AI hiện đại mà chúng ta đang trải nghiệm ngày nay sẽ không thể thực hiện được nếu không có một số chip chuyên dụng cao cấp. Mạng lưới thần kinh, khung thuật toán cơ bản chịu trách nhiệm thúc đẩy những tiến bộ đáng kể của AI trong thập kỷ qua phụ thuộc rất nhiều vào những con chip đó. Nếu không có phần cứng, sẽ không có tiến bộ đột phá nào trong phần mềm AI mà chúng ta chứng kiến ngày nay.

OPENAI ĐANG PHỤ THUỘC QUÁ NHIỀU VÀO NVIDIA

Hầu hết các chip AI trên thế giới đều được sản xuất bởi nhà sản xuất vi mạch Nvidia Corp có trụ sở tại California. Trong hơn một thập kỷ, Nvidia đã tạo dựng được lợi thế đáng gờm trong việc sản xuất chip có khả năng thực hiện các chức năng AI phức tạp, bao gồm nhận dạng hình ảnh và khuôn mặt, nhận dạng giọng nói và tạo văn bản cho chatbot như ChatGPT.

Ngày nay, đặc biệt kể từ khi ChatGPT của OpenAI trở thành một hiện tượng toàn cầu, Nvidia đã trở thành điểm dừng chân duy nhất để phát triển AI, từ chip, phần mềm đến các dịch vụ khác. Sự khao khát vô độ của thế giới về sức mạnh xử lý nhiều hơn thậm chí đã đẩy Nvidia trở thành công ty trị giá 1 nghìn tỷ USD trong năm nay.

Trong khi những gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Meta, IBM và những hãng khác cũng đã sản xuất chip AI thì Nvidia chiếm hơn 70% doanh số bán chip AI hiện nay. Theo công ty nghiên cứu Omdia, Nvidia thậm chí còn giữ một vị trí nổi bật hơn trong việc đào tạo các mô hình AI tổng quát. ChatGPT của OpenAI hợp nhất một siêu máy tính Microsoft sử dụng 10.000 bộ xử lý đồ họa (GPU) Nvidia.

Đối với OpenAI, mặc dù Nvidia rất quan trọng, cần thiết nhưng sự phụ thuộc như vậy cần phải điều chỉnh về lâu dài. Bởi vì, theo nhà phân tích Stacy Rasgon của Bernstein, mỗi truy vấn ChatGPT khiến công ty tốn khoảng 4 xu, và tổng số tiền này sẽ tăng lên tương ứng khổng lồ như thế nào khi cả thế giới đang sử dụng ChatGPT.

Các báo cáo cũng chỉ ra rằng OpenAI chi 700.000 USD mỗi ngày để chạy ChatGPT. Với ý nghĩ đó, công ty đã cân nhắc việc phát triển chip AI của riêng mình để tránh phải phụ thuộc tốn kém vào Nvidia. Giám đốc điều hành Sam Altman đã chỉ ra rằng nỗ lực có được nhiều chip hơn sẽ mang đến hai mối lo ngại lớn. Thứ nhất là thiếu hụt bộ xử lý tiên tiến cung cấp năng lượng cho phần mềm của OpenAI. Thứ hai là chi phí đắt đỏ liên quan đến việc chạy phần cứng cần thiết để cung cấp năng lượng cho những nỗ lực và sản phẩm của OpenAI.

KẾ HOẠCH SẢN XUẤT CHIP CỦA OPENAI: SẢN XUẤT HAY KHÔNG SẢN XUẤT?

Theo các cuộc thảo luận nội bộ gần đây, công ty đã tích cực thảo luận về vấn đề này nhưng vẫn chưa quyết định bước tiếp theo. Cuộc thảo luận tập trung vào việc giải quyết tình trạng thiếu chip AI đắt tiền mà OpenAI dựa vào.

Đồng thời, có thông tin cho rằng Microsoft cũng đang tìm kiếm nội bộ và đẩy nhanh tiến độ phát triển tên mã Athena, một dự án xây dựng chip AI của riêng mình. Mặc dù không rõ liệu OpenAI có tham gia vào cùng một dự án hay không, nhưng Microsoft được cho là có kế hoạch cung cấp chip AI của mình rộng rãi hơn trong công ty.

Một báo cáo của The Verge chỉ ra rằng Microsoft cũng có thể có lộ trình cho nhiều thế hệ chip trong tương lai. Dự kiến, các thông tin về chip có thể sẽ được tiết lộ tại hội nghị Ignite của Microsoft ở Seattle vào tháng 11. Athena dự kiến ​​sẽ cạnh tranh với GPU H100 hàng đầu của Nvidia về khối lượng công việc AI trong trung tâm dữ liệu nếu điều đó xảy ra.

Theo báo cáo của Maginative, “silicon tùy chỉnh đã được thử nghiệm bí mật trong các nhóm nhỏ tại Microsoft và đối tác OpenAI”. Tuy nhiên, nếu OpenAI tiếp tục xây dựng một con chip tùy chỉnh độc lập với Microsoft, thì điều đó sẽ đòi hỏi một khoản đầu tư lớn với chi phí có thể lên tới hàng trăm triệu đô la mỗi năm mà không có gì đảm bảo thành công.

OPENAI VẪN SẼ TIẾP TỤC PHỤ THUỘC RẤT NHIỀU VÀO NVIDIA 

Trong khi công ty đang nghiên cứu việc sản xuất chip AI của riêng mình từ cuối năm ngoái, các nguồn tin khẳng định rằng chủ sở hữu ChatGPT đã đánh giá mục tiêu mua lại một công ty chip tiềm năng. Không còn nghi ngờ gì nữa, việc mua lại một công ty chip có thể đẩy nhanh quá trình xây dựng chip của OpenAI – giống như điều đã xảy ra với Amazon và việc mua lại Annapurna Labs vào năm 2015.

Reuters cho biết: “OpenAI đã xem xét chiến lược kỹ lưỡng và đã thực hiện thẩm định đối với mục tiêu mua lại tiềm năng”. Ngay cả khi bằng cách mua lại hoặc bằng cách nào đó khác, thì để có được một con chip tùy chỉnh đầy đủ - nỗ lực này có thể sẽ mất vài năm.

Nói tóm lại, dù con đường có thể là gì, OpenAI vẫn sẽ tiếp tục phụ thuộc rất nhiều vào Nvidia trong một thời gian.