19:52 13/05/2024

Đối thoại cùng Nvidia: AI tổng quát hứa hẹn cách mạng hoá mọi ngành công nghiệp

Gia Linh

Nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia Jensen Huang đã có một bài phát biểu quan trọng tại GTC 2024: Làn sóng AI tiếp theo sẽ là AI học hỏi từ thế giới vật lý…

Đối thoại cùng Nvidia: AI tổng quát hứa hẹn cách mạng hoá mọi ngành công nghiệp
Đối thoại cùng Nvidia: AI tổng quát hứa hẹn cách mạng hoá mọi ngành công nghiệp

Hiện nay, các ngành công nghiệp toàn cầu đạt giá trị trên 50 nghìn tỷ USD đang cạnh tranh để đạt được số hóa và công nghệ bản sao kỹ thuật số, trao quyền cho hàng nghìn doanh nghiệp. He Zhan, lãnh đạo doanh nghiệp của NVIDIA Omniverse Trung Quốc, cho biết AI đang bước vào thế giới vật lý. Mọi tòa nhà, mọi nhà kho và mọi nhà máy sẽ được hỗ trợ AI và tối ưu hóa liên tục. Thế hệ song sinh kỹ thuật số mới cần sử dụng công nghệ số và công nghệ thế giới mô phỏng để huấn luyện và thử nghiệm AI.

AI tổng quát hứa hẹn sẽ cách mạng hóa mọi ngành công nghiệp mà nó chạm tới và việc làm chủ công nghệ là chìa khóa để đáp ứng thách thức. AI mà chúng ta muốn phải đáng tin cậy và có hiệu suất cao. Mức độ AI như vậy cần được mô phỏng, xác minh và mô phỏng trong một thế giới song sinh kỹ thuật số tuân theo các định luật vật lý.

“BA LINH HỒN” LÀM NÊN NVIDIA

Trong buổi chia sẻ tại GTC 2024, CEO Nvidia, ông Jensen Huang cho biết: “Đồ hoạ máy tính, mô phỏng động cơ vật lý và AI là linh hồn của Nvidia”.

Như chúng ta đã biết, Nvidia khởi đầu với đồ họa. Ông He Zhan cho rằng không quá lời khi nói rằng hầu hết mọi nhân viên Nvidia đều tự hào về điều này. Sử dụng công nghệ cơ bản của Nvidia, các nhà phát triển có thể kết xuất và mô phỏng mọi đối tượng thực trong thế giới thực với độ trung thực cực cao. 

Tiếp đó là công nghệ mô phỏng thế giới vật lý, điều này sẽ giúp tạo ra những nội dung kỹ thuật số tốt hơn. Dưới đây là một ví dụ mô phỏng về vụ nổ hạt được lấy từ hai nguồn khác nhau, một là mô phỏng từ thế giới vĩ mô và hai là sử dụng công nghệ mô phỏng trong thế giới hạt siêu nhỏ để hỗ trợ các ứng dụng.

Mô phỏng từ thế giới vĩ mô (bên trái) và sử dụng công nghệ mô phỏng hạt siêu nhỏ (bên phải)
Mô phỏng từ thế giới vĩ mô (bên trái) và sử dụng công nghệ mô phỏng hạt siêu nhỏ (bên phải)

Việc thiết kế các cấu trúc phân tử cực kỳ phức tạp trong thế giới vi mô cũng đòi hỏi sự mô phỏng vật lý cực kỳ chính xác. Ví dụ đơn giản như, nếu độ chính xác của mô phỏng không đủ thực tế thì các phương pháp điều trị bằng thuốc nhắm mục tiêu hiện tại của chúng ta và các phương pháp khác sẽ không hiệu quả.

Cuối cùng là về công nghệ AI. Trong vài năm qua, những thay đổi trong công nghệ AI đã làm gián đoạn nhiều ngành công nghiệp. Với sự hỗ trợ của AI, Omniverse cũng mang đến những chức năng và trải nghiệm mới.

Làm thế nào để nhanh chóng xây dựng nhà máy song sinh kỹ thuật số thông qua công nghệ AI? Đầu tiên, sử dụng các bản vẽ PDF 2D để tạo cấu trúc 3D thông qua mô tả văn bản. Công cụ được sử dụng là DeepSearch của Nvidia, công cụ này có thể truy xuất nội dung mô hình mà bạn muốn thông qua học sâu và đặt chúng vào môi trường song sinh kỹ thuật số. Sau đó dùng phần mềm SA BlenderGPT để tạo hệ thống nhà máy thông qua văn bản. Tiếp đó sử dụng Adobe để tạo sàn đá cẩm thạch thông qua văn bản. Sau đó, dữ liệu GIS được tạo ra thông qua phần mềm khác và cuối cùng bản demo của nhà máy song sinh kỹ thuật số được hoàn thành.

Quá trình này là một sự thay đổi lớn so với thiết kế truyền thống. Không cần phải vận hành phần mềm khác. Quá trình sản xuất bản sao kỹ thuật số phức tạp như vậy chỉ có thể được hoàn thành thông qua văn bản và Omniverse. Trước đây, những thiết kế phức tạp và chuyên nghiệp như vậy đòi hỏi những nhà thiết kế phải có trình độ chuyên môn và kinh nghiệm thực tế tại nhà máy mới có thể hoàn thành. Giờ đây, công nghệ và nền tảng do NVIDIA cung cấp cho phép mọi người dùng chỉ cần nhập văn bản và sử dụng phần mềm nền tảng của Omniverse để hoàn thành.

Quy trình thiết kế mới đạt được bằng cách kết hợp AI và Omniverse
Quy trình thiết kế mới đạt được bằng cách kết hợp AI và Omniverse

Khi các ngành công nghiệp chạy đua để tái tạo lại chính mình với tư cách là các công ty công nghệ dựa trên phần mềm, AI tổng quát đang mọc lên trong mọi lĩnh vực và dữ liệu 3D đang cho phép khả năng tương tác, đồ họa tiên tiến và điện toán mô phỏng từ biên đến đám mây. Những tiến bộ về năng lực đã mang đến những cơ hội mới tới việc số hóa các quy trình vật lý trong các ngành công nghiệp khác nhau.

QUY TRÌNH MÔ PHỎNG TĂNG TỐC ĐÀO TẠO AI

Tại GTC năm nay, bản cập nhật lớn nhất do Omniverse mang đến là Omniverse Cloud API, đưa Omniverse lên đám mây và cung cấp API giao diện lập trình ứng dụng cho phép các nhà phát triển tích hợp trực tiếp các công nghệ cốt lõi của Omniverse vào các lớp và tác vụ ứng dụng hiện có trong luồng.

Omniverse không chỉ có thể giúp các công ty công nghiệp toàn cầu tăng tốc các quy trình công việc như xe tự hành, robot hình người, kho thông minh và thành phố thông minh quy mô lớn mà còn cung cấp đào tạo và mô phỏng cho quy trình mô phỏng song sinh kỹ thuật số dựa trên AI giai đoạn sau triển khai mang lại sự tăng tốc mới.

Khi nhu cầu toàn cầu về ô tô tự lái và robot tiếp tục tăng, các nhà phát triển AI có thể cần nhiều dữ liệu cảm biến hơn để đào tạo, kiểm tra và xác minh các hệ thống nhận thức AI này và các hệ thống nhận thức này có thể đạt được dữ liệu tổng hợp thông qua mô phỏng cảm biến 1:1, thế giới song sinh kỹ thuật số, đào tạo, thử nghiệm, mô phỏng, xác minh...trong thế giới ảo do Omniverse xây dựng. Những dữ liệu tổng hợp này yêu cầu kết xuất rất chính xác về mặt vật lý, tuân thủ các định luật vật lý.

Omniverse đã hợp tác với hai gã khổng lồ công nghệ thế giới là Nvidia và Apple để đưa sản phẩm của mình lên Apple Vision Pro, ứng dụng nhiều quy trình làm việc 3D, đặc biệt là quy trình làm việc song sinh kỹ thuật số trong môi trường công nghiệp, phá vỡ quy trình làm việc công nghiệp truyền thống. 

Quy trình công việc mới do điện toán không gian mạnh mẽ của Omniverse mang lại cho phép các nhà thiết kế đạt được trải nghiệm phong phú và tương tác liền mạch giữa con người, sản phẩm, quy trình và không gian vật lý trong Apple Vision Pro. Các sản phẩm ảo được thiết kế trong MR sẽ giống hệt như các sản phẩm thực tế trong thế giới thực.