Đầu tư công nghệ 2025: Làm sao để tối đa hóa lợi nhuận trong bối cảnh đầy thách thức?
Đầu tư vào AI và công nghệ tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương tăng mạnh, nhưng đi kèm với đó là áp lực chứng minh hiệu quả tài chính cũng ngày càng lớn…

Tech Node Global đưa tin, theo IDC (tháng 9/2024), các khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) và AI tạo sinh tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương dự kiến đạt 110 tỷ USD vào năm 2028, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) lên tới 24%.
Tuy nhiên, khi mức độ ứng dụng AI ngày càng lớn, nhiều lãnh đạo công nghệ phải chịu áp trong việc chứng minh tính hiệu quả của khoản chi này, đặc biệt trong bối cảnh kinh tế bất ổn. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp không thể đầu tư vào AI mà không có sự minh bạch, rõ ràng về lợi ích tài chính mang lại.
Năm 2025, hầu hết doanh nghiệp sẽ dịch chuyển phong cách đầu tư từ “tất tay” sang phải chứng minh kết quả kinh doanh cụ thể. Hơn một nửa (55%) lãnh đạo doanh nghiệp thừa nhận họ thiếu thông tin quan trọng để đưa ra quyết định về chi tiêu công nghệ. Việc thiếu minh bạch tài chính đang trở thành rào cản lớn, nhất là khi dự án AI đòi hỏi nguồn vốn lớn và liên tục.
Do vậy, thách thức đặt ra rất rõ ràng: Nếu không quản lý tài chính chặt chẽ, không thể khai thác trọn vẹn tiềm năng của AI.
GIÁ TRỊ KINH DOANH THỰC SỰ CỦA AI
Nhiều tổ chức tiếp cận AI như một giải pháp mang tính cách mạng, kỳ vọng vào những thay đổi tức thì. Tuy nhiên, để đạt được lợi nhuận đầu tư (ROI), doanh nghiệp cần nhiều hơn việc triển khai công nghệ - họ phải có chiến lược cân bằng giữa đổi mới và kiểm soát chi phí.
Khảo sát AI Pulse quý II/2024 của Forrester cho thấy gần một nửa số người ra quyết định đầu tư AI đều kỳ vọng đạt lợi nhuận trong vòng một đến ba năm. Tuy nhiên, nếu không có một phương pháp tiếp cận tài chính bài bản, doanh nghiệp có thể đối mặt với chi phí ẩn, như nợ kỹ thuật hay kém hiệu quả, có thể làm xói mòn giá trị của khoản đầu tư.
Đây là lúc AI đóng vai trò thay đổi cuộc chơi trong Quản lý tài chính công nghệ thông tin (ITFM). Bằng cách tận dụng khả năng phân tích của AI, doanh nghiệp có thể phân tích thông tin chi tiết theo thời gian thực về cơ cấu chi phí, từ đó đưa ra quyết định thông minh hơn về di chuyển dữ liệu đám mây, lựa chọn công cụ phù hợp và tối ưu hóa vận hành.
Quan trọng nhất, AI có thể giúp đảm bảo mọi khoản đầu tư công nghệ đều phù hợp với chiến lược kinh doanh tổng thể – biến quản lý tài chính từ chức năng phản ứng thụ động thành động lực chủ động thúc đẩy giá trị.
Hiện nay, có thể nói điện toán đám mây đang cách mạng hóa hoạt động doanh nghiệp, nhưng nếu không được kiểm soát chặt chẽ, chi tiêu cho đám mây có thể trở thành thách thức lớn. Nhiều công ty đang chi tiêu quá mức do thiếu cái nhìn tổng thể và sử dụng tài nguyên không hiệu quả. Nếu không có khả năng theo dõi chi phí và chịu trách nhiệm tài chính rõ ràng, đầu tư vào đám mây có thể trở thành gánh nặng vận hành thay vì lợi thế chiến lược.
Đây chính là lúc các nguyên tắc quản lý tài chính FinOps phát huy giá trị. Bộ khung FinOps vững chắc giúp doanh nghiệp vừa có sự minh bạch về chi phí vừa có chiến lược tối ưu hóa hiệu quả; đảm bảo chi tiêu đám mây luôn phù hợp với mục tiêu dài hạn.
Ngoài ra, quản lý chi phí đám mây hiệu quả đòi hỏi tổ chức phải theo dõi việc sử dụng tài nguyên, tối ưu hóa hiệu suất và triển khai công cụ tài chính theo thời gian thực. Nếu không, doanh nghiệp có nguy cơ đối mặt với lãng phí, ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận.
Trong năm 2025, những lãnh đạo có tầm nhìn xa sẽ không chỉ coi đám mây là khoản chi phí cần thiết, mà còn là yếu tố quan trọng trong chiến lược tăng trưởng doanh nghiệp. Những công ty tích hợp trách nhiệm tài chính vào đầu tư đám mây sẽ tối đa hóa giá trị và duy trì lợi thế cạnh tranh.
KHUNG QUẢN LÝ ROI CÔNG NGHỆ
Tối đa hóa lợi nhuận đầu tư công nghệ (ROI) đòi hỏi khung quản lý phải có cấu trúc rõ ràng, thúc đẩy tính minh bạch, trách nhiệm và sự liên kết chiến lược. Khung Quản lý Kinh doanh Công nghệ (TBM – Technology Business Management) sẽ đảm bảo các khoản đầu tư CNTT luôn gắn kết chặt chẽ với ưu tiên kinh doanh, từ đó tạo ra kết quả đo lường được trong toàn tổ chức.
Tương tự, Quản lý tài chính CNTT (ITFM – IT Financial Management) giúp nâng cao khả năng giám sát chi phí, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực và đảm bảo mọi quyết định tài chính đều hỗ trợ trực tiếp cho mục tiêu doanh nghiệp.
Chẳng hạn như TUI, tập đoàn du lịch hàng đầu, đã áp dụng khung TBM để giảm 50% chi phí đám mây vào năm 2020 trong khi vẫn đảm bảo hoạt động kinh doanh liên tục. Nhờ tập trung hóa quy trình quản lý tài chính, TUI có cái nhìn toàn diện về chi tiêu công nghệ, từ đó triển khai chiến lược tiết kiệm chi phí như tối ưu hóa quy mô tài nguyên, duy trì hiệu suất và khả năng đổi mới.
CON ĐƯỜNG PHÍA TRƯỚC CHO CÁC NHÀ LÃNH ĐẠO APAC

Trong bối cảnh công nghệ liên tục phát triển, khoản đầu tư vào công nghệ không còn là chi phí độc lập mà phải được xem như công cụ chiến lược để nâng cao hiệu quả vận hành, củng cố an ninh mạng và tăng khả năng phục hồi doanh nghiệp. Các nhà lãnh đạo cần đánh giá khoản đầu tư với tầm nhìn dài hạn, ưu tiên kết quả kinh doanh hơn là chỉ tập trung vào chi phí ngắn hạn.
Theo nhiều chuyên gia, cách đo lường ROI truyền thống đã không còn phù hợp. Thay vì chỉ tập trung vào việc cắt giảm chi phí, doanh nghiệp cần theo dõi chỉ số tác động như tỷ lệ giữ chân khách hàng, thời gian gián đoạn hệ thống và tối ưu chuỗi cung ứng. Việc tái định nghĩa ROI như một công cụ để giảm thiểu rủi ro và tạo ra giá trị lâu dài, giúp doanh nghiệp vừa duy trì trách nhiệm tài chính vừa thúc đẩy đổi mới.
Hơn nữa, phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu và hợp tác đa chức năng là yếu tố không thể thiếu. Việc đảm bảo sự liên kết chặt chẽ giữa bộ phận CNTT, tài chính và lãnh đạo doanh nghiệp là chìa khóa để thúc đẩy tăng trưởng bền vững.
Bước sang năm 2025, chỉ những tổ chức tích hợp nhuần nhuyễn hiệu suất, tính minh bạch và trách nhiệm tài chính vào chiến lược công nghệ mới có thể dẫn đầu thị trường. Đối với nhà lãnh đạo APAC, nhiệm vụ quan trọng nhất hiện nay là kết hợp kỷ luật tài chính vào khoản đầu tư công nghệ nhằm thúc đẩy tăng trưởng bền vững, nâng cao khả năng thích ứng và duy trì lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI.