image Thứ Ba, 21/07/2026

Nhà nghiên cứu tội phạm học đề xuất bổ sung tội phạm liên quan đến AI vào Bộ luật Hình sự

Bảo Bình

11/11/2025

Chia sẻ

Tội phạm mạng tận dụng AI đã biến thế giới thành một không gian “phẳng”, các hành vi có thể xuất phát ở bất cứ đâu và nhắm vào bất kỳ nạn nhân nào...

AI đang biến đổi cơ bản cấu trúc hành vi phạm tội. Ảnh AI minh họa
AI đang biến đổi cơ bản cấu trúc hành vi phạm tội. Ảnh AI minh họa

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm biến đổi cơ bản cấu trúc hành vi phạm tội, theo Thượng tá, Tiến sĩ Đào Trung Hiếu, nhà nghiên cứu tội phạm học. Những thay đổi này không chỉ nằm ở công nghệ, mà còn làm thay đổi chủ thể phạm tội, khách thể bị xâm hại và phương thức thực hiện tội phạm, đẩy công tác điều tra, truy tố vào những thách thức mới.

AI LÀM THAY ĐỔI BẢN CHẤT TỘI PHẠM

Theo đó, trước đây, các vụ lừa đảo truyền thống đòi hỏi kẻ phạm tội phải tiếp cận nạn nhân, làm giả giấy tờ, tài sản, đồng thời đối mặt với nguy cơ để lại dấu vết vật lý và bị truy vết. Kinh nghiệm nhiều năm trong lực lượng cảnh sát hình sự giúp ông Hiếu từng trực tiếp điều tra nhiều vụ việc dạng đó, với đặc trưng là tiếp xúc trực tiếp và dấu vết rõ ràng.

Tuy nhiên, bước sang kỷ nguyên AI, mọi chuyện đã khác. Khả năng tái tạo hiện thực và nội dung tinh vi của AI tác động sâu sắc đến ba yếu tố cơ bản của tội phạm học.

Thứ nhất là chủ thể phạm tội. Tội phạm không còn đồng nghĩa với một cá nhân cụ thể. Chủ thể giờ đây có thể là một hệ thống máy móc hoạt động tự động, một mô hình AI được huấn luyện, một mạng lưới người điều khiển từ xa, hoặc các tổ chức ẩn danh. Hệ thống tự động có thể hoạt động liên tục, ở quy mô lớn và xuyên biên giới, làm phức tạp việc xác định nhân thân, mục đích và trách nhiệm pháp lý.

Thứ hai là khách thể bị xâm hại, đó không phải là tài sản hay tiền mà còn là niềm tin xã hội. Theo chuyên gia, khi con người không còn phân biệt được thật — giả, khi hình ảnh, lời nói và sự kiện có thể được tái tạo một cách hoàn hảo, niềm tin vào truyền thông, thông tin công cộng và các định chế xã hội bị tổn hại. Những sự kiện giả do AI tạo ra có thể lung lay nhận thức tập thể, đó là một dạng xâm hại vô hình nhưng mang tính nguy hiểm lâu dài.

Thứ ba là phương thức phạm tội. Công cụ tội phạm đã chuyển từ vật chất sang mã hóa với những dòng mã, thuật toán, nền tảng phân tán và công cụ sinh nội dung như deepfake, tài khoản bot hay văn bản giả. Hành vi phạm tội diễn ra chủ yếu trên không gian mạng, kèm theo kỹ thuật mã hóa và khả năng che giấu, làm giả hoặc xóa dấu vết kỹ thuật số một cách nhanh chóng.

“Do đó, dấu vết vật lý truyền thống ít xuất hiện, trong khi dấu vết kỹ thuật số lại dễ bị xóa hoặc làm nhiễu, khiến truy vết trở nên cực kỳ khó khăn, thậm chí vô vọng nếu thiếu phương pháp điều tra chuyên biệt”, ông Đào Trung Hiếu nói.

THAY ĐỔI TRIẾT LÝ ĐIỀU TRA, CHUYỂN TỪ BỊ ĐỘNG SANG CHỦ ĐỘNG 

Theo Thượng tá, Tiến sĩ Đào Trung Hiếu, trước tình hình đó, cơ quan chức năng cần phát triển năng lực điều tra số, hoàn thiện khung pháp lý liên quan đến trách nhiệm của các hệ thống AI, tăng cường hợp tác quốc tế để đối phó với tội phạm công nghệ cao. 

“Tội phạm mạng và tội phạm tận dụng AI đã biến thế giới thành một không gian “phẳng” - các hành vi có thể xuất phát ở bất kỳ đâu và nhắm vào nạn nhân ở bất kỳ đâu”, ông nói.

Thượng tá, Tiến sĩ Đào Trung Hiếu, nhà nghiên cứu tội phạm học: Tội phạm mạng và tội phạm tận dụng AI đã biến thế giới thành một không gian “phẳng” - các hành vi có thể xuất phát ở bất kỳ đâu và nhắm vào nạn nhân ở bất kỳ đâu
Thượng tá, Tiến sĩ Đào Trung Hiếu, nhà nghiên cứu tội phạm học: Tội phạm mạng và tội phạm tận dụng AI đã biến thế giới thành một không gian “phẳng” - các hành vi có thể xuất phát ở bất kỳ đâu và nhắm vào nạn nhân ở bất kỳ đâu

Dưới góc nhìn của tội phạm học, các chuyên gia nhấn mạnh rằng để ứng phó hiệu quả với tội phạm trong kỷ nguyên số, trước hết cần thay đổi triết lý hoạt động điều tra, chuyển từ thế bị động sang chủ động và đồng hành cùng sự phát triển của công nghệ. Thực tế cho thấy lực lượng chức năng vẫn chủ yếu xử lý sự việc sau khi hậu quả đã xảy ra.

“Trong bối cảnh tội phạm công nghệ cao liên tục biến đổi, cách làm này không còn phù hợp”, Thượng tá Đào Trung Hiếu nói. Ông cho rằng việc đổi mới tư duy điều tra đòi hỏi cơ quan chức năng phải triển khai các biện pháp kỹ thuật – trong đó có trí tuệ nhân tạo – để phát hiện, truy vết và phân tích hành vi phạm tội song song theo thời gian thực, từ đó chủ động phòng ngừa và ngăn chặn từ sớm thay vì “chạy theo” và xử lý hậu quả.

Cùng với đó, chuyên gia đề xuất xây dựng cơ chế phối hợp đa tầng giữa Nhà nước, doanh nghiệp và người dân. Ở tầng vĩ mô, Nhà nước đóng vai trò định hướng, đưa ra cảnh báo và hoàn thiện chính sách.

Doanh nghiệp – đặc biệt là các đơn vị công nghệ – là lực lượng nòng cốt cung cấp các giải pháp hỗ trợ xác thực thông tin và phục vụ hoạt động điều tra; định hướng phát triển ngành công nghiệp an ninh mà Bộ Công an vừa nêu được đánh giá là phù hợp với xu thế.

Người dân cần trở thành một “lực lượng cảm biến xã hội”, tích cực phát hiện, báo tin và phối hợp xác minh, đồng thời nâng cao năng lực để trở thành những công dân số thông thái, góp phần xây dựng môi trường an toàn trong không gian mạng.

ĐỀ XUẤT BỔ SUNG TỘI PHẠM LIÊN QUAN ĐẾN AI VÀO BỘ LUẬT HÌNH SỰ

Đặc biệt, Thượng tá, TS. Đào Trung Hiếu nhấn mạnh rằng lực lượng chức năng phải song hành với sự phát triển của công nghệ, thay vì tìm cách kìm hãm hay giới hạn nó. Từ quan điểm đó, ông đề xuất ba hướng điều chỉnh lớn trong khung pháp lý nhằm đáp ứng bối cảnh tội phạm công nghệ cao ngày càng tinh vi.

Chúng ta cần bổ sung vào Bộ luật Hình sự các tội danh liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện hành vi phạm tội. 
Bởi vì, về mặt lý luận, hiện đang tồn tại những vấn đề mà chúng ta chưa có lời giải đáp thỏa đáng".

Thứ nhất, bổ sung tội phạm liên quan đến AI vào Bộ luật Hình sự, làm rõ trách nhiệm pháp lý đối với cả người sử dụng AI để gây hại và chủ sở hữu công nghệ đó.

“Theo tôi, giải pháp đầu tiên để có một xã hội lành mạnh và an toàn là chúng ta phải hoàn thiện khung pháp lý, hoàn thiện thể chế”, chuyên gia tội phạm học cho biết.

"Chúng ta cần bổ sung vào Bộ luật Hình sự các tội danh liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện hành vi phạm tội. Bởi vì, về mặt lý luận, hiện đang tồn tại những vấn đề mà chúng ta chưa có lời giải đáp thỏa đáng".

Chủ thể thực hiện tội phạm truyền thống vẫn là con người hoặc một tổ chức pháp nhân nào đó, như pháp nhân thương mại. "Thế nhưng, có những sự việc mà chính trí tuệ nhân tạo thực hiện. Vậy thì ai sẽ là người phải chịu trách nhiệm? Đây là một vấn đề rất mới về mặt pháp lý”.

Thứ hai, ban hành các chuẩn mực quốc gia để thiết lập các tiêu chí nhận diện. Tiến sĩ Đào Trung Hiếu cho rằng cần có những tiêu chí cụ thể để nhận diện sự giả mạo, dựa vào đó mới có thể đánh giá một cách khách quan.

“Hiện nay, chúng ta vẫn đang đánh giá một cách rất cảm tính. Chúng ta chưa có một bộ công cụ chuẩn mực để giúp nhận diện và phát hiện các hành vi giả mạo thông qua công nghệ. Đó là điều tôi cho là rất quan trọng”, chuyên gia nhấn mạnh.

Thứ ba, đẩy mạnh truyền thông, thay đổi hành vi và giáo dục. Theo ông, đây là giải pháp “cốt lõi”, cần nâng cao ý thức cảnh giác và kỹ năng bảo vệ an ninh, an toàn số cho người dân, đặc biệt phải thực hiện ngay từ trong các cấp học.

“Chúng ta phải nâng cao khả năng nhận diện nội dung giả mạo cho người dân. Khi người dân đã cảnh giác, đã được trang bị khả năng nhận diện, họ sẽ không dễ dàng sa bẫy và tội phạm sẽ hết đất diễn”, TS Đào Trung Hiếu nói.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Token hóa không thể giải quyết mọi vấn đề của tài sản

Các công nghệ mới như token hóa và blockchain có thể thay đổi cách phát hành, ghi nhận và chuyển giao tài sản, nhưng chúng không thay đổi bản chất của tài sản đó…

15:35 21/07/2026
Nhà đầu tư tìm gì ở một startup trước khi rót vốn?

Những công nghệ mới có thể tạo ra đột phá về kỹ thuật, nhưng đó chưa phải là lý do đủ để thuyết phục nhà đầu tư rót vốn…

20:12 20/07/2026
Tiêu chí tuyển dụng nhân lực AI đang thay đổi

Nếu trước đây ứng viên chủ yếu được đánh giá qua kiến thức về thuật toán, mô hình, thì nay câu hỏi trọng tâm là khả năng ứng dụng AI để giải quyết các bài toán kinh doanh…

15:15 20/07/2026
Tài sản mã hóa là "miếng mồi ngon" của tội phạm mạng

Thị trường tài sản mã hóa toàn cầu đang phải đối mặt với làn sóng tấn công mạng ngày càng phức tạp, gây thiệt hại hàng tỷ USD mỗi năm…

15:15 20/07/2026
Tham vọng thị trường chưa đủ lớn khiến startup Việt khó bứt phá

Nhiều startup chỉ đặt mục tiêu giải quyết bài toán trong phạm vi một khu công nghiệp, một tỉnh hoặc thị trường Việt Nam. Rất ít nhóm ngay từ đầu nghĩ tới thị trường ASEAN hay quy mô toàn cầu...

22:11 19/07/2026
Muốn phát triển thị trường tài sản mã hóa, Việt Nam phải cân bằng đổi mới và kiểm soát rủi ro

Theo các chuyên gia tại hội nghị Mã hóa tài sản thực Việt Nam 2026 (Vietnam RWA Summit 2026), Việt Nam cần sớm xây dựng một khung pháp lý đồng bộ cho thị trường tài sản mã hóa, nhưng quan trọng hơn là phải tìm được điểm cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới sáng tạo và kiểm soát rủi ro…

22:10 19/07/2026
AI và chuyển đổi số trong ngân hàng: Từ thực tiễn vận hành đến động lực thúc đẩy công nghệ Việt

Ứng dụng công nghệ số và AI không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng qua các kênh tương tác trực tuyến mà còn là chìa khóa giúp ngân hàng tối ưu hóa vận hành và kiểm soát rủi ro hiệu quả...

09:35 18/07/2026
Thúc đẩy AI tại Việt Nam: Từ hạ tầng sẵn sàng đến bài toán triển khai thực tiễn

Khác với mô hình AI truyền thống phụ thuộc chủ yếu vào điện toán đám mây, AI tại biên (Edge AI) cho phép xử lý dữ liệu ngay tại thiết bị hoặc gần nguồn dữ liệu...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp Việt trước bài toán AI Marketing: Khi công nghệ không còn là lợi thế cạnh tranh

AI đã trở thành công cụ phổ biến trong marketing, vì thế lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở công nghệ mà chuyển sang năng lực con người và khả năng quản trị AI của doanh nghiệp...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp bước vào cuộc đua AI mới: Không chỉ cần người dùng, mà còn cần "người xây AI"

Nếu trước đây doanh nghiệp chủ yếu tìm kiếm lập trình viên AI hoặc chuyên gia dữ liệu, thì nay nhu cầu đang dịch chuyển sang các AI builders - lực lượng có thể kết hợp công nghệ, dữ liệu và nghiệp vụ để xây dựng các AI agent phục vụ từng quy trình cụ thể…

16:39 16/07/2026