Báo cáo InfoBrief mới của IDC, có tiêu đề “Agentic Automation: Unlocking Seamless Orchestration for the Modern Enterprise” (Tự động hóa dựa trên tác nhân: Mở khóa khả năng điều phối liền mạch cho doanh nghiệp hiện đại), do UiPath ủy quyền thực hiện, chỉ ra rằng khoảng 42% tổ chức Đông Nam Á đã triển khai AI agent, trong khi gần 44% khác lên kế hoạch áp dụng công nghệ này trong 12 tháng tới.

Tech Node Global đưa tin, kết quả phản ánh xu hướng ngày càng mạnh mẽ trong việc ứng dụng AI agent, đánh dấu bước chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai quy mô lớn. Năm 2025 được dự báo là cột mốc quan trọng cho việc tích hợp AI tại khu vực Đông Nam Á.

NĂM BẢN LỀ CỦA AI TẠI ĐÔNG NAM Á

Theo khảo sát, động lực chính thúc đẩy xu hướng này là nhu cầu nâng cao năng suất nhân viên, rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm mới và cải thiện chất lượng sản phẩm, dịch vụ.

Nhiều tổ chức trong khu vực cũng ghi nhận lợi ích rõ rệt từ AI agent: 75% cho rằng công nghệ giúp cải thiện khả năng ra quyết định, trong khi 72% khẳng định năng suất lao động tăng lên rõ rệt.

Bên cạnh đó, khảo sát còn cho thấy làn sóng chuyển đổi số tại SEA, cùng với nhu cầu xây dựng hệ thống tự động, hỗ trợ vận hành và chăm sóc khách hàng, chính là lực đẩy mạnh mẽ cho kế hoạch ứng dụng AI agent.

Trong đó, tài chính – ngân hàng, sản xuất, bán lẻ và bán buôn nằm trong nhóm ngành tiên phong ứng dụng. Những mảng việc hứa hẹn được ứng dụng nhiều nhất gồm: tự động hóa dịch vụ khách hàng (58%), quản lý rủi ro và phát hiện gian lận (58%), cũng như nâng cao năng suất (56%) trong năm 2025.

Tuy vậy, khảo sát nhấn mạnh SEA vẫn đối mặt không ít thách thức trong triển khai rộng rãi AI. Quản trị và quản lý rủi ro AI (22%), thiếu hụt nhân lực có kỹ năng (18%) và chi phí hạ tầng cao (18%) là ba rào cản lớn nhất.

RÀO CẢN LỚN NHẤT HIỆN NAY: NIỀM TIN VÀ BẢO MẬT

Riêng với AI agent, mối lo của các tổ chức tập trung vào nguy cơ vi phạm dữ liệu cá nhân (51%), lỗ hổng bảo mật do hành động tự động của hệ thống (48%) và hệ quả ngoài ý muốn từ các tương tác phức tạp (47%).

Ở khâu triển khai, bảo mật dữ liệu (57%), chi phí đầu tư cao (48%) và khó khăn trong việc tích hợp với hệ thống sẵn có (42%) được xem là những trở ngại chính.

Song, tốc độ ứng dụng AI agent tại SEA tiếp tục tăng nhanh. Khảo sát cho biết gần 80% tổ chức (79%) đang chủ động xây dựng kế hoạch ứng dụng, ngay cả khi chưa có nguồn vốn lớn.

Trung tâm xu hướng này là tự động hóa dựa trên tác nhân (agentic automation) – nền tảng giúp doanh nghiệp tích hợp sức mạnh của AI agent và RPA (tự động hóa quy trình bằng robot) vào quy trình, cho phép AI tự động xử lý nhiệm vụ phức tạp, mở ra tiềm năng mới về hiệu quả, quy mô và đổi mới sáng tạo.

Để tối đa hóa tác động, doanh nghiệp ngày càng chú trọng đến điều phối tác nhân (agentic orchestration) – công nghệ kết nối các nhiệm vụ AI rời rạc, quản lý luồng công việc linh hoạt và mở rộng phạm vi tự động hóa trong toàn tổ chức.

“Agentic automation đang nhanh chóng định hình hoạt động kinh doanh trên khắp Đông Nam Á. Các doanh nghiệp trong khu vực mong muốn khai thác tối đa tiềm năng của AI agent để tinh giản quy trình và tự động thực hiện nghiệp vụ phức tạp. Tuy nhiên, niềm tin và vấn đề bảo mật vẫn là rào cản lớn cho việc triển khai rộng rãi”, ông DebDeep Sengupta, Phó Chủ tịch Khu vực Nam Á của UiPath, nhận định.

Trong khi đó, bà Deepika Giri, Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI tại IDC Châu Á – Thái Bình Dương, cho rằng việc trở thành doanh nghiệp vận hành bằng AI không còn là lựa chọn, mà là yêu cầu chiến lược bắt buộc trong bối cảnh bất ổn hiện nay.

“Nhiều tổ chức đang triển khai AI agent và agentic automation ở quy mô lớn. Rõ ràng, ban lãnh đạo nhìn thấy tiềm năng thúc đẩy năng suất, đổi mới và tăng trưởng chưa từng có – yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp tăng sức chống chịu trước những biến động trong tương lai”.

Theo UiPath, khi Đông Nam Á tăng tốc ứng dụng AI agent, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần ưu tiên xây dựng hệ sinh thái minh bạch giữa con người và AI agent, đảm bảo giải pháp tự động hóa được triển khai cùng khung quản trị vững chắc, cơ chế ra quyết định minh bạch và tuân thủ nghiêm ngặt chuẩn mực về an toàn dữ liệu và quyền riêng tư.

Đồng thời, lãnh đạo công nghệ được khuyến nghị phải lựa chọn nền tảng AI agent phù hợp, vừa có khả năng mở rộng theo nhu cầu tổ chức, vừa tích hợp mượt mà với hệ thống và ứng dụng hiện có.

Cuối cùng, để bảo đảm triển khai có trách nhiệm, Đông Nam Á cần tăng cường khung quản trị AI với chính sách, tiêu chuẩn và hướng dẫn pháp lý rõ ràng về đạo đức sử dụng. Song song, các quốc gia phải xử lý bài toán bảo mật dữ liệu, lo ngại đạo đức và thách thức tuân thủ thông qua quản trị rủi ro minh bạch, biện pháp an ninh mạnh mẽ và chương trình đào tạo nhân lực chuyên biệt, đồng thời thúc đẩy hợp tác công – tư nhằm giảm chi phí hạ tầng.