Trong khi xe được định nghĩa bằng phần mềm (SDV) tập trung điều khiển và triển khai các bản cập nhật từ đám mây lên xe, xe được định nghĩa bằng AI còn tiến xa hơn nữa, tích hợp trí tuệ nhân tạo trực tiếp vào các vòng lặp ra quyết định theo thời gian thực trên mọi lĩnh vực và ứng dụng.

Những hệ thống này không chỉ chạy phần mềm mà còn chủ động học hỏi từ môi trường xung quanh, cá nhân hóa trải nghiệm lái xe và hành khách. Dù là hệ thống lái xe trực quan tự điều chỉnh theo môi trường để đảm bảo an toàn, trợ lý tương tác trên xe giúp bạn sắp xếp công việc hàng ngày, hay hệ thống điều khiển xe thông minh giúp tối ưu hóa năng lượng và hiệu suất dựa trên tải trọng và điều kiện đường xá, người lái xe đều mong đợi những trải nghiệm an toàn hơn, thông minh hơn, được định nghĩa bằng AI.

Trên thực tế, 75% các nhà sản xuất ô tô toàn cầu có kế hoạch tích hợp AI tạo sinh vào xe hơi vào cuối năm 2025. Câu hỏi đặt ra với các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp là liệu AI có thúc đẩy thế hệ xe tiếp theo hay không, mà là tốc độ mở rộng quy mô một cách an toàn và bảo mật của nó.

Đối với các OEM, điều này không chỉ thể hiện sự thay đổi về năng lực của xe mà còn về triết lý phát triển, khi xe được định nghĩa bằng AI đòi hỏi một nền tảng tính toán và mô hình hợp tác mới. Những ai không hành động nhanh chóng sẽ có nguy cơ tụt hậu về an toàn, trải nghiệm và sự phù hợp với thương hiệu.

Có ba trọng tâm chiến lược mà các OEM phải ưu tiên để dẫn đầu trong kỷ nguyên xe được định nghĩa bằng AI.

Phần cứng quan trọng

Cho dù phát hiện người đi bộ hay phản hồi lệnh thoại, xe được định nghĩa bằng AI cần phản hồi theo thời gian thực mà không ảnh hưởng đến tuổi thọ pin. Điều này đòi hỏi một phương pháp tính toán không đồng nhất, kết hợp các công cụ tính toán để quản lý sự đa dạng của các tác vụ AI trong xe, để bộ xử lý phù hợp xử lý đúng khối lượng công việc.

Ví dụ, CPU hoạt động tốt nhất trong việc ra quyết định và logic quan trọng về an toàn theo thời gian thực, GPU cho các khối lượng công việc song song như thị giác máy tính và bộ tăng tốc AI cho các tác vụ học sâu.

Bên cạnh khả năng tính toán không đồng nhất, các phương tiện được định nghĩa bằng AI cần có kiến trúc có thể mở rộng trên toàn bộ phần cứng, cho phép các OEM tái sử dụng các ngăn xếp phần mềm và quy trình phát triển trên nhiều cấp độ và biến thể mẫu xe. Điều này giúp giảm thời gian phát triển và đảm bảo các ứng dụng và tính năng AI có thể truy cập được trên nhiều loại xe, từ xe phổ thông đến xe hạng sang cao cấp.

Khi xe trở nên thông minh hơn, phần cứng cần phải duy trì tính bảo mật và an toàn. Các tính năng quan trọng về an toàn được AI cải tiến, chẳng hạn như phanh, lái và dẫn đường, phải tuân thủ các tiêu chuẩn nghiêm ngặt như ISO 26262 và ISO/SAE 21434 để đảm bảo khả năng phục hồi và độ tin cậy.

Bên cạnh các tiêu chuẩn an toàn và an ninh mạng tích hợp này, các nền tảng phần cứng phải bao gồm các đảo an toàn, tính năng dự phòng, khởi động an toàn và cô lập bộ nhớ để bảo vệ chống lại cả sự cố và các cuộc tấn công độc hại.

Ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn

Phần cứng chỉ là một phần của câu đố. Để cung cấp những chiếc xe được định nghĩa bằng AI thực sự thông minh, các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) cần các ngăn xếp phần mềm gắn kết hỗ trợ phát triển AI từ đám mây đến xe hơi.

Phát triển AI theo mô-đun truyền thống – với các mô hình riêng biệt để phát hiện, phân đoạn, phân loại và điều khiển – đang chuyển sang các ngăn xếp phần mềm đầu cuối tích hợp mọi thứ, từ đào tạo mô hình đến triển khai. Các mô hình này được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ về hành vi lái xe trong thế giới thực và có thể trực tiếp ánh xạ đầu vào cảm biến thành đầu ra điều khiển. Kết quả là việc ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và linh hoạt hơn, đồng thời giảm thiểu công sức kỹ thuật.

Đẩy nhanh chu kỳ phát triển

Sự sẵn có của nguyên mẫu không silicon đã chuyển đổi quy trình thiết kế cho hệ sinh thái ô tô, vì họ không cần phải chờ silicon vật lý được đưa vào sản xuất. Điều này đẩy nhanh đáng kể việc phát triển và triển khai silicon và phần mềm trong các phương tiện được AI định nghĩa, giúp rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Việc cho phép phát triển sớm này là rất quan trọng để theo kịp tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân của các khả năng AI và các mô hình đang phát triển.

Những cơ hội phía trước cho các OEM là rất lớn. Các OEM áp dụng thiết kế và phát triển AI ngày nay sẽ là những người thiết lập tiêu chuẩn cho sự đổi mới, an toàn và trải nghiệm người dùng trong tương lai.

Phương tiện được AI định nghĩa không phải là một viễn cảnh của tương lai, nó đã và đang chuyển động. Giới chuyên gia cho rằng đối với các OEM ô tô, bây giờ là lúc phải hành động để bắt kịp xu thế trước khi quá muộn.