Nvidia phát triển siêu máy tính mạnh gấp 500 lần, thay đổi hoàn toàn AI tổng quát hiện nay
Khi nói đến Google và Microsoft, thật khó để tưởng tượng rằng DGX GH200 của Nvidia có thể cải thiện sức mạnh trong Bard, ChatGPT và Bing Chat đến mức nào...
Nvidia vừa công bố một siêu máy tính mới có thể làm thay đổi tương lai của AI. DGX GH200, siêu máy tính được trang bị bộ nhớ gấp gần 500 lần so với các hệ thống mà chúng ta quen thuộc hiện nay, sẽ sớm rơi vào tay Google, Meta và Microsoft.
SỨC MẠNH KHÔNG TƯỞNG CỦA SIÊU MÁY TÍNH MỚI DGX GH200 CỦA NVIDIA
Mục đích chính là để làm nên cuộc cách mạng hóa AI tổng quát, hệ thống đề xuất và xử lý dữ liệu trên quy mô mà chúng ta chưa từng thấy trước đây. Các mô hình ngôn ngữ như GPT có mang lại lợi ích không và điều đó có ý nghĩa gì đối với người dùng thông thường?
Việc mô tả DGX GH200 của Nvidia yêu cầu sử dụng các thuật ngữ mà hầu hết người dùng không bao giờ phải đối mặt. Ví dụ: “Exaflop” vì siêu máy tính cung cấp 1 exaflop hiệu suất và 144 terabyte bộ nhớ dùng chung. Nvidia lưu ý rằng điều này có nghĩa là bộ nhớ lớn hơn gần 500 lần so với trong một hệ thống Nvidia DGX A100.
Hãy quay lại con số 1 exaflop và chia nhỏ nó ra một chút. Một exaflop tương đương với một triệu phép tính dấu chấm động mỗi giây (FLOP). Để so sánh, RTX 4090 của Nvidia có thể đạt khoảng 100 teraflop (TFLOP) khi được ép xung. Một TFLOP tương đương với một nghìn tỷ phép tính dấu chấm động mỗi giây. Sự khác biệt là đáng kinh ngạc, nhưng tất nhiên, RTX 4090 không phải là GPU trung tâm dữ liệu. Mặt khác, DGX GH200 tích hợp một số lượng đáng kể các GPU hiệu suất cao này không thuộc bất kỳ nơi nào gần PC tiêu dùng.
Máy tính được cung cấp bởi siêu chip GH200 Grace Hopper của Nvidia. Có tổng cộng 256 trong số chúng, nhờ công nghệ kết nối NVLink của Nvidia, tất cả đều có thể hoạt động cùng nhau như một hệ thống thống nhất, về cơ bản tạo ra một GPU lớn.
Các siêu chip GH200 được sử dụng ở đây cũng không cần kết nối PCIe truyền thống giữa CPU và GPU. Nvidia nói rằng họ đã được trang bị Nvidia Grace CPU dựa trên ARM cũng như GPU H100 Tensor Core. Nvidia cũng có một số kết nối chip ưa thích, lần này là sử dụng NVLink-C2C. Nhờ đó, băng thông giữa bộ xử lý và card đồ họa được cho là đã được cải thiện đáng kể (lên đến 7 lần) và tiết kiệm điện năng hơn (lên đến 5 lần).
Đóng gói hơn 200 con chip này vào một cỗ máy duy nhất của một siêu máy tính đã đủ ấn tượng, nhưng thậm chí còn tuyệt vời hơn khi bạn cân nhắc rằng trước đây, chỉ có tám GPU có thể được kết nối với NVLink cùng một lúc. Bước nhảy vọt từ 8 lên 256 chip chắc chắn mang lại cho Nvidia một số quyền tự hào.
DGX GH200 CỦA NVIDIA CÓ THỂ LÀM RUNG CHUYỂN MỌI THỨ TRONG THẾ GIỚI AI
Bây giờ, DGX GH200 sẽ kết thúc ở đâu và nó có thể cung cấp những gì cho thế giới? Nvidia đang xây dựng Siêu máy tính Helios của riêng mình như một phương tiện để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI của mình. Nó sẽ bao gồm bốn hệ thống DGX GH200, tất cả đều được kết nối với nhau bằng Quantum-2 InfiniBand của Nvidia. Nó hy vọng nó sẽ xuất hiện trực tuyến vào cuối năm nay.
Nvidia cũng đang chia sẻ sự phát triển mới của mình với thế giới, bắt đầu với Google Cloud, Meta và Microsoft. Mục đích cũng giống như vậy - khám phá khối lượng công việc AI tổng quát.
Khi nói đến Google và Microsoft, thật khó để tưởng tượng rằng DGX GH200 có thể cải thiện sức mạnh trong Bard, ChatGPT và Bing Chat đến mức nào.
Sức mạnh tính toán đáng kể được cung cấp bởi một hệ thống DGX GH200 duy nhất làm cho nó rất phù hợp để thúc đẩy việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ phức tạp. Thật khó để nói chính xác điều đó có nghĩa là gì nếu không có bình luận từ một trong các bên quan tâm, nhưng chúng ta có thể suy đoán một chút.
Nhiều sức mạnh hơn có nghĩa là các mô hình lớn hơn, văn bản chính xác và sắc thái hơn cũng như phạm vi dữ liệu rộng hơn sẽ được sử dụng để đào tạo chúng. Chúng ta có thể thấy sự hiểu biết về văn hóa tốt hơn, nhiều kiến thức hơn về ngữ cảnh và sự gắn kết hơn. Các chatbot AI chuyên dụng cũng có thể bắt đầu xuất hiện, tiếp tục thay thế con người trong các lĩnh vực như công nghệ.
Chúng ta nên lo lắng về khả năng thay đổi công việc hay chúng ta nên hào hứng với những tiến bộ mà những siêu máy tính này có thể mang lại? Câu trả lời không đơn giản. Một điều chắc chắn là - DGX GH200 của Nvidia có thể làm rung chuyển mọi thứ trong thế giới AI và Nvidia vừa một lần nữa tiếp tục dẫn đầu về AI so với đối thủ AMD.
