image Thứ Ba, 21/07/2026

Trung bình một người Việt dùng 2 chatbot AI, các công cụ quốc tế chiếm ưu thế thị trường

Bảo Bình

20/11/2025

Chia sẻ

Người dùng Việt không chỉ dừng lại ở mức “trải nghiệm thử”, mà đã bước vào giai đoạn sử dụng thực tế cho các nhu cầu hằng ngày…

Các nền tảng AI được người dùng Việt sử dụng nhiều nhất
Các nền tảng AI được người dùng Việt sử dụng nhiều nhất

Trong báo cáo mới The Connected Consumer quý 3/2025 do Decision Lab thực hiện, AI đang nổi lên là điểm sáng thể hiện sự thay đổi nhanh chóng trong thói quen sử dụng công nghệ của người Việt.

Dữ liệu cho thấy 87% người tiêu dùng trực tuyến tại Việt Nam đã dùng ít nhất một công cụ AI, cho thấy tốc độ lan tỏa của AI đã vượt xa nhiều dự đoán trước đây.

CÁCH DÙNG AI CỦA GEN Z, GEN X VÀ Y CÓ SỰ “VÊNH” NHAU

Báo cáo The Connected Consumer là nghiên cứu được Decision Lab thực hiện hàng quý, bắt đầu từ năm 2019. Theo đó, hiện nay người dùng Việt chủ yếu tiếp cận AI thông qua ba nhóm tính năng chính, bao gồm chatbot trò chuyện mở, phục vụ tương tác thường ngày; Trợ lý ảo hỗ trợ công việc, đặc biệt trong học tập và xử lý tài liệu; Công cụ tìm kiếm, tối ưu khả năng thu thập thông tin nhanh.

“Sự bùng nổ này phản ánh một thực tế, AI không còn là công nghệ “tương lai”, mà đã trở thành công cụ phổ biến trong quá trình học tập, sáng tạo và làm việc. Tính ứng dụng cao và khả năng tiếp cận linh hoạt giúp AI hòa vào đời sống người dùng Việt Nam nhanh hơn nhiều thị trường khác trong khu vực”, báo cáo cho biết.

Người dùng AI Việt không chỉ dừng lại ở mức “trải nghiệm”, mà đã bước vào giai đoạn sử dụng thực tế cho các nhu cầu hằng ngày.

Dữ liệu của Decision Lab cũng chỉ ra rằng người dùng không chỉ dừng lại ở mức “trải nghiệm thử”, mà đã bước vào giai đoạn sử dụng thực tế cho các nhu cầu hằng ngày.

Trung bình, một người dùng sử dụng 2 nền tảng AI, trong đó các công cụ quốc tế như ChatGPT, Gemini và Meta AI chiếm ưu thế trên thị trường. Người dùng thích sử dụng ChatGPT như một chatbot và để trò chuyện hàng ngày, trong khi đó dùng Gemini như một trợ lý cá nhân và tìm kiếm thông tin. Cộng đồng trực tuyến cũng tận dụng Meta AI nhờ khả năng đa năng của công cụ, vừa là một chatbot vừa là một trợ lý ảo.

Một trong những phát hiện đáng chú ý từ báo cáo là sự khác biệt rõ rệt về hành vi sử dụng AI giữa các thế hệ. Gen Z – nhóm người trẻ sinh ra trong bối cảnh bùng nổ công nghệ – thể hiện mức độ chủ động thử nghiệm cao nhất. Đây là nhóm thường xuyên thử các chatbot, ứng dụng học tập, công cụ sáng tạo nội dung hoặc trợ lý năng suất.

Ngược lại, Gen X và Gen Y có xu hướng tiếp cận AI một cách có chọn lọc, ưu tiên những giải pháp mang lại hiệu quả công việc như tổng hợp thông tin, viết email, phân tích dữ liệu hoặc hỗ trợ ra quyết định. Trung bình, Gen Z sử dụng 3 ứng dụng AI, trong khi Gen X và Y sử dụng 2 ứng dụng AI.

Về mặt nền tảng, thị trường ghi nhận sự cạnh tranh ngày càng rõ nét khi ChatGPT và Gemini tiếp tục lan rộng mạnh mẽ trong nhóm Gen X và Gen Y, trở thành các công cụ quen thuộc phục vụ công việc và tra cứu thông tin.

Tỷ lệ người dùng Việt ở các thế hệ Z, X và Y sử dụng các nền tảng AI. GenZ đang dẫn đầu xu hướng 
Tỷ lệ người dùng Việt ở các thế hệ Z, X và Y sử dụng các nền tảng AI. GenZ đang dẫn đầu xu hướng 

Ở chiều ngược lại, Meta AI đang nổi lên như lựa chọn được nhiều người trẻ yêu thích, đặc biệt nhờ khả năng tích hợp sâu vào các nền tảng mạng xã hội. Sự đa dạng này dẫn đến xu hướng “đa nền tảng”, khi người dùng không phụ thuộc vào một công cụ duy nhất mà linh hoạt chuyển đổi giữa các nền tảng khác nhau tùy theo nhu cầu học tập, sáng tạo nội dung hay xử lý công việc.

CHỈ 36% NGƯỜI VIỆT LO VỀ DEEPFAKE HAY THAO TÚNG THÔNG TIN

Những diễn biến này cho thấy người dùng Việt vẫn chưa chọn ra một nền tảng AI thống trị, mở ra cơ hội cho các công cụ AI mới gia nhập thị trường trong thời gian tới.

Dưới góc độ thương hiệu, dữ liệu từ Decision Lab cho thấy doanh nghiệp muốn tiếp cận người tiêu dùng cần kết hợp giữa yếu tố đổi mới và tính dễ dùng, bởi trong khi Gen Z đánh giá cao sự sáng tạo, các thế hệ còn lại đề cao tính đơn giản, minh bạch và hiệu quả.

Trên khắp các lĩnh vực từ AI, thương mại điện tử và ứng dụng hàng ngày, người tiêu dùng Việt Nam đang chuyển từ việc tiếp nhận nhanh chóng sang một cách tiếp cận có cân nhắc và hướng đến giá trị hơn đối với cuộc sống số.

Báo cáo cũng cho biết trên khắp các lĩnh vực từ AI, thương mại điện tử và ứng dụng hàng ngày, người tiêu dùng Việt Nam đang chuyển từ việc tiếp nhận nhanh chóng sang một cách tiếp cận có cân nhắc và hướng đến giá trị hơn đối với cuộc sống số. Khoảng cách giữa các thế hệ lại xuất hiện ở đây, khi thế hệ Z tiếp tục dẫn đầu việc thử nghiệm với AI và các nền tảng mới nổi, trong khi các thế hệ lớn tuổi hơn lại tập trung vào các dịch vụ đáng tin cậy và tiện ích.

Trước đó, bảng xếp hạng World AI Index 2025 mới nhất cũng cho thấy mức độ sử dụng AI cao của người Việt. Cụ thể, Việt Nam đứng thứ 6/40 quốc gia, lần đầu tiên lọt nhóm top 10 toàn cầu về nhận thức và mức độ sẵn sàng ứng dụng AI.

Thống kê World AI Index 2025 cho thấy Việt Nam nằm trong top 3 thế giới về niềm tin vào AI với 65,6 điểm, đồng thời đứng top 5 về mức độ chấp nhận, đạt 71,6 điểm. Các chỉ số khác như mức độ thoải mái khi sử dụng, hiệu quả cảm nhận được và tính dễ sử dụng cũng đều vượt mức trung bình toàn cầu, phản ánh sự cởi mở và lạc quan của người Việt đối với công nghệ này.

Ngoài ra, World AI Index 2025 còn cho thấy mức sử dụng AI thực tế của người Việt đang có những khoảng cách về giới và vùng miền. Đó là sự phân hóa về địa lý, giữa đô thị lớn và thành phố cấp hai, trong đó nhóm người dùng 18–24 tuổi tại Hà Nội và TP.HCM có tỷ lệ dùng AI gần 90%, trong khi ở Đà Nẵng và Cần Thơ, nhiều người lớn tuổi thậm chí chưa từng dùng AI.

Về khoảng cách giới tính, nam giới tiếp cận AI cao hơn nữ giới. Đặc biệt, chỉ 36% người Việt lo về deepfake hay thao túng thông tin, thấp nhất trong số các rủi ro được khảo sát.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Token hóa không thể giải quyết mọi vấn đề của tài sản

Các công nghệ mới như token hóa và blockchain có thể thay đổi cách phát hành, ghi nhận và chuyển giao tài sản, nhưng chúng không thay đổi bản chất của tài sản đó…

15:35 21/07/2026
Nhà đầu tư tìm gì ở một startup trước khi rót vốn?

Những công nghệ mới có thể tạo ra đột phá về kỹ thuật, nhưng đó chưa phải là lý do đủ để thuyết phục nhà đầu tư rót vốn…

20:12 20/07/2026
Tiêu chí tuyển dụng nhân lực AI đang thay đổi

Nếu trước đây ứng viên chủ yếu được đánh giá qua kiến thức về thuật toán, mô hình, thì nay câu hỏi trọng tâm là khả năng ứng dụng AI để giải quyết các bài toán kinh doanh…

15:15 20/07/2026
Tài sản mã hóa là "miếng mồi ngon" của tội phạm mạng

Thị trường tài sản mã hóa toàn cầu đang phải đối mặt với làn sóng tấn công mạng ngày càng phức tạp, gây thiệt hại hàng tỷ USD mỗi năm…

15:15 20/07/2026
Tham vọng thị trường chưa đủ lớn khiến startup Việt khó bứt phá

Nhiều startup chỉ đặt mục tiêu giải quyết bài toán trong phạm vi một khu công nghiệp, một tỉnh hoặc thị trường Việt Nam. Rất ít nhóm ngay từ đầu nghĩ tới thị trường ASEAN hay quy mô toàn cầu...

22:11 19/07/2026
Muốn phát triển thị trường tài sản mã hóa, Việt Nam phải cân bằng đổi mới và kiểm soát rủi ro

Theo các chuyên gia tại hội nghị Mã hóa tài sản thực Việt Nam 2026 (Vietnam RWA Summit 2026), Việt Nam cần sớm xây dựng một khung pháp lý đồng bộ cho thị trường tài sản mã hóa, nhưng quan trọng hơn là phải tìm được điểm cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới sáng tạo và kiểm soát rủi ro…

22:10 19/07/2026
AI và chuyển đổi số trong ngân hàng: Từ thực tiễn vận hành đến động lực thúc đẩy công nghệ Việt

Ứng dụng công nghệ số và AI không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng qua các kênh tương tác trực tuyến mà còn là chìa khóa giúp ngân hàng tối ưu hóa vận hành và kiểm soát rủi ro hiệu quả...

09:35 18/07/2026
Thúc đẩy AI tại Việt Nam: Từ hạ tầng sẵn sàng đến bài toán triển khai thực tiễn

Khác với mô hình AI truyền thống phụ thuộc chủ yếu vào điện toán đám mây, AI tại biên (Edge AI) cho phép xử lý dữ liệu ngay tại thiết bị hoặc gần nguồn dữ liệu...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp Việt trước bài toán AI Marketing: Khi công nghệ không còn là lợi thế cạnh tranh

AI đã trở thành công cụ phổ biến trong marketing, vì thế lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở công nghệ mà chuyển sang năng lực con người và khả năng quản trị AI của doanh nghiệp...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp bước vào cuộc đua AI mới: Không chỉ cần người dùng, mà còn cần "người xây AI"

Nếu trước đây doanh nghiệp chủ yếu tìm kiếm lập trình viên AI hoặc chuyên gia dữ liệu, thì nay nhu cầu đang dịch chuyển sang các AI builders - lực lượng có thể kết hợp công nghệ, dữ liệu và nghiệp vụ để xây dựng các AI agent phục vụ từng quy trình cụ thể…

16:39 16/07/2026