image Thứ Hai, 16/02/2026

Ứng dụng AI trong Martech: Doanh nghiệp đừng đầu tư chỉ vì FOMO

Hoàng Hà

06/06/2024

Chia sẻ

Theo Chủ tịch Mạng lưới MarTech Việt Nam, nhiều doanh nghiệp vẫn tiếp cận, đầu tư công nghệ theo “hình thức FOMO, tức là họ mua chỉ vì thấy người khác mua, nhưng không biết mục đích thực sự của việc mua đó là gì”...

AI là công nghệ đang trở nên phổ biến hiện nay trong các hoạt động marketing. Ảnh minh họa
AI là công nghệ đang trở nên phổ biến hiện nay trong các hoạt động marketing. Ảnh minh họa

Trao đổi về xu hướng tự động hóa quy trình marketing, các chuyên gia của The Wise Talk số 12 với chủ đề “Bắt kịp các xu hướng Martech mới nhất trong kỷ nguyên bùng nổ dữ liệu” cho biết 97 - 98% doanh nghiệp Việt Nam là doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Trong khi đó, nếu một người làm một công việc nào đó 300-500 trăm lần mỗi ngày thì tự động hóa mới mang lại ý nghĩa. Nhưng nếu chỉ làm 3 hoặc 5 lần mỗi ngày thì không cần thiết phải tự động hóa. Vì vậy, chỉ khoảng 2-3% doanh nghiệp có số lượng khách hàng hoặc dữ liệu lớn, trong khi hơn 90% doanh nghiệp còn lại không có dữ liệu lớn.

Điều đó có nghĩa là rào cản đầu tiên đối với vấn đề tự động hóa quy trình marketing của doanh nghiệp Việt Nam chính là nhiều doanh nghiệp không có nhu cầu tự động hóa do quy mô còn nhỏ. 

Đối với nhóm doanh nghiệp có nhu cầu, thì quá trình tự động hóa sẽ bắt đầu từ việc nhận biết sự cần thiết phải tự động hóa. Tuy nhiên, việc đầu tư cho tự động hóa thường khiến doanh nghiệp dè chừng vì chi phí cao. Một số doanh nghiệp có khả năng đầu tư thì lại gặp vấn đề về nhân lực vận hành. 

“Ở Việt Nam, năng lực nhân sự trong lĩnh vực martech còn yếu do mới làm quen. Vì vậy, thiếu năng lực tài chính, thiếu nhân lực vận hành hoặc thiếu dữ liệu đều có thể là những rào cản đối với việc ứng dụng tự động hóa”, ông Nam Nguyễn, CEO Opla CRM, cho biết.

Dù vậy, thời gian gần đây, các hoạt động tự động hóa marketing đã có sự cải thiện rõ rệt. Việc đầu tư trở nên dễ dàng hơn vì số tiền cần đầu tư nhỏ hơn và hiệu quả từ việc đầu tư được thấy rõ ràng. “Do đó, tôi nghĩ rằng tốc độ đầu tư vào tự động hóa marketing đã bắt đầu tăng dần”, ông Nam Nguyễn nói.

TỰ ĐỘNG HÓA CHỈ PHÁT HUY TÁC DỤNG KHI CÓ "THỨC ĂN", VÀ ĐÓ LÀ DỮ LIỆU

Để đảm bảo hiệu quả và tránh những sai sót khi triển khai tự động hóa quy trình marketing, theo ông Tình Nguyễn, nhà sáng lập kiêm Chủ tịch Mạng lưới MarTech Việt Nam, thứ nhất, doanh nghiệp phải xác định rõ liệu mình có thực sự cần tự động hóa hay không. Ngoài ra, để tự động hóa hiệu quả sẽ đòi hỏi yếu tố cần thiết là phải có dữ liệu, và dữ liệu đó phải xuyên suốt. Nói cách khác, dòng chảy dữ liệu cần phải liên tục và liền mạch.

“Chúng ta phải tách biệt rõ ràng giữa tự động hóa và việc gửi thông điệp trên quy mô lớn. Ví dụ, việc gửi 10.000 tin nhắn SMS không phải là tự động hóa, đó chỉ là gửi thông điệp trên quy mô lớn. Tự động hóa là sự liên tục thay thế con người trong các quy trình. Nó giống như các quy trình sản xuất trong nhà máy hiện tại, nơi đầu vào và đầu ra đều do máy móc đảm nhiệm toàn bộ”, ông Tình Nguyễn giải thích.

Đặc biệt, trong doanh nghiệp số, yếu tố đầu tiên cần có là dữ liệu, tức là phải thiết lập được dòng chảy dữ liệu liên tục. Nghĩa là, nếu hôm nay có dữ liệu thì ngày mai cũng phải cung cấp được dữ liệu. Chỉ khi đó, tự động hóa mới có thể tồn tại và phát triển.

“Tự động hóa chỉ phát huy tác dụng khi có "thức ăn", và thức ăn chính là dữ liệu. Đây là điều kiện cần”, ông Tình Nguyễn nói. “Điều kiện đủ là doanh nghiệp cần có cách tiếp cận đúng đắn. Nghĩa là, doanh nghiệp phải xác định được quy trình nào cần tự động hóa. Trong một doanh nghiệp, có rất nhiều quy trình: doanh nghiệp lớn có thể có hàng nghìn quy trình, doanh nghiệp vừa có hàng trăm, và doanh nghiệp nhỏ có thể có vài chục quy trình. Việc xác định rõ quy trình nào có thể tự động hóa là điều quan trọng để đảm bảo hiệu quả”.

Khi đó, doanh nghiệp mới biết được công cụ nào sẽ giúp thực hiện tự động hóa. Điều này giúp doanh nghiệp tiếp cận một cách đúng đắn hơn, chọn lựa công cụ phù hợp hơn và sử dụng công cụ đúng mục đích hơn. Đó là điều kiện đủ để giải quyết bài toán tự động hóa marketing.

AI GIÚP TỰ ĐỘNG HÓA VÀ CÁ NHÂN HÓA MARKETING

Nói về việc ứng dụng AI trong marketing, ông Nam Nguyễn cho biết, trước đây để đưa ra một mô hình đề xuất mặt hàng cho khách hàng, phải sử dụng con người. Bây giờ, AI có thể tự theo dõi và tự đề xuất. Ở góc độ tự động hóa và cá nhân hóa, AI đã giúp thực hiện một cách triệt để và tối ưu hơn so với phương pháp cũ.

Ông Nam Nguyễn, CEO Opla CRM
Ông Nam Nguyễn, CEO Opla CRM

Tuy vậy, mọi người luôn lo sợ về sự phức tạp của công nghệ và tính hiệu quả của nó. Họ không chắc chắn liệu việc mua hoặc sử dụng công nghệ có hiệu quả hay không. Đây là vấn đề dai dẳng cần được giải quyết. Martech nói chung và AI nói riêng chỉ là một phân khúc, một hình thức công nghệ mới. Điều then chốt là doanh nghiệp, đặc biệt là chủ doanh nghiệp, cần có cách tiếp cận công nghệ toàn diện, nghĩa là phải có chiến lược ngay từ đầu.

Theo Chủ tịch Mạng lưới MarTech Việt Nam, hiện nay nhiều doanh nghiệp vẫn đang có cách tiếp cận, đầu tư công nghệ theo “hình thức FOMO, tức là họ mua chỉ vì thấy người khác mua, nhưng không biết mục đích thực sự của việc mua đó là gì”. Do đó, theo chuyên gia, điều quan trọng là phải có chiến lược và mục tiêu rõ ràng. 

Ngoài ra, doanh nghiệp phải nhận biết đó là một khoản đầu tư. “Dù đó là việc đầu tư vào công nghệ AI với mức giá 5 USD mỗi tháng hoặc 200.000 USD mỗi năm, đều là một khoản ngân sách đầu tư và chi phí. Chỉ khi chúng ta xem đó là một hoạt động đầu tư nghiêm túc, chúng ta mới có thể tìm ra lợi nhuận từ đó”, ông Tình Nguyễn chia sẻ.

Thứ hai, về hiện tại và tương lai gần, AI là một xu hướng mà doanh nghiệp không thể phủ nhận. Do đó, nếu phải ưu tiên, doanh nghiệp hiện nay nên ưu tiên nghiên cứu và áp dụng AI vào hoạt động sản xuất kinh doanh nói chung và hoạt động tiếp thị nói riêng. AI có thể giúp tự động hóa một số quy trình, tối ưu hóa hoạt động tiếp thị, chăm sóc khách hàng và bán hàng.

Thứ ba, tận dụng công nghệ vào việc lưu trữ và phân tích dữ liệu khách hàng là một yếu tố quan trọng. Đối với các doanh nghiệp có lượng dữ liệu lớn, cần bắt đầu và triển khai công nghệ vào việc phân tích và dự đoán dựa trên dữ liệu. Bởi vì, để đưa ra quyết định tốt, doanh nghiệp cần có dữ liệu. 

Chia sẻ quan điểm của mình về việc ứng dụng AI và Martech, ông Nam Nguyễn cho rằng: “Không nên e ngại hoặc chần chừ, hãy bắt đầu ngay. Đừng đợi”. 

Đối với các doanh nghiệp lớn, việc có một chiến lược dài hạn là cần thiết, vì họ có nhiều dữ liệu và có thể phải xử lý nhiều nguồn dữ liệu marketing đồng thời, điều này có thể là một thách thức lớn. Nhưng các công ty nhỏ nên bắt đầu hành động ngay, dù chỉ với những bước nhỏ, sửa sai theo từng bước, trong khi các công ty lớn cần có một chiến lược dài hạn 3-5 năm. Và điều quan trọng là, cả hai nhóm đều cần sự quyết tâm từ các lãnh đạo, người đứng đầu doanh nghiệp.


Kinh tế số Việt Nam xấp xỉ 40 tỷ USD, đối diện thách thức khi AI tăng trưởng phi mã

AI đang lan truyền với tốc độ quá nhanh, thâm nhập vào hầu hết mọi lĩnh vực, mọi ngành nghề trong xã hội Việt Nam. Dù muốn hay không, AI đang và sẽ trở thành môi trường sống, không gian hoạt động mà con người phải song hành...

20:17 11/02/2026
Áp lực thưởng Tết của startup

Tết càng cận, câu hỏi quen thuộc lại vang lên trong văn phòng: "Bao giờ có thưởng Tết?". Người lao động chờ tiền để lo cho gia đình. Người điều hành chật vật giữ dòng tiền qua mùa thấp điểm. Giữa hai phía là một khoảng lặng rất khó gọi tên: sự thấu hiểu.

20:16 11/02/2026
Chuyển đổi số, xanh: Con đường “nhanh nhất, ngắn nhất” để tự chủ chiến lược

Chuyển đổi số và chuyển đổi xanh được xác định là con đường ngắn nhất để bứt phá năng lực tự chủ và tạo động lực phát triển bền vững cho nền kinh tế…

19:41 10/02/2026
Lấy ý kiến chuyên gia về Danh mục công nghệ cao và công nghệ chiến lược

Danh mục bao phủ nhiều trụ cột công nghệ, từ trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, điện toán đám mây, blockchain, mạng viễn thông, bán dẫn, robot và tự động hóa, đến các công nghệ năng lượng mới, vật liệu tiên tiến, y - sinh học, công nghệ sinh học thế hệ mới...

14:50 10/02/2026
Từ luật đến thị trường: Cách Việt Nam thúc đẩy AI lan tỏa trong nền kinh tế

Mục tiêu cốt lõi của Luật AI là hài hòa giữa quản trị rủi ro và thúc đẩy phát triển, trong đó trọng tâm được đặt nhiều hơn vào việc thúc đẩy phát triển AI thay vì siết chặt quản lý rủi ro...

14:50 10/02/2026
Giáo dục đại học Việt Nam trước bước ngoặt AI

Các trường đại học Việt Nam đang đứng trước yêu cầu cấp thiết phải tái cấu trúc chương trình đào tạo, chuyển mạnh sang phát triển năng lực, tích hợp AI và gắn chặt hơn với nhu cầu luôn biến động của thị trường lao động...

10:12 09/02/2026
Virtual Twin: Giải pháp đào tạo kỹ sư bán dẫn nghìn tỷ cho Việt Nam, không cần xây nhà máy

Các “bản sao số” (virtual twin) mở ra cơ hội để sinh viên và kỹ sư bán dẫn có thể bắt đầu thiết kế, thử nghiệm và học hỏi trong môi trường số, thay vì phải đầu tư ngay vào hạ tầng vật lý tốn kém...

15:56 05/02/2026
CEO Nvidia: Robot hình người sẽ phát triển với tốc độ và quy mô chưa từng có trong thập kỷ tới

Trong thập kỷ tới, các hệ thống robot với đủ mọi kích thước và hình dạng khác nhau xuất hiện, trong đó có cả robot hình người – phiên bản robotics của trí tuệ nhân tạo tổng quát, sẽ phát triển mạnh mẽ...

11:00 05/02/2026
AI là "lực đẩy thị trường" mạnh mẽ nhất để giải bài toán năng lượng

AI đang tạo ra áp lực chưa từng có lên ngành năng lượng - một ngành vốn phát triển chậm hơn nhiều so với máy tính và công nghệ số. Nhưng theo CEO Nvidia Jensen Huang, AI lại là lực đẩy thị trường mạnh mẽ nhất để giải bài toán năng lượng…

11:00 05/02/2026
Đô thị thông minh Việt Nam trước “bức tường” dữ liệu phân mảnh

Nếu không có dữ liệu dùng chung, mọi nỗ lực xây dựng đô thị thông minh sẽ chỉ là những mảnh ghép rời rạc…

10:59 05/02/2026