image Thứ Sáu, 12/06/2026

Quản trị AI: "Cú hích" để không ai bị bỏ lại phía sau trong kỷ nguyên số

Hoàng An

20/01/2026

Chia sẻ

Trong lộ trình thúc đẩy Chuyển đổi số quốc gia, việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học công nghệ (KHCN) không chỉ là câu chuyện về tăng trưởng kinh tế, mà còn là động lực then chốt để thu hẹp khoảng cách phát triển, thực hiện mục tiêu giảm nghèo bền vững và đảm bảo mọi công dân đều được thụ hưởng thành quả của kỷ nguyên số…

Trí tuệ nhân tạo không chỉ nên thúc đẩy tính hiệu quả và đổi mới, mà còn cần trao quyền cho những cá nhân vốn gặp nhiều rào cản trong quá khứ...
Trí tuệ nhân tạo không chỉ nên thúc đẩy tính hiệu quả và đổi mới, mà còn cần trao quyền cho những cá nhân vốn gặp nhiều rào cản trong quá khứ...

Theo Tiến sĩ Abdul Rohman, Giảng viên cấp cao ngành Truyền thông chuyên nghiệp tại Đại học RMIT Việt Nam, trí tuệ nhân tạo không chỉ nên thúc đẩy tính hiệu quả và đổi mới, mà còn cần trao quyền cho những cá nhân vốn gặp nhiều rào cản trong quá khứ. Là đồng sáng lập dự án “Nâng cao kiến thức kỹ thuật số cho cộng đồng yếu thế”, ông kỳ vọng công nghệ sẽ trở thành "cây cầu" giúp người khuyết tật có thể tiếp cận môi trường số một cách bình đẳng và an toàn, khai thác tối đa lợi ích mà công nghệ mang lại.

KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO: ĐỘNG LỰC RÚT NGẮN KHOẢNG CÁCH PHÁT TRIỂN

Chiến lược Chuyển đổi số quốc gia của Việt Nam đã xác định khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo là "chìa khóa" để các vùng khó khăn bứt phá, nâng cao năng suất và năng lực cạnh tranh. Tuy nhiên, rào cản lớn nhất hiện nay nằm ở việc thiết kế các công cụ công nghệ. Tiến sĩ Rohman chỉ ra rằng nhiều công nghệ ứng dụng AI từ khâu thiết kế đến trải nghiệm người dùng cuối đều không tính đến khả năng tiếp cận và thường dựa vào dữ liệu phản ánh chuẩn mực chung khiến người khuyết tật bị xem như ngoại lệ.

Tiến sĩ Abdul Rohman, Giảng viên cấp cao ngành Truyền thông chuyên nghiệp tại Đại học RMIT Việt Nam
Tiến sĩ Abdul Rohman, Giảng viên cấp cao ngành Truyền thông chuyên nghiệp tại Đại học RMIT Việt Nam

Để thực sự biến công nghệ thành động lực giảm nghèo bền vững, cần một tư duy đổi mới trong quy trình sản xuất phần mềm và các ứng dụng số. Tiến sĩ Rohman khẳng định: “Bổ sung tài liệu tham khảo và dữ liệu vào quá trình phát triển là cách khắc phục dễ nhất. Nhưng giải pháp ý nghĩa nhất là đưa người khuyết tật vào mọi giai đoạn của quá trình phát triển thay vì xem khả năng tiếp cận là vấn đề xem xét sau cùng”.

Việc tích hợp tinh thần đổi mới sáng tạo vào quản trị AI giúp chuyển dịch từ tư duy bảo vệ thụ động sang trao quyền thực sự. Tiến sĩ Rohman đặc biệt lưu ý rằng nếu chỉ dừng lại ở việc bảo vệ thì chưa thể giúp các nhóm yếu thế thoát nghèo bền vững hay hòa nhập hoàn toàn.

“Bao hàm thật sự đòi hỏi sự trao quyền và thay đổi mang tính hệ thống để xây dựng môi trường số có thể tiếp cận. Các chương trình giáo dục và đào tạo chuyên biệt cho người khuyết tật có thể giúp thu hẹp khoảng cách số, tạo điều kiện cho họ tham gia độc lập và ý nghĩa với các công nghệ AI. Trao quyền nghĩa là trang bị cho người khuyết tật công cụ và kỹ năng chứ không đơn thuần bảo vệ họ khỏi các mối nguy”, ông cho biết.

CHÍNH SÁCH CÔNG NGHỆ: NỀN TẢNG CHO MỘT NỀN KINH TẾ SỐ BAO TRÙM

Việc ban hành Luật Công nghiệp Công nghệ số vào tháng 6/2025 (có hiệu lực từ đầu năm 2026) cho thấy tham vọng của Việt Nam trong việc đặt AI và công nghệ bán dẫn làm trọng tâm phát triển. Đây là bước đi chiến lược nhằm tạo nền tảng cho một nền kinh tế số bao trùm. Dù các chiến lược số luôn nhấn mạnh yếu tố công bằng qua cụm từ “mọi người” và “mọi công dân”, Tiến sĩ Rohman cảnh báo về những rào cản mang tính cấu trúc có thể khiến những chính sách này khó đi vào đời sống của người nghèo và người khuyết tật.

Ông nhận định: “Khái niệm bình đẳng này thường được hiểu thành đối xử đồng nhất, bỏ qua những rào cản mang tính cấu trúc khiến các nhóm yếu thế khó tham gia đầy đủ vào không gian số. Áp dụng cùng một tiêu chuẩn vào một hệ thống vốn dĩ đang bất bình đẳng có thể vô tình khiến tình trạng loại trừ một số nhóm đối tượng ra ngoài trở nên trầm trọng hơn”.

Hiện nay, các văn bản chính sách vẫn thường gộp chung khuyết tật, tuổi tác và khó khăn tài chính lại với nhau, khiến khó khăn riêng của từng nhóm bị bỏ qua. Chẳng hạn, nhu cầu của một người khiếm thị rất khác với một người cao tuổi. Nếu thiếu sự thấu hiểu tinh tế, các chính sách có nguy cơ củng cố thêm định kiến thiên vị người không khuyết tật thay vì xóa bỏ nó. Để hướng đến mục tiêu “không ai bị bỏ lại phía sau”, quản trị AI tại Việt Nam cần sự minh bạch và trách nhiệm giải trình cao hơn trong việc lấy ý kiến các nhóm cộng đồng đặc thù.

KHÁT VỌNG “KHÔNG AI BỊ BỎ LẠI PHÍA SAU” TRONG KỶ NGUYÊN SỐ

Khi Việt Nam đẩy mạnh chuyển đổi số, mục tiêu không chỉ là xây dựng nên các đô thị thông minh hay thu hút đầu tư nước ngoài. Quản trị AI bao hàm không phải là lựa chọn mà là nền tảng cho một tương lai số công bằng.

Tiến sĩ Rohman đề xuất việc sử dụng khung khái niệm "công dân số" để thay đổi tư duy quản trị. “Khái niệm công dân số mang lại một khuôn khổ mạnh mẽ để định nghĩa lại tính bao hàm. Khái niệm này nhấn mạnh đến sự tham gia chủ động trong định hình thế giới số. Việc tích hợp nguyên tắc này vào quản trị AI có thể chuyển trọng tâm từ bảo vệ thụ động sang trao quyền thực sự, đảm bảo người khuyết tật không chỉ là đối tượng thụ hưởng mà còn là người đóng góp cho đổi mới công nghệ”, ông cho biết.

Sự kết hợp giữa chính sách công nghệ nhân văn, vai trò dẫn dắt của khoa học công nghệ và nỗ lực đổi mới sáng tạo không ngừng sẽ là chìa khóa để Việt Nam không chỉ bứt phá về kinh tế mà còn đạt được sự công bằng xã hội. Khi công cụ AI được thiết kế bao hàm, nó sẽ trở thành "đòn bẩy" giúp các vùng khó khăn rút ngắn khoảng cách phát triển, biến thách thức của kỷ nguyên số thành cơ hội vàng để mọi người dân đều có thể tự chủ và phát triển bền vững.


AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng và gia tăng nhu cầu bất động sản tại châu Á - Thái Bình Dương

Phân tích theo kịch bản cho thấy AI sẽ mở rộng nhu cầu đối với các phân khúc văn phòng, công nghiệp và bán lẻ, trong đó các thị trường mới nổi như Việt Nam có vị thế thuận lợi để nắm bắt tiềm năng tăng trường.

11:43 11/06/2026
Vượt 5 điểm nghẽn lớn để kinh tế số đạt 30% GDP

Giai đoạn 2026-2028 sẽ là "cửa sổ cơ hội" quan trọng để Việt Nam đặt nền móng cho nền kinh tế AI...

11:42 11/06/2026
Quyền sở hữu trí tuệ trở thành “phép thử mới” với doanh nghiệp Việt khi ứng dụng AI

AI phát triển nhanh, doanh nghiệp cũng đối mặt nhiều rủi ro pháp lý mới. Trong đó, quyền sở hữu trí tuệ được xem là một trong những vấn đề phức tạp nhất trong kỷ nguyên AI...

17:37 10/06/2026
Sau tiếng Anh và Tin học, AI đang trở thành kỹ năng bắt buộc với người lao động?

Cách đây khoảng một thập kỷ, chứng chỉ ngoại ngữ hay tin học văn phòng được xem là “tấm vé” cần thiết để người lao động tiếp cận cơ hội việc làm, thì hiện nay AI đang trở thành tiêu chí mới...

17:37 10/06/2026
Không chỉ gọi vốn, startup Việt đang tìm cơ hội hợp tác với doanh nghiệp lớn

AI, dữ liệu và các công nghệ số đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực tài chính, nhu cầu hợp tác giữa doanh nghiệp lớn và các startup công nghệ được dự báo sẽ tiếp tục gia tăng trong những năm tới...

16:51 09/06/2026
Việt Nam trước bài toán an ninh hậu lượng tử

Theo các chuyên gia, vòng đời của hạ tầng công nghệ thường kéo dài 10 - 15 năm. Vì thế, những đầu tư được thực hiện ngày hôm nay phải tính đến kịch bản lượng tử như một biến số thực, không phải giả thuyết...

16:51 09/06/2026
FIFA World Cup 2026 trở thành mục tiêu mới của tội phạm mạng

Số lượng tên miền liên quan đến FIFA tăng mạnh, nhiều tên miền lạm dụng thương hiệu FIFA và bao gồm các thuật ngữ liên quan đến vé, dịch vụ phát trực tuyến, nền tảng cá cược và dịch vụ khách sạn...

08:55 09/06/2026
Doanh nghiệp Việt hợp tác quốc tế, thúc đẩy phát triển robot hình người

Robot hình người đang trở thành một trong những hướng phát triển công nghệ nhận được sự quan tâm lớn trên toàn cầu khi các tập đoàn công nghệ và startup AI đồng loạt đầu tư vào lĩnh vực này...

08:54 09/06/2026
Doanh nghiệp Việt đối mặt làn sóng lừa đảo bằng AI khi xuất khẩu

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ số đang tiếp tay cho các hình thức gian lận thương mại quốc tế biến tướng ngày càng tinh vi. Đối mặt với những "cái bẫy" công nghệ có thể thao túng lòng tin trên quy mô lớn, doanh nghiệp xuất nhập khẩu Việt Nam buộc phải thay đổi toàn diện cách phòng vệ.

08:06 05/06/2026
Việt Nam không thiếu dữ liệu, vì sao vẫn chưa có kinh tế dữ liệu?

Dù nguồn tài nguyên dữ liệu của Việt Nam ngày càng phong phú, nền kinh tế dữ liệu vẫn chưa thực sự hình thành...

08:06 05/06/2026