Cách Nvidia "nhìn trước tương lai" và tùy chỉnh chip để theo kịp diễn biến thị trường AI

Đầu năm 2025, Nvidia – gã khổng lồ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) – đối mặt với một mối đe dọa ngày càng lớn: thế giới AI đang chuyển dịch theo hướng mở ra cơ hội cho các đối thủ cạnh tranh. Khi hàng triệu người bắt đầu sử dụng các công cụ AI, việc vận hành các mô hình để trả lời câu hỏi của họ – được gọi là “suy luận” – trở nên quan trọng hơn so với công việc nặng về tính toán là huấn luyện mô hình, vốn đã đưa Nvidia lên đỉnh cao của cơn sốt AI. 

Nhiều người dự đoán sự thay đổi này sẽ tạo cơ hội cho các đối thủ, như Advanced Micro Devices (AMD), giành giật thị phần từ tay Nvidia. Tuy nhiên, Nvidia đã sớm chuẩn bị để thích nghi, duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua AI dù trọng tâm ngành chuyển từ tạo mô hình sang vận hành chúng.

BLACKWELL: VŨ KHÍ MỚI CỦA NVIDIA TRONG KỶ NGUYÊN SUY LUẬN

Nvidia đã sẵn sàng đối phó với xu hướng mới bằng dòng chip AI mới nhất mang tên Blackwell. Những con chip này lớn hơn, sở hữu bộ nhớ tính toán mạnh mẽ hơn và sử dụng các phép tính số ít chính xác hơn trong quá trình xử lý AI. Chúng cũng có thể kết nối với nhau ở quy mô lớn nhờ mạng tốc độ cao, mang lại những bước tiến đột phá trong suy luận. Dylan Patel, nhà sáng lập công ty nghiên cứu SemiAnalysis, nhận định: “Hiệu suất của Blackwell trong suy luận cải thiện vượt trội hơn nhiều so với huấn luyện.”

Báo cáo tài chính quý gần nhất của Nvidia, công bố ngày 26/2, phần nào phản ánh thành công của họ trong việc thích nghi. Doanh thu và lợi nhuận vượt kỳ vọng của giới phân tích, đi kèm dự báo lạc quan cho quý hiện tại. Tuy nhiên, giá cổ phiếu Nvidia vẫn giảm 8,5% xuống 120,15 USD, đánh dấu mức giảm mạnh nhất sau báo cáo tài chính kể từ tháng 11/2018. Các nhà đầu tư lo ngại vì biên lợi nhuận thu hẹp trong quý và những bất ổn liên quan đến doanh số chip tại Trung Quốc – thị trường lớn bị ảnh hưởng bởi các hạn chế xuất khẩu của Mỹ.

Suy luận đang trở thành tâm điểm khi AI tiến hóa sang các mô hình “suy luận logic”, nơi hệ thống tự suy nghĩ từng bước để trả lời câu hỏi. CEO Jensen Huang cho biết trong cuộc họp với nhà phân tích rằng: “Quy trình này có thể đòi hỏi sức mạnh tính toán gấp trăm lần so với trước đây”. Ông nhấn mạnh: “Hiện nay, phần lớn tính toán của chúng tôi là suy luận, và Blackwell nâng tất cả lên một tầm cao mới. Chúng tôi thiết kế Blackwell với ý tưởng về các mô hình suy luận logic từ đầu”.

Colette Kress, Giám đốc tài chính Nvidia, bổ sung rằng nhiều đợt triển khai ban đầu của Blackwell được dành cho công việc suy luận – một xu hướng lần đầu xuất hiện với dòng chip mới của hãng. Điều này cho thấy Nvidia không chỉ theo kịp mà còn định hình lại cách ngành AI vận hành.

CẠNH TRANH KHỐC LIỆT: TỪ STARTUP ĐẾN GÃ KHỔNG LỒ CÔNG NGHỆ

Dù dẫn đầu, Nvidia vẫn đối mặt với cạnh tranh gay gắt trong mảng suy luận. Sự xuất hiện của DeepSeek – một công ty AI Trung Quốc – vào tháng 1/2024 đã gây xôn xao khi họ công bố các mô hình AI tiên tiến dùng ít chip Nvidia hơn, đánh dấu mối đe dọa đầu tiên đối với hãng kể từ khi bùng nổ AI. Huang bác bỏ lo ngại này, gọi sáng tạo của DeepSeek là “một bước tiến xuất sắc” mà các nhà phát triển AI toàn cầu đang học hỏi.

Tuy nhiên, các đối thủ không dừng lại ở đó. Những startup như Cerebras đang hợp tác với Mistral (Pháp) để xây dựng chatbot AI nhanh nhất thế giới, trong khi Aramco (Ả Rập Xê Út) làm việc với Groq và SambaNova để thiết lập các cơ sở tính toán suy luận lớn. Robert Wachen từ Etched – một startup chip AI – cho rằng chip Nvidia, vốn bắt nguồn từ đơn vị xử lý đồ họa (GPU), không tối ưu cho suy luận như chip chuyên dụng. “Chỉ mài dao đa năng thì chưa đủ, mà còn cần phần cứng đặc thù để đạt hiệu suất tối đa”, ông nói.

Các đối thủ lớn như AMD cũng không đứng yên, với dòng chip AI nhắm thẳng vào suy luận. Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft và Amazon đang phát triển chip suy luận nội bộ, có thể thay thế hoặc cạnh tranh trực tiếp với Nvidia. Jim Piazza, cựu chuyên gia cơ sở hạ tầng tại Meta, nhận định Nvidia cần sớm ra mắt chip chuyên dụng cho suy luận để giữ vững vị thế. “Tôi nghĩ họ sẽ bị vượt mặt nếu không hành động nhanh,” ông cảnh báo.

TẦM NHÌN CỦA NVIDIA: HƯỚNG TỚI TƯƠNG LAI AI SIÊU TÍNH TOÁN

Tuy nhiên, CEO Huang nhìn nhận suy luận không chỉ là xu hướng hiện tại mà còn là tương lai của AI, khi nó hội tụ với huấn luyện giống cách con người học và suy nghĩ đồng thời. Ông từng nói tại Đại học Stanford năm 2024: “Chúng ta không học và tham chiếu riêng lẻ, mà luôn học và suy luận cùng lúc”.

Với các mô hình suy luận logic, ông Huang dự đoán nhu cầu tính toán sẽ tăng gấp nghìn, thậm chí hàng triệu lần trong tương lai. “Đây chỉ là khởi đầu”, ông khẳng định. Nvidia đang đặt cược lớn vào Blackwell và phần mềm AI của mình để giữ chân khách hàng, nhưng áp lực từ startup và đối thủ lớn cho thấy họ không thể tự mãn. Liệu Nvidia có giữ vững ngôi vương trong kỷ nguyên suy luận hay không vẫn là câu hỏi mở, khi cuộc đua công nghệ AI ngày càng nóng bỏng.