Điều gì khiến chip Nvidia trở nên “không thể thiếu” trong cơn bùng nổ AI?

Nvidia trở thành công ty bán dẫn đầu tiên đạt mức định giá 1 nghìn tỷ USD. Điều đặc biệt là giá trị này đạt được chỉ sau một thời gian ngắn. Cổ phiếu của Nvidia đã tăng trong nhiều tháng và đặc biệt là sau khi báo cáo thu nhập vào tuần trước vượt quá mong đợi của Phố Wall. Đạt mức định giá 1 nghìn tỷ USD, Nvidia trở thành công ty có giá trị thứ năm của Hoa Kỳ sau Apple, Microsoft, Alphabet và Amazon.

Trong bối cảnh các công cụ như ChatGPT và Bard ngày càng phổ biến, ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo AI đang khao khát chip của Nvidia hơn bao giờ hết. Các hệ thống AI sáng tạo, có khả năng viết tiểu luận hoặc soạn email bằng văn xuôi giống con người, đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ. Các công ty như Google và Microsoft đang chạy đua để đưa AI vào các dịch vụ và sản phẩm của họ. ChatGPT của OpenAI được cho là chạy trên hàng nghìn chip Nvidia A100.

TẠI SAO CHIP NVIDIA RẤT PHÙ HỢP VỚI AI?

Nhưng điều gì đã khiến các bộ vi xử lý của Nvidia được các công ty AI săn đón đến vậy? Một phần là do khả năng công nghệ cơ bản của họ; một phần là ưu điểm của việc ở “thiên thời, địa lợi”.

Willy Shih, giáo sư tại Trường Kinh doanh Harvard, cho biết Nvidia, được thành lập năm 1993 bởi một kỹ sư điện người Mỹ gốc Đài Loan tên là Jensen Huang, ban đầu tập trung vào đồ họa máy tính. Shih giải thích rằng việc điều khiển đồ họa có độ phân giải cao cho các trò chơi trên PC yêu cầu các phép tính toán học cụ thể, sẽ chạy hiệu quả hơn khi sử dụng hệ thống “song song”. Trong một hệ thống như vậy, nhiều bộ xử lý đồng thời chạy các phép tính nhỏ hơn bắt nguồn từ một vấn đề lớn hơn, phức tạp hơn.

Trong thế kỷ 21, máy học đã xuất hiện: một tập hợp con của AI bao gồm các thuật toán đào tạo để học hỏi từ dữ liệu và ngoại suy từ dữ liệu đó. Tình cờ, máy học cũng là loại tính toán đòi hỏi nhiều phép tính nhanh và đồng thời, khiến nó có thể phù hợp với loại kiến trúc song song mà chip Nvidia cung cấp. “Nvidia rất thông minh. Họ đã tận dụng điều đó”, Shih nói.

Khi số lượng và sự đa dạng của các ứng dụng AI tăng lên, chạy từ các thiết bị thông minh đến các công cụ dự đoán, nhu cầu về chip cũng tăng lên. Shih cho biết Nvidia có thể sẽ điều chỉnh các phiên bản chip trong tương lai để sử dụng AI cụ thể. Tuần trước, Nvidia đã tiết lộ một loạt sản phẩm liên quan đến AI, bao gồm dịch vụ đám mây để đào tạo các mô hình AI tổng quát.

Chirag Dekate, nhà phân tích cơ sở hạ tầng AI và siêu máy tính của Gartner cho biết, hệ sinh thái hoàn chỉnh của Nvidia từ chip đến phần mềm — trong đó phần mềm sẽ cho phép các ứng dụng tận dụng tối đa khả năng tính toán của chip — mang lại một lợi thế khác biệt cho công ty.

NVIDIA LUÔN BIẾT KẾT NỐI MÌNH VỚI CÁC CỘNG ĐỒNG ĐANG PHÁT TRIỂN

Thành công gần đây của Nvidia là một bước ngoặt lớn đối với một công ty mà cuối năm ngoái vẫn còn báo cáo doanh thu giảm 17%. Sau khi bùng nổ trò chơi và tiền điện tử trong đại dịch, cả hai ngành này đều lao dốc, dẫn đến nhu cầu về chip của Nvidia giảm.

Theo một cách nào đó, Nvidia rất giỏi trong việc định vị mình là nhà cung cấp chip không thể thiếu cho sự cường điệu của công nghệ thời điểm hiện tại. Vào năm 2021, công ty đã tung ra một con chip cụ thể dành cho những người khai thác tiền điện tử, hứa hẹn sẽ thúc đẩy các máy khai thác tiền điện tử nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Jens Gamperl, Giám đốc điều hành và người sáng lập Sourceability, một nhà phân phối linh kiện điện toàn cầu cho biết: “Nvidia và Giám đốc điều hành của họ có thể kết nối sản phẩm với các cộng đồng đang phát triển - và có rất nhiều nhiệt huyết”. Gamperl nói thêm. “Song song với đó là hoạt động tiếp thị khôn ngoan. Đó là sự tinh tế cơ bản của công nghệ chip của Nvidia”.

Các máy tính lớn xử lý dữ liệu và cung cấp năng lượng cho AI chạy trên những con chip mạnh mẽ được gọi là bộ xử lý đồ họa (GPU). Theo các nhà phân tích, Nvidia sản xuất khoảng 80% GPU.

GPU được thiết kế để xử lý loại toán học cụ thể liên quan đến điện toán AI một cách rất hiệu quả. Ngược lại, các đơn vị xử lý trung tâm chung từ các công ty như Intel xử lý nhiều tác vụ điện toán hơn với hiệu quả thấp hơn.

Ví dụ, ChatGPT của OpenAI được tạo ra với hàng nghìn GPU Nvidia. Giám đốc điều hành Tesla, Elon Musk, cũng đã mua GPU từ Nvidia cho công ty khởi nghiệp AI của mình.

ĐỐI THỦ CỦA NVIDIA LÀ NHỮNG CÔNG TY NÀO?

Các đối thủ chính của Nvidia, trong số các công ty bán dẫn hiện tại, là Intel và Advanced Micro Devices (AMD), và cổ phiếu của họ cũng tăng cùng với đà tăng của cổ phiếu Nivdia. Những gã khổng lồ công nghệ như Google và Amazon cũng đang phát triển chip của riêng họ cho các ứng dụng AI.

Theo các nhà phân tích, mặc dù Intel và AMD đang nỗ lực sản xuất chip nhanh hơn, nhưng họ vẫn đang ở phía sau đường cong. Intel cũng đã bắt đầu với công nghệ bộ xử lý đa năng, không giống như công nghệ chuyên biệt dành cho game thủ của Nvidia.

SỰ BÙNG NỔ CỦA NVIDIA SẼ KÉO DÀI BAO LÂU?

Ít nhất là từ đầu những năm 2000, các nhà phát triển đã chuyển sang sử dụng chip của Nvidia cho các ứng dụng AI. Shih, giáo sư tại Trường Kinh doanh Harvard, nghi ngờ rằng chu kỳ cường điệu hóa cũng đang thúc đẩy cổ phiếu của Nvidia lúc này.

Mối quan tâm đến trí tuệ nhân tạo tổng hợp tăng mạnh trong gần đây - đến mức công nghệ này được mô tả là đang mang lại sự thay đổi mạnh mẽ giống như khi iPhone ra mắt - và Nvidia không phải lo lắng gì về nhu cầu đối với các bộ vi xử lý của mình. Nhưng cuối cùng, sự cạnh tranh ngày càng tăng trong sản xuất chip AI sẽ làm giảm lợi thế về giá của Nvidia, Dekate nói. Nvidia hiện có thể đang chiến thắng trong thời kỳ bùng nổ AI, nhưng ngành này đang phát triển nhanh đến mức không bao giờ có thể coi sự thống trị của bất kỳ ai là điều hiển nhiên và mãi mãi.