng lực tính toán, CoreWeave đang gánh hàng tỷ USD nợ, phần lớn với lãi suất từ 10% trở lên. Trên thực tế, CoreWeave đã gắn chặt tương lai với OpenAI dù đang tích cực đa dạng hóa tệp khách hàng.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng chi phí của việc xây dựng hạ tầng AI đã trở nên quá lớn, đến mức không còn có thể giảm thiểu phần lớn rủi ro. Vì vậy, các tập đoàn công nghệ đang phân tán rủi ro đó.

“Các tập đoàn công nghệ lớn làm như vậy rất khôn ngoan”, ông Alex Platt, nhà phân tích tại ngân hàng đầu tư D.A. Davidson, nói. “Nhưng chỉ có một số rất ít đủ khả năng làm được điều này”.


Cuộc đua khốc liệt tạo video bằng AI sau quyết định “khai tử” Sora AI của OpenAI

Sora nhanh chóng phải dừng lại khi tài nguyên được công ty mẹ ưu tiên sử dụng vào mục đích khác trong bối cảnh đối thủ cạnh tranh ngày càng mạnh…

15:31 02/04/2026
Ngành chip châu Á đối mặt “cú siết” nguồn cung naphtha

Cuộc khủng hoảng nguồn cung naphtha – nguyên liệu đầu vào quan trọng của ngành hóa dầu và sản xuất bán dẫn – đang lan rộng khắp châu Á trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị tại Trung Đông leo thang...

16:37 01/04/2026
Sony bắt tay hãng Trung Quốc TCL, “chia đôi quyền lực” mảng TV BRAVIA

Điểm gây tranh cãi lớn nhất chính là cơ cấu sở hữu: TCL nắm 51% cổ phần, trong khi Sony giữ 49%...

16:34 01/04/2026
Đầu tư vào viễn thông Trung Quốc năm 2026 dự báo giảm mạnh nhất trong vòng 15 năm

Chi tiêu vốn (capex) của các nhà mạng quốc doanh Trung Quốc được dự báo sẽ giảm xuống mức thấp nhất trong vòng 15 năm vào năm 2026, khi làn sóng đầu tư cho hạ tầng 5G đã đi qua giai đoạn cao trào...

16:33 01/04/2026
Trung Quốc: Nhiều tổ chức kêu gọi chính phủ thiết lập "giới hạn đỏ" với AI

Các cố vấn chính phủ Trung Quốc cảnh báo việc phát triển và ứng dụng AI nếu thiếu kiểm soát có thể gây ra những hệ lụy nghiêm trọng về việc làm và an ninh dữ liệu. Họ kêu gọi thiết lập các “lằn ranh đỏ” cho công nghệ này…

09:51 31/03/2026
Doanh nghiệp lượng tử thế giới “đua” lên sàn

Làn sóng niêm yết của các công ty lượng tử diễn ra trong bối cảnh thị trường toàn cầu đầy biến động, khi các xung đột địa chính trị làm suy giảm niềm tin của nhà đầu tư, đặc biệt với các tài sản rủi ro cao như công nghệ mới nổi…

09:50 31/03/2026
Cổ phiếu chip nhớ “bốc hơi” 100 tỷ USD sau một nghiên cứu của Google Research

Nguyên nhân đến từ một nghiên cứu mới của Google Research, cho thấy các trung tâm dữ liệu AI trong tương lai có thể cần ít bộ nhớ hơn đáng kể so với kỳ vọng trước đó...

14:27 30/03/2026
AI và bot chính thức “chiếm lĩnh” Internet: Lưu lượng máy vượt con người

Một báo cáo mới từ Human Security cho thấy lưu lượng truy cập do AI và bot tạo ra đã vượt qua con người, đánh dấu bước ngoặt lớn của Internet trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo...

09:36 28/03/2026
Trung Quốc dự báo nâng tỷ trọng công suất wafer bán dẫn toàn cầu lên 42% vào năm 2028

Con số này tăng mạnh so với mức 32% của năm 2025, phản ánh tốc độ mở rộng đáng kể của năng lực sản xuất nội địa…

15:32 26/03/2026
Lo "chảy máu" công nghệ, Trung Quốc rà soát thương vụ 2 tỷ USD giữa Meta và Manus

Một trong những mối quan ngại lớn của giới chức Trung Quốc là hiện tượng “bán lúa non” - khi các công ty công nghệ nội địa, đặc biệt trong các lĩnh vực chiến lược như trí tuệ nhân tạo, bị bán lại cho nhà đầu tư nước ngoài ở giai đoạn còn non trẻ…

14:33 26/03/2026