Meta đặt cược lớn vào startup Scale AI với khoản đầu tư hơn 14 tỷ USD
Scale AI từng hỗ trợ các ông lớn công nghệ như OpenAI, Google và Microsoft xử lý dữ liệu để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo (AI)...
Meta đang đầu tư 14,3 tỷ USD vào công ty AI Scale, đồng thời mời Giám đốc Điều hành Alexandr Wang gia nhập nhóm phát triển “siêu trí tuệ” tại tập đoàn công nghệ này, theo Euronews.
Thỏa thuận mới được công bố thể hiện nỗ lực của CEO Meta Mark Zuckerberg nhằm hồi sinh mảng AI tại công ty mẹ của Facebook và Instagram, trong bối cảnh công ty đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ Google và OpenAI.
Meta gọi đây là “quan hệ đối tác chiến lược và đầu tư”, đồng thời cho biết thương vụ sẽ mở rộng đáng kể mối quan hệ thương mại giữa Meta và Scale. Scale tuyên bố khoản đầu tư trên đưa định giá công ty lên hơn 29 tỷ USD. Theo thỏa thuận, Meta sở hữu 49% cổ phần tại startup này.
Scale khẳng định họ vẫn là công ty độc lập. Ông Alexandr Wang sẽ rời Scale để sang Meta cùng một nhóm nhỏ nhân viên, nhưng vẫn giữ ghế trong hội đồng quản trị công ty.
Người kế nhiệm tạm quyền là ông Jason Droege – cựu Giám đốc Chiến lược Scale, từng đảm nhiệm các vị trí điều hành tại Uber Eats và Axon.
TẬP TRUNG VÀO "SIÊU TRÍ TUỆ"
CEO Zuckerberg đang ngày càng chú trọng đến khái niệm trừu tượng “siêu trí tuệ” – điều mà các đối thủ như OpenAI hay Google gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Đây là mục tiêu mới của ông chủ Meta, người từng “đặt cược tất tay” vào vũ trụ ảo năm 2021, khi đổi tên công ty và chi hàng tỷ USD phát triển công nghệ thực tế ảo.
Đây không phải lần đầu tiên kể từ khi ChatGPT ra mắt năm 2022 và khởi động “cuộc đua AI”, một tập đoàn lớn thu hút nhân tài và công nghệ từ các startup AI mà không cần chính thức mua lại.
Microsoft từng tuyển mộ đội ngũ chủ chốt từ startup Inflection AI, bao gồm đồng sáng lập kiêm CEO Mustafa Suleyman – người hiện lãnh đạo mảng AI của Microsoft.
Google chiêu mộ các lãnh đạo của công ty chatbot Character.AI, trong khi Amazon đạt thỏa thuận với startup Adept có trụ sở tại San Francisco, đưa CEO và nhiều nhân viên chủ chốt về làm việc cho mình. Amazon cũng được cấp phép sử dụng hệ thống AI và dữ liệu của Adept.
CON ĐƯỜNG PHÁT TRIỂN CỦA SCALE
Ông Alexandr Wang cùng người cộng sự Lucy Guo đồng sáng lập Scale vào năm 2016, khi đang là sinh viên 19 tuổi tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT).
Họ đã nhận được sự ủng hộ từ vườn ươm khởi nghiệp Y Combinator, khi đó do Sam Altman – nay là CEO OpenAI – điều hành.
Ông Wang sau đó quyết định bỏ học MIT, đi theo con đường từng được CEO Mark Zuckerberg lựa chọn khi rời Đại học Harvard để sáng lập Facebook hơn một thập kỷ trước.
Scale khởi đầu bằng việc cung cấp nguồn nhân lực để gán nhãn dữ liệu cho hệ thống AI — chẳng hạn như thuê người đánh dấu, khoanh vùng hình ảnh người đi bộ hoặc động vật trong ảnh chụp đường phố, nhằm giúp xe tự lái nhận diện và xử lý tình huống tốt hơn.
General Motors và Toyota là hai trong số những khách hàng của Scale.
Scale được xem là phiên bản chuyên biệt hơn so với Amazon Mechanical Turk – nền tảng lâu nay vẫn được dùng để kết nối người làm tự do với công việc trực tuyến tạm thời, nhưng được tinh chỉnh để phục vụ nhà phát triển AI.
Gần đây, sự thương mại hóa ngày càng tăng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), công nghệ đứng sau ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google và Llama của Meta, đã mở ra thị trường mới cho đội ngũ gán nhãn dữ liệu của Scale.
Công ty tuyên bố đang cung cấp dịch vụ cho “mọi mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu”, bao gồm các sản phẩm của Anthropic, OpenAI, Meta và Microsoft, bằng cách hỗ trợ tinh chỉnh dữ liệu huấn luyện và kiểm tra hiệu suất của những mô hình này.
Hiện chưa rõ thỏa thuận với Meta ảnh hưởng thế nào đến khách hàng còn lại của Scale.
Ông Wang từng nỗ lực xây dựng mối quan hệ mật thiết với chính phủ Hoa Kỳ, như giành được một số hợp đồng quốc phòng cung cấp công cụ AI cho Lầu Năm Góc và tham dự lễ nhậm chức của Tổng thống Donald Trump.
Người đứng đầu Văn phòng Khoa học và Công nghệ dưới thời ông Trump, Michael Kratsios, cũng từng giữ chức Giám đốc Điều hành Scale trong bốn năm giữa hai nhiệm kỳ Tổng thống của ông Trump. Về phần mình, Meta cũng bắt đầu cung cấp dịch vụ AI cho chính phủ liên bang Hoa Kỳ.
Meta đang theo đuổi hướng đi khác biệt so với nhiều đối thủ trong lĩnh vực AI khi phát hành hệ thống Llama chủ lực dưới dạng mã nguồn mở và trọng số công khai, cho phép người dùng sử dụng và tùy biến một số thành phần cốt lõi.
SỰ HOÀI NGHI BAO TRÙM
Meta cho biết có hơn một tỷ người dùng sản phẩm AI của họ mỗi tháng, nhưng công ty này cũng bị đánh giá là đang tụt lại so với những cái tên như OpenAI hay Google trong việc thúc đẩy ứng dụng LLM đến với người tiêu dùng.
Hiện Meta vẫn chưa phát hành mô hình được cho là tiên tiến nhất của họ - Llama 4 Behemoth - dù đã hé lộ từ hai tháng trước rằng đây là “một trong những LLM thông minh nhất thế giới và là mô hình mạnh mẽ nhất mà chúng tôi từng tạo ra”.
Nhà khoa học trưởng mảng AI của Meta, Yann LeCun - người từng giành giải thưởng cao nhất trong lĩnh vực khoa học máy tính vào năm 2019 nhờ những đóng góp tiên phong trong AI, đã nhiều lần bày tỏ hoài nghi về sự tập trung quá mức của ngành công nghệ vào LLM.
“Làm thế nào để xây dựng hệ thống AI hiểu được thế giới vật lý, có trí nhớ lâu dài, có khả năng suy luận và lên kế hoạch?”, ông LeCun đặt câu hỏi tại một hội nghị công nghệ ở Pháp vào năm ngoái.
Theo ông, tất cả những đặc điểm này đều là biểu hiện của hành vi thông minh mà mô hình ngôn ngữ lớn “hầu như không thể thực hiện được, hoặc chỉ có thể làm ở mức hời hợt và ước lệ”.
Thay vào đó, ông nhấn mạnh rằng Meta đang quan tâm đến việc “vạch ra lộ trình tiến tới hệ thống AI đạt trình độ con người, thậm chí siêu phàm vượt qua con người”.
Khi quay trở lại hội nghị VivaTech tại Pháp vừa qua, ông LeCun đã tránh trả lời câu hỏi về thương vụ sắp tới với Scale, nhưng cho biết kế hoạch của nhóm nghiên cứu AI tại Meta “từ lâu đã là đạt tới trí tuệ con người và vượt xa hơn thế”.
“Chỉ là giờ đây, chúng tôi có cái nhìn rõ ràng hơn về cách đạt được điều đó”, ông LeCun nói thêm. Ngoài ra, ông LeCun là đồng sáng lập bộ phận nghiên cứu AI của Meta hơn một thập kỷ trước cùng giáo sư Rob Fergus, Đại học New York. Ông Fergus sau đó rời Meta để gia nhập Google, nhưng quay lại Meta vào tháng trước sau năm năm vắng bóng để điều hành phòng thí nghiệm nghiên cứu, thay thế Giám đốc lâu năm Joelle Pineau.
Ông Fergus viết trên LinkedIn hồi tháng trước rằng cam kết lâu dài của Meta đối với nghiên cứu AI “vẫn không thay đổi”, đồng thời mô tả công việc này là “xây dựng những trải nghiệm đạt tầm vóc con người, thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ”.
