Startup AI đang thách thức những gã khổng lồ công nghệ
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
21/04/2025
Không phải những gã khổng lồ như Google hay OpenAI, mà chính các startup AI mới đóng vai trò quan trọng giúp triển khai các giải pháp AI và kỹ thuật dữ liệu, đảm bảo các ứng dụng AI hoạt động hiệu quả trong môi trường doanh nghiệp...
Hệ sinh thái AI không chỉ bao gồm các gã khổng lồ công nghệ mà còn là sự cộng hưởng của nhiều thành phần, trong đó có các công ty khởi nghiệp. Bằng cách ưu tiên tốc độ, đầu tư vào AI chủ động và giải quyết các thách thức doanh nghiệp phức tạp, các công ty đổi mới đang định hình lại cảnh quan AI.
Những startup AI này không chỉ cạnh tranh mà còn bổ sung cho các gã khổng lồ, tạo ra một hệ sinh thái AI đa dạng và đầy tiềm năng, hứa hẹn thúc đẩy đổi mới trong nhiều năm tới.
STARTUP ĐÓNG VAI TRÒ QUAN TRỌNG ĐỂ AI HOẠT ĐỘNG HIỆU QUẢ TRONG MÔI TRƯỜNG DOANH NGHIỆP
Tháng 1/2025, thế giới công nghệ chứng kiến một cú sốc lớn khi một mô hình AI mới, với hiệu suất ngang ngửa mô hình o1 của OpenAI nhưng chi phí thấp hơn đáng kể, thu hút sự chú ý toàn cầu. Công ty khởi nghiệp DeepSeek đã làm rung chuyển ngành công nghệ không chỉ nhờ mô hình R1 có khả năng suy luận, học hỏi từ các mô hình khác và "tư duy", mà còn bởi nó chứng minh tiềm năng của các công ty AI đổi mới, bên cạnh những gã khổng lồ như Microsoft, Google hay OpenAI, trong việc định hình tương lai công nghệ.
Sự xuất hiện của DeepSeek đã khiến nhiều người đặt câu hỏi: Làm thế nào một công ty khởi nghiệp AI, thay vì một gã khổng lồ công nghệ, có thể đạt được thành tựu đột phá như vậy? Câu trả lời nằm ở hệ sinh thái AI rộng lớn, nơi các công ty ngoài những tên tuổi lớn như OpenAI, Google hay Meta đang dẫn đầu trong việc mang lại giá trị kinh tế từ AI cho doanh nghiệp và người tiêu dùng.
Trong khi các cuộc thảo luận về AI, đặc biệt là AI tạo sinh (gen AI) và AI chủ động (agentic AI), thường tập trung vào các mô hình nền tảng nổi tiếng như ChatGPT hay Gemini, hệ sinh thái AI còn bao gồm các nền tảng đám mây AI, nhà cung cấp phần mềm độc lập, công nghệ tích hợp và các nhà tích hợp hệ thống.
Theo khảo sát mới đây của Prosper Insights & Analytics, 29,3% người trưởng thành ở Mỹ đã nghe nói về gen AI như ChatGPT và sử dụng nó. Tuy nhiên, chính các công ty tích hợp hệ thống như Tredence đang đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai các giải pháp AI và kỹ thuật dữ liệu cho các doanh nghiệp lớn, đảm bảo các ứng dụng AI hoạt động hiệu quả trong môi trường doanh nghiệp.
Tredence, một nhà cung cấp dịch vụ tích hợp hệ thống, sử dụng các mô hình nền tảng để xây dựng ứng dụng, nâng cao hiệu suất trong các lĩnh vực chuyên biệt như quản lý chuỗi cung ứng hoặc phân tích khách hàng. Ông Unmesh Kulkarni, Phó Chủ tịch cấp cao về Gen AI tại Tredence, nhận định: “Những công ty ngoài các gã khổng lồ như Microsoft hay Google đang dẫn đầu làn sóng đổi mới AI tiếp theo, bằng cách nhận diện những khoảng trống mà các doanh nghiệp gặp phải khi áp dụng AI. Điều này giúp các công ty đổi mới tìm được chỗ đứng riêng và cạnh tranh với những tên tuổi lớn”.
TỐC ĐỘ VÀ SỰ LINH HOẠT LÀ LỢI THẾ CẠNH TRANH CỦA STARTUP AI
Một trong những cách các công ty AI đổi mới tạo sự khác biệt là thông qua tốc độ và sự linh hoạt. Trong bối cảnh gen AI không ngừng phát triển, tốc độ triển khai các giải pháp AI đóng vai trò then chốt để mang lại giá trị kinh doanh. Các công ty AI linh hoạt có thể nhanh chóng tiếp nhận và áp dụng các công nghệ mới, từ đó tạo ra giá trị thực tiễn.
Ví dụ, Tredence đã đầu tư 10-15% nguồn lực vào việc nâng cao kỹ năng AI và gen AI cho đội ngũ, một yếu tố quan trọng khi 71% tổ chức sử dụng gen AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh, theo nghiên cứu của McKinsey (tăng từ 65% vào đầu năm 2024).
Nhờ đó, Tredence đã thành lập một Trung tâm Xuất sắc AI, tập trung vào việc nắm bắt xu hướng công nghệ AI nhanh hơn và chuyển đổi chúng thành giá trị thực tế. Trung tâm này giúp đội ngũ của Tredence thực hiện nghiên cứu ứng dụng và phát triển các công cụ hỗ trợ, cho phép khách hàng triển khai AI chỉ trong một nửa thời gian thông thường. So với các gã khổng lồ công nghệ, Tredence có thể hành động nhanh hơn, triển khai giải pháp AI hiệu quả hơn và tập trung vào việc mang lại kết quả tối ưu.
Ông Kulkarni nhấn mạnh: “Tốc độ và sự linh hoạt là cơ hội lớn mà các công ty AI phải tận dụng. Quy mô của chúng tôi cho phép dành một phần nguồn lực tập trung hoàn toàn vào gen AI, giúp triển khai các giải pháp và sáng kiến AI quy mô lớn một cách nhanh chóng”.
Một lĩnh vực khác mà các công ty đổi mới đang dẫn đầu là AI chủ động (agentic AI) – thế hệ hệ thống thông minh tiếp theo có khả năng suy luận, ưu tiên và hành động tự động trong các quy trình làm việc của doanh nghiệp. Theo Deloitte, 25% công ty sử dụng gen AI sẽ triển khai các dự án thí điểm hoặc thử nghiệm AI chủ động vào năm 2025, và con số này dự kiến tăng lên 50% vào năm 2027.
GIẢI QUYẾT CÁC THÁCH THỨC AI DOANH NGHIỆP QUY MÔ LỚN
Manus AI, một công ty khởi nghiệp, đang tạo sóng gió trong ngành công nghệ bằng cách đầu tư mạnh vào AI chủ động. Bằng cách xây dựng các tác nhân AI có khả năng suy luận, ưu tiên và ra quyết định trong toàn bộ quy trình kinh doanh, Manus AI tập trung giải quyết các vấn đề thực tiễn, đáp ứng nhu cầu của 24% người dùng gen AI sử dụng chúng như trợ lý cá nhân, theo khảo sát của Prosper Insights & Analytics. Không giống các mô hình AI từ các gã khổng lồ như ChatGPT hay Claude, các tác nhân của Manus AI cho phép tự động hóa công việc mà không cần người dùng giám sát liên tục.
Tương tự, Tredence nhận thấy AI chủ động là biên giới tiếp theo của gen AI, đặc biệt đối với doanh nghiệp. Công ty đang đầu tư nguồn lực để hiểu cách các công nghệ này phát triển và chuyển đổi kiến thức đó thành giá trị thực tiễn, giúp doanh nghiệp chuyển từ tự động hóa đơn giản sang các quy trình tự trị thông minh.
Giải quyết các thách thức AI phức tạp cho doanh nghiệp là một cách khác để các công ty đổi mới khẳng định vị thế. Ví dụ, một công ty thực phẩm lớn với doanh thu hơn 50 tỷ USD muốn tối ưu hóa ngân sách tiếp thị cho một chiến dịch trên các kênh xã hội, kỹ thuật số và cửa hàng.
Tredence đã triển khai nhiều tác nhân AI để tự động phân tích dữ liệu thị trường, phân bổ ngân sách, đánh giá hiệu suất kênh và đề xuất nội dung sáng tạo. Nhờ đó, công ty thực phẩm này đã chuyển đổi các quyết định tiếp thị phức tạp thành các chiến lược dựa trên dữ liệu, mang lại hiệu quả vượt trội.
Ông Kulkarni khẳng định: “Khi doanh nghiệp tiến tới tự trị nhờ AI, họ cần không chỉ là các kỹ thuật gợi ý – mà họ cần các tác nhân thông minh có thể suy luận, hành động và thích nghi ở quy mô lớn. Đây là nơi các công ty AI đổi mới như Tredence cần bước lên và tạo sự khác biệt so với các gã khổng lồ công nghệ”.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AINhiều địa phương trên khắp Trung Quốc đang đẩy nhanh việc xây dựng các cụm công nghiệp lượng tử nhằm thu hút doanh nghiệp, nhân tài và nguồn vốn đầu tư…
Cùng với sự phát triển của các nền tảng số, thuật toán ngày càng đảm nhận vai trò phân bổ công việc, đánh giá hiệu suất, xác định thu nhập và thậm chí quyết định việc một người có tiếp tục được làm việc trên nền tảng hay không...
Chỉ trong một ngày có tới năm doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc đồng loạt khởi động kế hoạch phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tại Hong Kong...
Doanh nghiệp hiện đang áp dụng một số hình thức kiểm soát chi tiêu AI bằng cách thiết lập các cơ chế bảo vệ hoặc giới hạn sử dụng...
Nghiên cứu cho thấy 79% công suất trung tâm dữ liệu trên toàn cầu đang đối mặt với mức độ rủi ro cao từ các hiểm họa khí hậu cấp tính như lũ lụt, gió mạnh và cháy rừng...
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra làn sóng sáp nhập và mua lại (M&A) chưa từng có trong ngành điện và tiện ích của Mỹ, khi các doanh nghiệp chạy đua huy động vốn, xây dựng hệ thống năng lượng phục vụ các trung tâm dữ liệu khổng lồ...
Đây được xem là một trong những kế hoạch đầu tư công nghiệp lớn nhất trong lịch sử Hàn Quốc...
Mỗi AI agent sẽ được cấp một định danh riêng, tương tự như một “thẻ căn cước số”. Cơ chế này giúp xác định rõ AI agent là ai, thuộc tổ chức nào quản lý...
Liệu AI có đang tạo ra một bong bóng tương tự thời kỳ dot-com cuối những năm 1990 hay không, nhất là khi quy mô đầu tư vào trung tâm dữ liệu và hạ tầng AI đang tăng với tốc độ chưa từng có...
Nếu không đẩy mạnh AI, Google nguy cơ thua các đối thủ mới nổi như OpenAI hay Anthropic. Nhưng nếu thúc đẩy AI quá nhanh, Google lại vô tình làm suy yếu hoạt động tìm kiếm truyền thống, cỗ máy kiếm tiền lớn nhất của tập đoàn trong suốt hơn hai thập kỷ...