Ứng dụng AI, ngân hàng lớn nhất Singapore cắt giảm 4.000 nhân sự
DBS không phải là ngân hàng duy nhất áp dụng AI vào hoạt động vận hành. Theo Bloomberg Intelligence, các ngân hàng trên toàn cầu có thể cắt giảm tới 200.000 việc làm trong 3 - 5 năm tới do sự phát triển của AI...
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển mạnh mẽ, các ngân hàng lớn trên thế giới đang dần chuyển đổi mô hình hoạt động, tận dụng AI để tối ưu hóa quy trình, cắt giảm chi phí và nâng cao hiệu quả làm việc.
Một trong những minh chứng rõ nét nhất cho xu hướng này là Ngân hàng Phát triển Singapore (DBS) – ngân hàng lớn nhất Singapore, vừa thông báo kế hoạch cắt giảm 4.000 nhân sự trong vòng ba năm tới do AI đảm nhận nhiều công việc vốn do con người thực hiện.
CẮT GIẢM NHÂN SỰ DO AI THAY THẾ
Phát biểu tại một hội nghị ngành ngân hàng tại Mumbai (Ấn Độ), Tổng Giám đốc DBS, ông Piyush Gupta, cho biết: “Dự báo trong ba năm tới, chúng tôi sẽ giảm khoảng 4.000 nhân viên, tương đương 10% lực lượng lao động”.
Tuy nhiên, trong khi cắt giảm nhân sự, DBS sẽ tạo thêm 1.000 vị trí mới liên quan đến AI để đáp ứng nhu cầu phát triển công nghệ này trong lĩnh vực tài chính.
Ông Gupta là một trong những lãnh đạo ngân hàng đầu tiên công khai kế hoạch cắt giảm việc làm do tác động của AI. Ông chia sẻ rằng trong suốt 15 năm làm CEO, ông luôn có thể tạo ra việc làm mới, nhưng giờ đây đang gặp khó khăn trong việc tái cơ cấu nhân sự.
“Lần đầu tiên trong sự nghiệp, tôi gặp khó khăn trong việc tạo ra công việc mới. Trước đây, tôi luôn nhìn thấy những vị trí có thể bổ sung, nhưng lần này tôi thực sự băn khoăn về cách chuyển đổi công việc cho nhân viên hiện tại”, Tổng Giám đốc DBS nói.
Theo phát ngôn viên của DBS, việc cắt giảm nhân sự sẽ diễn ra theo hình thức tự nhiên, tức là không gia hạn hợp đồng lao động tạm thời và có thời hạn trong vài năm tới. Hiện nay, DBS có 8.000 - 9.000 nhân viên hợp đồng và tạm thời nằm trong diện có thể bị cắt giảm, trong khi nhân viên chính thức sẽ không bị ảnh hưởng.
DBS không phải là ngân hàng duy nhất áp dụng AI vào hoạt động vận hành. Theo một báo cáo của Bloomberg Intelligence, các ngân hàng trên toàn cầu có thể cắt giảm tới 200.000 việc làm trong vòng 3 - 5 năm tới do sự phát triển của AI.
Từ hơn một thập kỷ trước, DBS đã bắt đầu nghiên cứu và ứng dụng AI vào hoạt động của mình. Hiện tại, ngân hàng này đang sử dụng hơn 800 mô hình AI cho 350 trường hợp sử dụng khác nhau, với ước tính tác động kinh tế của AI có thể mang lại hơn 1 tỷ đô la Singapore.
AI ĐANG ĐỊNH HÌNH LẠI NGÀNH NGÂN HÀNG
Theo một báo cáo của Viện Nghiên cứu Chính sách Công (Institute for Public Policy Research - IPPR), AI sẽ có tác động lớn đối với nền kinh tế và xã hội, đặc biệt là trong những lĩnh vực phụ thuộc nhiều vào các công việc trên máy tính. Phân tích của IPPR về 22.000 tác vụ phổ biến của người lao động cho thấy 70% các công việc liên quan đến máy tính có thể bị AI thay thế hoặc thay đổi đáng kể.
Việc ứng dụng AI trong ngành ngân hàng không chỉ giúp tăng cường hiệu suất mà còn thay đổi toàn bộ cách thức vận hành. Một số lợi ích rõ ràng của AI trong lĩnh vực tài chính bao gồm tự động hóa quy trình giao dịch, AI có thể xử lý hàng triệu giao dịch mỗi giây, giảm thiểu rủi ro sai sót của con người và tăng tốc độ thực hiện lệnh. Nhiều ngân hàng đã ứng dụng AI chatbot để hỗ trợ khách hàng 24/7 thay vì sử dụng nhân viên tổng đài.
Ngoài ra, AI hỗ trợ phân tích dữ liệu và quản lý rủi ro. AI có thể phân tích hàng tỷ giao dịch tài chính, phát hiện các hoạt động gian lận hoặc giao dịch đáng ngờ chỉ trong vài giây. Các mô hình AI tiên tiến giúp ngân hàng dự báo biến động thị trường, tối ưu hóa danh mục đầu tư.
Rõ ràng nhất là AI giúp cá nhân hóa dịch vụ khách hàng, phân tích hành vi tiêu dùng của khách hàng để đưa ra gợi ý sản phẩm tài chính phù hợp. Ngân hàng có thể tùy chỉnh lãi suất, các gói tín dụng dựa trên dữ liệu khách hàng, nâng cao trải nghiệm người dùng.
Mặc dù AI đang dần thay thế các công việc lặp đi lặp lại, nhưng các chuyên gia cho rằng con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong ngành ngân hàng, đặc biệt trong các lĩnh vực như quản lý chiến lược và ra quyết định. Bởi vì, AI có thể phân tích dữ liệu, nhưng những quyết định quan trọng vẫn cần sự can thiệp của con người.
Những khách hàng VIP vẫn cần cố vấn tài chính trực tiếp, điều mà AI chưa thể thay thế hoàn toàn. Đặc biệt, AI có thể mắc sai lầm, do đó cần có nhân viên ngân hàng giám sát và điều chỉnh khi cần thiết.
Theo ông Andy Haldane, cựu Kinh tế trưởng của Ngân hàng Trung ương Anh (BoE), việc AI phát triển nhanh chóng có thể khiến công việc trong ngành ngân hàng trở nên ít nhưng chuyên sâu hơn, đòi hỏi nhân viên có kỹ năng công nghệ cao hơn thay vì chỉ thực hiện các tác vụ hành chính đơn thuần.
