IDC: 91% doanh nghiệp ASEAN cho rằng GenAI sẽ tạo biến động lớn trong 18 tháng tới

91% doanh nghiệp tại ASEAN dự đoán sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) sẽ diễn ra trong vòng 18 tháng tới. Trong số này, 16% doanh nghiệp đã triển khai ứng dụng GenAI vào môi trường sản xuất, trong khi 84% còn lại đang ở giai đoạn thử nghiệm ban đầu. Đây là những kết quả chính từ nghiên cứu do IDC công bố mới đây, được ủy quyền bởi Akamai Technologies – công ty toàn cầu chuyên về an ninh mạng và điện toán đám mây, theo Tech Node Global.

Báo cáo chỉ ra, 96% doanh nghiệp trong khu vực đã và đang sử dụng hạ tầng điện toán đám mây công cộng dưới dạng dịch vụ (IaaS) cho khối lượng công việc liên quan đến AI. Đồng thời, xu hướng đầu tư vào hạ tầng biên (edge computing) ngày càng gia tăng, nhằm đáp ứng nhu cầu vận hành từ xa và kiểm soát dữ liệu chặt chẽ.

Các doanh nghiệp châu Á – Thái Bình Dương (APAC) đang dần nhận ra kiến trúc đám mây tập trung truyền thống khó có thể đáp ứng được nhu cầu ngày càng tăng về quy mô, tốc độ và khả năng tuân thủ. Chính vì vậy, việc tái định hình chiến lược hạ tầng nhằm tích hợp thêm một số dịch vụ biên trở nên cấp thiết, giúp doanh nghiệp duy trì sức cạnh tranh, đảm bảo tuân thủ và sẵn sàng ứng dụng AI trong đời sống thực.

“SỰ TIẾN HÓA CỦA ĐIỆN TOÁN BIÊN”

Theo IDC, dịch vụ đám mây công cộng tại biên dự kiến tăng trưởng bình quân 17% mỗi năm cho đến 2028, với tổng chi tiêu chạm ngưỡng 29 tỷ USD. Đáng chú ý, đến năm 2027, 80% Giám đốc Công nghệ Thông tin (CIO) sẽ chuyển sang sử dụng dịch vụ biên từ các nhà cung cấp đám mây để đáp ứng yêu cầu về hiệu năng và tuân thủ trong quá trình suy luận AI. IDC gọi sự dịch chuyển này là “The Edge Evolution” – thời kỳ tiến hóa của hạ tầng biên.

Hạ tầng kết nối giữa đám mây công cộng và biên cho phép doanh nghiệp mở rộng với ưu thế về độ gần và hiệu năng của điện toán biên. Sự kết hợp này mở ra tính linh hoạt mà doanh nghiệp cần để tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên AI.

Khi GenAI chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai thực tế, nhiều doanh nghiệp tại APAC đang đối mặt với giới hạn từ hạ tầng cũ. Hiện 31% tổ chức trong khu vực đã chính thức đưa GenAI vào vận hành, trong khi 64% đang thử nghiệm ở cả ứng dụng nội bộ lẫn dịch vụ khách hàng.

Song tốc độ triển khai nhanh chóng cũng bộc lộ nhiều khoảng trống. Gần một nửa số doanh nghiệp cho biết họ gặp khó khăn trong việc quản lý môi trường đa đám mây do công cụ thiếu đồng bộ, dữ liệu phân mảnh và hệ thống không cập nhật kịp thời. Một nửa trong số 1.000 tổ chức lớn nhất khu vực APAC lo ngại sự thay đổi nhanh chóng của quy định và tiêu chuẩn tuân thủ sẽ ảnh hưởng tới khả năng thích ứng và đổi mới AI. Bên cạnh đó, 24% doanh nghiệp xem chi phí điện toán đám mây khó đoán định là thách thức lớn trong chiến lược GenAI.

IDC nhận định, mô hình đám mây truyền thống theo dạng “hub-and-spoke” thường tạo ra độ trễ, làm giảm hiệu năng của ứng dụng AI thời gian thực, khiến chúng không phù hợp với quy mô sản xuất của GenAI.

Ông Parimal Pandya, Phó Chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc Điều hành khu vực châu Á – Thái Bình Dương của Akamai Technologies, nhấn mạnh: “AI chỉ mạnh mẽ khi hạ tầng đủ sức vận hành. Kết quả nghiên cứu của IDC cho thấy doanh nghiệp APAC đang chuyển sang mô hình hạ tầng phân tán, ưu tiên biên để đáp ứng yêu cầu về hiệu năng, an ninh và chi phí AI.”

Ông Daphne Chung, Giám đốc Nghiên cứu tại IDC APAC, bổ sung: “GenAI đang dịch chuyển từ thử nghiệm sang triển khai trên toàn doanh nghiệp. Các tổ chức buộc phải suy nghĩ lại về cách thức và địa điểm vận hành hạ tầng. Chiến lược biên giờ đây không còn là lý thuyết, mà đã trở thành hiện thực nhằm đáp ứng yêu cầu thực tiễn về trí tuệ, tuân thủ và khả năng mở rộng”.

CÁC QUỐC GIA TRONG KHU VỰC: BỨC TRANH ĐA SẮC THÁI

Nghiên cứu của IDC cũng chỉ ra sự khác biệt trong cách các quốc gia triển khai hạ tầng AI. Tại Trung Quốc, 37% doanh nghiệp đã đưa GenAI vào sản xuất, 61% đang thử nghiệm và tới 96% phụ thuộc vào IaaS đám mây công cộng. Đầu tư cho hạ tầng biên tại quốc gia này đang tăng tốc để hỗ trợ các hoạt động từ xa, môi trường không kết nối và trường hợp sử dụng chuyên biệt.

Nhật Bản, dù có khoảng cách trong mức độ trưởng thành số, vẫn đẩy mạnh hạ tầng AI. Hiện 38% doanh nghiệp tại đây đưa GenAI vào sản xuất, song 84% tin rằng công nghệ này đã hoặc sẽ tác động đến hoạt động kinh doanh trong vòng 18 tháng tới. Đặc biệt, 98% doanh nghiệp Nhật dự kiến vận hành khối lượng công việc AI trên IaaS công cộng. Việc ứng dụng điện toán biên trong AI, IoT và hỗ trợ vận hành khi mất kết nối đang thúc đẩy nâng cấp hạ tầng.

Ở Ấn Độ, xu hướng mở rộng hạ tầng biên nhằm đáp ứng nhu cầu GenAI và kiểm soát chi phí đang tăng mạnh. 82% doanh nghiệp đang tiến hành thử nghiệm, 16% đã triển khai trong sản xuất. 91% người dùng GenAI Ấn Độ phụ thuộc vào IaaS công cộng, song lo ngại về chi phí và thiếu hụt kỹ năng khiến thúc đẩy thị trường hạ tầng AI, giúp chi phí hợp lý hơn, đặc biệt tại các thành phố cấp 2 và 3.

KỶ NGUYÊN AI PHÂN TÁN

Để duy trì lợi thế cạnh tranh, IDC khuyến nghị doanh nghiệp cần hiện đại hóa hạ tầng trên cả đám mây và biên, đồng thời cân nhắc kế hoạch triển khai theo đặc thù khối lượng công việc. Bảo mật dữ liệu thông qua khung Zero Trust và đảm bảo tuân thủ liên tục là không thể thiếu. Song song đó, khả năng tương tác giữa các hệ thống cũng rất quan trọng nhằm tránh phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.

Bằng cách hợp tác cùng nhiều đối tác trong hệ sinh thái, doanh nghiệp có thể tăng tốc triển khai AI, mở rộng quy mô nhanh hơn, thông minh hơn và linh hoạt hơn. Nghiên cứu của IDC khẳng định: sự kết hợp giữa đám mây công cộng và hạ tầng biên chính là chìa khóa để biến GenAI từ khái niệm thành sức mạnh thực tiễn, tái định hình hoạt động kinh doanh và cách doanh nghiệp cạnh tranh trong kỷ nguyên mới.