5 bài học từ hội nghị Nhà phát triển thường niên của Nvidia
Euronews Next vừa đưa ra một số phân tích về những điểm chính được đề cập trong Hội nghị thường niên của Nvidia GTC 2025…
Giám đốc Điều hành kiêm nhà sáng lập Nvidia Jensen Huang mới đây đã xuất hiện trên sân khấu thuộc Hội nghị Nhà phát triển thường niên GTC của công ty nhằm công bố loạt cải tiến mới.
Trong bài phát biểu quan trọng, CEO Huang chia sẻ suy nghĩ về tương lai trí tuệ nhân tạo (AI) mà theo nhận định là “đang ở thời điểm then chốt”.
Sau đây là năm điểm chính cần lưu ý từ GTC 2025 được tổ chức tại San Jose, California (Hoa Kỳ).
'MÁY TÍNH CỦA TƯƠNG LAI'
“Các tác nhân AI sẽ có mặt ở khắp mọi nơi”, ông Huang tuyên bố với khán giả, ám chỉ đến công nghệ được thiết kế để thực hiện hành động tự động nhằm hỗ trợ con người mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào.
“Cách hệ thống vận hành, những doanh nghiệp nào tham gia vận hành và cách chúng tôi vận hành sẽ hoàn toàn khác nhau. Và vì vậy, chúng ta cần một dòng máy tính mới”, nhà lãnh đạo tiếp tục.
Ông Huang tự tin nhấn mạnh câu trả lời đáp ứng yêu cầu tính toán mạnh mẽ như trên chính là hai máy tính của hãng, lần lượt mang tên DGX Spark (trước đây thường được biết tới là Project Digits) và DGX Station.
DGX Spark hiện đã ra mắt thị trường, cho phép nhà phát triển sáng tạo nguyên mẫu, tinh chỉnh và thực hiện suy luận (quy trình máy móc sử dụng để kết luận dữ liệu mới), từ đó tạo ra mô hình AI lý luận thế hệ cấp tiến nhất, tương tự như dịch vụ của DeepSeek, Meta, Google hay một số Big Tech khác. Nvidia cũng cho biết có thể "triển khai liền mạch" hệ thống máy tính đến trung tâm dữ liệu hoặc đám mây.
DGX Spark sở hữu kích thước phù hợp tương tự như một chiếc máy tính để bàn.
DGX Station với kích thước lớn hơn nhiều vẫn đang trong quá trình xây dựng, nhưng ông Huang cho biết "đây là hiện thân của một chiếc PC sẽ chạy trong tương lai. Và chúng tôi đã sản xuất nên toàn bộ dòng sản phẩm dành cho doanh nghiệp, từ những chiếc máy tính nhỏ xíu đến những máy trạm".
DGX Station trông giống như máy tính để bàn dạng tháp, và tương tự người anh em Spark, thiết bị cho phép nhà phát triển tạo nguyên mẫu, tinh chỉnh và khởi chạy mô hình AI.
DGX Station được thiết kế dành cho nhóm khách hàng doanh nghiệp cần vận hành khối lượng công việc AI lớn, với sự hỗ trợ đắc lực từ "siêu chip" của Nvidia, Grace Blackwell Ultra.
ROBOT HÌNH NGƯỜI
Tại sự kiện, Nvidia cũng công bố một số công nghệ thúc đẩy quá trình phát triển robot hình người.
Điểm đáng chú ý chính là nguyên mẫu robot theo phong cách Star Wars hợp tác cùng Disney Research và Google DeepMind. Robot hoạt động dựa trên phần mềm máy tính mô phỏng hành vi của Nvidia, tạm gọi là Newton.
Disney hy vọng sẽ đưa những chú robot đáng yêu này đến các công viên giải trí của hãng vào năm sau.
Nvidia cho biết Newton sẽ giúp robot có khả năng "biểu cảm" hơn và "học cách xử lý nhiệm vụ phức tạp với độ chính xác cao hơn".
Công ty cũng công bố NVIDIA Isaac GR00T N1, hiểu đơn giản là "mô hình nền tảng mở, có thể tùy chỉnh hoàn toàn đầu tiên trên thế giới dành cho kỹ năng và lý luận tổng quát như con người".
TRUNG TÂM DỮ LIỆU VÀ NHÀ MÁY AI
CEO Huang cho biết tương lai sẽ chứng kiến xu hướng dịch chuyển từ trung tâm dữ liệu truyền thống (hiểu đơn giản là các tòa nhà chuyên xử lý điện toán mục đích chung) sang nhà máy AI chuyên dụng.
Ủy ban châu Âu đã đưa nhà máy AI trở thành một trong những ưu tiên phát triển hàng đầu của Khối.
"Khối lượng công việc AI không ngừng tăng cao. Làn sóng ứng dụng AI tiếp theo sẽ thúc đẩy nhu cầu về điện năng, làm mát và mạng lưới hơn nữa", Nvidia tuyên bố trong bài đăng trên blog.
Nhà lãnh đạo Huang đã công bố nền tảng mở Omniverse Blueprint, cho phép các kỹ sư thiết kế, thử nghiệm và tối ưu hóa thế hệ trung tâm dữ liệu thông minh mới bằng cách sử dụng bản sao kỹ thuật số.
Một trong những ứng dụng của Blueprint là dự đoán được thay đổi trong khối lượng công việc AI sẽ ảnh hưởng như thế nào đến nguồn điện và hệ thống làm mát ở quy mô trung tâm dữ liệu.
XE TỰ HÀNH
Trên sân khấu GTC 2025, Giám đốc Điều hành Nvidia công bố quan hệ hợp tác với General Motors (GM), nhà sản xuất ô tô lớn nhất Hoa Kỳ, nhằm tích hợp chip và phần mềm AI vào công nghệ sản xuất xe tự hành.
Quan hệ đối tác tạo điều kiện cho nền tảng của Nvidia đào tạo mô hình AI của GM để phát triển các loại xe, nhà máy và robot thế hệ tiếp theo.
Nhà sáng lập Huang khẳng định: "AI hiện đang vươn ra "phần còn lại của thế giới" thông qua robot, xe tự lái, nhà máy và mạng không dây".
“Một trong những ngành công nghiệp đầu tiên mà AI tham gia là xe tự hành… Chúng tôi sẽ xây dựng công nghệ mà hầu hết mọi công ty xe tự lái đều có thể sử dụng”, ông Huang nói thêm.
THAM VỌNG LƯỢNG TỬ
Cuối cùng, vị CEO thông báo Nvidia đang xây dựng trung tâm nghiên cứu máy tính lượng tử ở Boston.
Theo công ty, Trung tâm Nghiên cứu Lượng tử Tăng tốc NVIDIA, hay NVAQC, sẽ cung cấp "công nghệ tiên tiến nhằm thúc đẩy điện toán lượng tử".
Ông Huang bày tỏ trong bài phát biểu: “Máy tính lượng tử sẽ hỗ trợ các siêu máy tính AI để giải quyết một số vấn đề quan trọng nhất của thế giới, từ phát hiện thuốc đến phát triển vật liệu”.
“Thông qua mối quan hệ hợp tác với cộng đồng nghiên cứu lượng tử rộng lớn nhằm thúc đẩy điện toán lai lượng tử, Trung tâm Nghiên cứu Lượng tử Tăng tốc NVIDIA sẽ là nơi tạo ra đột phá mang tên siêu máy tính lượng tử với khả năng tăng tốc, hiệu quả và quy mô lớn”.
