CEO các tập đoàn lớn sẽ tiếp tục rót tiền vào AI trong năm 2026
Thanh Minh
17/12/2025
Bất chấp thực tế nhiều dự án AI vẫn chưa mang lại lợi nhuận tương xứng với chi phí bỏ ra, các CEO của những tập đoàn lớn trên thế giới vẫn kiên định tăng tốc đầu tư vào công nghệ này...
Theo khảo sát, trong bối cảnh tăng trưởng kinh tế còn nhiều bất định, AI và M&A đang nổi lên như hai trụ cột chiến lược để doanh nghiệp tìm kiếm động lực mới: một bên là đầu tư dài hạn cho năng lực công nghệ, bên kia là tái cấu trúc và mở rộng thông qua sáp nhập.
Dù hiệu quả của AI hiện vẫn chưa đồng đều, khảo sát của Teneo cho thấy giới CEO đã xác định rõ: cuộc chơi AI là đường dài – và họ không có ý định rút lui.
68% CEO CHO BIẾT SẼ TIẾP TỤC TĂNG CHI TIÊU CHO AI TRONG NĂM 2026
Theo khảo sát thường niên mới nhất của hãng tư vấn Teneo, 68% CEO cho biết sẽ tiếp tục tăng chi tiêu cho AI trong năm 2026, sau một năm mà làn sóng đầu tư AI trị giá hàng nghìn tỷ USD đã góp phần nâng đỡ thị trường tài chính và kinh tế toàn cầu.
Khảo sát được thực hiện trong giai đoạn từ giữa tháng 10 đến giữa tháng 11, với hơn 350 CEO của các công ty niêm yết có doanh thu từ 1 tỷ USD trở lên. Kết quả cho thấy một nghịch lý đáng chú ý: niềm tin dài hạn vào AI vẫn rất cao, trong khi hiệu quả ngắn hạn lại chưa thực sự thuyết phục.
Trong khi 53% nhà đầu tư tổ chức (trong tổng số khoảng 400 người được Teneo khảo sát) tin rằng các dự án AI sẽ bắt đầu mang lại lợi nhuận trong vòng 6 tháng, thì 84% CEO của các tập đoàn lớn (doanh thu từ 10 tỷ USD trở lên) cho rằng thời gian hoàn vốn sẽ kéo dài hơn mốc này.
Cụ thể, chưa đến một nửa số dự án AI hiện tại tạo ra lợi nhuận cao hơn chi phí đầu tư, theo đánh giá của chính các CEO tham gia khảo sát. Những lĩnh vực ghi nhận hiệu quả rõ rệt nhất từ AI vẫn là marketing và dịch vụ khách hàng, nơi các doanh nghiệp có thể nhanh chóng tự động hóa quy trình, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và tối ưu chi phí vận hành.
Ngược lại, việc triển khai AI trong các lĩnh vực “nhạy cảm” và rủi ro cao như an ninh, pháp lý hay nhân sự vẫn gặp nhiều trở ngại, cả về kỹ thuật lẫn quản trị.
Khoảng cách kỳ vọng giữa lãnh đạo doanh nghiệp và nhà đầu tư cũng bộc lộ khá rõ. Trong khi 53% nhà đầu tư tổ chức (trong tổng số khoảng 400 người được Teneo khảo sát) tin rằng các dự án AI sẽ bắt đầu mang lại lợi nhuận trong vòng 6 tháng, thì 84% CEO của các tập đoàn lớn (doanh thu từ 10 tỷ USD trở lên) cho rằng thời gian hoàn vốn sẽ kéo dài hơn mốc này. Điều đó phản ánh sự thận trọng hơn của các nhà điều hành – những người trực tiếp đối mặt với thách thức tích hợp AI vào hệ thống vận hành phức tạp của doanh nghiệp quy mô lớn.
Dù vậy, điều đáng chú ý là niềm tin của CEO vào AI không hề suy giảm, mà đang dịch chuyển từ kỳ vọng “hiệu quả tức thì” sang tầm nhìn dài hạn hơn. Với nhiều lãnh đạo, AI không chỉ là công cụ tối ưu chi phí, mà còn là nền tảng chiến lược để tái cấu trúc mô hình kinh doanh và duy trì năng lực cạnh tranh trong thập kỷ tới.
AI KHÔNG LÀM GIẢM NHÂN SỰ
Trái với những lo ngại phổ biến rằng AI sẽ dẫn đến cắt giảm lao động quy mô lớn, khảo sát của Teneo đưa ra một kết quả khá bất ngờ: 67% CEO tin rằng AI sẽ làm tăng số lượng nhân sự cấp thấp, trong khi 58% cho rằng số lượng lãnh đạo cấp cao cũng sẽ tăng lên. Điều này cho thấy nhiều doanh nghiệp đang nhìn AI như một yếu tố tái phân bổ và nâng cấp vai trò lao động, thay vì chỉ đơn thuần là công cụ thay thế con người.
Theo các chuyên gia, khi AI đảm nhiệm những công việc mang tính lặp lại hoặc xử lý dữ liệu quy mô lớn, doanh nghiệp sẽ cần thêm nhân sự để giám sát, đào tạo, kiểm soát rủi ro và khai thác hiệu quả các hệ thống AI. Đồng thời, việc AI trở thành một phần cốt lõi trong chiến lược kinh doanh cũng kéo theo nhu cầu lớn hơn đối với đội ngũ lãnh đạo am hiểu công nghệ, dữ liệu và chuyển đổi số.
Ở một góc độ khác, khảo sát cũng phản ánh tâm lý thận trọng gia tăng của CEO trước triển vọng kinh tế toàn cầu. Chỉ 31% CEO của các tập đoàn lớn tin rằng kinh tế thế giới sẽ cải thiện trong nửa đầu năm 2026, giảm mạnh so với mức 51% của năm trước. Nguyên nhân chủ yếu đến từ những bất ổn liên quan đến thương mại toàn cầu, xung đột địa chính trị và sự khó lường của chính sách kinh tế.
Ngược lại, các CEO của doanh nghiệp quy mô nhỏ lại tỏ ra lạc quan hơn nhiều. 80% lãnh đạo doanh nghiệp nhỏ kỳ vọng kinh tế sẽ khởi sắc trong năm tới, chỉ giảm nhẹ so với mức 83% của năm ngoái. Sự khác biệt này cho thấy các doanh nghiệp nhỏ, với cấu trúc linh hoạt hơn, có thể cảm nhận rõ hơn các cơ hội phục hồi ngắn hạn so với những tập đoàn lớn vốn chịu ảnh hưởng mạnh từ biến động toàn cầu.
Một điểm sáng khác được nhiều CEO đồng thuận là làn sóng mua bán – sáp nhập (M&A). Có tới 78% CEO dự báo hoạt động M&A sẽ sôi động hơn trong năm 2026. Dự báo này có cơ sở khi thực tế cho thấy giá trị M&A toàn cầu trong năm nay đã tăng hơn 40%, theo dữ liệu từ Dealogic – đúng như kỳ vọng của 83% CEO vào năm trước.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIHàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...
Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...
Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...
AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...
DeepSeek đã bắt đầu các bước chuẩn bị cho việc niêm yết và đặt mục tiêu nộp hồ sơ IPO ngay trong năm nay. Nếu tiến độ diễn ra đúng kế hoạch, DeepSeek có thể chính thức lên sàn vào năm 2027...
Từng thống trị thị trường tivi, tủ lạnh hay máy giặt toàn cầu, các tập đoàn điện tử Nhật Bản giờ đây lại đứng trước một cuộc chuyển mình mang tính sống còn...
Tuy nhiên, khi chi phí vận hành các mô hình AI tiên phong vẫn ở mức cao, các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá kỹ hơn tỷ lệ hoàn vốn của từng ứng dụng AI...
Nếu trước đây tốc độ tải xuống (download) và vùng phủ sóng là những tiêu chí quan trọng nhất, thì nay các ứng dụng AI đòi hỏi những chỉ số hoàn toàn khác như tốc độ tải lên (upload), độ trễ, độ ổn định của kết nối tới hạ tầng đám mây...