Tăng cường đột phá lĩnh vực bán dẫn, Foxconn đặt cược vào startup AI của Mỹ
Nguyễn Hà
06/10/2023
Công ty điện tử Đài Loan Foxconn, nhà thầu lớn nhất của Apple, đang đặt cược vào Kneron, công ty AI toàn diện có trụ sở tại San Diego, để tạo ra chip AI siêu nhẹ cho ô tô tự lái…
Tuần trước, Kneron, công ty khởi nghiệp bán dẫn có trụ sở tại Mỹ, cho biết rằng họ đã huy động được một vòng tài trợ mới để đẩy mạnh thương mại hóa các chip trí tuệ nhân tạo của mình và cạnh tranh với Nvidia. Công ty cho biết họ đã huy động được thêm 49 triệu USD, nâng tổng tiền từ các đầu tư lên 190 triệu USD.
Giám đốc điều hành của Kneron, Albert Liu, cho biết số tiền huy động được sẽ dùng để củng cố các nỗ lực tiếp cận thị trường của Kneron trong ngành công nghiệp ô tô và mở rộng quy mô đội ngũ của mình, với trọng tâm là bộ phận R&D.
Ông Liu chia sẻ với TechCrunch rằng: “Nhu cầu về chip trên thị trường ô tô rất lớn và sự phát triển nhanh chóng của AI trong các ứng dụng tổng hợp đang thúc đẩy nhu cầu về chip AI. Kneron có vị trí chiến lược với những lợi thế độc nhất trong những lĩnh vực này.”
Khi nhu cầu về AI bùng nổ thì nhu cầu về chip được thiết kế để thực thi khối lượng công việc AI cũng tăng theo. Gartner dự báo đây sẽ là cơ hội mang lại doanh thu 53,4 tỷ USD cho ngành bán dẫn, tăng 20,9% so với năm 2022.
Không có gì đáng ngạc nhiên khi các nhà đầu tư đang theo đuổi cơ hội. Theo dữ liệu của PitchBook, nguồn tài trợ của VC cho các công ty khởi nghiệp về chip đã tăng gấp đôi từ năm 2017 lên năm 2022.
LỢI THẾ CẠNH TRANH CỦA KNERON TRÊN THỊ TRƯỜNG CHIP
Các chip AI do Kneron sản xuất nhằm mục đích cải thiện độ chính xác của việc xử lý hình ảnh ít nhất 30%, điều mà công ty cho biết sẽ là một “bước nhảy vọt đáng kể” đối với việc lái xe tự động.
Chip là một phần quan trọng trong hoạt động kinh doanh của Kneron. Albert Liu, người sáng lập và CEO của Kneron, cho biết: “Việc vận hành các mô hình GPT trên trung tâm dữ liệu làm phát sinh một loạt vấn đề, bao gồm độ trễ cao, chi phí truyền dữ liệu đáng kể và những thiếu sót trong khả năng bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật của người dùng. Các giải pháp của Kneron sẽ giải quyết hiệu quả các nút thắt này của ngành bằng cách phát triển chip AI siêu việt”.
Hiện nay, Nvidia đã tạo ra các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) chạy trong máy chủ và trung tâm dữ liệu. Những con chip này có thể xử lý sức mạnh tính toán khổng lồ cần thiết nhằm đào tạo các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Ngược lại, Kneron chuyên thiết kế các bộ xử lý thần kinh (NPU), là các chất bán dẫn cho phép xử lý AI trên các thiết bị biên như điện tử tiêu dùng và ôtô. Không giống như các dịch vụ AI dựa trên điện toán dựa trên đám mây, NPU của Kneron cho phép AI chạy trực tiếp trên các thiết bị. Cách tiếp cận này mang lại lợi ích về mặt bảo mật và tốc độ. Sản phẩm mới nhất của startup này là chip KL730, được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng lái xe tự động.
Albert Liu chia sẻ với “Street Signs Europe” của CNBC rằng “Việc chạy GPU rất tốn kém, điều này có thể giúp tăng nhu cầu về NPU của công ty. Mọi người có thể sẽ chuyển sang sử dụng các NPU có chi phí thấp hơn”.
Kneron có một số đối thủ cạnh tranh, bao gồm cả NeuReality – công ty đang xây dựng công nghệ tăng tốc suy luận AI tương tự. Ngoài ra còn có Hailo, Mythic và Flex Logix , cùng nhiều tên tuổi mới nổi khác. Và xét về các công ty đương nhiệm, Google đang cạnh tranh để giành quyền thống trị về suy luận AI bằng các đơn vị xử lý tensor của mình trong khi Amazon đang đặt cược vào Inferentia, con chip được Amazon xây dựng nhằm cung cấp khả năng suy luận hiệu năng cao với chi phí thấp.
CÚ HÍCH BÁN DẪN CỦA FOXCONN
Kneron cho biết công ty mở rộng quan hệ đối tác với Foxconn để đẩy nhanh việc triển khai AI tiên tiến, bao gồm nano GPT, cho ô tô và các ứng dụng khác. Họ sẽ phát triển một con chip AI siêu nhẹ để vận hành các mô hình được đào tạo trước hoặc GPT, từ đám mây.
Các ứng dụng AI dành cho xe tự lái của Kneron đã được nhiều khách hàng sử dụng, chẳng hạn như nhà thiết kế vi mạch Qualcomm có trụ sở tại Mỹ, thương hiệu ô tô Toyota của Nhật Bản, gã khổng lồ điện tử Nhật Bản Panasonic, Hon Hai, nhà sản xuất máy chủ AI của Đài Loan và công cụ tìm kiếm Naver của Hàn Quốc.
Tuy nhiên, bước đột phá vào lĩnh vực bán dẫn của Foxconn cho đến nay vẫn gặp nhiều khó khăn. Năm ngoái, họ đã đồng ý với tập đoàn sản xuất kim loại thành dầu Vedanta của Ấn Độ thành lập một nhà máy sản xuất chất bán dẫn và màn hình ở Ấn Độ như một phần của liên doanh trị giá 19,5 tỷ USD. Nhưng Foxconn đã rút khỏi liên doanh đó vào đầu năm nay, nhấn mạnh những khó khăn trong việc thâm nhập thị trường vi mạch.
Dòng sự kiện:
Công nghiệp bán dẫnTrong khi các tập đoàn lớn của Mỹ sẵn sàng tài trợ cho những doanh nghiệp nhỏ, startup phát triển sản phẩm mới, công nghệ mới thì tại Việt Nam, hành trình đưa kết quả nghiên cứu ra thị trường vẫn gặp nhiều rào cản…
AI và drone sẽ trở thành một phần không thể thiếu của đô thị thông minh, đặc biệt trong bối cảnh các thành phố ngày càng mở rộng...
Tư duy bán dẫn của Việt Nam được cho là còn "nặng cung” - tập trung vào đào tạo, sản xuất - mà chưa chú trọng đầy đủ đến “cầu”, là thị trường tiêu thụ. Làm ra sản phẩm nhưng không xác định rõ ai sẽ mua, bán ở đâu, thì chiến lược sẽ thiếu tính thực tiễn…
Atlassian, tập đoàn công nghệ dẫn đầu toàn cầu về phần mềm cộng tác, vừa chính thức ra mắt bộ giải pháp Atlassian Service Collection tại thị trường Việt Nam...
Nếu tận dụng tốt trí tuệ nhân tạo và Agentic AI, Việt Nam không chỉ tiếp cận nhanh mà còn có thể tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu, thậm chí xuất khẩu công nghệ và thuốc…
Hợp tác Việt Nam - Hàn Quốc ngày càng đi vào chiều sâu, không chỉ ở thương mại và đầu tư mà còn mở rộng sang khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và chuỗi cung ứng…
Đến cuối tháng 3/2026, tỷ lệ phủ sóng 5G đạt 91,9% dân số, với hơn 22,4 triệu thuê bao. Trong giai đoạn tới, yêu cầu đặt ra sẽ là khai thác hiệu quả các khoản đầu tư hạ tầng…
Trước làn sóng dịch chuyển chuỗi cung ứng công nghệ cao, các chuyên gia đầu ngành khẳng định Việt Nam hoàn toàn có khả năng tạo dấu ấn trong lĩnh vực bán dẫn và vật liệu mới…
AI, robot tự hành và mô hình "nhà máy không ánh đèn" (Dark Factory) không còn là khái niệm xa vời với ngành logistics mà đang hiện diện ngay tại Việt Nam…
Năm 2026, nhiều doanh nghiệp đã chuyển từ thử nghiệm sang triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) trong thực tế. Tuy nhiên, khoảng cách giữa “ứng dụng AI” và “tạo ra tác động kinh doanh” vẫn còn lớn…