Meta đang xây dựng một mô hình AI khổng lồ cho toàn bộ hệ sinh thái video

Một giám đốc của Meta vừa tiết lộ về khoản đầu tư khổng lồ mà mạng xã hội này sẽ rót vào công nghệ trí tuệ nhân tạo, trong đó sẽ bao gồm việc phát triển hệ thống AI được thiết kế để cung cấp năng lượng cho toàn bộ công cụ đề xuất video của Facebook trên tất cả các nền tảng.

LỘ TRÌNH CÔNG NGHỆ ĐẾN NĂM 2026 CỦA META

Tom Alison, người đứng đầu bộ phận Facebook của Meta, cho biết một phần trong “lộ trình công nghệ đến năm 2026” của Meta liên quan đến việc phát triển mô hình đề xuất AI có thể hỗ trợ cả dịch vụ video ngắn Reels giống TikTok của công ty và các video dài hơn, truyền thống hơn.

Cho đến nay, Meta thường sử dụng một mô hình riêng cho từng sản phẩm của mình, chẳng hạn như Câu chuyện, Nhóm và Nguồn cấp dữ liệu cốt lõi của Facebook, Alison cho biết trên sân khấu tại hội nghị công nghệ của Morgan Stanley ở San Francisco.

Là một phần trong bước đột phá đầy tham vọng của Meta vào lĩnh vực AI, công ty đã chi hàng tỷ đô la cho các bộ xử lý đồ họa hoặc GPU của Nvidia. Chúng đã trở thành những con chip chính được các nhà nghiên cứu AI sử dụng để đào tạo các loại mô hình ngôn ngữ lớn dùng để cung cấp năng lượng cho chatbot ChatGPT phổ biến của OpenAI và các mô hình AI tổng hợp khác.

Alison cho biết “giai đoạn 1” trong lộ trình công nghệ của Meta liên quan đến việc chuyển đổi hệ thống đề xuất hiện tại của công ty sang GPU từ chip máy tính truyền thống hơn, giúp cải thiện hiệu suất tổng thể của sản phẩm.

Khi mối quan tâm đến LLM bùng nổ vào năm ngoái, các giám đốc điều hành của Meta đã rất ngạc nhiên trước cách các mô hình AI lớn này có thể “xử lý nhiều dữ liệu và tất cả các loại hoạt động có mục đích rất chung như trò chuyện”, Alison nói. Alison cho biết Meta đã nhận thấy khả năng của một mô hình đề xuất khổng lồ có thể được sử dụng trên nhiều sản phẩm và vào năm ngoái, đã xây dựng “loại kiến trúc mô hình mới này”, Alison cho biết và nói thêm rằng công ty đã thử nghiệm nó trên Reels.

“Kiến trúc mô hình” mới này đã giúp Facebook đạt được “thời gian xem Câu chuyện tăng 8% đến 10%” trên ứng dụng cốt lõi của Facebook. Alison cho biết điều này đã giúp chứng minh rằng mô hình này đang “học từ dữ liệu hiệu quả hơn nhiều so với thế hệ trước. ”

Ông nói: “Chúng tôi thực sự tập trung vào việc đầu tư nhiều hơn vào việc đảm bảo rằng chúng tôi có thể mở rộng quy mô các mô hình này với loại phần cứng phù hợp”.

TÍCH LŨY KHO DỰ TRỮ KHỔNG LỒ GPU HỖ TRỢ CÁC NỖ LỰC PHÁT TRIỂN AI

Meta hiện đang ở “giai đoạn 3” của quá trình tái cấu trúc hệ thống, bao gồm việc cố gắng xác thực công nghệ và đưa nó lên nhiều sản phẩm.

Alison cho biết: “Thay vì chỉ cung cấp năng lượng cho phần Stories (Câu chuyện) trên Facebook, chúng tôi đang thực hiện một dự án để cung cấp năng lượng cho toàn bộ hệ sinh thái video của mình bằng mô hình duy nhất này và sau đó chúng tôi có thể thêm sản phẩm đề xuất Nguồn cấp dữ liệu của mình để mô hình này phục vụ hay không. Nếu chúng tôi làm đúng điều này, không chỉ các đề xuất sẽ hấp dẫn hơn và phù hợp hơn mà chúng tôi còn nghĩ rằng khả năng phản hồi của chúng cũng có thể được cải thiện”.

Minh họa cách nó sẽ hoạt động nếu thành công, Alison nói: “Nếu người dùng thấy nội dung nào đó mà họ quan tâm trong phần Câu chuyện và sau đó quay lại Nguồn cấp dữ liệu, chúng tôi có thể hiển thị cho họ nhiều nội dung tương tự hơn”.

Alison cho biết Meta đã tích lũy được một kho dự trữ khổng lồ GPU sẽ được sử dụng để hỗ trợ các nỗ lực phát triển AI rộng hơn của mình, chẳng hạn như phát triển trợ lý kỹ thuật số.

Một số dự án AI tổng quát mà Meta đang xem xét bao gồm việc kết hợp các công cụ trò chuyện phức tạp hơn vào Nguồn cấp dữ liệu cốt lõi để một người nhìn thấy “bài đăng được đề xuất về Taylor Swift”, có lẽ có thể “dễ dàng nhấp vào nút và nói, 'Này Meta AI, hãy kể cho tôi biết thêm về những gì tôi đang thấy với Taylor Swift lúc này.”

Meta cũng đang thử nghiệm tích hợp công cụ trò chuyện AI của mình trong Nhóm, vì vậy, một thành viên của nhóm làm bánh trên Facebook có thể đặt câu hỏi về món tráng miệng và nhận được câu trả lời từ trợ lý kỹ thuật số.

Alison nói: “Tôi nghĩ chúng ta có cơ hội đưa AI tổng hợp vào một loại môi trường tiêu dùng nhiều người quan tâm”.