Amazon tung chip thiết kế riêng, hâm nóng đường đua chip AI

Amazon Web Services (AWS) ngày 2/10/2025 tại hội nghị người dùng thường niên đã chính thức công bố chip AI tùy chỉnh có tên Trainium3. Loại chip này được giới thiệu có công suất nhanh gấp bốn lần thế hệ chip AI trước.

Trainium3, được sản xuất bởi Annapurna Labs – bộ phận thiết kế chip tùy chỉnh của AWS – có thể giảm tới 50% chi phí huấn luyện và vận hành mô hình AI so với các hệ thống dùng chip đồ họa (GPU) tương đương.

Chip mới này đã được lắp đặt tại một số trung tâm dữ liệu và đã sẵn sàng sử dụng kể từ khi thông báo của hãng được đưa ra. Đại diện hãng cho biết sẽ bắt đầu mở rộng quy mô Trainium3 rất nhanh chóng kể từ đầu năm tới, trang Bloomberg dẫn lời.

ĐẨY NHANH TỐC ĐỘ CẢI THIỆN CHIP TRONG CUỘC ĐUA AI

Việc đẩy mạnh chip là yếu tố then chốt trong chiến lược của Amazon nhằm tạo nên sự khác biệt trong lĩnh vực AI.

AWS là nhà cung cấp dịch vụ cho thuê điện toán và lưu trữ dữ liệu lớn nhất. Tuy nhiên, công ty đã gặp nhiều khó khăn trong việc duy trì vị thế thống trị trong danh sách các nhà phát triển công cụ AI hàng đầu, khi một số công ty lựa chọn Microsoft - vốn có mối quan hệ chặt chẽ với OpenAI hay Google của Alphabet.

Amazon hy vọng sẽ thu hút các công ty đang tìm kiếm một cơ hội mới trong thời kỳ bùng nổ công nghệ này.

Theo hãng, chip Trainium có khả năng xử lý các phép tính chuyên sâu đằng sau các mô hình AI với chi phí rẻ hơn và hiệu quả hơn so với các bộ xử lý đồ họa hàng đầu thị trường của Nvidia.

Thông tin từ Bloomberg cho biết thêm, nhiều chip Trainium đang được sử dụng hiện nay thuộc quyền sử dụng của Anthropic khi nằm bên trong các trung tâm dữ liệu ở Indiana, Mississippi và Pennsylvania.

Đầu năm nay, AWS cho biết hãng đã kết nối hơn 500.000 chip để giúp công ty khởi nghiệp AI này đào tạo các mô hình mới nhất và đặt mục tiêu dành 1 triệu chip cho Anthropic vào cuối năm nay.

Amazon đang đặt cược rằng thành công của Anthropic, cùng với các dịch vụ AI của riêng mình, có thể thu hút các công ty khác. Amazon chưa công bố nhiều khách hàng lớn khác của chip này, khiến các nhà phân tích gặp khó khăn trong việc đánh giá hiệu quả của Trainium.

VỊ THẾ CỦA NVIDIA LUNG LAY

Theo Wall Street Journal, việc AWS ra mắt Trainium3 đã giáng thêm đòn tấn công mới nhất vào Nvidia – công ty đang thống trị thị trường GPU.

Hàng loạt thương vụ trong vài tháng gần đây đã thu hút sự chú ý của giới đầu tư, cho thấy nhiều doanh nghiệp có phát triển AI đang tìm cách đa dạng hóa nguồn cung chip, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào Nvidia.

Đơn cử, Meta đang đàm phán với Google để mua hàng tỷ USD chip AI tiên tiến gọi là TPU. Trong khi đó, OpenAI đã ký thỏa thuận với AMD – đối thủ của Nvidia – và cả Broadcom để cung cấp lượng sức mạnh tính toán khổng lồ nhằm huấn luyện và vận hành các mô hình đình đám như ChatGPT và Sora.

Việc chuyển sang những nhà cung cấp chip mới không có nghĩa là các công ty AI từ bỏ Nvidia. Bằng chứng là doanh thu quý kỷ lục và lợi nhuận tăng mạnh được Nvidia công bố tháng 10 vừa qua.

Trên thực tế, nhiều khách hàng lớn nhất của AWS vẫn là khách mua chip Nvidia, nổi bật nhất là Anthropic.

Cuối tháng 10, AWS cho biết Anthropic đang dùng hơn một triệu chip Trainium2 để xây dựng và triển khai mô hình Claude nhưng chỉ một tháng sau, Nvidia công bố đầu tư 10 tỷ USD vào Anthropic trong một thỏa thuận lớn nhằm cung cấp sức mạnh tính toán từ chip của Nvidia cho công ty AI này.

Dù vậy, đà tiến của các “tay chơi” mới trong thị trường chip AI đã củng cố quan điểm rằng, vị thế thống trị gần như tuyệt đối của Nvidia có thể không kéo dài mãi. Đơn cử, cổ phiếu Nvidia giảm mạnh sau tin Meta đàm phán với Google. AWS tại hội nghị cũng công bố danh sách loạt khách hàng, gồm Karakuri, Metagenomi, Neto.ai, Ricoh và Splash Music, bên cạnh Anthropic.

Trước tin Meta – Google đàm phán, Nvidia đăng trên X rằng hãng “vui mừng trước thành công của Google”, đồng thời khẳng định Nvidia “đi trước cả ngành một thế hệ - là nền tảng duy nhất chạy được mọi mô hình AI ở mọi môi trường tính toán”.

Nvidia cũng nhấn mạnh, chip của hãng có “hiệu năng, tính linh hoạt và khả năng thay thế cao hơn” so với các chip tùy chỉnh do Google và AWS sản xuất. Nvidia đã từ chối yêu cầu bình luận từ Wall Street Journal.

AWS mua đã startup Annapurna Labs của Israel năm 2015 và bắt đầu thiết kế chip để vận hành các máy chủ trung tâm dữ liệu, gồm chip bảo mật mạng, CPU, và sau này là dòng chip AI Inferentia và Trainium.

“Lợi thế chính cuối cùng vẫn là hiệu năng trên chi phí”, ông Ron Diamant, Phó chủ tịch AWS và kiến trúc sư trưởng của chip Trainium, nói. Mục tiêu lớn nhất là mang lại nhiều lựa chọn hơn cho khách hàng tùy theo nhu cầu tính toán khác nhau.

“Tôi không nghĩ chúng tôi đang cố thay thế Nvidia”, ông Diamant cho hay.