AI sẽ thay đổi cách tương tác với ô tô như thế nào?

Mỗi năm trôi qua đều mang đến những phát triển công nghệ mới, và năm 2026 cũng không ngoại lệ. Nhưng khi đánh giá những công nghệ sẽ có tác động lớn nhất đến người lái xe và ngành công nghiệp ô tô trong năm tới, có một chủ đề lặp đi lặp lại đó là AI.

“Chúng ta không thể phớt lờ tác động của AI”, Martijn Versteegen, Giám đốc điều hành của công ty hình ảnh ô tô Imagin.studio, cho biết.

Versteegen lập luận rằng tác động của tập hợp các công nghệ tạo sinh được gọi là “AI” giờ đây có thể được cảm nhận ngay từ đầu hành trình của khách hàng.

“Trước đây, khi mọi người tìm kiếm trên internet, các trang web được tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm trong nhiều năm, các công ty tinh chỉnh SEO cho đến khi họ đứng đầu trang kết quả tìm kiếm của Google”, Versteegen nói. “Ngày nay, nếu ai đó tìm kiếm một chiếc xe mới, họ chỉ cần gõ ‘Xe điện tốt nhất dưới 50 nghìn USD cho gia đình bốn người là gì?’ và bạn sẽ nhận được câu trả lời từ Google bắt đầu bằng một bản tóm tắt của AI. Điều này đã và đang xảy ra và mọi người thậm chí có thể không cuộn xuống xem kết quả tìm kiếm thực tế hoặc thậm chí là các liên kết được tài trợ”

Thay vì tập trung vào SEO, như các doanh nghiệp đã làm trong 15 đến 20 năm qua, Versteegen tin rằng các doanh nghiệp hiện nên đầu tư vào “GEO” hay cái gọi là “Tối ưu hóa công cụ tạo sinh”. Ông nói rằng đây không chỉ là một xu hướng dài hạn, mà là sự thay đổi mạnh mẽ trong hành vi của khách hàng trong vài tháng qua.

“Một số công ty đang chứng kiến lưu lượng truy cập web tự nhiên giảm tới 50%”, Versteegen cho biết.

Bán xe hơi được hỗ trợ bởi AI

Jeremy Evans, Giám đốc Dịch vụ Tiếp thị của công ty TekCor4, Marketing Delivery, cũng đã chỉ ra vai trò ngày càng tăng của AI trong hành trình khách hàng.

“Năm ngoái đã có những tiến bộ đáng kể trong việc triển khai tự động hóa và AI, các nhà sản xuất và nhà bán lẻ có khả năng sẽ tích hợp chúng sâu hơn vào hoạt động của họ trong năm nay”, Evans nói. “Hành trình khách hàng đang phát triển từ yêu cầu ban đầu, thông qua quá trình mua hàng và đến dịch vụ hậu mãi. Để thúc đẩy chuyển đổi và lòng trung thành, các nhà bán lẻ cần các quy trình và công cụ mới để thu thập và duy trì dữ liệu chính xác nhằm hỗ trợ các tương tác cá nhân hóa và kịp thời, trên quy mô lớn”.

Mùa hè năm ngoái, Marketing Delivery đã thực hiện một cuộc khảo sát khách hàng. Họ đặt câu hỏi: “Bạn sẽ cảm thấy thế nào nếu một đại lý ô tô sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ giao tiếp với bạn, nếu điều đó có nghĩa là những giao tiếp đó được cá nhân hóa và phù hợp hơn, và miễn là dữ liệu của bạn vẫn được bảo vệ?”.

Evans báo cáo rằng 52% số người được hỏi “hiện nay hoặc trung lập hoặc muốn nhà bán lẻ sử dụng AI”, một kết quả mà Evans cho rằng “thể hiện sự chấp nhận ngày càng tăng của người tiêu dùng đối với giao tiếp bằng AI”. Tuy nhiên, vẫn còn 48% khách hàng không ủng hộ cũng không trung lập về việc sử dụng “AI”.

Nhưng bất chấp những cảm nhận trái chiều của người tiêu dùng về công nghệ này, các ứng dụng của sản phẩm GenAI đang được tìm thấy trong suốt hành trình của khách hàng, chứ không chỉ ở giai đoạn đầu của quy trình bán lẻ.

An toàn giao thông đường bộ nhờ AI

Motive là một công ty cung cấp nền tảng tích hợp nhằm mục đích cải thiện sự an toàn, năng suất và lợi nhuận của hoạt động đội xe. Nyanya Joof, người đứng đầu chi nhánh Motive tại Anh, cho biết: “Năm 2026, sự thay đổi lớn nhất trong hành trình của khách hàng là chuyển từ quản lý đội xe phản ứng sang phòng ngừa theo thời gian thực, dựa trên AI. Rủi ro giao thông đường bộ đang gia tăng, chi phí va chạm đang leo thang, và quá nhiều tổ chức vẫn đang quản lý phương tiện và tài xế trên các hệ thống không kết nối, tạo ra điểm mù và buộc phải đưa ra các quyết định phản ứng.”

“Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo biên (edge AI), nơi trí tuệ được tích hợp bên trong xe và các quyết định được đưa ra trong vòng mili giây, có thể cung cấp cho khách hàng những thông tin chi tiết đáng tin cậy trong thời gian thực chứ không phải vài ngày hay vài tuần sau đó”, Joof nói. “Ví dụ, với AI Dashcam Plus, thiết bị có thể chạy đồng thời hơn 30 mô hình AI độ chính xác cao, cho phép phát hiện rộng hơn với ít cảnh báo sai hơn. Điều đó có nghĩa là thiết bị có thể phát hiện nhiều hành vi không an toàn hơn như Cảnh báo va chạm phía trước, Lạng lách và Bám sát xe phía trước trong thời gian thực với độ chính xác cao hơn. Phát hiện rủi ro nhanh hơn và ngăn ngừa nhiều vụ va chạm hơn. Đó là một sự thay đổi cơ bản trong cách công nghệ an toàn hỗ trợ người lái xe”.

Motive tin rằng những ứng dụng như thế này sẽ thúc đẩy niềm tin của người tiêu dùng vào công nghệ. Joof cho biết AI không chỉ tạo ra dữ liệu mà còn cho phép thu thập thông tin chi tiết “chính xác, theo ngữ cảnh, đáng tin cậy và có thể hành động vào những thời điểm quan trọng”. Nó sẽ thiết lập một tiêu chuẩn mới cho an toàn đường bộ.

Một số người xem AI như một cách để giảm thiểu lỗi của người lái xe. Báo cáo An toàn Đường bộ AI năm 2026 của Motive, dựa trên 1,2 tỷ giờ quay phim từ camera hành trình của các tài xế xe thương mại, cho thấy nguy cơ va chạm tăng lên khi thời gian ban ngày ngắn lại và điều kiện lái xe xấu đi.

Trí tuệ nhân tạo dự đoán và khả năng dự báo

Chúng ta sẽ thấy tác động của những công nghệ này trong suốt năm 2026, nhưng các công nghệ và ứng dụng của chúng sẽ tiếp tục phát triển xa hơn thế, với ngành công nghiệp hứa hẹn nhiều khả năng hơn nữa cho tương lai.

Một trong những thay đổi lớn nhất sắp tới trong công nghệ là sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo dự báo chính xác, trở nên thiết yếu trong toàn bộ nền kinh tế vật chất. Khi ngành công nghiệp vượt qua giai đoạn cường điệu, độ chính xác trở nên không thể thiếu – đặc biệt là trong các hoạt động vật chất, nơi không có chỗ cho sai sót. Vào năm 2026, các tổ chức sẽ không chỉ đầu tư vào AI dựa trên lời hứa. Họ sẽ kỳ vọng vào kết quả có thể đo lường được, lợi tức đầu tư rõ ràng và tác động thực sự đến lợi nhuận, và họ sẽ kỳ vọng điều đó nhanh chóng.

Mục tiêu của Motive là tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) chính xác, có thể giải thích được và tự động hóa vào nhiều quy trình làm việc hơn trong Nền tảng Vận hành Tích hợp của mình, để các nhóm an toàn, vận hành và tài chính có thể hành động sớm hơn và làm việc dựa trên một nguồn thông tin duy nhất.

“Khi AI an toàn chuyển từ cảnh báo phản ứng sang phòng ngừa rủi ro chủ động, các tổ chức có thể thấy những cải thiện thực sự là ít va chạm hơn, điều tra nhanh hơn và ít phải xem xét thủ công hơn”, Joof hứa hẹn.

Tất nhiên, sự phát triển lớn tiếp theo mà ngành công nghiệp đang chờ đợi là một hình thức khác của AI. Đó chính là chiếc xe tự lái đã được hứa hẹn từ lâu.

Liệu những công nghệ này có thể đáp ứng được lời hứa và kỳ vọng, và liệu sự hoài nghi của người tiêu dùng có thể được khắc phục hay không, vẫn còn phải chờ xem. Nhưng có lẽ một điều cần thay đổi là cách chúng ta sử dụng cụm từ “Trí tuệ nhân tạo” (AI) trong thời kỳ mới.