Nhiều trường đại học tại Hoa Kỳ đang đào tạo bằng cử nhân, cao học chuyên ngành AI
Sự ra đời của các chương trình đào tạo chuyên ngành AI diễn ra trong bối cảnh ngành công nghiệp công nghệ đang thay đổi nhanh chóng...
Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, các trường đại học trên thế giới đang phát triển những chương trình đào tạo mới. Cụ thể, ngày nay, sinh viên có thể theo đuổi một bằng cấp chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo (AI), đánh dấu bước tiến mới trong lĩnh vực giáo dục đại học.
Sự ra đời của các chương trình đào tạo chuyên ngành AI diễn ra trong bối cảnh ngành công nghiệp công nghệ đang thay đổi nhanh chóng. Nhiều công ty công nghệ lớn hiện đầu tư mạnh vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các sản phẩm AI tạo sinh, trong khi đồng thời cắt giảm nhân sự. Điều này làm gia tăng sự cạnh tranh trong việc thu hút các tài năng hàng đầu trong lĩnh vực AI, bao gồm các nhà nghiên cứu và kỹ sư xuất sắc, đến mức các CEO phải đích thân tham gia mời gọi nhân tài.
Một bằng cấp chuyên ngành AI có thể hấp dẫn các sinh viên hiện tại và tương lai, giúp họ tiếp cận sớm với các kiến thức và kỹ năng liên quan đến LLMs và AI tạo sinh. Trong khi bằng Khoa học Máy tính (CS) cung cấp kiến thức đa dạng về lập trình, khoa học dữ liệu, và phân tích hệ thống máy tính, thì các công việc liên quan đến AI yêu cầu kỹ năng chuyên sâu hơn, đặc biệt trong lĩnh vực học máy (machine learning) và thuật toán.
BẰNG CỬ NHÂN AI
Chính vì vậy, các trường đại học đang nhanh chóng đáp ứng nhu cầu này. Carnegie Mellon (Hoa Kỳ) là một trong những trường đầu tiên triển khai chương trình Cử nhân Khoa học chuyên ngành AI (Bachelor of Science in Artificial Intelligence), và xu hướng này đang ngày càng lan rộng.
Vào tháng 2 năm nay, Đại học UPenn đã trở thành trường đầu tiên trong Ivy League công bố chương trình cử nhân chuyên sâu về AI. Đây là điểm nổi bật vì dù các trường Ivy League nổi tiếng trong nhiều lĩnh vực, nhưng việc tiên phong trong giáo dục AI ở bậc cử nhân thể hiện bước đi chiến lược của UPenn trong việc thích nghi với xu hướng công nghệ mới. Theo đó, từ năm học này, sinh viên có thể học chương trình BSE (Bachelor of Science in Engineering - Cử nhân Khoa học Kỹ thuật) về Trí tuệ nhân tạo, bao gồm các môn học về học máy, thuật toán tính toán, phân tích dữ liệu, và robot tiên tiến.
Ông Robert Ghrist, phó hiệu trưởng phụ trách giáo dục bậc cử nhân tại Penn Engineering, chia sẻ: "Chúng tôi đang đào tạo sinh viên để các em có thể làm những công việc chưa từng tồn tại, trong các lĩnh vực có thể hoàn toàn mới hoặc bị cách mạng hóa khi họ tốt nghiệp".
Ngoài Đại học UPenn, cho đến nay nhiều trường đại học khác hiện cũng đã triển khai chương trình Cử nhân Khoa học chuyên ngành AI bao gồm, Đại học Pennsylvania, Học viện Công nghệ Illinois, Học viện Công nghệ New England, Đại học Oakland….
Ngoài ra, nhiều trường chưa có chương trình đào tạo cử nhân AI nhưng đã triển khai các chuyên ngành nhỏ về AI hoặc học máy. Ví dụ, ở Đại học Boston, sinh viên học các ngành kỹ thuật (y sinh, máy tính, điện, cơ khí) có thể chọn chuyên ngành nhỏ về học máy. Hay tại Đại học Stanford, chương trình “Symbolic Systems” và ngành Khoa học Máy tính của Carnegie Mellon cũng cung cấp các lựa chọn chuyên ngành nhỏ về AI. Ở Đại học Duke, bằng Khoa học Máy tính có chuyên ngành bao gồm cả AI và học máy.
BẰNG CAO HỌC AI
Không chỉ đào tạo Cử nhân AI, nhiều trường đại học ở Hoa Kỳ cũng đã có các chương trình đào tạo cao học về AI rất phù hợp cho sinh viên đã hoàn thành bằng cử nhân ngành Khoa học Máy tính hoặc những người muốn chuyên sâu hơn trong lĩnh vực AI.
Một số trường đại học cung cấp chương trình Thạc sĩ Khoa học, Thạc sĩ Kỹ thuật (MS, MSE, ME) chuyên sâu về AI, bao gồm Đại học Duke, Đại học Johns Hopkins, Đại học Texas tại Austin….
Ngoài ra, nhiều trường có chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính với chuyên ngành AI hoặc học máy, như Đại học Columbia, UCLA, Đại học Cornell, Học viện Công nghệ Georgia, Đại học Stanford, Đại học Nam California (USC)....
CƠ HỘI RỘNG MỞ CHO SINH VIÊN
Đối với các sinh viên chuẩn bị bước vào đại học hoặc đang cân nhắc lựa chọn chuyên ngành, không có con đường nào là hoàn hảo hay phù hợp cho tất cả. Việc lựa chọn ngành học cần dựa trên nhiều yếu tố như sở thích cá nhân, thế mạnh bản thân, cơ hội nghề nghiệp, và xu hướng phát triển của xã hội. Một quyết định đúng đắn không chỉ mở ra cánh cửa cho sự nghiệp tương lai mà còn giúp phát huy tối đa tiềm năng và đam mê của mình.
Với sự gia tăng của các chương trình cử nhân và cao học về AI, sinh viên có định hướng rõ ràng về sự nghiệp trong lĩnh vực này sẽ có thêm nhiều lựa chọn. Điều này cũng thúc đẩy các trường đại học tiếp tục đổi mới để giữ vững tính cạnh tranh trong giáo dục.
