Cuộc chiến thuế quan thúc đẩy nhu cầu robot và tự động hóa
Mai Anh
17/04/2025
Rủi ro thuế quan đã đẩy nhanh hơn quá trình tối ưu chuỗi cung ứng vốn được nhắc đến suốt nhiều năm qua…
Theo Tờ Business Insider, Công ty tự động hóa Formic cho biết các khách hàng của doanh nghiệp này đã tăng cường sử dụng robot trong năm 2025 khi các động thái về thuế quan khiến chuỗi cung ứng toàn cầu rơi vào tình trạng hỗn loạn.
Lĩnh vực của Formic là tự động hóa quy trình đóng gói và xếp hàng lên pallet cho các công ty thuộc ngành ô tô, công nghiệp, thực phẩm, đồ uống và hàng tiêu dùng đóng gói. Công ty này hoạt động theo mô hình “robot như một dịch vụ”, nghĩa là khách hàng thuê robot của Formic và trả phí hàng tháng dựa trên mức độ sử dụng. Hiện các robot của công ty đã được triển khai tại hơn 100 nhà máy trên khắp nước Mỹ, và đã xếp – đóng gói hơn 1,2 tỷ sản phẩm.
Giám đốc marketing, ông Shawn Fitzgerald chia sẻ với Business Insider: trong hai tháng 1 - 2/0025, các khách hàng của Formic đã tăng tổng mức sử dụng robot lên hơn 17%, riêng ngành thực phẩm và đồ uống ghi nhận mức tăng hơn 13%.
Con số tăng trưởng này càng đáng chú ý hơn trong bối cảnh tháng 2/2025 có ít ngày làm việc hơn so với các tháng còn lại. Nhiều khả năng các doanh nghiệp đang dùng robot để tranh thủ sản xuất trước khi giá cả tăng lên do ảnh hưởng của thuế quan.
Tổng thống Mỹ Donald Trump vài tuần qua đã đưa ra một loạt các biện pháp thuế quan lên các nước, đồng thời, dừng miễn thuế với hàng nhập khẩu theo một mức giá nhất định - còn được biết đến là thuế de minimis.
“Dữ liệu này cho thấy có lẽ nhiều doanh nghiệp cùng đồng tình rằng: hãy tăng tốc hết mức trong tháng 2, sản xuất càng nhiều càng tốt khi mức giá vẫn còn chưa nhiều biến động”, ông Fitzgerald đánh giá.
Một trong những khách hàng của Formic là công ty sản xuất và đóng gói phô mai Rumiano Cheese Company, có trụ sở tại thị trấn nhỏ Willows thuộc bang California. Tự động hóa là ưu tiên hàng đầu với công ty 106 năm tuổi này và càng trở nên cấp bách hơn khi rủi ro thuế quan đe dọa lợi nhuận. Rumiano nhập khẩu phô mai từ Ý và xuất khẩu sản phẩm sang Mexico, Trung Quốc và Cộng hòa Dominica thông qua bên thứ ba.
Rumiano đang lắp đặt một robot của Formic có khả năng nâng các hộp phô mai nặng 30 pound (khoảng 13,6 kg) và chuyển hộp đó từ dây chuyền sản xuất lên các kệ để chuẩn bị giao hàng.
Robot của Formic là một trong số nhiều giải pháp tự động hóa mà Rumiano đang triển khai. Doanh nghiệp này cũng sử dụng các loại máy móc khác để xếp các khối phô mai vào đúng vị trí trước khi đóng gói.
“Trong hai tháng qua, thảo luận về AI của chúng tôi nhiều hơn so với cả năm trước cộng lại”, ông Patrick Henson, Phó chủ tịch vận hành tại Rumiano, cho biết. Những nhân viên từng làm công việc xếp phô mai hiện đã được phân công sang các nhiệm vụ khác trong nhà máy.
Làm việc với các đối tác về robot và dữ liệu là điều then chốt với công ty gia đình quy mô nhỏ này.
“Chúng tôi không có đội ngũ nhà khoa học dữ liệu hay gì cả. Chúng tôi đang tìm kiếm các đối tác giúp mình phát triển cùng các công cụ AI, hỗ trợ phân tích dữ liệu sâu hơn để đảm bảo rằng chúng tôi đang chi tiêu đúng chỗ, sản xuất đúng loại sản phẩm và vận hành mọi thứ hiệu quả nhất để tiết kiệm chi phí”, ông David Wolper, Giám đốc lập kế hoạch tại Rumiano, chia sẻ.
Thuế quan rõ ràng là thách thức lớn đối với các thương hiệu nhưng việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng đã là một chủ đề nóng suốt nhiều năm qua. Đây là lĩnh vực mà robot và phần mềm có thể hỗ trợ rất nhiều, theo chuyên gia phân tích Paul Miller từ Forrester.
“Sau đại dịch Covid-19, xu hướng chung là rút ngắn chuỗi cung ứng, tăng cường khả năng chống chịu và linh hoạt và một phần trong đó là đưa năng lực sản xuất lại gần khách hàng hơn. Nếu bạn định mang năng lực sản xuất đó về California, Đức hay Nhật Bản thì chi phí lao động sẽ rất cao. Bạn buộc phải dùng tự động hóa để bù đắp vào những khoảng trống”, ông Miller cho biết.
Bộ trưởng Thương mại Mỹ Howard Lutnick cũng đã nhắc đến ý tưởng này trong nhiều lần xuất hiện trên truyền hình sau khi ông Trump công bố kế hoạch áp thuế đầu tháng 4/2025.
Trên CNBC, ông Howard Lutnick cho biết, các nhà máy Mỹ sẽ “chứng kiến làn sóng đào tạo lớn nhất trong lĩnh vực mà chúng tôi gọi là tradecraft, tức là đào tạo con người trở thành chuyên gia robot, cơ khí, kỹ sư và thợ điện cho các nhà máy công nghệ cao”.
Hàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...
Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...
Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...
AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...
DeepSeek đã bắt đầu các bước chuẩn bị cho việc niêm yết và đặt mục tiêu nộp hồ sơ IPO ngay trong năm nay. Nếu tiến độ diễn ra đúng kế hoạch, DeepSeek có thể chính thức lên sàn vào năm 2027...
Từng thống trị thị trường tivi, tủ lạnh hay máy giặt toàn cầu, các tập đoàn điện tử Nhật Bản giờ đây lại đứng trước một cuộc chuyển mình mang tính sống còn...
Tuy nhiên, khi chi phí vận hành các mô hình AI tiên phong vẫn ở mức cao, các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá kỹ hơn tỷ lệ hoàn vốn của từng ứng dụng AI...
Nếu trước đây tốc độ tải xuống (download) và vùng phủ sóng là những tiêu chí quan trọng nhất, thì nay các ứng dụng AI đòi hỏi những chỉ số hoàn toàn khác như tốc độ tải lên (upload), độ trễ, độ ổn định của kết nối tới hạ tầng đám mây...