image Thứ Hai, 27/04/2026

Vì sao Apple hiếm khi đề cập đến AI như các ông lớn công nghệ khác?

Nguyễn Hà

01/08/2023

Chia sẻ

Trong khi các ông lớn công nghệ bao gồm Meta, Google hay Microsoft thường xuyên nói về AI, Apple vẫn “bình chân như vại” khi đề cập đến công nghệ này…

Vì sao Apple hiếm khi đề cập đến AI như các ông lớn công nghệ khác?

Nhiều gã khổng lồ công nghệ trên thế giới không thể ngừng nói về trí tuệ nhân tạo, và đặc biệt “AI tạo sinh” có thể tạo ra văn bản, hình ảnh và mã giống con người.

Trong các cuộc gọi sau báo cáo thu nhập kinh doanh gần nhất, Sundar Pichai – CEO của Alphabet và nhóm của ông đã đề cập đến cụm từ “AI” 66 lần. Ông Satya Nadella, CEO Microsoft, và đội ngũ thì nhắc tới nó 47 lần. Mark Zuckerberg, CEO Meta, và các lãnh đạo cao cấp cũng không phải ngoại lệ khi nhắc đến AI tới 42 lần, theo tổng hợp của CNBC.

Tuy nhiên, Apple hầu như không nhắc đến cụm từ trí tuệ nhân tạo và nhiều khả năng Apple cũng sẽ không nói nhiều về vấn đề này trong buổi báo cáo hoạt động kinh động kinh doanh tuần tới. Cách tiếp cận nghiêm túc của Apple đối với công nghệ mới trái ngược hoàn toàn với các đối thủ công nghệ.

Trong buổi báo cáo thu nhập của Apple vào tháng 5, CEO Tim Cook chỉ nói về AI hai lần và đó là để trả lời một câu hỏi. Trong sự kiện ra mắt phần mềm kéo dài hai giờ của Apple vào tháng 6, hãng không nhắc cụm từ này, mặc dù hãng đã công bố một số tính năng mới được hỗ trợ bởi AI.

Thay vào đó, các giám đốc điều hành của Apple sử dụng cụm từ “machine learning” (học máy) phổ biến hơn với các học giả và học viên. Các giám đốc điều hành của Apple cũng thích nói về những gì phần mềm làm cho người dùng, chẳng hạn như sắp xếp ảnh của họ, cải thiện cách đánh máy của họ hoặc điền các mẫu biểu trong tệp PDF.

Cách tiếp cận của Apple đối với AI như một thành phần cơ bản cốt lõi thay vì gọi chúng là tương lai của điện toán. Apple tận dụng AI làm nền tảng cho sự phát triển và công ty không hô hào như các công ty khác bởi vì điều đó là không cần thiết.

MICROSOFT, GOOGLE VÀ META THU HÚT MỌI NGƯỜI ĐẾN VỚI AI, MẶC DÙ TƯƠNG LAI CỦA AI LÀ CHƯA CHẮC CHẮN

Mặc dù các công ty như Meta, Microsoft và Google nhắc nhiều về AI chẳng hạn như dịch vụ đám mây và công cụ dành cho nhà phát triển, tuy nhiên vẫn chưa rõ AI có thể tác động đến hoạt động kinh doanh của họ như thế nào.

Ví dụ, Google đã công bố kế hoạch cải tiến công cụ tìm kiếm của mình bằng mô hình AI có tên là Search Generative Experience. Sáng kiến ​​mới lớn nhất của Microsoft là đăng ký “Copilot” trị giá 30 USD  mỗi tháng để tích hợp văn bản hoặc mã được tạo từ ChatGPT vào Word, Powerpoint và các ứng dụng khác. Khoản đầu tư gần đây nhất của Meta vào công nghệ AI là mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ có tên là LLaMA, có thể củng cố các loại chatbot truyền thông xã hội mới hoặc tự động tạo quảng cáo trực tuyến.

Trong khi đó, phần lớn doanh thu của Apple từ hoạt động bán iPhone, tạo ra 51,3 tỷ USD trong tổng doanh thu 94,84 tỷ USD trong quý tài chính thứ hai của công ty. 

Bên cạnh đó, các công ty công nghệ lớn đã báo hiệu cho các nhà đầu tư rằng việc triển khai các sản phẩm AI có thể mất một thời gian. Trong trường hợp của Microsoft, ông Nadella đã giảm bớt kỳ vọng của nhà đầu tư đối với sáng kiến Copilot, báo hiệu rằng sự tăng trưởng sẽ cần thời gian và giám đốc tài chính Amy Hood nói rằng việc triển khai sẽ “dần dần”.

Google và Pichai nói rằng các mô hình AI tạo văn bản của công ty sẽ làm cho công cụ tìm kiếm của họ trở nên tốt hơn và thậm chí có thể trả lời các câu hỏi mà công cụ tìm kiếm thông thường của Google không thể làm được. Từ góc độ kinh doanh, Pichai cho biết AI tổng quát được sử dụng để tạo và phân phát quảng cáo sẽ “thúc đẩy” hoạt động kinh doanh quảng cáo hiện tại của công ty.

“Tôi nghĩ rằng chúng tôi chắc chắn đang đi đúng hướng và chúng tôi có thể nhìn thấy tiềm năng trong các số liệu của mình cũng như phản hồi mà chúng tôi nhận được từ người dùng” Pichai nói.

AI ĐÃ TRẢI QUA CHU KỲ CƯỜNG ĐIỆU

Việc triển khai chậm các sản phẩm AI tạo doanh thu từ Big Tech là vấn đề quan trọng vì nhiều người trong ngành tin rằng các công nghệ nền tảng mới trải qua một “chu kỳ cường điệu”.

Theo mô hình chu kỳ cường điệu, khi công nghệ mới được giới thiệu chúng sẽ thu hút được rất nhiều sự chú ý và đầu tư khi đạt đến đỉnh của kỳ vọng. Tuy nhiên, khi việc triển khai công nghệ diễn ra chậm hơn so với dự kiến ​​ban đầu, sự nhiệt tình và đầu tư sẽ cạn kiệt dẫn đến sự “vỡ mộng”. Ví dụ, các nhà phân tích cho biết vào đầu tháng này rằng lượt tải xuống ứng dụng OpenAI trên iPhone đã chậm lại.

Một số nhà phân tích bắt đầu hiểu rằng cơ hội đầu tư dựa trên các sản phẩm AI mới sẽ không đến ngay lập tức và chi phí có thể tăng lên. Nhà phân tích Mark Murphy của JPMorgan chia sẻ “Chúng tôi đã cảnh báo các nhà đầu tư rằng quá trình chuyển đổi nhu cầu sang triển khai quy mô lớn và doanh thu được công nhận sẽ là xu hướng trong nhiều năm chứ không phải là một sự chuyển đổi tức thời”.

“Chúng tôi khuyên các nhà đầu tư nên đầu tư vào nơi khác cho đến khi các khoản đầu tư vào Metaverse, Reels, Threads, Quest và Generative AI trở nên tích cực” Laura Martin của Needham viết trong một ghi chú.

APPLE LÀ MỘT CÔNG TY SẢN PHẨM

Tháng trước, Apple đã công bố phần mềm bàn phím iPhone mới sử dụng kiến ​​trúc máy biến áp giống như GPT, cho thấy hãng có sự phát triển nội bộ đáng kể về các mô hình AI. Nhưng gã khổng lồ công nghệ không thích nói về những sản phẩm chưa có mặt trên thị trường để thu hút sự mong đợi của nhà đầu tư.

Apple vẫn nhiều khả năng sẽ không nói quá nhiều về Ai trong buổi báo cáo hoạt động sắp tới. Hồi tháng 5, khi được hỏi về AI, Tim Cook nhanh chóng đưa câu chuyện trở lại về các sản phẩm và tính năng Apple đang phát triển.

Cook cho biết: “Chúng tôi nhận ra tiềm năng khổng lồ của AI và chúng tôi sẽ tiếp tục ứng dụng công nghệ này vào các sản phẩm của mình một cách cẩn thận”


Y tế Việt Nam trước cơ hội bứt phá với Agentic AI

Nếu tận dụng tốt trí tuệ nhân tạo và Agentic AI, Việt Nam không chỉ tiếp cận nhanh mà còn có thể tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu, thậm chí xuất khẩu công nghệ và thuốc…

08:37 25/04/2026
Mở rộng hợp tác Việt - Hàn trong lĩnh vực AI, bán dẫn và chuỗi cung ứng

Hợp tác Việt Nam - Hàn Quốc ngày càng đi vào chiều sâu, không chỉ ở thương mại và đầu tư mà còn mở rộng sang khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và chuỗi cung ứng…

22:22 23/04/2026
Phủ sóng 5G Việt Nam đạt gần 92%, nhà mạng đối mặt bài toán tối ưu hóa lợi nhuận

Đến cuối tháng 3/2026, tỷ lệ phủ sóng 5G đạt 91,9% dân số, với hơn 22,4 triệu thuê bao. Trong giai đoạn tới, yêu cầu đặt ra sẽ là khai thác hiệu quả các khoản đầu tư hạ tầng…

22:22 23/04/2026
“Cửa sáng” của Việt Nam trong cuộc đua bán dẫn toàn cầu

Trước làn sóng dịch chuyển chuỗi cung ứng công nghệ cao, các chuyên gia đầu ngành khẳng định Việt Nam hoàn toàn có khả năng tạo dấu ấn trong lĩnh vực bán dẫn và vật liệu mới…

14:06 23/04/2026
Logistics trong kỷ nguyên AI và robot: Từ kho bãi đến “nhà máy không ánh đèn”

AI, robot tự hành và mô hình "nhà máy không ánh đèn" (Dark Factory) không còn là khái niệm xa vời với ngành logistics mà đang hiện diện ngay tại Việt Nam…

14:05 23/04/2026
Vì sao 90% doanh nghiệp "có AI" nhưng chưa tạo ra giá trị?

Năm 2026, nhiều doanh nghiệp đã chuyển từ thử nghiệm sang triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) trong thực tế. Tuy nhiên, khoảng cách giữa “ứng dụng AI” và “tạo ra tác động kinh doanh” vẫn còn lớn…

19:47 22/04/2026
Việt Nam là trung tâm quan trọng về phát triển khoa học và phòng thí nghiệm tại Đông Nam Á

Việt Nam được đánh giá không chỉ là một thị trường tăng trưởng nhanh, mà còn là một quốc gia có năng lực khoa học ngày càng phát triển và tầm ảnh hưởng trong khu vực...

19:47 22/04/2026
Agentic AI & Hệ Gene: Bước ngoặt cho y học chính xác

The Wise Talk số 18 với chủ đề “Agentic AI & Hệ Gene: Bước ngoặt cho y học chính xác” được phát sóng trên trang chủ của VnEconomy vào 14:00 ngày 22/04/2026.

13:58 22/04/2026
Phát triển trung tâm dữ liệu AI: Việt Nam khó thắng nếu chạy theo cuộc đua quy mô lớn

Việt Nam chưa phải là một trong nhóm các quốc gia có hệ thống trung tâm dữ liệu AI lớn nhất thế giới. Tiến sĩ Lê Quang Đạm cho rằng nếu chạy theo quy mô, chúng ta sẽ phải cạnh tranh trực tiếp với những thị trường có lợi thế vượt trội về vốn, công nghệ và năng lượng…

17:37 21/04/2026
Tầm nhìn mới về y học chính xác từ sức mạnh cộng hưởng của AI và hệ Gene

Sự giao thoa giữa Agentic AI và Hệ gene đang tạo nên một 'cú hích' lịch sử, định nghĩa lại khái niệm chăm sóc sức khỏe trên toàn cầu và tại Việt Nam. Không chỉ dừng lại ở vai trò hỗ trợ, trí tuệ nhân tạo thế hệ mới giờ đây đóng vai trò như một cộng sự tự chủ, có khả năng xử lý những tầng dữ liệu di truyền phức tạp để mở ra những bước ngoặt thực thụ cho nền y học chính xác...

17:34 21/04/2026