AI "đọ sức" chẩn đoán với bác sĩ, ai là người chiến thắng?

“Về mặt thời gian, AI chắc chắn nhanh hơn. Về độ chính xác thì tương đương, nhưng tôi phải nói rằng nhóm bác sĩ không dùng AI mang lại cảm giác gần gũi và có sự quan tâm hơn”, ông Tằng Mộng Tố, Giám đốc khoa Chẩn đoán hình ảnh Bệnh viện Trung Sơn cho hay.

“Cả hai trường hợp đều là kiểm tra định kỳ hàng năm, nhưng nhóm bác sĩ đưa ra khuyến nghị cá nhân hóa, như nên siêu âm lại hoặc tái khám sau 6 đến 12 tháng”, ông Tố nói thêm.

TƯƠNG LAI NGÀNH CHẨN ĐOÁN Y TẾ

Công nghệ ứng dụng trong cuộc thi là hệ thống chụp X-quang lồng ngực “One-Scan-for-All”, do Bệnh viện Trung Sơn phối hợp với Công ty Công nghệ Y khoa United Imaging tại Thượng Hải phát triển.

Khác với những mô hình truyền thống - chỉ tập trung phát hiện một loại bệnh, hệ thống này hiện có khả năng nhận diện 73 loại bất thường phổ biến ở vùng ngực chỉ trong một lần quét, từ u phổi, khí phế thũng cho đến gãy xương hoặc vôi hóa động mạch vành.

“Hiện tại, độ chính xác của hệ thống này khoảng 85%, và chúng tôi đặt mục tiêu nâng lên 95% trong tương lai, tôi rất tin tưởng là có thể đạt được”, ông Tằng Mộng Tố chia sẻ tại sự kiện. “Cuối cùng, chúng tôi muốn công nghệ này giúp tăng gấp đôi hiệu quả làm việc của bác sĩ X-quang”.

Ông Chu Tường, đồng sáng lập kiêm đồng CEO của United Imaging Intelligence, khẳng định đang nghiên cứu chương trình MRI não, hướng tới mục tiêu chỉ cần một lần quét để phát hiện nhiều vấn đề sức khỏe khác nhau. “Cho đến nay, chúng tôi đã chẩn đoán hơn 30 loại bệnh và hiện đang mở rộng sang các lĩnh vực như chỉnh hình, siêu âm và hình ảnh vùng bụng”, ông nói thêm.

ĐÓN CHỜ THÊM NHIỀU ĐỘT PHÁ

Mới đây, Microsoft công bố công cụ AI mới nhất của hãng - vượt trội so với bác sĩ trong một nghiên cứu với ca bệnh phức tạp. Khi so sánh với 21 bác sĩ nhiều kinh nghiệm đến từ Anh và Hoa Kỳ, hệ thống AI chẩn đoán đúng tới 85,5% các trường hợp – gấp khoảng 4 lần tỷ lệ đúng của nhóm bác sĩ.

Phân tích cũng cho thấy mô hình này hoạt động tiết kiệm hơn so với bác sĩ, yêu cầu ít xét nghiệm và hình ảnh hơn để đưa ra chẩn đoán chính xác.

Có thể thấy, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và y học đang mở ra một giai đoạn chuyển mình mạnh mẽ cho ngành chăm sóc sức khỏe toàn cầu. Tại nhiều quốc gia như Hoa Kỳ, Trung Quốc hay Anh, các hệ thống AI đang dần được thử nghiệm rộng rãi trong các khâu như chẩn đoán hình ảnh, hỗ trợ ra quyết định lâm sàng, phân tích hồ sơ bệnh án và dự đoán nguy cơ bệnh tật. Ưu điểm vượt trội của AI nằm ở khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ với tốc độ cao, góp phần giảm tải cho bác sĩ trong bối cảnh dân số già hóa và áp lực bệnh viện ngày càng lớn.

Tuy vậy, các chuyên gia đều nhấn mạnh rằng AI chưa thể thay thế hoàn toàn con người trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là ở những khía cạnh như đồng cảm, tương tác tâm lý và tư vấn cá nhân hóa cho bệnh nhân. Do vậy, mô hình lý tưởng trong tương lai không phải là “AI thay thế bác sĩ”, mà là sự cộng hưởng giữa công nghệ và con người – nơi AI đóng vai trò là công cụ hỗ trợ đắc lực, giúp bác sĩ làm việc hiệu quả và chính xác hơn, từ đó nâng cao chất lượng khám chữa bệnh cho cộng đồng.