Hàng loạt startup Trung Quốc đang nỗ lực ghi danh trong cuộc đua AI

Căng thẳng giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc đã khiến các công ty công nghệ Trung Quốc gặp khó khăn trong việc tiếp cận các con chip tiên tiến nhất trên thế giới dành cho máy tính trí tuệ nhân tạo. Điều đó đã làm dấy lên một phong trào mới tại Trung Quốc nhằm giảm sự phụ thuộc vào các công nghệ Mỹ.

Trong phong trào này, các startup Trung Quốc cũng không đứng ngoài cuộc. Thậm chí, theo Wall Street Journal, giới startup Trung Quốc còn có thông điệp: Để kiếm tiền, có thể không nhất thiết cần đến các thiết bị công nghệ Hoa Kỳ.

HÀNH ĐỘNG CỦA STARTUP TRUNG QUỐC

Theo đó, một loạt các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc đang cố gắng nâng cấp trình viết mã các mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng các chất bán dẫn ít phức tạp hơn. Những công ty khác lại xây dựng các mô hình nhỏ hơn, chuyên biệt hơn hoặc sử dụng các phương pháp đào tạo đòi hỏi ít năng lượng và thời gian hơn.

Các giám đốc điều hành và nhà phân tích AI của Trung Quốc cho biết, mặc dù các chất bán dẫn có sẵn rộng rãi ở Trung Quốc không có sức mạnh tính toán như các chất bán dẫn do các công ty hàng đầu toàn cầu như Nvidia sản xuất, nhưng động lực kiếm tiền có thể khiến một số khác biệt đó trở nên vô nghĩa.

01.AI, một kỳ lân được Alibaba và Xiaomi hậu thuẫn, sử dụng định dạng đào tạo có độ chính xác thấp hơn giúp giảm năng lượng và thời gian cần thiết để đào tạo các mô hình học máy. Theo các nhà nghiên cứu của Nvidia, định dạng này, được các công ty như Google sử dụng tại Hoa Kỳ, có thể tăng tốc đầu ra của mô hình.

“Tại Trung Quốc, chúng tôi không có nhiều bộ xử lý đồ họa và điều đó buộc chúng tôi phải phát triển cơ sở hạ tầng AI và công cụ suy luận rất hiệu quả", nhà sáng lập 01.AI Kai-Fu Lee cho biết, đồng thời nêu lý do thiếu vốn là do nguồn cung chip thấp.

Công ty cho biết tỷ lệ lỗi cụm chip của họ, thước đo tần suất các nhóm chip được kết nối không hoạt động cùng nhau, thấp hơn mức trung bình của ngành.

Mục tiêu hiệu quả đã lan rộng ra các nhà lãnh đạo startup Trung Quốc, những người đang tìm cách mở rộng dấu ấn AI của họ ngay cả khi Hoa Kỳ hạn chế quyền truy cập vào các chip tiên tiến nhất.

Trong nỗ lực giành được sự ủng hộ của người tiêu dùng, một số công ty Trung Quốc tìm cách phát triển các ứng dụng chuyên biệt thay vì tập trung vào việc tạo ra các mô hình lớn nhất và tốt nhất. Một báo cáo gần đây của KPMG cho biết các nhà đầu tư AI tại Trung Quốc trong quý 2 đã "tập trung vào việc hỗ trợ AI thay vì cung cấp LLM", bao gồm cả trong các lĩnh vực như robot và cải thiện hiệu quả nơi làm việc.

Tuy nhiên, "câu hỏi lớn hiện nay là công ty nào trong số những công ty này sẽ có thể tạo ra kết quả và thương mại hóa thành công các dịch vụ của mình", Zoe Shi, đối tác tại KPMG Trung Quốc, cho biết trong báo cáo.

Những nỗ lực ban đầu về việc kiếm lợi nhuận từ AI phần lớn không rõ ràng trong các bài thuyết trình về kết quả hàng quý trong những tuần gần đây, nhưng một số công ty tiên phong trong lĩnh vực ứng dụng đang nổi lên.

Công ty mẹ của TikTok tại Trung Quốc là ByteDance, được mệnh danh là "Nhà máy ứng dụng" của Trung Quốc, đã ra mắt hơn 20 ứng dụng, bao gồm một chatbot, một gia sư tiếng Anh và một trình tạo video được hỗ trợ bởi các mô hình nội bộ. Các công ty bao gồm ByteDance và đối thủ cạnh tranh địa phương Kuaishou Technology đã công khai các ứng dụng tương đương với Sora của OpenAI, tạo video từ văn bản bằng AI.

Ở nước ngoài, ba trong số 10 ứng dụng AI được tải xuống nhiều nhất tại Hoa Kỳ năm nay được phát triển bởi các công ty Trung Quốc, theo công ty nghiên cứu thị trường Sensor Tower. 01.AI đã thử nghiệm hai chatbot AI, Monaland và Shado, bên ngoài Trung Quốc thông qua một công ty có trụ sở tại Singapore.

Một số chuyên gia trong ngành dự đoán rằng các mô hình kích thước nhỏ hơn có thể cung cấp các tính năng AI trên điện thoại thông minh và máy tính xách tay, hay "mô hình AI biên", sẽ là yếu tố thay đổi cuộc chơi tiếp theo.

"Năm nay là về các mô hình nhỏ", Winston Ma, giáo sư thỉnh giảng tại Trường Luật Đại học New York và là cố vấn tại Dragon Global, một công ty gia đình tập trung vào AI, cho biết. Theo ông, các mô hình nhỏ hơn sử dụng ít dữ liệu đào tạo hơn sẽ nhanh hơn, mang lại lợi ích cho các ứng dụng thời gian thực với các chức năng cụ thể.

Những người quen thuộc với vấn đề này cho biết, kỳ lân AI Baichuan đang hợp tác với Qualcomm để tích hợp một LLM nhỏ hơn vào PC AI của mình tại Trung Quốc. Samsung đã sử dụng các mô hình từ Baidu và ByteDance trong điện thoại thông minh của mình tại Trung Quốc.

Boris Van, một nhà phân tích tại Bernstein Research, cho biết: “Tập trung vào biên không có nghĩa là hạ thấp yêu cầu về công nghệ, chỉ là chuyển sang một lĩnh vực mà sức mạnh tính toán cao hơn không phải là yêu cầu quan trọng nhất”.

NỖ LỰC THU HẸP KHOẢNG CÁCH VỚI CÁC NHÀ THIẾT KẾ CHIP PHƯƠNG TÂY

Đối với tài nguyên điện toán, động thái thúc đẩy tự cung tự cấp của Bắc Kinh trên nhiều mặt trận đang thúc đẩy các nỗ lực thu hẹp khoảng cách với các nhà thiết kế chip phương Tây.

“Điều quan trọng là phải tìm ra cách chúng ta có thể đạt được kết quả tốt hơn thông qua kỹ thuật thay vì đầu tư mù quáng vào sức mạnh điện toán”, Lee của 01.AI phát biểu tại hội nghị ngành AI ở Trung Quốc.

Các chip Ascend của Huawei Technologies đã được các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc, các phòng nghiên cứu của nhà nước và các trung tâm dữ liệu AI quốc gia sử dụng. Một giám đốc điều hành của Huawei cho biết vào tháng 6 rằng gần một nửa số LLM của Trung Quốc đã được đào tạo bằng chip của công ty.

Baidu, Alibaba và Tencent đã sử dụng chip nội bộ để vận hành các mô hình AI của họ, cải thiện kỹ thuật và thuật toán để bù đắp cho tình trạng thiếu hụt sức mạnh điện toán tiên tiến. Các công ty cũng đang nghiên cứu cách kết hợp các loại chip khác nhau để tránh phụ thuộc vào bất kỳ loại phần cứng nào.

Zhang Ping’an, một Giám đốc điều hành cấp cao của Huawei phụ trách mảng điện toán đám mây, cho biết tại hội nghị AI vào tháng 7: “Chúng ta không nên nghĩ rằng việc không có chip AI tiên tiến nhất có nghĩa là chúng ta sẽ không thể dẫn đầu trong lĩnh vực AI”. 

“Chúng ta nên từ bỏ quan điểm này ở Trung Quốc”, Giám đốc điều hành cấp cao Zhang Ping’an nói.