Bí quyết để biến AI thành “trợ thủ đắc lực” khi đi du lịch

AI, với khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu, đã trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả du lịch. Tuy nhiên, ở lĩnh vực này, câu trả lời của AI dường như khó có thể làm hài lòng người dùng.

Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy, Phó chủ nhiệm bộ môn Quản trị du lịch và khách sạn tại Đại học RMIT Việt Nam chỉ ra rằng lý do chính khiến các gợi ý của AI thường mang tính đại trà nằm ở nguồn dữ liệu huấn luyện. 

GỢI Ý CỦA AI CÒN CHUNG CHUNG VÀ ĐÔI KHI THIẾU CHÍNH XÁC

Theo Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy, các mô hình AI như ChatGPT hay Google Gemini được "học" từ hàng triệu nội dung phổ biến trên internet. “Nếu Tháp Eiffel hay Vịnh Hạ Long liên tục xuất hiện trong các bài blog và mạng xã hội, thì dĩ nhiên AI sẽ ưu tiên những điểm đến này, ngay cả khi người dùng mong muốn những trải nghiệm độc đáo hơn”, bà cho biết.

Điều này đặc biệt đúng với thế hệ trẻ, như Gen Z, những người thường tìm kiếm sự chân thực, đậm nét địa phương hoặc các trải nghiệm niche (thị trường ngách) phản ánh cá tính của họ – ví dụ như các quán cà phê thuần chay ở TP. Hồ Chí Minh hay điểm nghe nhạc indie tại Seoul. Những thông tin này thường phức tạp hơn và không dễ dàng tìm thấy nếu không có những thảo luận sâu rộng và đánh giá nhất quán từ cộng đồng.

Bên cạnh đó, Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy cũng cho biết, AI tồn tại những hạn chế về mặt kỹ thuật khiến gợi ý đôi khi không chính xác. Một trong số đó là dữ liệu huấn luyện bị giới hạn thời gian: nhiều mô hình AI chỉ được huấn luyện trên dữ liệu đến một thời điểm nhất định, chẳng hạn đến cuối năm 2023. Điều này có nghĩa là AI có thể "không biết" về một nhà hàng vừa đóng cửa, một triển lãm mới mở hay giá vé vừa thay đổi. 

Thêm vào đó, AI thiếu khả năng cập nhật theo thời gian thực. AI không phải là công cụ tìm kiếm mặc định; nếu không được tích hợp trực tiếp với dữ liệu web thông qua plugin hoặc API, nó không thể cung cấp thông tin về giá vé hoặc tình trạng đặt chỗ tại thời điểm hiện tại. 

Do đó, nếu bạn hỏi "Giá vé vào Bà Nà Hills hiện tại là bao nhiêu?", câu trả lời có thể là giá của hai năm trước, chưa kể giá cả còn có thể thay đổi theo mùa hoặc chương trình khuyến mãi.

Cuối cùng, vị chuyên gia này cho rằng, nội dung do người dùng tạo ra có thể thiên kiến hoặc chưa được xác minh. AI có thể đọc và gợi ý những thông tin cũ, thậm chí là sai lệch, nếu nguồn dữ liệu gốc không được cập nhật hoặc kiểm chứng, ví dụ như một địa điểm đã đóng cửa trong dịch COVID-19 nhưng vẫn được gợi ý.

TẬN DỤNG AI ĐỂ LÊN KẾ HOẠCH DU LỊCH HIỆU QUẢ

Dù còn những hạn chế, AI vẫn là một công cụ cực kỳ hữu ích nếu chúng ta biết cách khai thác thông minh. Tiến sĩ Daisy đưa ra một số lời khuyên thiết thực cho mọi du khách.

“Bạn nên bắt đầu với AI nhưng đừng dừng lại ở đó: sử dụng AI để phác thảo ý tưởng sơ bộ, ví dụ như "Lịch trình ba ngày khám phá ẩm thực ở Osaka" hoặc "Tuyến du lịch sinh thái ở đồng bằng sông Cửu Long", sau đó hãy chủ động kiểm tra lại trên Google Maps, TripAdvisor, TikTok để đọc đánh giá và xem hình ảnh cập nhật”, Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy gợi ý. 

Cũng theo vị chuyên gia này, để có kết quả tốt nhất, hãy đặt câu hỏi thật cụ thể.

Thay vì những câu hỏi chung chung như "Nên làm gì khi đi du lịch TP. Hồ Chí Minh?", hãy thử chi tiết hóa nhu cầu của bạn: "Gợi ý lịch trình hai ngày ở TP. Hồ Chí Minh với món ăn đường phố, phòng tranh và sử dụng phương tiện công cộng."

Theo bà, càng nhiều chi tiết về ngân sách, phong cách du lịch hay chế độ ăn uống, kết quả bạn nhận được sẽ càng sát với mong muốn.

Ngoài ra, AI cũng có thể giúp bạn bằng cách so sánh các lựa chọn. Bạn có thể yêu cầu AI so sánh các điểm đến hoặc trải nghiệm khác nhau, ví dụ: "So sánh Mũi Né và Quy Nhơn cho kỳ nghỉ thư giãn với hải sản địa phương" hoặc "Có địa điểm nào ít người biết ở Ninh Bình được sinh viên yêu thích không?".

Tiến sĩ Daisy cho rằng, điều quan trọng là hãy luôn tự xác minh thông tin có thể thay đổi theo thời gian", Hãy luôn kiểm tra lại giờ mở cửa, giá vé và tính thời vụ trên website chính thức hoặc Google, coi AI là điểm khởi đầu, không phải là công cụ thay thế hoàn toàn.

Ngoài ra, hãy tìm công cụ AI có tích hợp dữ liệu trực tiếp. Một số nền tảng du lịch hiện nay đã kết hợp AI với cập nhật thời gian thực, như Expedia, Kayak hay Klook. Đây là những lựa chọn đáng tin cậy hơn để tra cứu giá cả và tình trạng đặt chỗ.

Đối với nhiều người, đặc biệt là Gen Z, quá trình chuẩn bị cho chuyến đi cũng thú vị không kém hành trình thực sự. AI mang lại tốc độ, sự tiện lợi và một điểm khởi đầu thông minh, nhưng nó vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn trực giác của con người, sự hiểu biết địa phương sâu sắc hay trải nghiệm thực tế.

Tiến sĩ Daisy ví von rằng AI giống như "một người bạn đọc nhiều sách nhưng không thân: biết rất nhiều, nhưng không biết rõ bạn là ai." Bí quyết nằm ở việc học cách đặt câu hỏi và biết khi nào nên tìm hiểu thêm ngoài những gì thuật toán gợi ý.

“Hãy sử dụng AI như một trợ lý thông minh, nhưng đừng quên rằng những trải nghiệm du lịch đáng giá nhất thường đến từ sự khám phá và kiểm chứng của chính chúng ta”, bà đánh giá.