Tuy nhiên, nhiều nhà sản xuất ô tô quan tâm vẫn còn những câu hỏi lớn. Bên cạnh những lo ngại về chi phí cao và khả năng mở rộng, họ muốn biết liệu có đủ nhu cầu của khách hàng để kiếm tiền từ một canh bạc tốn kém hay không.
Trong khi một vài công ty như Waymo của Alphabet và Tesla đã quyết định tự mình thực hiện điều đó, thì các hãng kỳ cựu như General Motors và Ford Motor đã từ bỏ nỗ lực tự phát triển xe tự lái hoàn toàn.
Tại triển lãm CES ở Las Vegas, AWS và nhà cung cấp Aumovio của Đức đã công bố một thỏa thuận hỗ trợ việc triển khai thương mại xe tự lái, trong khi công ty xe tải tự hành Kodiak AI và Bosch cho biết họ đã hợp tác để đẩy mạnh sản xuất phần cứng và cảm biến cho xe tải tự hành.
Công ty sản xuất chip AI Nvidia đã ra mắt nền tảng thế hệ tiếp theo sẽ được sử dụng trong liên minh robotaxi do Lucid Group, Nuro và Uber công bố.
Được trang bị chip của Nvidia, Mercedes-Benz cho biết mới đây họ sẽ ra mắt hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến mới tại Mỹ vào cuối năm nay, cho phép xe của hãng hoạt động tự động trên đường phố dưới sự giám sát của người lái.
Lực lượng thúc đẩy công nghệ xe tự lái - trí tuệ nhân tạo - cũng đang phát triển mạnh mẽ như một công cụ phát triển, mang lại hy vọng giảm thiểu chi phí cao.
AI và AI tạo sinh đang đóng vai trò là "chất xúc tác lớn" cho ngành công nghiệp "vì nó thực sự cho phép một lượng lớn phát triển và xác thực với nguồn lực ít hơn đáng kể”, Ozgur Tohumcu, tổng giám đốc phụ trách ô tô và sản xuất tại đơn vị điện toán đám mây Amazon Web Services của Amazon cho biết.
Các nhà sản xuất ô tô phương Tây cũng đang chịu áp lực phải bắt kịp với nỗ lực dẫn đầu phát triển và ứng dụng công nghệ lái xe tự động của Trung Quốc. Chỉ mới tháng trước, chính phủ Trung Quốc đã phê duyệt hai mẫu xe có khả năng tự lái cấp độ 3, cho phép lái xe không cần người điều khiển. Ngành công nghiệp ô tô đã định nghĩa năm cấp độ lái xe tự động, từ chế độ điều khiển hành trình ở cấp độ 1 đến chế độ tự lái hoàn toàn, không cần người hướng dẫn, ở cấp độ 5.
Tuy nhiên, Jochen Hanebeck, Giám đốc điều hành của nhà sản xuất chip Infineon của Đức, đã cảnh báo về "ảo tưởng thị trường" rằng bằng cách nào đó ô tô tự lái hoàn toàn có thể trở nên phổ biến trong vài năm tới.
Thay vì mạo hiểm đầu tư mới vào công nghệ tự lái hoàn toàn, các nhà sản xuất ô tô lớn muốn công nghệ hỗ trợ người lái tạo ra doanh thu, được gọi là cấp độ 2, vốn đã có sẵn nhưng yêu cầu người lái phải liên tục chú ý, ông nói.
"Tôi thực sự không thấy một làn sóng mạnh mẽ nào hướng tới cấp độ 5 hiện nay", Hanebeck nói. Trong những tháng gần đây, đã có hàng loạt thông báo về việc triển khai các dịch vụ taxi tự lái quy mô nhỏ tại Trung Quốc, Mỹ, châu Âu và Trung Đông, nhưng Jeremy McClain, người đứng đầu hệ thống và phần mềm tại đơn vị di động tự hành của Aumovio, cho biết việc mở rộng phạm vi hoạt động của chúng đòi hỏi nhiều dữ liệu, đội xe và hậu cần hơn, "điều này rất tốn kém".
CEO Elon Musk của Tesla đã từng hứa vào năm 2019 rằng một năm sau đó, nhà sản xuất xe điện này sẽ có một triệu xe tự lái trên đường. Nhưng kết quả là Tesla chỉ mới ra mắt dịch vụ thử nghiệm taxi tự lái quy mô nhỏ vào năm ngoái, sáu năm sau dự đoán táo bạo của Musk.
" />
Một ví dụ thường được các chuyên gia đưa ra là nếu người lái xe nhìn thấy một quả bóng lăn ra đường, họ sẽ tự động giảm tốc độ vì có thể có một đứa trẻ đang đuổi theo - nhưng xe tự lái sẽ chỉ phản ứng khi nó nhìn thấy đứa trẻ.
Sau khi bong bóng xe tự lái đầu tiên vỡ, các nhà sản xuất ô tô lớn, bao gồm Ford và GM, đã từ bỏ các đơn vị xe tự lái thua lỗ. Sự sụp đổ của Cruise của GM đã được đẩy nhanh bởi một sự cố trong đó nó đã đâm và kéo lê một người đi bộ khoảng 6 mét.
Nhưng Ali Kani, tổng giám đốc nhóm ô tô tại Nvidia, cho biết trí tuệ nhân tạo (AI) đã cho phép những tiến bộ để giải quyết các điểm yếu chính trong công nghệ xe tự lái.
"Có một số công nghệ nền tảng khiến chúng ta cảm thấy như mình đã đạt được điều đó”, Kani nói.
Các nhà phân tích của Morgan Stanley trong cho biết rằng trong khi nền tảng Alpamayo mới của Nvidia dành cho xe tự lái sẽ giúp các nhà sản xuất ô tô truyền thống có lợi thế và giúp họ gây áp lực lên Tesla, thì nhà sản xuất xe điện này đã đi trước nhiều năm. Tuy nhiên, nhiều người trong ngành coi Nvidia, với nền tảng mã nguồn mở, là nơi thuận lợi để các đối thủ của Tesla tập hợp lại.
"Theo một cách nào đó, bạn gần như có thể thấy Apple và Android đang cạnh tranh nhau”, Russell Ong, cựu trưởng bộ phận sản phẩm tại nhà sản xuất xe tự lái Zoox, cho biết, đề cập đến hệ thống độc quyền của Tesla so với quyết định của Nvidia khi phát hành Alpamayo dưới dạng mô hình mã nguồn mở.