Ford: AI không phải là “chiếc đũa thần” cứu vãn ngành ô tô

Những kỹ sư kỳ cựu này đã hướng dẫn các nhân viên trẻ hơn, dẫn dắt các cuộc đánh giá thiết kế và cải thiện các công cụ AI, tự động hóa chất lượng mà Ford sử dụng để phát hiện lỗi trước khi xe đến tay khách hàng, họ cho biết.

"Trí tuệ nhân tạo là một công cụ tuyệt vời, nhưng nó chỉ tốt khi bạn sử dụng thông tin tốt để huấn luyện nó”, Charles Poon, phó chủ tịch kỹ thuật phần cứng xe của Ford, cho biết. "Chúng tôi trước đây đã nhầm tưởng rằng chỉ cần đưa trí tuệ nhân tạo vào và tiếp nhận các yêu cầu thiết kế mà chúng tôi có, điều đó sẽ tạo ra một sản phẩm chất lượng cao”.

Ông Poon cho hay Ford đã không làm đủ trong những năm trước để bảo tồn kiến ​​thức của các kỹ sư giàu kinh nghiệm nhất, một số người trong số họ đã rời công ty trước khi chuyên môn của họ được tích hợp đầy đủ vào hệ thống của Ford. Ông tiết lộ các vấn đề về chất lượng thường xuất hiện ở ranh giới giữa các nhóm, nơi thiết kế, sản xuất, phần mềm và phần cứng giao thoa.

Công ty phân tích dữ liệu người tiêu dùng JD Power đã xếp hạng Ford là thương hiệu thị trường đại chúng hàng đầu trong nghiên cứu chất lượng ban đầu mới nhất, chỉ đứng sau Porsche và Genesis, theo nghiên cứu được công bố mới đây. Ford đã vượt qua Lexus một cách sít sao, vốn từ lâu đã là một trong những thương hiệu có thành tích tốt nhất trong bảng xếp hạng.

Đó là một sự thay đổi lớn. Chỉ ba năm trước, Ford xếp thứ 15 trong số 25 nhà sản xuất ô tô lớn trong cùng nghiên cứu này.

Trong nhiều năm, Ford đã phải đối mặt với những khó khăn về chất lượng sản phẩm. Năm 2025, Ford đã ban hành 152 đợt thu hồi, gần gấp đôi kỷ lục trước đó do General Motors thiết lập vào năm 2014 với 77 thông báo an toàn.

Các giám đốc điều hành của Ford cho biết nhiều vấn đề thu hồi liên tục liên quan đến các mẫu xe và nền tảng được thiết kế từ năm 2013 đến năm 2020, gọi các đợt thu hồi là "chỉ số chậm phản ánh". Họ coi những dữ liệu từ JD Power là bằng chứng cho thấy một phương pháp tiếp cận mới đang được áp dụng, và dữ liệu nội bộ cho thấy "sự cải thiện rõ rệt" ở các mẫu xe mới hơn.

Tuy nhiên, nghiên cứu chất lượng ban đầu chỉ đo lường các vấn đề ở xe mới, chứ không phải độ bền lâu dài, do đó đây chỉ là tín hiệu ban đầu chứ không phải là phán quyết đầy đủ về việc Ford đã giải quyết được vấn đề thu hồi của mình hay chưa.

Trong thời gian đó, Kumar Galhotra, Giám đốc điều hành của Ford, nói công ty đã tăng gấp đôi số lượng chuyên gia kỹ thuật. Những chuyên gia đó hiện đang dẫn dắt các cuộc đánh giá thiết kế bắt buộc và tìm kiếm các điểm lỗi trước khi các bộ phận đến được dây chuyền sản xuất.

"Họ săn lùng các điểm lỗi trước khi một bộ phận đến được dây chuyền sản xuất", ông nói.

Công ty cũng đã thành lập một nhóm hệ thống công nghiệp để gắn kết chặt chẽ hơn giữa kỹ thuật, sản xuất và chuỗi cung ứng. Trước cách tiếp cận đó, Galhotra nhấn mạnh Ford trước đây đã quá phụ thuộc vào phương pháp "tìm và sửa" - xác định các vấn đề sau khi chúng xuất hiện và cố gắng giải quyết chúng nhanh chóng. Còn hiện tại, Ford đang cố gắng ngăn ngừa các vấn đề trước khi chúng xảy ra.

Trước đó, Ford đã từng nói với Business Insider rằng họ đã phát triển hai công cụ quét được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo (AI) giúp xác nhận rằng ô tô được lắp ráp đúng cách trước khi xuất xưởng. Các công cụ này, được gọi là AiTriz và MAIVs, đều ra mắt vào năm 2024.

Mặc dù Ford trước đây đã nói rằng các công cụ này đang giúp cải thiện chất lượng sản phẩm, nhưng công ty không cho biết liệu 350 chuyên gia mới có trực tiếp tham gia vào việc phát triển chúng hay không.